老年心绞痛患者冠状动脉病变与红细胞分布宽度的关系

目的探讨老年心绞痛患者冠状动脉病变程度与红细胞分布宽度（RDW）的关系,以期为冠心病的早期防治提供科学依据。方法选择376例行冠状动脉造影检查的老年患者,根据冠状动脉造影结果,将患者分为非冠心病组（对照组）、冠脉单支病变组、冠脉双支病变组及冠脉三支病变组。对4组患者的相关临床资料、超声心动图检查结果以及冠心病的影响因素进行分析比较。结果随着冠状动脉病变支数的增加,RDW逐渐升高。冠脉单支、双支和三支病变组RDW（13．64％±0．84％、13．89％±0．97％、14．02％±1．07％）较非冠心病组（13．27％±0．51％）升高,三支病变组RDW高于单支及双支病变组,双支病变组RDW高于单支病变组（P〈0．05）。冠脉单支、双支及三支病变组与非冠心病组相比,左心房内径（LAD）和左心室舒张末期内径（LVED）明显增大,冠脉双支和三支病变组左室后壁厚度（LVPW）较非冠心病组明显降低,差异有统计学意义（P〈0．05）。多元回归分析显示,影响冠心病的因素有RDW、年龄、收缩压、空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇、C-反应蛋白。结论RDW与老年心绞痛患者冠状动脉病变的严重程度密切相关,可能是冠状动脉多支病变的预测因素之一。     

空腹血糖受损与冠状动脉病变的相关性研究

目的探讨糖尿病前期空腹血糖受损与冠状动脉病变程度的相关性。方法回顾分析630例拟诊冠心病（CHD）并行冠状动脉造影患者的临床资料,冠脉造影病变程度以是否诊断CHD、冠脉病变支数和冠脉病变Gensini总积分三方面表示;根据空腹血糖（FPG）水平将所有研究对象分为3组：A组FPG〈5．6mmol／L者297例;B组5．6mmol／L≤FPG〈6．1mmol／L者185例;C组6．1mmol／L≤FPG〈7．0mmol／L者148例。进行组间冠心病危险因素和冠脉病变程度比较,对FPG水平与冠脉病变程度进行单因素和多因素分析。结果（1）A组冠心病患病率为32．7％,单支病变50．5％、双支病变30．9％,多支病变18．6％,Gensini积分13．26±3．15,B组冠心病患病率为40．5％,单支病变42．7％、双支病变32．0％,多支病变25．3％,Gensini积分24．53±4．26,C组冠心病患病率为57．4％,单支病变30．6％、双支病变32．9％,多支病变36．5％,Gensini积分30．45±4．03,三组比较,随着FPG逐渐升高,冠心病患病率、冠脉病变积分、多支病变发生率逐渐升高（P〈0．05）;（2）FPG与冠状动脉病变支数（r=0．413;P〈0．05）、冠脉病变Gensini积分（r=0．492;P〈0．05）呈正相关;（3）多元逐步回归分析显示FPG与冠脉病变支数（β=0．327,P〈0．05）、冠脉病变总积分（β=0．281,P〈0．05）独立相关;（4）Logistic回归分析显示FPG为冠心病独立危险因素（OR=3．042,95％：2．589—6．275,P〈0．01）。结论糖尿病前期空腹血糖受损与冠状动脉粥样硬化密切相关,随着FPG升高,冠状动脉病变程度严重。     

二分类 Logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用

目的：应用二分类Logistic回归在可能引发冠心病影响因素中筛选危险因素，建立冠心病危险因素“最优”回归方程。方法采取系统抽样方法，对某几所医院心血管内科初诊为冠心病并进行冠脉造影病例，抽取400例30～65岁患者病例作为样本。通过二分类Logistic回归方法分析冠心病与危险因素的相关关系。结果以是否冠心病为因变量，各因素为自变量，筛选影响因素。经相关分析、共线性诊断，筛选出冠心病危险因素为年龄、合并疾病、吸烟、收缩压、血糖、尿酸、低密度脂蛋白、脂蛋白（ a）。结论用二分类Logistic回归找出危险因素，可以有效分析各因素的相对重要性。     

