中医舌象信息的数字化方法研究

提出一种基于图像处理的舌象检测与分析方法 ,以及研究传统中医舌诊中舌的特征的数字化途径。应用了 2 DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域 ;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度是通过色度信息和 2 DGabor小波系数能量 (GWTE)进行量化。分析了在不同相位时 ,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性 ;根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE从而对舌纹的多少作出了定性的说明。通过一定的实验表明 ,本文提出的相关算法是行之有效的 ,并取得了较好的结果。     

分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道.本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别.将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较.实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能.     

中医舌象自动分类方法研究

研究计算机舌象分析方法,对进一步推动中医现代化,有重要作用.本文提出了一种同时包含位置和颜色信息的舌象特征表示方法,实现了中医观点下舌色的自动分类.提出把HSV颜色空间中极坐标系下的H、S分量转化为直角坐标系的X、y分量,并以此作为颜色特征,比较了这两种颜色特征表达方法对分类结果的影响.实验结果表明,(X,y,V)颜色特征表示方法具有更好的分类效果.     

多标记学习在中医舌象分类中的研究

目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。     

失眠舌象特征的量化研究

目的 已知失眠患者的舌象多伴有相应的特征性变化,本文主要对失眠患者舌象特征进行量化研究.方法 首先从较典型的气虚血瘀型和心火亢盛型失眠症着手,提取失眠患者与健康人群舌象的颜色特征、Tamura纹理特征和舌体边缘的齿痕特征,然后分析两组舌象特征之间的差异.结果 失眠组舌色R、G、B值和舌体齿痕数与健康对照组相比有显著性差异(P＜0.01),纹理特征对比亦差异显著(P＜0.05).结论 失眠组舌象的颜色、纹理、齿痕特征参数,能够为辅助临床诊断提供客观参考依据,具有临床参考价值.     

基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究

目的舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型。由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低。本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断。方法首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较。结果对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系。结论使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助。     

基于高光谱成像技术的中医舌象辅助诊断系统

中医舌诊是传统中医的一种重要诊断方法.由于舌诊是一种定性的、主观的和基于经验的诊断方法,从而制约了中医舌诊在临床医学上的广泛应用.针对中医舌诊现代化中存在的问题,开发研制了一种基于高光谱成像技术的舌象辅助诊断系统.这一系统包括高光谱舌图像采集、图像存储、特征提取和辅助诊断几部分.系统使用高光谱成像技术代替通常使用的数码相机进行舌图像采集,并对高光谱舌图像进行了图像和光谱特征提取,然后使用贝页斯分类器初步建立起了舌象特征与病症之间的联系,最后通过初步试验证明了这一系统的有效性.     

基于支持向量机的中医望诊颧色分类研究

目的在中医望诊理论中,人面部各区域颜色能反映人体健康状况。针对传统的颧色判别方法主要依靠医生目视判断,本文提出一种基于支持向量机的颧色自动分类方法。方法首先根据中医专家经验分别选取训练集中颧红和颧非红图像中的8×8像素块作为训练样本,将测试图像划分成8×8像素块作为测试样本,然后提取每块(包括训练样本和测试样本)中64个像素的R、G、B值作为特征,使用训练后的支持向量机分类器将测试样本中的块分类为红块和非红块。最后根据每幅两颧图像中被判为红色的块所占的比例来对该图像进行分类,若两颧区域中所占的红块的比例超过预设的阈值,则将其判为两颧红,否则判为两颧非红。结果在专家鉴别的图像库上进行了测试,该算法对颧色分类的准确率接近83%。结论基于支持向量机的颧色分类方法能取得较好的分类效果。     

舌脉诊和舌瓣外科有关的动脉形态学研究

观察了５０侧舌动脉剥制标本和１４侧舌动脉或动静脉铸型腐蚀标本，根据其走行，舌动脉应分为起始段、舌骨舌肌段、舌深动脉升段和舌深动脉水平段，舌根血供来自舌根动脉（平均２．３支）、腭升动脉和扁桃体动脉；舌体血供来自舌深动脉发出的舌体动脉（平均２５．１支）；舌下动脉供应舌下腺、舌腹侧和口底组织；舌系带动脉由舌深动脉末端分支与面动脉颏下支吻合组成，舌两侧的舌根动脉和舌体动脉被舌中隔完全分开，仅有舌背面粘膜下     

加权SVM在中医舌象分类与识别中的应用研究

加权SVM是解决不均衡舌象样本分类和识别的有效方法，但在边界支撑向量很少是错分样本的情况下，已有方法有时不能取得良好的效果。本研究首先采用已有的加权方法进行舌象样本的分类与识别，在训练结果不能使得大小样本的分类率得到很好均衡的情形下，分别进一步加大和缩小重要样本和非重要样本的惩罚项，直到满足要求为止。理论分析和实验均表明该方法的有效性。     

