气传致敏花粉飘散与气象七要素的相关性

目的:探明南昌市城区大气气传花粉的种类、数量、季节消长规律及其飘散与气象七要素(气压、气温、湿度、降水、风速、蒸发量、日照)的相关性,为提高该地区过敏性疾病的防治水平提供理论依据。方法:于2000-04-01/2001-03-31采用Durham重量法进行为期1年的大气气传花粉调查。①气传花粉收集与鉴定:选择南昌市中心的江西医学院南院实验大楼四层楼顶(高约15m,四周开阔,30m内无高层建筑及高大树木)为曝片点,设置曝片架。采用Durham重量法进行花粉调查。记录当天天气情况。②气象资料的收集:每日曝片同时记录当日天气情况(收听早上天气预报节目)。气象七要素的详细资料由江西省气象局提供。应用SAS6.12进行多元线性逐步回归分析其与气象因素的相关性。结果:在大气气传花粉飘散与气象七要素相关性分析中,应用几种主要花粉飘散稳定期的花粉计数与气象七要素作多元线性逐步回归分析。松科花粉飘散与气压、气温、风速、日照呈正相关,与蒸发量、降水呈负相关,与湿度无关;柏科花粉飘散与气压、气温、日照呈正相关,与湿度、降水、蒸发量、风速呈负相关;豚草属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关,与湿度、降水、蒸发量、日照呈负相关;蒿属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关,与湿度、降水、蒸发量、日照呈负相关;禾本科花粉飘散与气压、气温呈正相关,与湿度、降水、蒸发量呈负相关,与风速、日照无关。但以主要花粉及花粉总量的全年计数进行分析和以主要花粉及花粉总量的半年计数量进行分析时纳入回归方程的因素要少得多。结论:花粉飘散与气象七要素密切相关;在分析气象因素与空中飘散花粉粒数的相关性时,最好选择单种花粉粒,并选择其飘散较为稳定的时段进行。     

气传致敏花粉飘散与气象七要素的相关性

目的：探明南昌市城区大气气传花粉的种类、数量、季节消长规律及其飘散与气象七要素（气压、气温、湿度、降水、风速、蒸发量、日照）的相关性，为提高该地区过敏性疾病的防治水平提供理论依据。方法：于2000-04—01／2001—03—31采用Durharn重量法进行为期1年的大气气传花粉调查。①气传花粉收集与鉴定：选择南昌市中心的江西医学院南院实验大楼四层楼顶（高约15m,四周开阔，30m内无高层建筑及高大树木）为曝片点，设置曝片架。采用Durharn重量法进行花粉调查。记录当天天气情况。②气象资料的收集：每日曝片同时记录当13天气情况（收听早上天气预报节目）。气象七要素的详细资料由江西省气象局提供。应用SAS6．12进行多元线性逐步回归分析其与气象因素的相关性。结果：在大气气传花粉飘散与气象七要素相关性分析中，应用几种主要花粉飘散稳定期的花粉计数与气象七要素作多元线性逐步回归分析。松科花粉飘散与气压、气温、风速、日照呈正相关，与蒸发量、降水呈负相关，与湿度无关：柏科花粉飘散与气压、气温、日照呈正相关，与湿度、降水、蒸发量、风速呈负相关；豚草属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关，与湿度．降水、蒸发量、日照呈负相关；蒿属花粉飘散与气压、气温、风速呈正相关，与湿度、降水、蒸发量、日照呈负相关；禾本科花粉飘散与气压、气温呈正相关，与湿度、降水、蒸发量呈负相关，与风速、日照无关。但以主要花粉及花粉总量的全年计数进行分析和以主要花粉及花粉总量的半年计数量进行分析时纳入回归方程的因素要少得多。结论：花粉飘散与气象七要素密切相关；在分析气象因素与空中飘散花粉粒数的相关性时，最好选择单种花粉粒，并选择其飘散较为稳定的时段进行。     