左室射血分数及冠心病常见危险因素与冠脉病变严重程度的相关性研究

目的探讨左室射血分数及冠心病常见危险因素与冠脉病变严重程度的相关性。方法对2008年12月至2009年4月于本院行选择性冠状动脉造影术的305例患者进行临床资料的采集及冠脉造影结果的分析,冠脉病变的严重程度采用Gensini积分系统,根据冠脉造影的结果先将研究对象分为冠心病组（251例）和非冠心病组（54例）进行临床资料的比较,再采用多元线性回归（nmltiplelinearregression）分析冠脉病变严重程度与冠心病常见危险因素之间的相关性并采用直线相关（1inearcorrelation）分析冠脉病变严重程度与左室射血分数的相关性。结果冠心病组和非冠心病组相比在年龄、性别、吸烟指数、高血压患病率、血糖异常及糖尿病患病率、代谢综合征患病率差异有统计学意义（P〈0．05）。在多元线性回归中年龄（β1=0．251,P〈0．01）、性别（β2=0．235,P〈0．01）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C）（β3=0．241,P〈0．01）、糖尿病病程（β4=0．226,P〈0．01）进入直线回归方程,在冠脉病变严重程度与左室射血分数直线相关的研究中发现两者呈负相关（r=-0．362,P〈0．01）。结论在对临床上高度怀疑患冠心病的患者进行冠脉造影前需充分考虑患者的年龄、性别、吸烟指数、是否患高血压、是否伴有血糖异常、是否患有代谢综合征等以提高冠脉造影的阳性率,年龄、性别、LDL—C、糖尿病病程是影响冠脉病变严重程度的独立危险因素,冠心病患者随着冠脉狭窄程度的加重,左室射血功能呈减退趋势。     

不同年龄段冠脉造影患者脉压和冠脉病变程度结果分析

目的探讨不同年龄段冠脉造影病例脉压特点以及与冠状动脉病变程度关系。方法对759例冠状动脉造影的病案资料进行回顾分析,以受损血管的数量表示冠状动脉病变的严重程度,多因素有序logistic回归分析评价脉压以及其他心血管病危险因素与冠状动脉病变严重程度之间的关系。所有患者按年龄分为≤55岁组、56岁~组和≥66岁组,分析比较3个年龄段患者间脉压的特点以及冠状动脉病变严重程度的特点,协方差分析各组内脉压与冠状动脉病变的关系。结果总体资料logistic回归分析显示脉压与冠状动脉病变严重程度无相关。≥66岁组脉压显著高于其他2个年龄段的患者,3支病变患者的比例显著高于≤55岁组患者(18.1%vs 5.2%,P=0.001)。协方差分析结果显示在≥66岁组内不同严重程度冠状动脉病变患者之间的脉压差异有统计学意义(F=3.47,P=0.017),其他年龄段患者冠脉病变严重程度与脉压之间差异无统计学意义。结论仅≥66岁老年患者脉压与冠状动脉病变严重程度显著相关。     

超敏C-反应蛋白与冠状动脉病变程度的相关性分析

目的 探讨血清超敏C-反应蛋白（hs—CRP）与冠状动脉（冠脉）病变程度的相关性。方法 对67例患者行冠脉造影，对造影结果采用Gemini积分定量评价冠脉血管病变程度；常规测定血清hs—CRP、血脂、血糖、尿酸和体重指数。两组间采用t检验，多组间比较采用方差分析，以Gemini积分与危险因素行多因素逐步回归分析。结果 冠心病组与非冠心病组血清hs—CRP浓度比较，差异有统计学意义，P〈0．05。3支冠脉病变组与正常冠脉、1支及2支病变组之间血清hs—CRP浓度差异均有统计学意义，P〈0．05；而正常冠脉与1支及2支、1支与2支病变组之间差异无统计学意义。Gensini积分与hs—CRP有相关性，偏相关系数为0．623，P=0．000。结论 hs—CRP与冠脉狭窄程度有相关性，在冠心病的发生、发展中起一定作用。     

