基于自参考自相关自适应干扰对消技术听觉皮层诱发电位单次提取

目的：为实现人体的听觉皮层诱发电位（auditory cortical evoked potential，ACEP）单次提取。方法：将当前流行的计算机应用于生物医学，通过多媒体音频技术产生适合诱发人体听见诱发电位的声音刺激，刺激人体，在电脑皮层提取诱发电位，在大脑皮层提取诱发电位，采用自参考、自相关、自适应干扰对消技术（auto—reference，auto—correlative and adaptive interference cancellation theories and techniques，AAA-ICT）实现听觉皮层诱发电位的单次提取。结果：通过AAA—ICT技术。成功提取出了人体的听觉皮层诱发电位。结论：通过结果可以得出：AAA—ICT技术能够很好地提取人体的听觉皮层诱发电位。而且其自参考思想的创新性明显。     

基于雷达式非接触生命参数检测中跟踪干扰谱峰的二次滤波算法研究

为了抑制雷达式非接触生命探测系统中的动目标干扰，提出可跟踪干扰谱峰的滤波算法，用于检测受到同频带干扰影响的呼吸信号。对信号一次滤波后．进行Yule—Walker功率谱估计，发现可能的同频带干扰谱峰．通过与标准呼吸信号进行归一化互相关系数计算，对干扰谱峰定位，从而进行二次滤波，提取呼吸信号。结果表明，经二次滤波算法处理后，呼吸信号中同频带干扰谱峰被识别并抑制。对于单一同频带干扰谱峰，该算法能有效抑制同频带干扰，提取呼吸信号。     

自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位提取

研究大鼠的视觉诱发电位对认知人类视觉机理和疾病发生的位置具有重要意义.为获得大鼠视觉刺激诱发电位的特征信息,本研究设计了一种新的用于自适应干扰对消的大鼠视觉诱发电位信号采集方案,在大鼠初级视皮层不同位置和深度分别植入检测电极和干扰参考电极,有效提取了同源干扰信号.并基于该方案进行了大鼠视觉诱发电位的快速提取研究.仿真实验和实际应用结果表明,应用该方案实现自适应干扰对消,信噪比提高约6 dB,能够有效提取出大鼠单次闪光刺激诱发电位波形,并可从单次提取的结果中获得准确的潜伏期信息.该方案为实时获取大鼠视觉诱发电位特征信息提供了有效手段.     

心冲击图的雷达式非接触检测技术研究

本文介绍了一种检测人体心冲击图的全新技术。该技术运用多普勒雷达原理 ,采用低功率 (P <1mW)毫米波 (λ =8mm)为探测信号 ,探测距离S >10m。在检测对象着各类衣服 ,处于不同姿势、不同的天线照射角度等情况下 ,该技术均可较高质量的非接触、无约束检测到人体心冲击图。该研究为临床监护、家庭保健监护、灾害救护提供了诱人的前景。     

心脏运动的非接触检测：原理与应用

心脏运动的非接触检测是心脏泵生理功能检查的一个有效手段。本文综述了进行心脏运动非接触检测的位移心动图或心动描记图的检测原理、方法及其临床应用研究，对各种不同的具体方案的特点进行了比较。     

基于生物雷达的人体步态非接触检测技术研究进展

人体步态是一个全身肌肉骨骼协调运行的复杂机制,具有特异性,可作为身份识别或临床疾病诊断的依据,在灾害救援、战场救护、反恐安保及医疗卫生等领域有着广泛的应用价值.传统的步态非接触检测技术主要包括光学图像和超声等,其易受光线、能见度及障碍物等因素影响.近年来,生物雷达技术发展迅猛,基于生物雷达的人体步态信号非接触检测技术更具优势,主要表现在:不受光线影响,可全天候识别;可穿透衣物、伪装甚至墙壁;可在烟、尘、雾等能见度低的天气条件下使用等.论述了生物雷达技术非接触检测人体步态的技术原理和方法,综述其研究现状,并对其发展趋势进行展望.     

用于提高非接触体温测量精度的恒低温环境系统的设计与实现

目前非接触体温测量已成为研究体温测量方向的热点问题.普遍采用的非接触体温测量的方法是红外辐射法,即用热电堆传感器把人体辐射的红外线能量转化成电信号,但热电堆传感器易受到环境温度影响.提出一种适合于红外传感器的恒低温环境系统的设计方案,可以避免环境温度变化对红外传感器输出信号的影响,且可以增加输出信号的信噪比.采用半导体制冷片(TEC)作为控温的执行器件,利用单片机输出的脉冲宽度调制(PWM)信号对半导体制冷片进行控制,采用PID算法控制调节PWM的占空比.当控温基线在0 ℃时,温度波动小于0.05℃.     