气象因素对广州市虫媒传染病发病影响研究

目的 研究广东省广州市气压、气温、气湿、降水量、日照和风速等气象因素对虫媒传染病消长的影响。方法 根据广州市2011-2014年虫媒传染病发病数据和同期气温、气湿等气象数据,使用Spearman相关分析和多元逐步回归法进行分析。结果 单因素和多因素分析结果显示,气温与登革热（RR=1.013）、恙虫病（RR=1.013）发病呈正相关,与流行性出血热（RR=0.998）发病呈负相关;相对湿度与登革热（RR=0.916）发病呈负相关;降水量与登革热（RR=0.998）发病呈负相关;平均风速与登革热（RR=0.951）发病呈负相关;日照时数与登革热（RR=1.006）、恙虫病（RR=1.002）发病呈正相关;而各气象因素对钩端螺旋体病的发病影响均较小。日平均气温达到27.7℃时,登革热滞后0 d RR值最大为5.95;日平均气温为28.0℃时,恙虫病滞后5 d RR值最大为4.20;日平均气温为15.2℃时,流行性出血热滞后10 d RR值最大为1.00。结论 气象因素会影响虫媒传染病的发病,其中气温、气压是影响多数虫媒传染病传播与流行的主要因素。     

运用数学模型探讨南昌市霍乱与气象因素间关系

目的分析江西省南昌市1998-2007年霍乱发生与流行与气象因素的关系,利用气象因素建立数学模型预测霍乱发病情况。方法收集1998-2007年南昌市霍乱月平均发病数与气象因素(包括月平均气温、气压、相对湿度、降雨量、风速、日照时数)数据,应用CurveExpert 1.3和SPSS 11.5软件进行霍乱发病与气象因素模型拟合和分析,根据相关参数对模型加以选择。结果霍乱月平均发病数分别与月平均气温、月平均日照时数呈正相关,与月平均气压呈负相关;月平均气温与霍乱月平均发病数曲线拟合良好,可应用Gunary model对霍乱发病进行预测;但是在排除共线性和混杂因素后,直线回归模型显示月平均温度仅能解释霍乱发病的37.4%。结论从Gunarymodel模型的拟合情况和月平均温度对霍乱月平均发病的解释度来分析,一方面Gunary model模型实时分析温度与霍乱发病情况,提示霍乱发生的可能性;另一方面模型预测结果要根据实际情况进行分析和判断。     

气象因素与开封地区农村居民阑尾疾病相关性分析

目的探讨农村居民阑尾疾病的发病特征和气象因素的关系。方法逐年追踪并对开封市2008年至2010年参加新型农村合作医疗住院就诊患者中患阑尾疾病的农村居民的临床资料进行统计分析,再利用方差分析、回归分析对可能影响阑尾疾病的气温、气压、相对湿度、日照时数、降水量、蒸发量、风速和温差等8项变量进行单因素相关分析和多元逐步回归分析。结果阑尾疾病的发病率与蒸发量呈显著性正相关。结论阑尾疾病的发病与高蒸发量有关。     

兰州军区临潼疗养院依托大学提升技术服务水平

疗养院自动气象观测站是由兰州军区临潼疗养院和西安市临潼区气象局于2009年4月28日共同建立的,该站地处于东经109°22′01″,北纬34°12′02″,海拔高度446米,属气温、气压、空气湿度、风速、风向、降雨量、氧气浓度、太阳紫外线强度共八要素微小气候自动观测站。     

气候与情绪的关系:基于微博大数据研究

目的本文旨在系统探究气候变化与人类情绪之间的相关性。方法将气候数据与情绪数据纳入逻辑回归模型,并探讨二者的相互作用。具体而言,本研究通过创新运用新浪微博数据,选取了中国五个代表性城市为研究对象,收集并分析了这些城市中与气候相关的微博文本。通过应用自然语言处理和机器学习技术,对文本数据进行了情感计算,以抽取情绪数据。结果研究发现气候变化与人类情绪之间存在复杂的非线性关系。一系列气候要素如温度、湿度、日照、风速和降水等共同定义了一个影响人类情绪的气候舒适区间。不同气候类型对情绪的影响存在差异(P<0.05或0.01),日照和湿度对情绪的影响最为显著,其次是气温和降水,而风速的影响相对较小。结论 气候与情绪之间的关系较为复杂,本研究丰富了气候与情绪相关领域的理论研究,同时也为提升公众的心理健康水平提供了理论支持。     

广州疗养区自然疗养因子调查分析及应用

目的调查广州疗养区自然疗养因子情况,发挥自然疗养因子在防病、治病、康复和增强人民体质方面的作用。方法对广州疗养区气温、气压、风速、湿度、降雨量、负离子浓度等气象资料进行调查分析。结果广州疗养区年平均气温21.9℃,平均气压1.0123×105pa,平均风速1.9m/s,平均湿度73.4%,平均降雨量1982.7mm,负离子浓度平均值1057个/cm3。结论广州疗养区自然疗养因子对疗养员在调节心理平衡,消除疲劳,矫治疾病,增强体质等方面起重要作用。     

