近红外漫反射光谱的可视化褶合变换技术用于血竭的鉴别

目的 :建立用近红外漫反射光谱可视化变换技术鉴别血竭的新方法。 方法 :采集不同产地的血竭药材的近红外漫反射光谱 ,采用可视化褶合变换分析软件以及相似系数对其判别 ,进行定性鉴别。 结果和结论 :进口血竭与国产血竭的相似系数 <0 .330 ,而不同品牌国产血竭之间的相似系数 >0 .90 5 ,通过相似系数的大小能准确鉴别不同来源的血竭。所得分析结果与经典的形态分类学鉴别方法一致。该新型分析技术快速、简便、无损 ,可以用于中药材血竭的分类鉴别。     

近红外漫反射光谱法鉴别不同厂家的甲硝唑片

建立了快速、有效鉴别不同厂家生产的甲硝唑片的方法.直接采集样品的近红外漫反射光谱,并进行褶合变换-可视化指纹图谱-相似系数分析,根据相似系数即可鉴别不同厂家的样品.     

不同种丹参药材的近红外漫反射光谱模式识别法鉴别

目的：建立近红外漫反射光谱（NIRDRS）鉴别不同种丹参药材的方法。方法：对9个产地的丹参药材和同属其他9种植物，采用模式识别法中的聚类分析和判断分别方法进行定性鉴别。结果：丹参药材的NIRDRS原谱及一，二阶导数光谱较为相似，无法直观鉴别，聚类分析发珊种不同产地的丹参较同属不同种药材具有更大的NIRDRS相似性，判别分析发现，特征向量投影法映射图可以直观鉴别不同种丹参药材，结果与化学成分测定相一致。结论：该方法简便，快速，可用于同属不同种药材的鉴别。     

近红外光谱结合人工网络鉴别大黄

目的探讨正品与非正品大黄的鉴别方法。方法使用近红外光谱仪对52种不同产地的大黄样品进行图谱扫描,采用反向传播多层前向神经网络对大黄的近红外图谱进行分类判别。结果大黄样品的近红外光谱非常相似,不能用直接观察的方法对正品和非正品大黄做出鉴别,但结合使用人工网络方法就能够提高对正品和非正品大黄样品的分类识别率,使正品和非正品大黄样品的分类识别率达96%。结论近红外光谱分析结合人工网络可提高正品和非正品大黄的识别率,是一种很有发展前景的鉴别中草药的方法。     

小通草及其伪品的近红外一致性检验和聚类分析方法研究

目的 对小通草及其伪品（西南绣球）进行近红外分析,建立基于近红外漫反射光谱技术的快速、简便的鉴别方法。方法 采用近红外一致性检验和聚类分析方法进行分析,预处理方法为矢量归一加二阶导数、13点平滑、阈值3.6。结果 在6202.2-5199.4㎝-1、4701.8-4196.5㎝-1谱段内,小通草及其伪品一致性检验、聚类分析结果与性状鉴定结果一致,可以据此进行鉴别。结论 该方法可用于小通草与其伪品的鉴别,并对小通草的质量分析研究有一定意义。 关键词:小通草;旌节花;青荚叶;西南绣球;近红外漫反射光谱;一致性检验;聚类分析     

基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立

目的采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立肉桂子药材的定性模型,达到快速鉴别不同产地肉桂子的目的。方法采用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA、主成分分析法、聚类分析等方法识别不同产地的肉桂子。结果对肉桂子药材原始光谱全波长进行主成分分析,前2个主成分累积方差贡献率为99%,很好地解释了原始光谱99%的信息,和田、喀什、伊宁和乌鲁木齐4个产地聚类效果较好,广西与越南2个产地部分样本出现混淆现象,基本可以区分6个产地样品;采用聚类分析法建立的肉桂子模型对样品进行预测时,正确率为100%;SIMCA法建立的模型对样品进行预测时,只有越南1个产地的样品没有被识别,总识别率为97.22%。结论近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法可以初步实现肉桂子药材的产地鉴别。     

利用近红外光谱法建立大黄药材一致性检验模型

摘 要 目的：建立大黄药材的一致性检验模型,准确快速地对伪品进行鉴别。方法: 收集不同来源的大黄及其伪品23批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,结合OPUS软件,建立一致性鉴别模型。结果:16批次的大黄均在模型设定CI限度范围内,而7批次的伪品均在模型设定CI限度范围外。结论:建立的一致性检验模型能快速、准确地鉴别大黄,并可以有效地应用于药品快检车筛查。     