2型糖尿病合并冠心病与冠状动脉病变程度的危险因素分析

目的:分析2型糖尿病(T2DM)合并冠心病(CHD)患者中与冠状动脉病变程度相关的危险因素。方法:选取在我院住院并接受冠脉造影检查的136例T2DM患者,依据冠脉造影结果分为观察组(T2DM合并CHD患者)70例,对照组(单纯T2DM患者)66例,同时选取同期常规检查结果均为正常(包括冠脉造影)的健康者85例作为健康组。分析性别、年龄、胆固醇(CHO)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、同型半胱氨酸(Hcy)、尿酸(UA)等指标与冠状动脉病变程度的相关性。结果:UA、Hcy在观察组和对照组中较健康组升高(P0.05)。UA、Hcy在多支冠状动脉病变组明显高于单支和双支冠状动脉病变组(P0.05)。多因素logistic回归分析表明:UA、Hcy与冠状动脉病变程度相关。结论:UA、Hcy可增加T2DM合并CHD的风险。临床上应尽早对以上异常指标人群进行干预,以期降低2型糖尿病中冠心病的发病率。     

冠心病患者的冠脉病变程度与血清脂联素的相关性研究

目的探讨冠心病患者冠脉病变程度和血清脂联素的相关性。方法选择2007年10月-2009年10月疑诊为冠心病而入院行冠脉造影者共107例,根据冠脉造影结果按照不同病变支数及Gensini评分将分成不同病变组,采用ELISA法测定血清脂联素,分析各组血清脂联素表达差异。结果随着病变支数增加,血清脂联素水平呈现下降趋势,多支病变组、单支病变组血清脂联素水平明显低于无冠脉病变组（P〈0.05）,多支病变组血清脂联素水平明显低于单支病变组（P〈0.05）。不同Gensini积分组之间血清脂联素水平也呈下降趋势,且三组间血清脂联素差异有统计学意义（P〈0.05）,血清脂联素水平与Gensini积分之间呈负相关（r=-0.482,P〈0.05）。结论脂联素参与冠心病患者冠状动脉粥样硬化病变的发生发展,其含量变化与冠状动脉病变程度有关。     

超敏C-反应蛋白与冠状动脉病变程度的相关性分析

目的探讨血清超敏C-反应蛋白(hs-CRP)与冠状动脉(冠脉)病变程度的相关性。方法对67例患者行冠脉造影,对造影结果采用Gensini积分定量评价冠脉血管病变程度;常规测定血清hs-CRP、血脂、血糖、尿酸和体重指数。两组间采用t检验,多组间比较采用方差分析,以Gensini积分与危险因素行多因素逐步回归分析。结果冠心病组与非冠心病组血清hs-CRP浓度比较,差异有统计学意义,P<0.05。3支冠脉病变组与正常冠脉、1支及2支病变组之间血清hs-CRP浓度差异均有统计学意义,P<0.05;而正常冠脉与1支及2支、1支与2支病变组之间差异无统计学意义。Gensini积分与hs-CRP有相关性,偏相关系数为0.623,P=0.000。结论hs-CRP与冠脉狭窄程度有相关性,在冠心病的发生、发展中起一定作用。     

民航飞行员冠心病危险因素与冠状动脉病变程度的相关性分析

目的 探讨飞行员冠心病的危险因素与冠状动脉病变严重程度之间的关系.方法 研究对象为2002-2011年在中国民用航空局民用航空医学中心进行健康检查鉴定的飞行员40人.均为男性,年龄在38～60岁,均行冠状动脉造影(CAG)检查,30人确诊为冠心病,10人确诊为冠状动脉粥样硬化症.结果 ①将40名飞行员分为冠心病组和冠状动脉粥样硬化组.冠脉硬化组较冠心病组年轻(P＜0.05),体重指数(BMI)冠脉硬化组和冠心病组均＞24,收缩压、舒张压、低密度脂蛋白脂固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(rG)、空腹血糖以及危险因素数目在两组间无统计学差异.②30名冠心病飞行员按照冠状动脉病变支数分为1支病变组(17人),2支病变组(9人)和3支病变组(4人),LDL-C水平在3支病变组明显升高(P＜0.05),BMI、收缩压、舒张压、HDL-C、TG、空腹血糖以及危险因素数目在3组间差异无统计学意义.结论 飞行员冠心病严重程度与年龄、BMI、LDL-C有关,与危险因素数目无关.     

