BOC调制信号的抗干扰性能研究

BOC调制技术在扩频通信中的应用已日趋广泛.为此,本文在对BOC调制信号的功率谱和自相关特性进行深入研究,以及将其与BPSK调制相比存在的优势进行深入分析的基础上,以BOC(10,5),BPSK(10.23)为例,进行了基于FFT的同步捕获环路的设计与仿真,并重点就不同干信比条件下两者的捕获性能进行了分析.结果表明,在一定条件下BOC调制信号具有更好的抗干扰能力,为进一步抗干扰技术的研究提供了理论基础.     

一种可有效抵抗几何攻击的鲁棒图像水印算法

伪Zernike矩(Pesudo-Zernike Moments)是一组正交复数矩,其不仅具有旋转不变性、更低的噪声敏感性,而且还具有表达有效性、计算快速性以及多级表达性等特点.以伪Zernike矩理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像水印新方案.该方案首先结合伪Zernike矩的旋转不变特性,计算出原始载体图像的伪Zernike矩;然后选取部分低阶伪Zernike矩;最后采纳量化调制策略将水印信息嵌入到伪Zernike矩幅值中.实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击等能力,整体性能优于Zernike矩图像水印方案.     

ESR法测定肝纤维化小鼠自由基的样品处理方法比较

目的利用电子自旋共振(electron spin resonance,ESR)波谱仪检测肝纤维化过程中血清、血浆以及肝脏中分别产生的自由基信号,寻找检测自由基的样品前处理最佳方案。方法采用传统的四氯化碳法造模,造模1周后通过不同的处理方法,利用ESR检测小鼠肝脏、血清和血浆的自由基信号。结果通过利用ESR技术,在小鼠肝脏、血清及血浆中均检测到了自由基信号,并且在处死小鼠后加入电子捕获剂(DMPO)所测得的自由基信号更加明显。结论通过以上对比发现,样品加DMPO的生理盐水组测出的自由基信号相较于其他处理方法而言更为明显。     

一种新的超宽带脉冲信号优化设计方法

从数值逼近理论出发按照Chebyshev最佳一致逼近准则将超宽带信号设计成符合FCC频谱模板的信号,与同类方法相比更容易控制设计精度,具有更高的频谱利用率,改善了UWB通信系统的性能,方法适用于不同的频谱模板.在理论分析的基础上对方法进行了阐述和模拟仿真,仿真结果验证了该超宽带脉冲信号设计方法的有效性.     

抗丙型肝炎病毒新药波普瑞韦和替拉瑞韦

波普瑞韦（boceprevir,BOC）和替拉瑞韦（telaprevir,TVR）均为丙型肝炎病毒NS3/4A丝氨酸蛋白酶抑制剂,用于治疗基因1型慢性丙型病毒性肝炎（chronic hepatitis C,CHC）。与现行的CHC的标准治疗方案比较,BOC或TVR联合聚乙二醇干扰素α和利巴韦林的三联疗法可大大提高初治病人的持久病毒应答率,且对既往聚乙二醇干扰素α联合利巴韦林治疗无效的病人也有较好的疗效。BOC和TVR的三联疗法比现行的标准治疗方案有更好的疗效和安全性。可以说,BOC和TVR的临床应用,使基因1型CHC的治疗进入新纪元。     

基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法

为了有效克服小波变换难以准确捕获图像特征、而Contourlet变换存在冗余等不足,本文提出了一种基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法.该算法首先对原始图像进行小波分解,并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;然后根据人眼视觉特性(HVS),对变换系数进行加权处理;再结合小波分解与方向分解特点,构造扩展的空间方向树结构;最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩.实验结果表明,本文提出的Contourlet域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性(SPIHT与WBCT对于Barbara之类纹理图像压缩效果较差,然而本文算法的压缩效果却较理想).     

