利用直线回归方程预测医院门急诊人数、出院人数、住院手术人数

目的：预测某医院2013年门急诊工作量、出院人数、住院手术量。方法运用直线回归方程进行预测。结果该院门急诊人次预测模型为y＾1＝534939＋88502．6t，出院人次预测模型为y＾2＝34885．9＋5703．1t，住院手术人次预测模型为y＾3＝10786．5＋962．1t，预测2013年门急诊工作量为1065955人次、出院病人68704人次、住院手术量为16559人次，并给出了其区间预测值。结论通过对门急诊工作量、出院人次、住院手术量3项指标的预测，为实现2013年工作计划提供了理论依据。     

某院门诊人数与住院人数的预测及相关分析

目的 对某院的门诊人数与住院人数进行预测及相关分析,为医院的现代化管理,促进医院的发展提供科学依据.方法应用趋势季节模型预测法.结果对门诊人数及住院人数直线趋势方程的回归系数b进行显著性检验和方差分析,P值均＜0.01,回归系数b有显著意义.预测2010年各季度门诊量分别为59 664、68 476、69 552、71 839人,预测2010年各季度住院量分别为3 141、3 342、3 354、3 882人.住院人数与门诊人数呈正相关关系.结论 2010年各季度门诊人数及住院人数实际值与预测值的符合程度达95%左右.该法预测效果好.     

乌鲁木齐市某院住院人数长期趋势模型的建立与预测

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2010、2011、2012、2013年的住院人数. 方法 选取乌鲁木齐市某院2004-2009年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.统计数据采用PEMS3.1统计软件进行统计学处理. 结果 回归模型为=3 892＋2 730X,方差分析结果P=0.003 8,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2010、2011、2012、2013年的住院人数点预测值分别为23 002、25 732、28 462、31 192;区间预测为18 102～27 901、19 677～31 786、21 217～35 706、22 737～39 646. 结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置.     

季节趋势模型在肿瘤住院患者分析中的应用

目的了解1997-2002年庐江县某二甲医院肿瘤住院患者基本构成,并预测2003-2004年度该院肿瘤住院患者人数,为医院管理者决策提供科学依据.方法整理该院1997-2002年<医院疾病分类年报表>资料,进行统计描述和季节趋势预测.结果1997-2002年该医院肿瘤患者住院人数占同期总住院人数的10.72%,预计2003-2004年肿瘤住院患者分别为1223例、1296例,且有明显逐年增加趋势.结论该院肿瘤患者住院人数在同期总住院人数中占有相当比重,且有逐年增加趋势.医院管理者应合理分配卫生资源,加强肿瘤科室的建设.     

应用季节趋势模型分析恶性肿瘤患者的发展动态

目的了解2005～2010年阳江市某大型综合医院恶性肿瘤住院患者发病年份、年龄及疾病分类的构成,并预测2011～2012年度该院恶性肿瘤患者人数,为医院的优质管理决策提供科学依据。方法整理该院2005～2010年《医院疾病分类年报表》资料,进行统计描述和季节趋势预测。结果 2005～2010年我院性肿瘤患者住院人数占全院住院总人数的6.75%,预计2011～2012年恶性肿瘤住院患者分别为例、例,且逐年有明显增加趋势。结论该院恶性肿瘤住院人数在同期总住院人数中占有相当大的比重,且有逐年增加的趋势。医院管理者应合理分配卫生资源,加强加快肿瘤科的建设,创造更有效的社会效益及经济效益。     

基于Joinpoint回归模型的住院量实证分析

目的对医院住院量进行Joinpoint回归分析的实证研究。方法应用SAS 9.3软件确定数据分析方法,应用Joinpoint回归分析软件建立Joinpoint回归预测模型。结果该院住院患者人次数据为非正态分布W=0.69,P0.01,呈现指数趋势,应用非线性回归模型;Joinpoint回归分段点为1989年、1995年、2001年、2007年和2013年,5个分段点的假设检验(P0.05)具有统计学意义;根据Joinpoint回归方程预测2016-2020年住院量为189119,201119,213881,227452,241885。结论 Joinpoint回归分析可用于医院管理数据的分析与预测,且拟合效果较好;医院需进一步优化服务流程,应对住院患者人数的变化。     

某院住院人数长期趋势模型的建立和分析

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2005年的住院人数。方法选取某院1998—2004年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型为Y^=16032+2103X,用t检验显示该方程有统计学意义。对该院2005年住院人数进行点预测和区间预测,用2005年实际住院人数进行检验,证明该模型具有良好的实用价值。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。     

云南省2008-2013年学校食物中毒事件分析

了解云南省2008-2013年学校食物中毒特点及发生规律,为探讨预防食物中毒发生的对策和措施提供依据.方法 采用描述流行病学方法,对云南省学校食物中毒事件进行分析.采用季节趋势模型对云南省2014年学校每月食物中毒人次数进行预测.结果 2008-2013年云南省报告学校食物中毒事件数、中毒人数及死亡人数分别为93起、3 636人和2人,分别同期占总事件数、总中毒人数和总死亡人数的11.30%,25.89%和0.60%.食物中毒主要分布在乡(镇)及农村地区的中、小学校.致病因素以有毒动植物和微生物为主,各占总数的49.46%,32.26%.采用季节趋势模型对云南省2014年学校食物中毒趋势进行预测,学校食物中毒将继续呈上升趋势,中毒高峰为3,4,6和9月.结论 应加强乡(镇)及农村地区中小学校的食堂卫生监督管理,开展学校师生的食品安全宣传教育.季节趋势模型对云南省学校食物中毒的拟合效果较好,可以应用于预测.     

