灰色系统GM(1,1)模型在隐性梅毒发病预测中的应用

目的:探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测隐性梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2004～2010年隐性梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果:建立的广西南宁市隐性梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.311,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测隐性梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于隐性梅毒发病预测是可行的。     

基于灰色新息模型的南宁市梅毒发病中长期预测研究

目的:探讨应用灰色系统新息模型持续预测梅毒发病率的可行性。方法:应用灰色新息模型对广西南宁市2005～2009年、2005～2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2005～2009年及2005～2010年梅毒年发病率GM(1,1)新息预测模型,拟合精度高(C≈0.3652,P=1;C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新息GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病持续预测是可行的。     

基于灰色新陈代谢模型的南宁市AIDS发病长期预测研究

目的:探讨应用灰色系统新陈代谢模型预测AIDS(艾滋病)发病率的可行性。方法:应用灰色新陈代谢模型对广西南宁市2003～2008年、2004～2009年AIDS年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测研究。结果:建立的广西南宁市2003～2008年及2004～2009年AIDS年发病率GM(1,1)新陈代谢预测模型,拟合精度高(C≈0.1881,P=1;C≈0.0947,P=1),可用于外推预测。结论:灰色系统一阶新陈代谢GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测AIDS发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于AIDS发病预测是可行的。     

线性回归结合灰色模型在门诊量预测中的应用

应用线性回归技术和 GM( 1,1)灰色模型对某院 1990～ 1999年门诊量进行了分析预测。结果表明 ,两种方法的加权组合预测误差较小 ,能为医院科学决策提供依据 ,是一种较好的预测方法。     

灰色数列模型预测传染病发病率的实际应用

灰色数列预测模型是根据过去和现实的信息建模,推测将来的情况,提出事物发展变化的规律。它不受一般统计模型对原始数据种种要求的约束,具有实用性强、预测性能好的优点。本文将灰色模型试用于疾病预测,以探求一种较为适用的传染病定量预测方法。     

应用灰色系统模型预测麻疹的流行时间

目的:建立灰色系统模型分析麻疹的流行时间特征并进行麻疹流行趋势的预测。方法:根据浙江省某市1990~2006年麻疹的发病率资料建立灰色系统模型,对2007~2009年的实际资料进行了验证,并对2009年以后的资料进行了外推预测。结果:浙江省某市1990~2006年麻疹流行时间预测数学模型为:^T((1k))=102.7205e0.1109(k-1)-98.7205,经拟合检验,模型拟合度合格(C=0.42,p≈0.80)。利用该模型对2007~2009年该市的麻疹发病时间进行验证,2008年为麻疹流行年,其余年份为麻疹的低发年,与资料相符,并对2009年以后资料进行外推预测,预测麻疹的下次流行在2011年。结论:灰色系统模型对麻疹的流行时间预测效果具有较好的价值,可为麻疹的防控工作以及采取相应的预防措施提供参考根据。     

灰色数列预测模型在去卵巢大鼠体重研究中的应用

目的 探讨去卵巢大鼠的体重变化规律。方法 运用灰色GM(1，1)模型，对去卵巢大鼠的体重变化进行分析和预测。结果 灰色GM(1，1)模型对各组大鼠体重变化的预测精度高，结果可靠。结论 去卵巢大鼠的体重变化可用灰色GM(1，1）模型进行预测。     

南宁市肺结核病发病率灰色系统模型及预测

对广西南宁市(含郊区)1996~2005年肺结核发病率建立灰色系统模型,并预测2008年和2010年发病率,使结核病的防治和控制更科学、更有效。     

灰色数列预测模型在传染病死亡率研究中的应用

应用 GM(1,1)模型 ,根据部份城市地区传染病标化死亡率建立了灰色预测模型。经检验 ,模型拟合精度甚好 ,外推预测效果满意     

应用GM(1,1)模型预测新沂市结核病发病率

本文应用GM(1,1)模型,根据新沂市1985～1992年结核病发病率,建立了灰色预测模型(?)(t+1)=-178.73e~(-0.04217)+186.38。经检验模型拟合精度甚好,外推预测效果满意。预测新沂市1993～2000年结核病发病率(1/万)分别为:5.49,5.26,5.04,4.84,4.64,4.44,4.27,4.08。     

灰色理论在贵州省9种肠道传染病研究中的应用

目的:确定肠道传染病中的优势病种并对其进行疫情预测,为肠道传染病防控措施的制定提供科学依据。方法:对贵州省2008~2012年网络直报的9种肠道传染病(关联度为ri)手足口病(r1)、细菌性痢疾(r2)、其他感染性腹泻(r3)、甲肝(r4)、伤寒副伤寒(r5)、急性出血性结膜炎(r6)、未分型肝炎(r7)、戊肝(r8)、阿米巴痢疾(r9)进行灰关联分析,找出优势病种并按灰关联度排序;用灰色模型GM(1,1)对优势病种进行建模,再用后验差比C和小误差概率p对模型进行精度检验,对模型精度较好的传染病进行2013年疫情预测。结果:9种肠道传染病灰关联度ri均大于0.6,均为优势病种,排序为r3r2=r9r5r7r4r6=r8r1;所建灰色数列模型GM(1,1)除急性出血性结膜炎精度不合格外,其余均较好,精度较好的传染病预测发病率分别为细菌性痢疾(14.24/10万)、其他感染性腹泻(31.83/10万)、未分型肝炎(1.48/10万)、手足口病(227.84/10万)、甲肝(1.50/10万)、伤寒副伤寒(1.74/10万)、戊肝(2.06/10万)、阿米巴痢疾(0.13/10万)。结论:灰色理论能够很好地应用于优势病种确定及疫情预测;9种肠道传染病均为优势病种,不同病种与总发病率关联强度各不相同;细菌性痢疾、未分型肝炎、甲肝、伤寒副伤寒、阿米巴痢疾预测发病率有所下降,其余有所升高;应采取有针对性地预防控制措施,防止暴发流行。     