原发性高血压合并冠心病患者血浆同型半胱氨酸水平测定及临床意义

目的：分析血浆同型半胱氨酸水平对原发性高血压患者发生冠心病的临床预测价值。方法：根据冠状动脉造影检查结果将入选的123例患者分为单纯高血压组（ A组）64例和高血压合并冠心病组（ B组）59例,测定两组患者血浆同型半胱氨酸水平、血脂、超敏C反应蛋白水平,并通过Logistic 回归分析观察原发性高血压患者发生冠心病的危险因素。结果：B组与A组患者血浆同型半胱氨酸[（19.52±9.44）μmol/L vs（12.65±6.09）μmol/L]、超敏C反应蛋白[（20.23±9.79）mg/L vs（12.44±5.78）mg/L]、高密度脂蛋白[（1.06±0.33）mmol/L vs（1.31±0.37）mmol/L]水平比较差异均有统计学意义（P=0.000）,Logistic 回归分析结果显示,血浆同型半胱氨酸是高血压发生冠心病的独立危险因素[OR=1.116,95%CI（1.060,1.176）, P=0.000]。结论：血浆同型半胱氨酸对原发性高血压发生冠心病有预测价值。     

上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析--决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法

目的 分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素，并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法 采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法，用似然比检验比较模型之间的优劣，确定最佳模型。结果 影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论 决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息，logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息，两者结合，可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。     

主成分Logistic回归在筛选冠心病危险因素中的应用

目的探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用。方法选择2009年4月-2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组（465例）和对照组（277例）;首先对Lo-gistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关。结论主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型。     

糖尿病周围神经病变相关危险因素分析

目的探讨糖尿病周围神经病变(DPN)的相关危险因素。方法收集349例2型糖尿病住院患者的年龄、糖尿病病程、体质指数(BMI)、血压、冠心病史、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(FINS)、餐后2h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA1C)、血脂、胰岛素抵抗指数、24h尿蛋白定量等资料。根据患者神经系统的症状、体征、简易神经病变功能障碍评分、神经电生理检查,将患者分为DPN组(203例)和非DPN组(146例)。对各项指标进行单因素Logistic回归分析,对有统计学意义的因素行多元Logistic回归分析。结果年龄、糖尿病病程、BMI、高血压、血糖控制差、患有冠心病、空腹血糖高、2hPG是DPN的危险因素。多元Logistic回归分析显示,病程(OR=1.075,95%CI=1.164~7.379,P=0.022)、2hPG(OR=0.135,95%CI=1.030~1.318,P=0.015)是DPN的独立危险因素。结论 DPN的发生与患者糖尿病病程和餐后血糖水平增高有关。糖尿病病程、2hPG是DPN的独立危险因素。     

Prediction of ordinal outcomes when the association between predictors and outcome differs between outcome levels

There are a number of regression models which are widely used to predict ordinal outcomes. The commonly used models assume that all predictor variables have a similar effect at all levels of the outcome variable. If this is not the case, for example if some variables predict susceptibility to a disease and others predict the severity of the disease, then a more complex model is required. One possibility is the multinomial logistic regression model, which assumes that the predictor variables have different effects at all levels of the outcome variable. An alternative is to use the stereotype family of regression models. A one-dimensional stereotype model makes the assumption that the effect of each predictor is the same at all outcome levels. However, it is possible to fit stereotype models with more than one dimension, up to a maximum of min(k-1, p) where k is the number of outcome categories and p is the number of predictor variables. A stereotype model of this maximum dimension is equivalent to a multinomial logistic regression model, in that it will produce the same predicted values and log-likelihood. If there are sufficient outcome levels and/or predictor variables, there may be a number of stereotype models of differing dimension.The method is illustrated with an example of prediction of damage to joints in rheumatoid arthritis.     

A goodness‐of‐fit test for the proportional odds regression model

We examine goodness‐of‐fit tests for the proportional odds logistic regression model—the most commonly used regression model for an ordinal response variable. We derive a test statistic based on the Hosmer–Lemeshow test for binary logistic regression. Using a simulation study, we investigate the distribution and power properties of this test and compare these with those of three other goodness‐of‐fit tests. The new test has lower power than the existing tests; however, it was able to detect a greater number of the different types of lack of fit considered in this study. Moreover, the test allows for the results to be summarized in a contingency table of observed and estimated frequencies, which is a useful supplementary tool to assess model fit. We illustrate the ability of the tests to detect lack of fit using a study of aftercare decisions for psychiatrically hospitalized adolescents. The test proposed in this paper is similar to a recently developed goodness‐of‐fit test for multinomial logistic regression. A unified approach for testing goodness of fit is now available for binary, multinomial, and ordinal logistic regression models. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

