油品应急调度的混合整数线性规划模型

针对油品应急调度突发性、弱经济性、强时间性、广地域性等特点,提出以油品短缺对社会造成的影响最小和运输总费用最低为优化目标,以物质守恒、生产能力、运输时间限制等为约束的油品应急调度的混合整数线性规划（MILP）模型。该模型求解简便快捷,能够协助决策人员根据调度优化结果迅速制定出最优方案,以满足应急调度的需要.     

过失误差识别和数据校正的MILP模型的新视角

混合整数线性规划（MILP）方法成功地应用于同时识别过失误差和协调数据,使过程数据满足物料平衡、能量平衡和其他约束条件。然而,在混合整数线性规划的框架下,模型的扩展十分困难。采用公式推导的方式证明了数据校正的MILP模型可以等价地表示成非线性规划模型,因而该模型不仅可以用混合整数线性规划算法求解而且可以用非线性迭代算法求解,两种算法求解的一致性也验证了该结论的正确性。此外,在非线性规划的框架下,模型容易进行扩展,在不增加算法复杂度的前提下,扩展模型保证了在不存在过失误差的情况下模型为最大似然估计。两个应用实例验证了本文的观点。     

多元间歇精馏塔生产调度的优化

在间歇精馏塔单塔操作优化的基础上,实行多塔生产调度的优化。适当地安排各座塔的处理任务,按一定的规律交替地处理原料和中间产物,使其所需的时间为最短。本文提出的启发式优化调度方案简单易行,得到的生产调度直方图直观易读。仿真结果表明,经济效益显著,且可推广解决类似的工业生产调度问题。     

基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化

针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通过重新调整各时间段内各个订单的生产率,可合理控制库存量,减少库存费用,降低企业生产成本。     

不同治疗方案治疗老年糖尿病合并初治涂阳肺结核的疗效及安全性观察

目的：探讨两种不同治疗方案治疗老年糖尿病合并初治涂阳肺结核患者的临床疗效。方法将85例老年糖尿病合并初治涂阳肺结核患者分为每日疗法组（n ＝43）和间歇疗法组（n ＝42）。比较两组2、3、6个月及疗程结束痰菌转阴率、胸片吸收情况、并发症发生率。结果两组治疗2个月痰菌转阴率每日疗程组高于间歇疗法组,但两组间无差异,但5、6个月末及疗程结束转阴率每日疗法均高于间歇疗法（P ＜0．05）;治疗后每日疗程组病灶总吸收率（97．62％）高于间歇疗法组（79．07％）,且差异有统计学意义（P ＜0．05）;治疗过程中两组出现不良反应情况相比较差异无统计学意义（P ＞0．05）。结论使用每日疗法并适当延长强化期及巩固期疗程治疗老年糖尿病合并初治涂阳肺结核的痰菌转阴率及病灶吸收率均优于间歇疗法,且安全性两者无差异,值得临床借鉴。     

初治涂阴肺结核间歇化疗疗效分析

目的了解初治涂阴肺结核间歇化疗疗效方法将596例初治涂阴肺结核患者随机分为治疗组（300例）和对照组（296例）。治疗组采用间歇化疗方案，对照组采用每日服药化疗方案，即其两组化疗方案在强化期及继续期采用同样的化疗药物，所不同是治疗组采用间歇性化疗，对照组采用每日化疗。结果X线胸片病变吸收好转率；治疗组98．6％，对照组99．3％；空洞闭合率；治疗组99％；对照组100％；两组治疗期间不良反应差异无统计学意义（P〉0．05）。结论初级涂阴肺结核间歇化疗方案有效，值得椎广应用。     

IL-10基因启动子多态性与小儿哮喘的相关性

目的探讨白细胞介素-10（IL-10）基因多态性、等位基因在儿童哮喘发病机制中的意义。方法采用顺序特异引物聚合酶链反应方法（PCR-SSP）对30例小儿哮喘病儿（哮喘组）及26例非哮喘呼吸道疾病患儿（非哮喘组）作IL-10基因多态性分析。结果两组IL-10基因型、单体型频率、等位基因频率比较，差异均无统计学意义。结论本研究未能证实小儿哮喘易感性与IL-10基因启动子位点上多态性相关联。     

