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张仲景非常重视脉诊,《金匮要略》全书二十五篇,前二十二篇皆冠以“××病脉证并治“字样。在总共398条原文中,明确记载脉象的达140余条。书中脉诊的运用颇具特色,下面仅就所学作一浅析。一、以主脉指导辨证凡病皆有主证,同时也各有其特定脉象。《金匮要略》在此方面之运用颇具匠心。如《水气病》篇云:“其脉沉绝者,有水,可下之。”水为阴邪,阳虚气化不行,血脉受阻而见沉脉,可逐下其水以治之。又如《疟病》篇说:“疟脉自弦”。指出疟疾病主脉为弦。再如《痉湿暍病》 相似文献
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《医原》是清代名医石寿棠所著,书中对于一些特殊舌象以及常见脉象主病的特殊性有其独到见解。在舌诊方面的特色主要体现为:舌中有红路一条为阴虚,舌面见白苔一条为痰饮,脾胃湿热素重至病时苔反变薄,伏邪初起为白苔,舌苔不燥不可峻下。在脉诊方面的特色主要体现为:浮不可概言表,亦主里虚证;沉不可概言里,亦主风寒表证;迟不可概言寒,亦主湿热证;数不可概言热,亦主疟主表实寒证;滑不可概言实,亦主里虚证。石寿棠不仅将其临床所见的一些特殊舌象及其病理意义告诫后学者,而且对常见脉象所主病证的特殊性也举例说明,只有脉证相应,才能准确辨证,其舌诊和脉诊经验值得临床参考和借鉴。 相似文献
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目的 探究基于客观舌脉象数据的C5.0决策树算法的非小细胞肺癌典型证候分类方法的可行性,获取证候相关的客观舌脉象特征组合。方法 以337例非小细胞肺癌患者的气虚证与阴虚证客观化舌象数据及脉象数据为研究对象,采用特征属性筛选及C5.0决策树算法数据挖掘方法,构建基于客观舌脉象数据的非小细胞肺癌气虚证与阴虚证的证候分类模型。结果 基于脉象数据的模型分类准确率高于舌象数据,且基于单纯舌象数据或脉象数据的证候分类模型分类准确率低于基于舌脉联合的数据分类模型,舌脉联合数据的分类模型树深为5,从中筛选出了气虚证与阴虚证分类相关的7项重要属性及7条分类规则,模型分类准确率为80.37%。结论 现代化舌脉象数据可以为非小细胞肺癌证候分类提供新视角,基于特征选择与C5.0决策树算法的非小细胞肺癌证候分类方法是可行的。 相似文献
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