膳食红肉摄入与2型糖尿病并发冠心病的相关性研究

目的 探讨2型糖尿病患者（T2DM）膳食红肉摄入量与并发冠心病（CHD）的关系。方法 随机选取深圳市南山区T2DM并发CHD的患者为病例组,以年龄 ± 2岁的原则1∶1配对无CHD的T2DM患者为对照组。采用自制问卷及简化版食物频数问卷对所有参与者进行调查。采用条件Logistic回归对膳食红肉摄入量与T2DM并发CHD进行相关性分析。结果 本研究纳入病例和对照各120例,病例组患者人均红肉摄入量中位数为50.00（21.43,100.00）g/d,对照组为42.86（21.43,50.00）g/d,差异有统计学意义（P<0.05）。条件Logistic回归结果显示,T2DM合并CHD的OR值随着膳食红肉摄入量的增加而增加（P_线性<0.05）。在校正多种混杂变量后,T2DM患者红肉摄入量为25~50、>50 g/d并发CHD的风险分别是膳食红肉摄入量<25 g/d的2.01倍（95%CI：0.77~5.22）和6.76倍（95%CI：1.55~29.50）。结论 T2DM患者膳食红肉摄入量>50 g/d可能是并发CHD的危险因素。     

纤维蛋白原、血尿酸与冠心病严重程度的关系

目的探讨纤维蛋白原、血尿酸与冠心病严重程度的相关性。方法将156例行冠状动脉造影的患者按造影结果分为冠心病组和对照组,根据冠状动脉损害严重程度,用Leaman积分法进行评分。采用多因素分析方法探讨冠心病及Leaman积分与纤维蛋白原、血尿酸等因素的相关性。结果冠心病危险因素的Logistic回归分析显示,吸烟、年龄、纤维蛋白原、甘油三酯和低密度脂蛋白胆固醇与冠心病独立相关,其中纤维蛋白原的OR值及95%CI为5.53(2.08～14.70);性别、血尿酸等其他指标与冠心病相关性无统计学意义。冠状动脉Leaman积分的多元逐步回归分析显示,年龄、纤维蛋白原、总胆固醇、脂蛋白(a)和低密度脂蛋白胆固醇与冠状动脉积分独立相关,其中纤维蛋白原最为显著(t=4.70,P<0.001),而性别、血尿酸与冠状动脉积分相关性无统计学意义。结论纤维蛋白原为冠心病的独立危险因素之一,与冠心病严重程度独立相关。未发现血尿酸的水平增高是冠心病的独立危险因素。     

冠心病和慢性牙周炎相关性研究

目的 探讨冠心病与慢性牙周炎的相关关系。方法 515例“胸部不适”的患者，经病史和选择性冠状动脉造影结果分为冠心病组277例、对照组238例，对所有受检者均进行牙周状况的检查，测量全口牙周袋深度和牙周附着丧失，慢性牙周炎的诊断参照Armitage推荐的标准，同时对冠心病其他常见的危险因素进行比较。结果 冠心病组慢性牙周炎患病率为54．9％，而对照组仅为29．9％，两者差异有统计学意义（P〈0.001）。单因素分析发现冠心病组患者甘油三酯、血糖、白细胞计数、高血压及吸烟的发生率均显著高于对照组（P〈0．01～0．001）；而高密度脂蛋白胆固醇（HDLC）则显著低于对照组（P〈0．叭）。多因素非条件loglstie回归分析，仅慢性牙周炎、糖尿病、高血压及HDL-C与冠心病显著相关。慢性牙周炎和冠心病不仅有统计学上的关联，且具有明显的剂量反应关系，即随着牙周炎程度的加重患冠心病的危险也增大（P〈0．001），且随牙周炎程度的加重，罹患冠心病的程度亦进一步加重。结论 慢性牙周炎可能是冠心病的独立危险因素，慢性牙周炎可能增加冠心病发生的风险程度，且随着牙周炎程度的加重，罹患冠心病的严重程度也增大。