一种ADR信号检测的改进算法及其在上海市ADR自发呈报数据库上的应用

目的 建立改进的信号检测算法并评估其实际检测效果.方法 建立基于新ADR报告(NAR)的信号检测算法;通过理论分析和实际演算比较基于报告数(REP)和基于药物-不良事件组合(DEC)两种算法的ADR检测效果,评估数据库中已知ADR报告对信号检测的影响;并将NAR算法应用于上海市ADR自发呈报数据库.结果 ①对上海市ADR自发呈报数据库部分数据(2006～2007年)进行了信号检测计算,结果发现基于DEC的算法会产生不合逻辑的虚假信号,而基于REP的算法能避免产生这类信号并能发现被DEC算法忽略的有价值信号;筛除已知ADR报告能提高信号检出率57%.②建立了包含2 650种药物,27 230种DEC的已知ADR数据库,可自动筛选NAR.③采用基于NAR的信号检测算法对上海市2004～2007年ADR自发呈报数据库进行检测,产生信号380条,包括加替沙星-低血糖反应、头孢他啶-过敏性休克,菌栀黄-荨麻疹等值得关注的信号.结论 基于NAR的算法能显著提高ADR信号的检测效率.     

一类混沌信号与噪声的分离算法

分别给出了由移位映射 ( S)和一类可以和帐篷映射 ( T)拓扑同构的单峰映射产生的混沌信号受噪声干扰的去噪算法 ,分析其去噪性能。根据移位映射 ( S)和帐篷映射 ( T)之间的数学关系 ,分析了这两种算法之间的一致性。计算机辅助实验结果表明 ,这两种算法都可以将混沌信号与噪声分离。     

简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

目的分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法。方法运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法。结果我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号。结论安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的。我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒。     

一种基于多层神经网络的盲信号分离算法

基于多层神经网络,提出一种盲信号分离算法.该算法不对信号的密度模型做任何假设,通过多层神经网络估计任意信号的概率密度函数,并由此估计信号的评价函数.同其他方法相比,该方法不仅具有更好的分离性能,而且收敛速度较快.该方法可直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的盲信号分离算法.实验验证了方法的有效性.     

机器学习方法在FAERS布加替尼不良反应信号检测中的应用

目的 评估机器学习算法在检测布加替尼（Brigatinib）药品不良反应信号中的性能。方法 使用美国食品药品监督管理局（FDA）不良反应事件报告系统（FAERS）2017年4月1日至2022年3月31日收集的布加替尼药品不良反应信号数据开展研究。首先为研究药品构建一个输入数据集,包括药品标签上列出的已知不良反应和未知不良反应。对于已知不良反应,训练4种机器学习算法,并通过曲线下面积（AUC）评估机器学习算法[随机森林（random forest,RF）、极限梯度提升机（extremegradientboosting）、Logistic回归和邻近算法（k-NearestNeighbor,kNN）]与传统不相称分析方法 [报告优势比（ROR）]和信息成分（IC）]进行比较。结果 kNN算法具有最高的AUC,平均值0.875,其余方法中Logistic回归（0.852）,XGBoost(0.722),RF(0.662)和DPA(0.548)。在未知不良反应数据集中,以kNN算法建立的机器学习模型检出6个额外信号（占15.8%）,传统不相称方法检出4个额外信号（占10.5%）。结论 以kNN算...     

经颅多普勒超声对脑死亡患者颅内血流动力学的观察

目的 观察脑死亡患者的脑血流频谱演变过程.方法 采用经颅多普勒超声(TCD)检测脑死亡患者双侧大脑中动脉(MCA)的血流情况.结果 20例临床诊断脑死亡患者的MCA血流速度6～37 cm/s,平均(12.13 ±3.15) cm/s.频谱变化有振荡波(舒张期反向波)、钉子波(收缩期尖小波形)、无血流信号三种TCD特征性频谱,并随病情进展依次出现.20例患者均在出现振荡波频谱后8d内出现心跳不可逆停止,其中有90％(18例)的患者血流频谱出现振荡波-钉子波-无血流信号的演变过程.结论 振荡波、钉子波及血流信号消失这三种规律性演变的特征性TCD血流频谱能辅助脑死亡的诊断.     

基于最大流的网络编码组播路由算法

网络编码是一种能显著提升组播传输性能的通信机制.在组播网络中部署和实施网络编码,必须建立传输路由和确定编码模式.对于后者,许多学者提出了有效的解决方法,而对于路由问题的研究则相对较少.由于网络编码自身固有的特点,基于网络编码的组播传输与传统的IP组播在建立传输路由的方式上有所不同.鉴于此,本文提出了一种基于最大流的网络编码组播路由算法,该算法与有的编码模式一起,能够构成完整的网络编码组播传输方案.仿真实验表明,与传统的IP组播相比,基于该算法的网络编码组播能够提升组播传输的性能.     