中医脉象发生仪的研制

目的利用工程学方法形象客观地模拟人体各种脉象。方法构建了一个符合人体构造的运动的流体模型，在此基础上开发了一套针对中医诊断教学的模拟系统——中医脉象发生仪。该系统将中医学与仿生学、机械学、传感技术及计算机技术等工程学方法结合起来。结果它成功模拟了人体常见的26种脉象，体现了各种脉象的指下特征，适用于课堂教学、教学测试和科学研究等方面。结论借助于这种模型，研究人员可以深入进行血液流变学、脉诊学、脉象特征提取等方面的研究。     

中医诊断仪器的研发思路

本文分析了中医诊断仪器的研发现状与问题,从中医理论和科学方法指导的层面上提出了一个创新型的研发思路,将“系统、辨证”和“整体观”的中医理论运用到中医诊断仪器的研发中,并举例说明了该研发思路的可行性。     

大学生疲劳与中医体质的相关性研究

目的探讨中医体质与大学生疲劳发生的相关性。方法整群抽样抽取广州某大学6029名大学生,进行问卷调查了解疲劳状况及中医体质分型,进行卡方检验、多分类Logistic回归分析。结果疲劳发生情况为“总是”占3．3％（196）、“经常”占19．7％（1187）。男、女大学生发生疲劳的差异有统计学意义（X2=44．725,P=O．000）。多分类Logistic回归分析显示,“总是”发生疲劳时平和质为保护因素,气虚质、瘀血质及湿热质为危险因素;“经常”发生疲劳时平和质为保护因素,气虚质、瘀血质为危险因素;“有时”发生疲劳时只有平和质密切相关。为保护因素：“很少”发生疲劳时各体质对模型无贡献。结论气虚质、瘀血质和湿热质是大学生发生疲劳的危险因素,而平和质是保护因素。     

Dendritic cells as a pharmacological target of traditional Chinese medicine

Dendritic cells （DCs） represent a heterogeneous population of professional antigen-presenting cells （APCs） that play a central role in the initiation and regulation of immune responses. There is considerable evidence that DCs can be used as therapeutic targets for pharmacological modulation of immune responses. Traditional Chinese medicine （TCM） has a long-standing history of using herbal medicine in the treatment of variety of human diseases. Many of the clinical effects of TCM have reportedly been attributed to the up- or down-regulation of immune responses. Accumulating evidence indicates that TCM and its components can interfere with immune responses at the earliest stage by targeting key functions of DCs. Here, we review those published studies of TCM with respect to their effects on immunobiological functions of DCs. Investigations based on both chemical entities derived from TCM as well as TCM herbal mixtures are presented. These studies suggest that various TCM herbal medicines have the capacity to inhibit or promote major functions of DCs, such as differentiation, maturation, cytokine production, survival, antigen uptake and presentation as well as trafficking. These studies have revealed novel biological effects of TCM and documented the utility of this approach to discover novel biological modifier of DC functions derived from natural sources.     

中西医结合治疗胎儿宫内发育迟缓

目的 探讨胎儿宫内发育迟缓(IUGR)的治疗方法。方法 分别采用硫酸镁加中药治疗胎儿宫内发育迟缓67例,硫酸镁治疗61例,利用彩色超声多普勒对其临床疗效进行观察。结果 硫酸镁加中药的有效率高于硫酸镁,其差异具有显著性意义(P<0.05)。结论 硫酸镁加中药是治疗IUGR的有效方法之一。     

中医舌色的视觉心理物理特性分析

目的 基于数字图像技术的中医舌诊的客观化、现代化研究近年来取得了长足进步,可实现舌象信息的获取和舌象指标分析.但目前的舌象舌色分析多以模式分类等方法进行舌色种类的划分,没有结合人眼视觉的定量分析,对其客观化研究结果有一定局限性.本文拟利用视觉心理物理学的相关方法对中医舌颜色进行分析.方法 根据实验室多年积累的中医舌色样本在HSI空间柱状图分布确定颜色域,并对其等距划分,进而通过心理物理量表实验建立等距量表.结果 确定出HSI颜色空间各分量和中医舌颜色感知量的心理物理特性.结论 舌色感知量值随颜色物理刺激量值的增加,呈不同程度的变化趋势.本研究为中医舌色的一维量化进一步分析提供理论基础.     

中药与西药对照治疗偏头痛的Meta分析

目的评价中药治疗偏头痛的临床疗效和安全性。方法计算机检索中国期刊全文数据库、维普中文期刊数据库、万方学术期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统（CBM）、中国生物医学期刊引文数据库（CMCI/CMCC整合版）、中医药在线数据库,检索2000年1月—2009年12月10年间的相关文献,收集中药治疗偏头痛的随机对照试验（RCTs）。按纳入排除标准筛选试验、评价研究质量、提取有效数据,并采用RevMan5.0进行统计分析。结果最终纳入20个RCT评价中药与西药在偏头痛疗效方面的差异,Meta分析显示：有效率[RR=1.22,95%CI（1.15,1.29）,P〈0.01],差异有统计学意义。敏感性分析表明评价结果稳定。漏斗图显示不对称,提示纳入评价的文献存在发表性偏倚。结论中药治疗偏头痛有效,但由于本系统评价纳入研究的方法学质量较低,尚需开展更多设计合理、执行严格的多中心大样本且随访时间足够长的随机对照试验验证其疗效及安全性。