贝伐单抗联合化疗一线治疗晚期非鳞非小细胞癌临床观察

目的观察贝伐单抗联合含铂两药方案一线治疗晚期非鳞非小细胞肺癌（NSCLC）的近期疗效和生活质量,评价贝伐单抗临床应用的安全性。方法对28例非鳞型NSCLC患者采用贝伐珠单抗联合含铂两药方案治疗,每2周期评价近期疗效,观察患者的生活质量改善及药物毒性。结果28例患者均完成6个周期的治疗,近期疗效为完全缓解（CR）0例（0.0％）,部分缓解（PR）,9例（32．1％）,稳定,（SD）11例（39．3％）,疾病进展,（PD）8例（28.6％）;客观有效率（ORR）32．1％（9/28）;疾病控制率（DCR）71．4％（20/28）。患者对毒副作用均可耐受,且多为Ⅰ级和Ⅱ级毒性。结论贝伐珠单抗联合标准化疗方案可获得较好的疗效,且患者生活质量改善,其安全性较高。     

强迫谱系障碍与第Ⅱ组代谢型谷氨酸受体相关候选基因位点的连锁分析

目的 了解代谢型谷氨酸受体mGlu2受体（mGluR2）基因、mGlu3受体（mGluR3）基因等与强迫谱系障碍（OCSDs）的连锁关系。方法 选取一个连续三代发病的强迫谱系障碍家系，采集到该家系中12个正常个体，8个受累个体的血样，选取mGluR2、mGluR3基因附近7对微卫星标记引物，采用两点和多点非参数分析的方法对该家系进行连锁分析。结果 7对微卫星标记位点的两点和多点非参数分析LOD值（NPL值），位于mGluR3基因附近的标记D7S644两点非参数分析NPL值为1．719（P=0．078），多点非参数分析NPL值为1．712（P=0．078），达到验证性连锁的阈值（NPL=1．2），但未达到提示性连锁的阕值（NPL=2．2），D7S2481两点非参数分析NPL值为0．628（P=0．179），多点非参数分析NPL值为0．852（P=0．141），接近验证性连锁的阈值，其余5对微卫星标记位点非参数分析NPL值均未达到验证性连锁的阈值。结论 提示mGluR3基因与OCSDs可能存在连锁关系，不能排除mGluR2基因与OCSDs的相关性。     

DP方案与GP方案治疗非小细胞肺癌的临床观察

目的探讨DP方案与GP方案治疗非小细胞肺癌（NSCLC）的疗效和不良反应情况。方法选择本院2005年6月～2010年12月收治的非小细胞肺癌患者60例,其中,应用DP方案治疗30例,GP方案治疗30例,观察两组患者的治疗效果及不良反应发生情况。结果 DP方案有效率46.67%（14/30）,GP方案有效率为43.33%（13/30）,DP方案组的平均生存期为11.3个月,1年生存率为47.8%;GP方案组的平均生存期为11.2个月,1年生存率为45.8%。两种方案比较差异无统计学意义（〉0.05）。两组患者中Ⅲ度、Ⅳ度血小板的减少率分别为3.33%（1/30）和10.00%（3/30）,两组比较差异有统计学意义（〈0.05）。结论 DP方案与GP方案均可有效治疗非小细胞肺癌,但DP方案发生的不良反应少,值得临床应用。     

最优公共交货期单机提前/拖后调度和对应的批次送货

本文考虑了一个包含工件生产和工件送货的单机调度问题。目标是寻找所有工件的公共交货期和每个工件的送货时间使得工件所受到惩罚(提前／拖后惩罚，送货费用等)的值最小。完成的工件按照批次进行送货，所有在公共交货期前完工的工件在最优交货期时间一起交付，对批次送货没有量的约束。本文确定了最优公共交货期，并给出了相应的排序。     

基于灾变型文化算法的不确定条件下中间存储时间有限Flow Shop调度

针对某些不稳定的中间产品,考虑其在中间储罐存储时间有限的调度问题。用粗糙变量表示不确定的加工时间,在粗糙规划 理论的基础上建立相应的粗糙调度模型,并将其清晰等价化。设计了具有针对性的信仰空间及其与种群空间进行沟通的渠道,并在 此基础上仿照自然界的演化规则为解决进化停滞的问题引入了灾变算子,提出了一种新的灾变型文化算法。仿真结果表明了本文所 提出模型和算法的可行性及有效性。与改进遗传算法和无灾变算子的文化算法的对比研究表明了灾变型文化算法具有更好的求解性 能。     