不同产地大黄红外指纹图谱及相似度分析

摘 要 目的：建立红外指纹光谱鉴定大黄药材的方法。方法: 收集不同产地的大黄药材样品10批,对不同产地大黄药材进行红外光谱指纹测定,并进行相似度计算及化学模式识别。结果: 获得10批不同产地大黄药材红外指纹图谱,图谱相似度均大于0.96。结论: 红外指纹图谱鉴定法可用于大黄药材的鉴别。     

近红外光谱法建立防己药材的定性模型

目的建立防己药材的近红外模型,准确快速地筛查出伪品防己。方法采用近红外漫反射光谱法,通过一阶导数加矢量归一化,采用OPUS软件中的标准算法建立模型。结果模型能准确的区分正品和伪品防己。结论该模型可以用于快检车筛查。     

三七及其伪品的近红外光谱鉴别法

目的:快速鉴别三七正品与伪品。方法:收集不同来源的三七及其常见伪品19批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,用矢量归一加二阶导数法进行光谱预处理,采用因子化法建立鉴别模型。结果:另以10批市售样品进行验证,所建模型能准确无误地鉴别三七及其伪品。结论:近红外光谱法可快速、准确地进行三七的质量鉴别,可在药品快检车中推广应用。     

糖足愈疡膏的质量标准研究

目的制定糖足愈疡膏的质量标准。方法采用薄层色谱（TLC）法对膏剂中的主要药味大黄进行鉴别,采用高效液相色谱（HPLC）法对膏剂中主药大黄中蒽醌类成分大黄素和大黄酚进行含量测定。结果鉴别的样品都能检出相应的斑点,阴性对照无干扰。大黄素在1.04～15.6μg/ml间有良好的线性,r=0.9999,准确度和精密度均良好,加样回收率达99.2%（n=5）,RSD=3.1%（n=5）;大黄酚在2.08～31.2μg/ml间有良好的线性,r=0.9999,准确度和精密度均良好,加样回收率达99.5%（n=5）,RSD=1.2%（n=5）。结论所建立的方法简便、重现性好,为糖足愈疡膏的质量控制提供了依据。     

Emodin blocks the SARS coronavirus spike protein and angiotensin-converting enzyme 2 interaction

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is an emerging infectious disease caused by a novel coronavirus (SARS-CoV). SARS-CoV spike (S) protein, a type I membrane-bound protein, is essential for the viral attachment to the host cell receptor angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). By screening 312 controlled Chinese medicinal herbs supervised by Committee on Chinese Medicine and Pharmacy at Taiwan, we identified that three widely used Chinese medicinal herbs of the family Polygonaceae inhibited the interaction of SARS-CoV S protein and ACE2. The IC(50) values for Radix et Rhizoma Rhei (the root tubers of Rheum officinale Baill.), Radix Polygoni multiflori (the root tubers of Polygonum multiflorum Thunb.), and Caulis Polygoni multiflori (the vines of P. multiflorum Thunb.) ranged from 1 to 10 microg/ml. Emodin, an anthraquinone compound derived from genus Rheum and Polygonum, significantly blocked the S protein and ACE2 interaction in a dose-dependent manner. It also inhibited the infectivity of S protein-pseudotyped retrovirus to Vero E6 cells. These findings suggested that emodin may be considered as a potential lead therapeutic agent in the treatment of SARS.     

中药研究中色层分离法的应用 (三)大黄

大黄为一种重要的中药,以在甘肃、青海、陕西及四川北部所产的品质最佳,称为掌叶大黄俗称为绵纹大黄,属于蓼科植物 Rheum palmatum L.及其变种的干燥根茎;四川南部、湖北、湖南、云南及西康等地所产的品质稍次,称为药用大黄,俗称马蹄大黄,为 Rheum officinale B.及其变种的干燥根茎。相类似的有土大黄,又可分为台黄、祁黄、籽黄及峪黄,它们的原植物尚未十分确定,可能为 Rheum undulutum 和R.rhaponticum 等,产于山西五台山的为台黄,产于河北安国县的为祁黄,河北阜平县一带所产的为籽黄,内蒙古和部分河北、山西等地区所产的则为峪黄,这些土大黄均不可供药用。     

不同品种大黄油糊外用抗炎作用及对大鼠皮肤溃疡、痔疮模型的影响

目的：通过对大黄的外用实验研究,总结其外用功能。方法：观察三品种大黄油糊外用对大鼠蛋清性足跖肿胀、二甲苯致小鼠耳廓肿胀、大鼠创伤性皮肤溃疡、99．0％醋酸溶液致大鼠痔疮模型的影响。结果：大、小剂量掌叶大黄、唐古特大黄、药用大黄油糊均可显著抑制大鼠蛋清性足跖肿胀和二甲苯致小鼠耳廓肿胀,明显减少大鼠创伤性皮肤溃疡的面积、促进溃疡皮肤角质层、鳞状细胞层和局部病理组织的恢复,可显著加快大鼠肛周皮肤溃疡的愈合。结论：大黄可促进病理组织的修复,加快溃疡面积的愈合,外用有收敛生肌的功能。     

