基于知识元理论的《伤寒杂病论》标引方案与知识表示研究

目的 探索《伤寒杂病论》的标引方案与知识表示方法,将自然语言文本转化为结构化的逻辑数据,并指导伤寒金匮类古籍的开发利用。方法 基于知识元理论,采用标引与知识图谱技术对《伤寒杂病论》中的知识进行抽取和表示。结果 通过深度标引《伤寒论》与《金匮要略》两书,共获得923个知识体、6 204条知识元、10 607条语义、3 690条语义关系,形成了标引方案,并构建“病脉证并治”知识图谱,展现了张仲景“辨病→平脉→析证→定治”的临床诊疗思维模式。结论 通过分析中医古籍的知识结构与内核,先创建适配的标引模板,再进行标引的策略有助于深度获取古籍中的动静态知识,标引逻辑数据与知识图谱的形式则有利于计算机对多粒度、相互关联的古籍知识进行充分利用。     

基于知识元标引的中医古籍研究回顾与反思

回顾国内以往知识元研究,结合当前中医古籍知识元研究工作,探讨中医古籍研究的部分现存问题.中医古籍知识元研究工作重点在于知识元标引平台的研发以及中医基础理论的数据化处理.知识元的概念是文本中的词或短语;知识元的文本可以借助文言语法与知识图谱三元组概念进行数据提取;建立语义关系,即语义三元组的描述,可分为表达不同描述对象(...     

以《医方类聚·消渴门》为例探讨知识元标引在方证和药证规律研究中的应用

  目的  通过挖掘《医方类聚·消渴门》中的方证和药证规律, 探寻知识元标引在中医古籍数字化中的应用思路和方法。  方法  采用知识元标引方法将《医方类聚·消渴门》进行深度标引, 利用数据库读取标引数据, 将导出的方药逻辑数据进行优化加工, 通过构建知识图谱, 对方证、药证关联进行可视化分析及展示。  结果  《医方类聚·消渴门》共有616个知识体、3 213个知识元、10 298个语义以及4 369个语义关联。方-证知识图谱提示《医方类聚·消渴门》中消渴的主要证候是口渴多饮、小便频多、咽干舌燥、五心烦热, 次要证候是形体消瘦、心神烦躁、小便白浊、小便不利、多食善饥、小便黄赤等。文章以核心证候为例, 通过其与对应的方药社团进行进一步重叠筛选, 获得了治疗“口渴多饮和心神烦躁”的方剂社团组合:清心莲子饮、大麦汤、地骨皮饮、黄连猪肚丸、青粱米饮方等; 中药社团组合节点度高的有:天花粉、甘草、麦冬、黄连、人参、知母、黄芪和石膏。  结论  基于知识元标引的知识图谱分析能层次分明地展示方-证-药之间的关联, 能直观地发现核心证候与治疗所用方药之间的关系,对中医古籍的数字化具有重要的应用价值。      

中医不寐知识图谱构建与知识发现

目的 系统梳理中医不寐知识,构建中医不寐知识图谱,实现知识关联、知识融合及深度挖掘,为智能化诊疗提供新的路径与方法。方法 以《景岳全书》《类证治裁》等中医古籍和《中医内科学》《针灸学》等国家规划教材为数据来源,通过本体构建、语义消歧等方法得到结构化数据,利用Cypher语言导入Neo4j数据库,构建中医不寐知识图谱,并进行知识检索和知识发现。结果 构建出包含527个节点、1 067条关系的中医不寐知识图谱,并从理、法、方、药4个方面入手,完成了知识检索与知识发现。结论 中医不寐知识图谱可以使用户直观、高效地获取相关知识,了解改善睡眠的方法,有效助推传统医学的继承与发展,为中医智能辅助诊疗提供新思路。     