基于自适应陷波技术的心电图工频干扰抑制研究

我们研究了一种基于QR分解最小二乘（QRD-LS）算法自适应陷波技术的ECG工频干扰抑制法，其充分利用了自适应滤波器自动跟踪干扰的能力，自动消除工频干扰，提高信噪比。而且此方法采用直接针对输入数据矩阵进行递推的QRD-LS算法进行权值的训练和更新，有很好的数据稳定性，且可用并行Systolic处理结构高效地实现，因此ECG工频干扰抑制法有很强的实用性。仿真实验表明该方法具有传统基于LMS算法自适应陷波器所无法比拟的优点，工频干扰滤除效果更佳。     

基于磁感应技术的新型非接触心肺信号检测系统的研究

目的：本文旨在研究一种基于磁感应技术的非接触心肺信号检测系统,通过实验对其可靠性和稳定性进行验证。方法：深入研究磁感应技术生理信号检测的原理和发展现状。在研究小组前期工作经验基础之上,设计更高灵敏度的新型传感器和更精确的软件鉴相平台,对线圈磁场分布和感应电动势行理论推导,设计实施人体实验并利用频谱分析等方法对结果进行分析。结果：建立了基于磁感应技术的新型非接触心肺信号检测系统。根据要求筛选20名健康受试者参与人体实验,经实验,新系统在心肺信号检测上效果较理想,MIPS呼吸信号幅值变化约为0.15（±0.05）°,心率信号幅值变化约为0.05（±0.03）°,信号幅值与受试者体征相关,频谱分析结果与监护仪检测结果基本一致。结论：本系统的检测结果准确,性能可靠,为该技术临床应用奠定了理论和实践基础。磁感应技术作为一种新的心肺信号检测手段,具有非接触,连续测量,操作简便,适用范围广等特点,具有应用于临床监护、保健和个性化医疗等领域的潜力。     

眼膜组织厚度模型化及非接触式测量系统的研究

设计了眼膜组织的模型,并根据眼膜组织的物理特性进行模型化。研制了一种基于光纤位移传感器的非接触式眼膜组织厚度检测系统。通过实验测得模型厚度为2.086mm,与实际厚度(2.5mm)有0.414mm误差。非接触式测量系统为眼膜组织厚度提供了一种新的有效测量手段。     

自适应算法与小波变换在心电信号滤波中的应用

心电信号是一种基本的人体生理信号,具有重要的临床诊断价值。然而,体表检测人体心电信号中常带有工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,给临床对心血管疾病的诊断带来了障碍。为了消除心电信号检测过程中带有的上述三种噪声,采用LM S自适应算法及小波变换理论,有针对性的设计了自适应滤波器、小波变换滤波器和自适应信号分离器等三种数字滤波器来滤除相应干扰。结果表明,对心电信号中存在的这三种噪声具有很好的滤波效果。     

基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统研究

将遗传算法和 BP算法相结合 ,建立了一个基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统来鉴别诊断五种常见心脏病 (冠心病 ,高血压性心脏病 ,风湿性心脏病 ,慢性肺原性心脏病和先天性心脏病 )。一个含有 35 2份心脏病的数据库用来构建和测试了该系统。实验结果表明 ,构建的系统对这五种心脏病均有较好的诊断识别率 ,系统的平均识别准确性达 90 .6 % ,各疾病的用户准确性和程序准确性均大于 85 .0 % ,表现出良好的心脏病的临床诊断决策支持能力     

基于最优化方法的组织阻抗频谱特征参数提取算法

对生物组织的阻抗频率特性进行分析,就是从阻抗频谱数据中提取生物组织的阻抗特征参数.对于不同的组织,相应的特征参数值也各不相同,因而可以用来作为不同组织的判别依据.本文提出了一个基于最优化方法的组织阻抗频谱特征参数提取算法,假设测量值和真值的差是均值为零的离散随机变量,通过最小化变量的协方差矩阵来估算未知的特征参数值.仿真数据的测试表明,该算法是有效的,而且具有较高的参数提取精度.     

三维摄像测量系统测量人体上肢运动的算法研究

应用三维摄像测量系统分析人体上肢运动时,由于实验噪声的影响,按一般旋转矩阵计算方法得到的数据会产生较大的误差.根据旋转矩阵的单位四元数表示形式,提出了一种旋转矩阵的正交分解算法,提高了计算的准确性和稳定性,并在刚体运动和人体上肢关节运动测量实验中得到了验证.     

基于小波变换的自适应滤波器消除脉搏波基线漂移

脉诊仪的研制中,由于呼吸运动和身体移位导致脉搏信号的基线漂移是必须克服的.本文提出了一种新的基于Meyer小波变换的自适应滤波器,其参考输入选择原始信号经小波分解后的高频分量.通过仿真和实际测量实验表明,该方法能有效消除脉搏波的基线漂移.     

帕金森病人苍白球神经元放电的自适应阈值检测

自动选取合适的阈值以适应不同信噪比的信号,达到检测神经元放电的目的。依据微电极记录的信号,采用闭环方式自动递归调整阈值,逐次检测神经元放电。对合成的模拟神经放电信号及临床手术中微电极记录的112个病人的神经元放电信号处理,检测出了不同信噪比信号中的神经元放电脉冲,这些放电脉冲反映了神经核团的电生理特征。根据检测的神经元放电,可以对不同神经核团放电特征进行客观定量的分析,准确识别手术中微电极所在的神经核团,对于指导靶点定位具有重要的意义。     

基于分段式变步长截断误差LMS算法的心率信号提取

自适应滤波对于心率信号这类非平稳随机信号处理是一种有效的方法。提出了一种分段式变步长截断误差LMS算法，采用自回归预测滤波器估计出通过超声多普勒传感器采集到的心率信号中的噪声，用它作为自适应噪声抵消系统中的参考信号，其结果是抵消了主输入通道中的部分噪声，使信噪比提高了36个dB左右，实现了心率信号的提取。