应用灰色数列预测模型预测去卵巢大鼠体重的变化

目的:探讨去卵巢大鼠的体重变化规律。方法:运用灰色GM(1,1)模型,对去卵巢大鼠的体重变化进行分析和预测。结果:灰色GM(1,1)模型对各组大鼠体重变化的预测精度高,结果可靠。结论:去卵巢大鼠的体重变化可用灰色GM(1,1)模型进行预测。     

灰色数列预测模型在煤工尘肺预测中的应用

本文利用灰色数列预测模型对煤工尘肺年度患病人数进行了预测,同时与指数曲线模型和二次抛物线模型的预测效果进行了比较。结果表明:灰色数列预测模型外推性预测效果优于另外二种模型。     

应用灰色GM(1,1)模型预测南宁市肺结核的发病率

应用GM(1,1)灰色模型,根据南宁市肺结核发病率的数据建立预测模型,拟合检验精度好,可用于外推预测。     

福建省医院卫生人力预测方法研究

目的:比较4种预测医院卫生人力的方法,分析其优缺点。方法:应用曲线拟合法、多元回归法、灰色动态模型预测法及加权平均组合模型法拟合数据并将2010年福建省医院卫生人力预测值与2010年历史数据进行比较。结果:4种预测方法所得结果的相对误差分别为:1.35%,3.15%,8.98%,1.91%。结论:在福建省医院卫生人力预测过程中,曲线拟合法较好;在多种模型预测的基础上,应用组合模型可求出最大程度利用信息的协调解;此次研究为医院卫生人力预测提供了方法上的探讨,为卫生部门决策提供参考。     

灰色模型在我国伤寒副伤寒发病率预测中的应用

目的:研究伤寒副伤寒的发病规律,预测伤寒副伤寒的发病率,为卫生部门制定相应的防控措施提供理论依据。方法:根据我国2001~2007年伤寒副伤寒发病率资料建立GM(1,1)灰色模型,并预测2008、2009和2010年发病率。结果:所建模型经检验精度高(C=0.2889,P=1.0000,MAPE=8.30%),预测效果较理想。结论:预测伤寒副伤寒发病率呈下降趋势,但仍要继续做好伤寒副伤寒防控工作,防止其发病率升高。     

灰色包络GM（1,1）模型在疾病预测中的应用

水文介绍了灰色系统包络GM(1.1)模型,并应用此模型对流行因素变化较大的疾病资料作了预测分析。建立了徐州市病毒性肝炎发病的预测带模型。并对病毒性肝炎未来发病的灰区间做了外推预测的初步探讨,为制定防治对策提供了参考依据。     

灰色模型GM(1,1)在恶性肿瘤发病率预测中的应用

灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 [1 ]。本文应用 GM(1,1)对福州市 1989～ 1999年恶性肿瘤发病率建立预测模型 ,并作外推预测 ,经后验差检验 ,效果较好 ,为卫生行政部门制定肿瘤防治措施提供了参考依据。1　资料与方法1.1　资料来源福州市区新病例报告资料由福建肿瘤防治办公室提供。恶性肿瘤报告卡经 ICD- 9国际疾病分类编码、核对后 ,输入计算机 ,进行剔除重复病例和逻辑检验等处理 ,最后进行统计分析。1.2　建立 GM(1,1)灰色数列预测模型1一次累加生成数据Y(t) =∑ti=1 X(t)　　 t=1,2 ,… ,n2均值生成Z(t) =1/ …     

数学模型在麻风病流行病学研究中的应用

应用灰色预测GM(1 ,1 )模型对某地 1 9872 0 0 2年麻风病发病率进行了预测 ,并与指数曲线模型的结果作了比较。结果表明 ,灰色数列预测模型的预测值与实际值基本相符 ,表明拟合良好 ,近期预测效果满意 ,但远期预测误差较大。     

应用灰色GM(1,1)模型预测乙肝发病率

目的:探讨灰色GM(1,1)模型在乙肝发病率预测中的应用,对比常规GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型的预测效果。方法:利用2000～2009年全国乙肝年发病率数据,建立GM(1,1)模型以及动态GM(1,1)模型,检验各模型的拟合效果。结果:全国乙肝年发病率GM(1,1)模型预测方程为^x(1)(t+1)=-876.554+941.464e(0.686981e-t),模型拟合效果好,平均相对误差为0.0577;5维动态GM(1,1)模型为^x(1)(t+1)=-7982.71+8074.13e(0.128060e-t),模型拟合效果更佳,平均相对误差仅为0.0114。结论:5维动态GM(1,1)模型预测乙肝的发病率比传统GM(1,1)模型更为准确。