A Mathematical Programming Model for Scheduling of Nurses’ Labor Shifts

In this study, a mathematical programming model is proposed for scheduling problem of nurses’ labor shifts. The developed mathematical programming model’s aim is to minimize nurses’ total idle waiting time during a week planning horizon. In this model, investigated constraints are as follows: (1) Maximum total working time a week for each nurse must not be exceeded. (2) After a nurse works a shift, the nurse can be assigned to another shift after two shifts at least. This constraints-set ensures resting of the nurse after the nurse works a shift. (3) Total number of nurses worked for each shift must be controlled with maximum and minimum bounds given for number of nurses for each shift. In this manner, total number of nurses worked for each shift is between maximum and minimum limit-values given for each shift. This constraint ensures flexibility to the user to determine number of nurses for each shift. (4) The decision variable that shows nurse-shift assignment pairs is 0 or 1. In this study, maximum total working time a week for a nurse, total number of nurses in a health service, maximum and minimum numbers of nurses worked a shift are user-specified parameters. In this way, this model can be adapted for the studies with different values of these parameters. In this study, the developed model is illustrated using a numerical example and then LINGO8.0 software is used to ensure the global optimum solution of the developed model. Results and also sensitivity analysis carried out for this example are presented in the study.     

Operating room scheduling data base analysis for scheduling

A methodology to determine and maintain the schedule times used in a computer-based OR Scheduling System is presented. State-of-the-art equations to be used for different scheduling situations are presented and discussed with the attendant data base reduction methodology to provide the scheduling parameters. An example is given of the data reduction methodology as well as suggestions for maintenance of the data base.     

多周期换热网络柔性综合与维护同步优化

提出柔性换热网络在初始设计阶段,考虑网络投入运行后,实施清洗维护时序安排的理论框架。通过柔性综合与维护同步优化,年度总费用能够进一步降低,同时网络柔性得到提高。为降低该NP难问题的计算复杂性,提出柔性换热网络初步综合和同步优化相结合的两阶段法。最后,通过计算实例验证了所提方法的有效性。     

具有滚动优化特性的改进型蚁群算法及其在提前/拖期Job Shop问题中的应用

随着JIT生产管理技术的出现和发展,考虑工件提前拖期费用的生产调度问题已经成为人们研究的热点领域.本文对蚁群算法进行了有效的改进,在状态转移规则中引入了有限时段滚动优化的特点,并应用在解决带交货期窗口的提前/拖期Job Shop问题上,仿真实验验证了改进算法的有效性,给出了相应问题的最优值的演化曲线图与Gantt排序图.     

需求量不确定条件下连续过程生产调度

研究了需求量不确定条件下连续工业生产过程的生产调度问题，并考虑了定单的交货期窗约束，采用三角模糊数描述不确定性，建立了需求量不确定条件下的模糊调度数学模型，并给出了基于遗传算法的优化方法，仿真试验验证了方法的有效性。     

基于DICA的存储受限流水车间调度

针对缓冲区空间和时间同时受限的流水车间调度问题,以最小化完工时间为优化目标建立了数学模型,并提出了求解方法。由于中间存储策略的限制,相对于普通流水车间调度问题,约束条件更加苛刻,且随着调度问题规模的增大,求解难度成倍增长,但却更加具有实用性和研究意义。帝国竞争算法具有求解精度高、收敛速度快的特点,在帝国竞争算法的基本框架上,提出了一种改进的离散帝国竞争算法。针对存储受限的流水车间调度问题,采用随机键编码的方式初始化种群;同化过程采取交叉替换的方式,并控制一定的同化概率,削弱帝国的势力,防止算法过早收敛;引入历史最优解机制,记录殖民的历史最优位置;革命过程中引入变异算子,以增强搜索能力;采用正交试验方法确定算法参数。在经典算例的基础上加入缓冲区约束并进行仿真实验,实验结果表明,离散帝国竞争算法求解质量高,收敛速度快。