用直线趋势法与季节比重法预测住院人次

目的 预测医院住院人数,做好床位和工作人员配置.方法 直线趋势法和季节比重法.结果 对2003-2010年住院人数的观测,发现人数变化比较符合直线趋势法,直线回归方程为=5 898＋347X.通过季节比重的计算,发现1月是低谷,3月～8月是高峰.结论 直线趋势法和季节比重法应用于住院病人的统计分析,对现在的工作和未来的规划都有意义.     

改良灰色模型在职业病发病趋势上预测的分析研究

目的预测重庆市职业病发病趋势,为职业病防治策略提供科学依据。方法利用该市2003-2013年职业病发病人数数据建立一个经二次拟合的改良灰色模型,并预测2014-2016年该市职业病发病人数。结果二次拟合改良灰色预测数学模型为A(1)(k+1)=1279.1781e0.28152k-729.0989,经拟合检验,模型拟合度好(C=0.1913,P=1.0000)。通过模型外推预测,2014-2016年该市职业病发病人数分别为6944、9202和12195。结论未来几年该市职业病发病人数将呈现持续上升趋势。通过改良灰色预测模型科学、精准的预测,及时准确的评估职业病防治效果,为职业病防治工作的管理决策提供科学依据,全面提升职业病防治水平。     

广义相加模型在上海世博会园区医疗站就诊人数预测中的应用

[目的]探讨应用广义相加模型进行中国2010年上海世博会园区医疗站就诊人数预测的可行性。[方法]采用时间序列的广义相加模型,在控制星期效应的基础上,对2010年5月1日至8月8日开园100d间的每日世博园区就诊人数、入园人数和气象因素资料进行模型拟合。[结果]园区就诊人数存在周末效应,就诊人数随入园总人数的增加而增加;风速对就诊人数的影响趋势是随风速的增加,就诊人数先增加后减少;随着气温上升和日温差增加,就诊人数呈上升趋势（JP〈0．01）。利用模型对每日就诊人数进行预测,预测的平均相对误差为10．44％。[结论]广义相加模型能较好拟合世博园区医疗站就诊人数的趋势,可用于大型活动中的预测研究。     

基于时间序列模型的某三甲医院心力衰竭入院人数及治疗趋势预测

目的 利用温特斯指数平滑法建立医院心力衰竭入院人数及平均住院日预测模型,探讨其应用价值,为医院管理提供科学依据。方法 从某三甲医院电子病历系统收集2007—2017年心力衰竭住院患者人数及其平均住院日,通过模型诊断、参数优化等方法,构建温斯特指数平滑模型,后对该院心力衰竭入院及治疗趋势进行预测,并对预测结果进行评价。结果 将该院2007年1月至2016年12月心力衰竭患者数据设定为训练样本,进行建模拟合及参数优化,以2017年1—12月数据作为测试样本,进行预测及验证。结果显示,该模型用于心力衰竭入院人数预测的平均绝对百分误差(MAPE)为7.055%,平稳R²为0.738;心力衰竭平均住院日预测的MAPE为4.323%,平稳R²为0.698。实际住院人数及平均住院日基本位于预测值的95%置信区间内,表明所建立的温特斯指数平滑模型能较好地用于心力衰竭入院人数及平均住院日的预测。结论 温特斯指数平滑模型能较好地预测心力衰竭住院患者人数、平均住院日的季节变化趋势,能为医院合理配置医疗资源提供方法参考及科学依据。     

利用灰色模型预测辽阳市风疹流行趋势

目的应用灰色模型预测辽阳市风疹发病流行趋势,为风疹防治提供科学依据。方法采用《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2007—2012年风疹发病资料进行风疹发病率研究,利用GM（1,1）模型外推预测2013年和2014年风疹发病率趋势。结果2007—2012年辽阳市风疹发病呈下降趋势,2013年和2014年风疹发病估计值分别为11．8349／10万和9．7071／10万,预测精度为优。结论灰色模型可应用于辽阳市风疹发病率趋势预测,拟合效果理想。     