近红外漫反射光谱快速测定山茱萸醇提物马钱苷和熊果酸含量方法

目的应用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对山茱萸醇提物马钱苷和熊果酸进行定量分析。方法通过偏最小二乘法建立数学模型,对预测集进行预测,并对实际样品的含量进行测定。结果 36个样品经内部交叉验证建立预测模型,马钱苷和熊果酸内部交叉验证的均方差MSECV=0.393和0.043。用8个验证样品进行外部验证,预测值与真实值的相关系数R2=98.4%和98.9%,RMSEP=0.239和0.0392。方法重现性RSD=0.8%&0.6%(n=5),方法稳定性RSD=0.4%&0.7%(n=3)。结论本方法快速简便,结果准确,适用于涉及企业的药品进行快速检查或质量控制。     

近红外漫反射光谱法测定阿奇霉素分散片的含量

目的应用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对阿奇霉素分散片进行定量分析。方法通过偏最小二乘法建立数学模型,对预测集进行预测,并对实际样品的含量进行测定。结果40个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证确定系数R2=99.86,内部交叉验证的均方差RM SECV=0.504。用8个样品进行外部验证,预测值与真实值的相关系数达0.9994。预测值的平均回收率为100.2%(RSD=0.85%,n=8),方法精密度RSD=0.89%(n=7),方法稳定性RSD=0.90%(n=7)。结论本方法快速简便,结果准确,适用于对模型涉及企业的药品进行快速检查或质量控制。     

近红外漫反射光谱法结合CP-ANN和PLS高通量分析草麻黄药材

目的:建立草麻黄药材的近红外漫反射光谱高通量分析方法。方法:测量草麻黄样品的近红外漫反射光谱(near infra-red diffuse reflectance spectra,NIRDRS),应用化学计量学技术进行光谱处理和数据预处理,分别建立并验证草麻黄药材的产地和采摘时间判别对向传播人工神经网络(counter-propagation artificial neural network,CP-ANN)模型及麻黄碱和伪麻黄碱含量预测偏最小二乘(partial least square,PLS)模型。结果:草麻黄药材的产地和采摘时间判别CP-ANN模型的验证样品预测准确率分别为100.0%和80.0%;麻黄碱和伪麻黄碱含量预测PLS模型的验证样品预测均方根误差(root mean square errors ofprediction,RMSEPs)小,分别为1.12和0.236,预测值与参考值的相关系数(correlation coefficients)大,分别为0.9721和0.9309。结论:采用所建方法能同时对草麻黄药材的产地和采摘时间进行准确判别,对其麻黄碱和伪麻黄碱的含量进行准确预测。该方法准确、快速,无需特殊的样品处理,也不使用化学试剂。     

近红外漫反射光谱法测定头孢氨苄胶囊的含量

目的:应用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对头孢氨苄胶囊进行定量分析.方法:通过偏最小二乘法建立数学模型,对预测集进行预测,并对实际样品的含量进行分析测定.结果:25个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证的均方差为0.40,确定系数R2=1.00.用15个样品进行外部验证,外部验证的均方差为0.59,确定系数R2=0.999.预测值与真值的确定系数为0.9995.预测值的平均回收率为100.4%(RSD为0.50%,n=15).方法精密度RSD为0.85%(n=7).结论:建立的预测模型对头孢氨苄胶囊进行含量测定是可行和有效的,样品不需预处理,分析快速、简便、环保,结果准确.     

近红外漫反射光谱法测定诺氟沙星胶囊的含量

目的：利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对诺氟沙星胶囊进行定量分析。方法：通过偏最小二乘法建立数学模型，对预测集进行预测，且对实际样品的含量进行测定。结果：30个样品经内部交叉验证建立预测模型，内部交叉验决定系数R^2=99.70，内部交叉验证均方差RMSECV＝0.203。用10个样品进行外部验证，外部验证预测均方差RMSEP=0.602，预测值与真值的相关系数达0.9948。预测值的平均回收率为99.7%，方法精密度RSD＝0.45%（n=7)。结论：建立预测模型对诺氟沙星胶囊进行含量分析是可行的，该法的样品不需预处理，分析快速简便，结果准确。