高血压病患者血压的季节性变化与气象因素相关性的前瞻性研究

目的 探讨原发性高血压患者血压与气(室)温、相对湿度、平均气压、天气等各气象因素的关系,并探讨其发生机制.方法 用整群抽样法抽取山东省青州市3 个乡镇的原发性高血压患者1800 例,男1155 例,女645 例,年龄29 ～85 岁,平均61.3 岁.2008 年7 月年2009 年6 月测量患者8 ∶00 ～11 ∶00 时坐位肱动脉血压,每隔7 ～14 d 测量1 次,共12 个月.将血压值与测量时当地的气温、室温、湿度、平均气压、天气等气象数据一一配对,应用SPSS 13.0 软件进行统计学分析.结果 观察组收缩压、舒张压均与气温、室温成直线负相关[(收缩压β＝-0.23,t ＝-7.05,P ＜0.01 ;β＝-0.38,t ＝-10.13,P ＜0.01),(舒张压β＝-0.08,t ＝-2.39,P ＜0.05 ;β＝-0.24,t ＝-6.21,P ＜0.01 )].收缩压与相对湿度成正相关(β＝ 0.17,t ＝5.02,P ＜0.01 ).舒张压与天气成负相关(β＝-0.15,t ＝-4.55,P ＜0.01 ).结论 原发性高血压患者的血压与气温、室温、天气云量、相对湿度等气象因素有相关性,是血压季节性改变的基础.其发生机制与机体体温调节、心血管自身调节以及血液黏稠度的变化等因素相关.     

气象因子影响下的脑梗死发病预测及护理策略

目的探讨脑梗死发病与气象因子的相关性,建立有效的预报模型,为制定有效的护理措施提供依据。方法收集2008～2011年荆门市脑梗死逐日病例数和同期气象资料,采用线性回归方法分析脑梗死发病情况与各种气象因子的相关性,并构建预报模型。结果脑梗死发病人数与温度、日照呈正相关,与气压呈负相关。结论脑梗死发病人数与气象因子密切相关,回归模型有较好的预测效果,应根据气象因素对脑梗死进行预防和护理。     

气象条件与手足口病发病情况的反向传播神经网络模型构建

目的 运用气象信息和手足口病发病数,构建反向传播神经网络（BPNN）模型,并评价拟合效果,探讨手足口病发病与气象因素的关系。 方法 收集并按周整理2014 — 2017年上海市长宁区的气象信息和手足口病的发病资料,应用SPSS 13.0统计软件进行Spearman相关分析,用Matlab 7.0软件包中的神经网络工具箱,构建BPNN模型,运用平均误差率（MER）、决定系数（ R2）评价拟合效果,运用2017年的手足口病实际发病数检验模型。 结果 手足口病的周发病数与本周的平均气温、最高气温、最低气温、累计降水量、平均相对湿度、最小相对湿度、平均风速呈正相关（P＜0.05）,与平均气压呈负相关（r＝ –0.527,P＜0.001）。 与前一周的平均气温、最高气温、最低气温、累计降水量、平均相对湿度、最小相对湿度、平均风速呈正相关（P＜0.05）,与平均气压呈负相关（r＝ –0.522,P＜0.001）。 利用前一周气象因素拟合的模型效果（MER＝19.0%,R2＝0.895）略优于利用同周气象因素拟合的模型（MER＝20.2%,R2＝0.894）;2017年气象数据验证模型,预测值和实际值的绝对误差在0 ~ 9之间,平均值为2.52。 结论 手足口病BPNN预测模型适用于上海市长宁区手足口病发病数的预测。      

北京市房山区手足口病与气象因素的时间序列分析

目的 探讨气象因素对北京市房山区手足口病发病的影响,初步建立手足口病的早期预测模型。方法 选用乘法季节自回归移动平均模型(SARMA)分析房山区手足口病发病与气象因素的关系。利用2009 2013年资料建立模型,并用2014年1 8月资料对模型进行验证。结果 房山区手足口病发病与平均气温、相对湿度、降水量、气压等均有显著相关。SARMA(0,1)(1,0)12模型结果显示,平均温度升高1℉,相对湿度增加1%,平均气压降低100 Pa,将分别导致手足口病的发病率升高27.51%,12.40%,1.36%。拟合的模型可以对房山区手足口病发病进行短期预测。结论 气温、相对湿度、气压等气象因素与房山区手足口病发病相关,可将其作为预测房山区手足口病发病的指标。     