某部官兵2001-2013年病毒性肝炎住院情况分析

<正>近年来,军队传染病发病人数总体呈下降趋势,但病毒性肝炎、肺结核、痢疾等仍位居传染病发病人数之前列,是影响部队官兵健康的主要传染病。为了解病毒性肝炎在某部官兵中的流行情况,为有针对性地制订防治对策提供科学依据,对某部官兵2001-2013年病毒性肝炎患者住院数据进行分析。1资料与方法 (1)资料:某部官兵2001-2013年病毒性肝炎住院病案首页。(2)方法:采用统计     

利用趋势季节模型预测入院人数

目的探讨趋势季节模型在入院人数预测中的应用。方法根据我院1999—2005年的统计资料,采用趋势季节法建立入院人数预测模型。结果1999—2005年的入院人数呈逐年上升的趋势波动,该模型对2005年入院人数预测的相对误差为1.67%7.58%,预测结果较好。结论在入院人数的近期预测中应用趋势季节模型是合理的,也是实用的。     

广东省1997～2001年住院患者伤害发生与死亡特征分析

目的 探索伤害发生、死亡的分布特征及变化规律。方法 对所有因伤害就诊并住院于广东省县级以上的322家综合医院的患者资料进行收集分析，了解伤害发生的外部原因、死亡情况、医疗结局、经济花费等情况。结果 在1997～2001年期间，广东省伤害住院率呈逐年上升趋势，医院伤害患者的住院死亡比例呈逐年下降趋势，5年的伤害总住院死亡比例为1．64％。同期医院住院伤害患者人数以机动车交通事故、意外跌伤、机器穿刺和切割、他伤／他杀较多，其中机动车交通事故死亡人数占总死亡人数的56．13％，居首位。5年期间伤害住院患者平均住院日以3．58％速度逐年下降；治愈伤害患者平均住院日以2．20％速度逐年下降。广东省同期伤害住院患者平均费用以3．89％速度逐年上升，治愈患者平均费用以4．71％速度逐年上升；平均每人每日费用以7．33％速度逐年上升。结论 广东省伤害的发生呈增长趋势，但伤害住院死亡比例呈下降趋势，同时伤害的直接医疗花费呈增加趋势。     

时间序列分解法在我国食物中毒发病人数预测中的应用

目的对ARIMA模型和时间序列分解预测方法在我国食物中毒发病人数预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为更好地了解我国食物中毒发病人数提供预警和参考依据。方法收集2000-2013年我国食物中毒季度发病人数,用Excel 2003和SPSS 20.0拟合ARIMA模型和时间序列分解预测模型,用2013年的数据评价模型的预测效果,并对2014年各季度食物中毒发病人数进行预测。结果两种方法预测食物中毒发病人数的R2分别是0.355和0.919;MRD分别为34.350%和14.507%;MER分别为0.303和0.110;MSE分别为293505.000和43570.000;RMSE分别为541.761和208.736;MAE分别为413.500和149.500;预测的2014年各季度食物中毒发病人数依次为387、1020、1357、606。结论时间序列分解法预测效果优于ARIMA模型,可以用来预测我国食物中毒的发病人数,预测效果可靠。     

季节变动分析法在医院管理中的应用价值

目的了解出院人次数随季节变动的规律。方法选取某院近5年出院人次资料,运用最小二乘法,计算各季的季节比率,拟合直线趋势方程,进行趋势预测。结果出院人数的季节变动以1年为1个周期,随季节的变化引起了周而复始的周期性变动,而且各年度变动的趋势大致相同。结论预测出住院人数各季度可能出现的高峰期和低谷期,为医院领导的决策提供参考依据。     

某医院住院人数长期趋势模型的建立和预测

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2014、2015、2016、2017年的住院人数。方法用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型Y=13 067.28+2 511.04X,方差分析结果 P=0.0025,按?=0.05水准,P0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系。某院2014、2015、2016、2017年的住院人数点预测值分别为33 156.60、35 666.64、38 177.68、40 688.72;区间预测为27 314.59~38 996.61、29 825.63~41 507.65、32 336.67~44 018.69、34 847.71~46 529.73。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源得到合理应用。     

农村和城镇精神分裂症患者住院费用的时间序列分析

目的:分析农村和城镇精神分裂症患者的住院费用及其趋势,为进一步完善农村和城镇患者的补偿政策、减轻患者的经济压力提供参考依据。方法:收集某省精神专科医院2006—2012年住院精神分裂症患者的资料,对住院情况进行统计描述,并采用时间序列自回归移动平均模型(ARIMA)模型对农村和城镇患者的人均住院费用进行短期预测。结果:7年来农村精神分裂症住院人数增长了75.10%,城镇为93.27%;城镇患者的人均住院天数明显高于农村患者的人均住院天数;农村精神分裂症患者的人均住院费用增长了194.76%,城镇增长了248.72%。农村患者住院费用的预测模型为ARIMA(1,2,1),城镇为ARIMA(1,1,0);2013年农村和城镇患者人均住院费用基本保持先前的上升趋势。结论 :农村和城镇住院精神分裂症患者不断增加,住院费用不断上升,农村患者的经济压力比较大,增加对患者的经济补偿成为必然。