基于知识元标引的《通俗伤寒论》“病因脉证治”辨治体系探析

[目的]利用现代信息技术，对《通俗伤寒论》“病因脉证治”辨治体系进行梳理与展示，探析俞根初的临证思维和学术思想。[方法]采用知识元标引方法，将《通俗伤寒论》证治各论内容解析到知识元、语义层次，并建立语义关联，将标引所得内容转变为结构化数据，经共指消解、语义消歧等步骤后，导入Neo4j图数据库中构建知识图谱，通过标引数据及图谱，对书中所蕴含的辨治体系进行探析。[结果]《通俗伤寒论》证治各论共提取89个知识体，其中包含1 778个知识元、6 288个语义、1 765条语义关联，知识密度较大，知识元以辨证、方剂、治法、病机、主脉最多，语义以证候表现、药物、病因病机、方剂、剂量最多，语义关联以药制量关系、辨治关系、证象关系、方药关系、脉机关系最多，并以之为基础构建包含5 364个节点、8 651个关系的知识图谱。[结论]《通俗伤寒论》以层次分明的病证结构为中心，因、舌、脉、症合参细化辨证，并进行灵活的分层次、分阶段治疗。知识元标引与知识图谱结合可实现书中动静态诊疗知识的精准获取、整合与展示，为挖掘俞氏辨治体系提供了新的思路。     

基于知识元的中医古籍文献研究述评

基于知识元的中医古籍知识表示是结合知识元及元数据理论,用于整理与挖掘中医古籍知识的一种方法。对基于知识元的中医古籍研究现状、存在的问题及研究意义进行述评,认为基于知识元理论与技术的中医古籍研究是对传统文献整理与研究的补充与发展,是未来中医古籍整理与文献研究的一个重要发展方向。     

中医古籍《灵枢》的知识图谱构建与可视化探讨

【目的】探讨《灵枢》的知识图谱构建与可视化方法,以期为中医古籍理论知识的结构化存储与展示提供思路。【方法】借鉴专业领域知识图谱的构建思路,利用文本挖掘技术,进行词库构建,对《灵枢》原文进行分词、实体识别、关系抽取等处理,得到知识图谱的构建基础。再利用图数据库Neo4j进行知识图谱的存储与查询,实现知识图谱的可视化展示。【结果】得到《灵枢》词库的1 216个高质量词汇,实现了《灵枢》理论的知识图谱构建。构建的知识图谱可基本展示《灵枢》文本中描述的中医理论,如藏象与精气之间的关系、情志与五脏的关系等,使得相关实体与关系的检索调用成为可能,为中医古籍理论知识的结构化存储与展示提供了思路。【结论】通过知识图谱构建可以得到《灵枢》的中医理论知识图谱,展示《灵枢》中表达的阴阳五行、脏腑经络等的知识联系。知识图谱的构建与在图数据库中的存储,可使《灵枢》文本涉及的知识图谱能以可视化语义网络图的形式进行展示,还可使嵌入语义搜索、语义维基等系统成为可能,为中医智能医疗服务发展助力。     

基于中成药知识图谱的知识推理及智能推荐

目的/意义构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐。方法/过程基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理1 380种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分。结果/结论共形成实体概念11 103个,语义关系24种。构建了中成药智能推荐知识图谱,搭建中成药智能推荐平台实现中成药的准确推荐。实现中成药与知识图谱领域结合,为中医辅助诊疗提供方法借鉴,为进一步开展中成药知识可视化研究提供参考。     

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义 探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程 提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论 基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。     

痰湿体质知识图谱构建研究初探

目的 基于Neo4j图数据库探索痰湿体质知识图谱的构建方法,为后续开展知识问答、智能辅助诊疗、养生方案推荐研究提供前期基础。方法 通过检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台,全面收集痰湿体质相关资料,并采用人工标注的方法抽取痰湿体质相关实体及实体之间的关系。参考中医临床术语及语义网络标准,从形成因素、发病倾向、特征和调理方法等方面构建痰湿体质知识图谱。结果 在Neo4j图数据库中,共创建19类节点标签、6种关系类型,包含383个节点和844条连线,实现了痰湿体质知识图谱的初步构建及可视化功能展示。结论 结合Neo4j图数据库技术构建痰湿体质知识图谱具有直观、高效的特点,为建立中医体质知识共享平台奠定了基础。     

中医古籍医案知识元标引方法的思考及对策

论述了基于知识元标引的模板标引方法在实际标引中的操作流程及其存在的不足之处,并提出节点自定标引方法作为解决方式.节点自定标引方法以知识元为节点建立编码关系,实现了知识网络的构建,解决了模板标引方法存在的知识元缺少,语义关联不足,语义非最小知识单元的问题.该方法在保留编码原文与逻辑关系构建方面更为完善,具有较高的可行性及...     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用.     

