基于零树小波编码的医学图像压缩

目的:探讨改进的嵌入式零树小波编码算法压缩医学图像,以便应用于PACS。方法:应用嵌入式零树小波编码算法及本文提出的对其改进算法对CT医学图像压缩,并进行分析和比较。结果:改进的算法压缩医学图像取得了比原有EZW算法更好的压缩效果。结论:实验证明,本文改进的EZW算法优于嵌入式零树小波编码算法。     

一种肺部CT图像快速分割算法研究

针对临床辅助诊断的需求,本文提出一种肺部感兴趣区域快速分割算法。该算法首先利用最大类间方差（OTSU）法对图像进行预分割,然后利用区域生长及小面积消除方法剔除干扰信息,并生成掩模图像,最后运用数学形态学方法对模板进行细化,并将原始图像与掩模图像进行数学运算,从而获得肺部感兴趣区域。实验结果表明,本文提出的算法自动化程度高,分割较为准确。     

医学图像融合显示的几种方法

医学图像的配准和融合是医学图像处理的一个新的领域，其目的是为医生提供更多的诊断信息。本文介绍了五种融合显示的方法，有插入像素式融合显示算法，独立通道融合显示算法，图层融合显示算法，边缘融合显示算法以及基于小波变换的融合显示算法。     

一种基于三维重建的医学图像融合方法

医学图像融合是医学图像处理的一项重要技术。传统的融合技术在严格配准的基础上,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性,针对此,本文研究了一种基于三维重建的医学图像融合方法。该方法以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,按照解剖学结构,设置任意的解剖面进行截取,可以得到具有空间和几何上完全匹配的两幅图像,最后进行融合。研究证明,使用该方法不仅融合的结果更加准确有效,而且无需配准,适用于任意的医学成像设备的影像融合。     

形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法的研究

目的：根据医学图像无损和有损压缩各自的优缺点,对基于感兴趣区域医学图像进行无损压缩。方法：首先自动分割并提取感兴趣区域的形状信息,然后对感兴趣区域进行形状自适应小波变换,最后对感兴趣区域和剩余区域的量化系数分别进行编码,并且进行保存或传输。结果：提出了一种基于形状自适应感兴趣区域医学图像无损压缩方法。结论：这种方法可以保证在病灶信息具有很高保真度的前提下,实现整个图像的高比例压缩。     

一种基于小波变换的医学图像多分辨率编码算法的研究

多分辨率编码是提高医学图像传输和回放的有效措施。作者通过对二维图像小波变换迭代特征的分析研究,提出了一种基于小波变换的多分辨率编码算法，有效地利用了二维图像在小波域分解和重构的迭代特性。测试表明，该算法简单易行，并有较理想的压缩效果。     

一种多模态医学图像数据融合方法与应用

本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能。该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度。这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中。     

医学图像的无损压缩

JPEG、JPEG-LS和JPEG2000是ISO/IEC组织制定的三个静止图像压缩的国际标准。这三个标准虽采用的方法不同,但均能实现无损压缩。本文分别介绍了这三个静止图像压缩标准和编码过程,并对三种压缩标准在处理临床静止图像的无损压缩性能方面做了比较。     

基于内容的医学图像检索

首先引出了基于内容的医学图像检索概念,分析了医学图像的特征,讨论了常用的灰度直方图提取、纹理特征提取、形状特征提取等方法的最新发展,并重点分析了压缩域特征提取方法的发展。最后,提出了基于内容的医学图像检索面临的挑战。     

基于JPEG2000的医学图像压缩

本文结合头部CT和MRI图像压缩，研究了JPEG2000标准和感兴趣区域（ROI）编码技术在医学图像压缩中的应用。通过计算峰值信噪比（PSNR），对编码后的图像进行率失真评价，进行了无损压缩和适当的有损压缩实验，并对JPEG2000标准和JPEG标准的应用效果进行对比。实验结果和分析表明，JPEG2000标准和ROI技术应用于医学图像压缩，对保证医学图像重要信息不失真，又能够提高压缩比，是一个优越的方案。     