急诊骨外伤与气象要素的相关性分析

目的探讨急诊骨外伤与气象要素的关系。方法分析1999—2003年天津医院急诊骨外伤的变化特征并与同期气象资料进行单相关分析。筛选气象因子对骨科急诊量变化趋势作出预测。结果骨科急诊量春季4、5月份和秋季9、10月份比较高,与气象要素相关性较好。用气象因子组成的急诊骨外伤预测方程通过了可信度检验。结论骨科急诊量与气象要素密切相关,用气温、气压和降水量等主要气象因子对骨科急诊量作分级预测,有一定的实用性。     

气象因素与青岛市区儿童哮喘发作的关系

背景:支气管哮喘是典型的气象病之一,其发作与气象因素有极其密切的关系。关于哮喘与气象因素的关系,国内外已有一些研究,各地条件的不同研究结果不尽一致。目的:分析青岛市区儿童哮喘发作与气象因素的关系。设计:观察性实验。单位:青岛大学医学院附属医院。对象:选择2000-01-01/2004-12-31青岛大学医学院附属医院、青岛市海慈医院,青岛市儿童医院明确诊断的哮喘急性发作的住院病儿445例为观察对象,其中男307例,女138例;年龄<14岁。方法:收集青岛市区445例哮喘病儿的发作时间及同期的月平均气温、气压、相对湿度、风速等气象资料。圆分布分析儿童哮喘发作的季节规律;直线相关分析气象因素与儿童哮喘发作之间的关系。主要观察指标:①445例哮喘患儿月发作情况。②445例哮喘患儿发作时间的圆分布分析结果。③气象因素与儿童哮喘发作之间的直线相关分析结果。结果:①青岛市区哮喘病儿发作集中于11,12,1,2月份,占全年发作人数的47.9%,全年有307例男性患儿发作,138例女性患儿发作,男性明显高于女性。②青岛市区儿童哮喘发作冬季为高峰,男、女患儿圆分布平均角所在日期分别在1、12月份(P<0.05)。③儿童哮喘多于高气压、低气温、低湿度的气象条件下发作(r=0.435,-0.320,-0.296,P<0.05)。结论:气象因素是青岛市区儿童哮喘发作的影响因素,在儿童哮喘发作的预防工作中应充分考虑其发病的季节特点。     

Biometeorological triggers in childhood asthma

The relationship between child asthma admissions and biometeorological factors was investigated over a 16-month period. No relationship was found with many commonly suspected precipitants such as temperature, humidity and wind. There was however a strong association with rainfall (P much less than 0.001). Associations occurred with low barometric pressure and counts of coloured basidiospores and green algae, but no significant relationship was found with grass pollen.     

空气中微生物含量与气象条件的关系

在一气象观测场对空气中含有的微生物量进行了观测。结果，空气中含有的微生物量在晴天最多，阴天最少。一天中，空气中霉菌与细菌含量分别在１４点、１７点最多，在５点、８点最少。１年中，夏、秋季多于春、冬季。对空气含菌量与气象因素进行回归分析，得出了多元回归方程。     

急诊就诊量与气象要素的相关性分析

目的探讨急诊就诊量与气象要素的关系。方法分析2005年1月至2006年12月本院急诊就诊量的变化特征，并与同期杭州市气象资料进行相关性分析。结果7月份的急诊日就诊人次最高，而2月份最低。使用多元线性回归模型发现，平均相对湿度、最高气温、最低气温和最大风速与急诊就诊量显著相关。结论急诊就诊量与气象要素密切相关。     

季节性流感与气象因素相关性的系统评价

  目的  对季节性流感活动水平与气象因素之间的相关关系进行探讨。  方法  计算机检索PubMed、Cochrane图书馆、OVID、EBSCO、Web of Science等英文电子数据库中有关流感与气象因素相关性的文献,检索文献截至2019年5月,语种限定为英文。 共纳入45篇有效文献,包括实验室和流行病学研究,并将流行病学研究的研究地点按不同气候区进行分层,提取和整理分析纳入文献的基本信息、研究的气象因素、统计方法等。  结果  大多数流行病学研究使用了某种类型的回归分析,温带地区流感活动与低温低湿关系显著;亚热带和热带地区流感活动与气温和湿度之间的关联较为复杂且不一致,而降雨似乎会造成热带地区流感活动水平的升高。  结论  温带地区寒冷干燥和热带地区潮湿多雨的环境因素与流感流行关系密切,但关于太阳辐射、风速、大气压等气象因素对流感活动影响的信息仍然有限。