传统针灸知识本体的构建研究

研究采用protege4．1为工具,构建了传统针灸知识本体并实现了语义网络的展示,分为8个大类：刺灸、形体官窍、治疗、病候、经络、脏腑气血津液、腧穴、针灸用具,16种语义关系。在丰富与完善传统针灸概念术语问语义关系的基础上进行了与古籍语言系统语义关系的比较研究,说明传统针灸知识本体所涉及的知识范围比较局限,但也有自身的特色所在,为更科学、更有效地发现、管理、利用传统针灸知识,实现针灸文献的全面检索、数据库建设、文本挖掘等奠定基础。     

多维度临床知识组织方法及其知识库构建与平台开发

以语义技术中的本体分子理论为基础,研究如何利用本体分子对不同维度下语义内容产生变化的临床知识进行描述和组织,完成临床数据源的知识抽取、临床本体分子库构建及半自动建库工具开发,建立临床本体分子库综合应用平台,提出多维度临床知识组织与应用方法体系,设计并实现临床病程动态可视化系统、临床决策支持系统。     

医学生读书情况及人文知识状况的调查分析

为在医学生中开展阅读经典活动，重庆医科大学在本校医学生中进行了读书情况及人文知识的抽样调查。结果显示医学生认同阅读经典的必要性和可能性；阅读兴趣有明显倾向性；对文史哲艺科技知识的掌握存在学制、年级、性别的差异，并有统计学意义；调查结果对开展阅读经典活动在目的、内容、形式方面均有较大启示。     

循证医学主题综述知识系统UpToDate研究分析

利用信息技术和数据库技术提供的知识管理服务是医学知识服务的重要模式,构建专业的医学知识服务系统、搭建知识服务平台,是有效实施医学知识服务的重要手段。循证医学专题综述知识系统,已经成为国外提供医学知识服务的重要形式之一,出现了诸如UpToDate、DynaMed、BMJC1inicalEvidence、MDConsult等一批高质量的医学知识系统。以UpToDate知识系统为例,从知识系统的框架结构、系统功能、系统特色和评价研究等方面详细介绍了国外循证医学主题综述知识系统的发展现状,为国内医学知识服务平台和知识系统的开发提供参考和借鉴。     

中医诊断学辨证知识图谱构建研究与实践

阐述中医诊断学辨证知识图谱构建方法和过程,包括知识梳理、知识图谱结构模型构建、命名实体获取、关系提取、图谱表示、可视化等方面,实现中医诊断学辨证知识地图Web服务,在利用知识图谱技术开展中医智能辅助辨证研究方面进行探索和初步实践。     

面向继续医学教育的多模态围产保健知识图谱构建研究

目的/意义 将多模态知识图谱应用于围产保健继续医学教育,以提高医护人员围产保健服务质量。方法/过程 结合北京协和医院围产保健继续教育项目学员需求和课程主要特点构建顶层本体,对本体类、关系和属性进行设计和定义,利用不同粒度教学资源表示教学内容,利用Protégé软件构建围产保健知识图谱概念层和实例层。基于团队自主研发的医学知识服务平台MedKaaS,实现多模态实体进一步交互式构建,以及围产保健课程知识的可视化、检索和问答。结果/结论 该多模态知识图谱实现了围产保健课程内容的语义化整合,有助于学员直观和有针对性地学习围产保健知识。     

基于知识标引建立专家知识云图

以人为中心进行知识管理系统研究,构建专题领域知识库,提取知识标引,依据知识元体现学科某一专家的知识元群,并通过知识点的相似度链接专家之间关系,体现个体专家知识的研究发展轨迹及一个领域内众多专家的复杂关系,勾勒特定研究领域的专家知识云图。