基于矢量量化的医学超声图像压缩方法

本文提出了一种基于矢量量化（VQ）的新的压缩方法，目的是压缩医学超声图象，为医学多媒体数据库的建立提供有效手段。它的主要特点是压缩比高，失真小，编码速度比一般矢量量化快。这依赖于对码书的高效设计，能更好地描述图像的边缘和背景特性，此外，新的查找表减少了编码运算次数。本文还将这种方法与JPEG（高压缩比）进行比较     

NXS型X线机系统可靠性研究

本文依据可靠性分析理论和实验探讨，采用计算机数字仿真法对NXS型多部位X线机进行系统可靠性研究。该法主要通过FTA故障树计算机建模和仿真，获得了整机可靠性概率分布，MTBF和结构重要度等可靠性指标，并最终对系统可靠性结果进行了详细探讨。     

数字化医学影像设备的应用与发展

概述X线、CT、MRI、介入放射学以及分子影像技术的发展,医学影像设备引导临床医学影像的不断进步。医学影像数字化技术的应用和发展,可更多的、更准确的获得医学影像信息,使诊断水平不断提高,它已显示出对肿瘤学、心脏病学、神经病学、器官移植、新药开发等研究领域的重要价值。21世纪医学影像学必将得到更快、更好及更全面的发展,对人类的健康将做出更大的贡献。     

医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用分析

本文对医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用进行有效性探讨.通过对医学图像融合技术的方法、分类、实施步骤进行分析,对医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用进行观察与分析.将医学图像融合技术应用到肿瘤放射治疗中,其中功能分子的影像学为临床治疗提供了肿瘤病变部位的分布状况,有助于提升肿瘤诊断的准确性与灵敏性.结果表明,医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用,有助于提升恶性肿瘤局部病变部位的控制率,提升患者的生存质量.     

基于分布式多图像处理器的医学影像体绘制算法

目的:计算机医学图像处理具有所需计算量和计算涉及数据量巨大的特点,需将高性能计算技术应用于计算机医学图像处理中,以适应计算涉及数据量大和计算速度快的要求.方法:计算统一设备架构(CUDA)技术可使图像处理单元(GPU)进行通用并行计算,使其能够提供强大的计算能力.由于分布式并行计算是实现高性能计算的主要方式,故提出一种实用的分布式并行计算模式,即基于分布式多GPU的并行计算模式,其中多台计算机将使用消息传递接口(MPI)并行编程环境配置成分布式集群系统.结果:以医学影像体绘制算法为例分析该计算模式,使得其算法计算时间较短,计算效率较高.结论:使用MPI集群和GPU进行算法加速,可很好地解决无法实现医学影像的实时三维重建的问题     

医学图象配准技术现状及发展

医学图象配准技术是当前医学图象处理研究领域的一个重要方面,具有重要的临床价值。本文就３－Ｄ医学图象配准的分类,配准技术中常用的变换模型,配准技术中常用的方法及配准技术中所存在的问题进行了描述。文中首先对医学图象配准进行了分类,并介绍了常用的配准变换类型。     

医学图像的边缘检测及特定区域灰度值的跟踪显示方法

利用MATLAB7．0图像处理函数和编程技巧，可展示医学图像的轮廓线、内部组织的边缘线和灰度直方图，对图像选定区域进行自由放大和缩小，利用图像处理工具显示任意区域的灰度值，并能自如测量两点间的距离，可以对图像分割技术中的不同方式进行灵活对比．为临床诊断提供有用的参考。     

入库前病案示踪系统的建立与应用

目的探讨入库前病案示踪系统的建立与应用。方法利用从电子病案系统导出的出院患者电子清单和科室提交纸质病历的手写清单为基础,建立人库前病案示踪系统,用于病历催交、工作量分配、病案示踪等方面。结果入库前病案示踪系统可实现多种应用,使病案管理工作进一步计算机化和规范化,提高了工作效率。结论以清单形式构建的入库前病案示踪系统是实现病案零丢失的简便、经济、有效手段。     

新颖的医学图像分类编码方案

分析了医学图像分类方案，并根据医学PACS的应用需求，提出一个新颖简便的编码方案。编码由4个部分组成：(1)影像设备技术代码；(2)体位方向代码；(3)解剖学代码；(4)生物系统代码。实践证明，该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像准确率高、速度快。