一种应变药价多样化的软件设计方法

实际工作中我们常遇到同一药品同一规格同时存在两种以上的有效价格（即价格多样化），做帐时十分困惑，如果不断地添加新帐页（多记录处理），一是麻烦，二是信息冗余量很大；如果不断地“刷新”（单记录单字段处理），则资金流平衡误差很大；大多数人采取折中的办法，即...     

利用血药浓度的标准差计算药物动力学参数标准差的传递方法研究

本文应用误差传递原理,研究如何根据血药浓度的标准差计算药物动力学参数的标准差,并以局部麻醉药利多卡因为例,表述实现这一误差传递的全过程。此种方法较大地节省了计算量,精度高于传统算法,对指导临床用药有一定的实用价值。     

经阴道彩色多普勒超声在121例宫外孕与卵巢黄体破裂的应用分析

目的探讨经阴道彩色多普勒超声在宫外孕与卵巢黄体破裂的诊断价值。方法分析85例宫外孕与36例卵巢黄体破裂的经阴道彩色多普勒血流显像及频谱特征,检查结果与手术病理结果进行对照。结果宫外孕病变处血流呈局部富血流信号,多普勒血流频谱表现为：极低阻力型频谱、低阻力型频谱、高阻力型频谱、无舒张期血流频谱及舒张期反向血流频谱等多种形态;卵巢黄体周边见特征性环状血流信号,多普勒血流频谱主要表现为低阻力型频谱。结论经阴道彩色多普勒血流显像及频谱特征为宫外孕与卵巢黄体破裂的鉴别诊断提供有价值的信息。     

分段处理的1/p概率字符串匹配

现有的概率字符串匹配算法通过计算字符串之间的最小失配字符数(编辑距离),可求出字符串之间的相似度.这些算法平等地看待模式串和文本串,虽然可求出二者之间完整的编辑距离,但并不能解决以下问题:即判断是否模式串中至少有1/p的字符顺序地出现在文本串中.基于动态规划字符串匹配算法,提出了一个改进算法.该算法通过将字符串分段,在段内执行改进的概率匹配算法可求出段内的编辑距离,再结合回溯策略可以很好地解决上述问题.该算法的复杂性要低于基本动态规划匹配算法,且在某些情况下效率更高.就问题的一般性而言,该算法可广泛地应用于计算生物学、信息安全和信号处理等诸多领域.     

基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法

将先进的K-均值聚类理论引入到分形图像编码领域,是目前国际学术界的研究热点之一.本文全面分析了K-均值聚类的初始聚类中心选取问题,给出了基于均值一标准差的初始聚类中心选取新方案,并据此提出了一种新的快速分形图像编码算法.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于传统K_均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编码时间.同时,该算法还具有较强的通用性与适应性(传统K-均值分形编码方法对于纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想).     

关注药物不良反应信号检测研究中的常见问题

药物不良反应(ADR)信号检测是药物上市后药物警戒的一种重要研究方法。近年来, 我国ADR信号检测研究文献的数量明显增加。但该类研究中尚存在许多问题, 如对ADR信号的概念认识不清、信号检测研究的目的不明、信号来源局限、对检测数据未进行很好的处理、数据挖掘算法单一、数据选择的时间范围过短、未对信号检测中的偏倚进行处理和分析等。本文对这些常见问题谈一些看法, 希望对我国ADR信号检测研究的质量提升有所帮助。     

多天线阵列中基于矩阵求逆的BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法的研究

提出了多天线阵列中基于BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法,并采用低复杂度的矩阵求逆方法进行解码.推荐的算法不是如传统的ARQ算法那样重传同样的信号,而是将数据组成准正交空时码发射矩阵,重传的时候传输发射矩阵的下一行,并和以前传输数据联合进行空时码解码.所以推荐的算法可以额外获得空时码的分集增益,而在信道条件好和信噪比高时,由于没有重传的发生而可以获得BLAST的复用增益.对于部分发射矩阵联合空时码解码,本文提出了采用矩阵求逆的解码算法.仿真表明该算法和最大似然算法的性能相近而复杂度下降很多.本算法结合了BLAST和STBC以及HARQ的优势并采用了低复杂度的矩阵求逆算法,是一个既能够提高系统传输速率也能够提高系统抗干扰性能的HARQ方案.特别是本算法在所有接收天线数大于等于发射天线数的多天线阵列中有很强的实用性.