医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

人工智能医疗将拓展人类医学边际

正国家卫健委近期召开新闻发布会,明确智慧医院范围主要包括面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”的三大领域。目前信息化质控与智慧医院建设工作已引起社会各界的关注。围绕人工智能医疗的话题,我们访问了依图医疗副总裁方骢(cōng)博士,请她介绍了有关人工智能医疗应用方面的相关情况。据央视报道,以肺癌为例通过早诊早治,早期患者5年生存率能达到90%以上。依图医疗副总裁方骢(cōng)     

走向智慧医疗

近几十年,信息化浪潮推动医疗领域经历了数宇医疗、互联网医疗两个阶段,目前正向智慧医疗阶段迈进.数字医疗是医院内部将依赖于纸、胶片等介质的业务和管理信息电子化的过程.互联网医疗是医院通过把部分业务流程以互联网为媒质对外开放,形成医疗资源供给和病患需求的即时对接.智慧医疗是以人工智能技术为工具,取代人工基因测序、诊断治疗、手术操作等的部分工作环节,提供基于大数据的系统化精准精细医疗服务.     

构建医院智慧手术室的探索与思考

在国家大力推进医联体建设、完善分级诊疗模式的大背景下,大学附属医院应发挥优势资源,提高手术效率,提升整合医疗、远程医疗水平,增进医联体内不同层级医疗机构之间的远程手术会诊和远程手术观摩交流。本文以人工智能和智慧医疗为切入点,介绍人工智能技术在医学领域和手术室中的应用,对目前国内手术室建设存在的问题进行剖析,从集成性、高效性、精细性、远程性、智能性等多角度分析构建智慧手术室的优势,从功能区域、系统架构、关键技术三个维度探索性地提出构建大学附属医院智慧手术室基本思路。     

以智慧中医康复中心促进中医事业发展的思考

《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》中提出,加快推进中医药科研和创新以促进中医药传承与开放创新发展。人工智能技术在医疗领域发展日趋壮大,应用前景十分可观。课题组探讨了如何抓住人工智能全面发展的机遇,促使人工智能技术与中医药产业发展深度结合,促进中医药的人工智能研究成果转化的问题。对部分中医院校和相关中药、科技企业的调研,发现人工智能技术在中医药领域发展的政策、认知、人才等方面的问题,导致了两者融合发展相对困难。为解决人工智能技术在中医药产业发展中遇到的种种问题,必须遵循人工智能技术和中医药发展规律,紧紧围绕习近平总书记"传承精华,守正创新"的中医药发展核心思想,抓住人工智能技术快速发展的战略机遇期,以加大智慧中医康复诊疗建设力度为重点。在公立中医院建立中医智慧康复诊疗中心,着力提升人工智能技术在中医药健康产业的集成应用水平,培养、挖掘、引进科技与医疗相关领域的高级复合型人才,努力营造良好发展环境,促进中医药事业发展。     

智慧医疗研究现状与热点分析——基于中国知网数据库的CiteSpace可视化分析

目的 通过文献计量研究,对近年来中国智慧医疗研究领域的现状和热点问题进行分析,以期为本领域研究人员了解智慧医疗研究的整体情况及后续研究提供思路与方法参考。方法 以智慧医疗为主题词,对中国知网数据库中2008—2022年发表的文献进行检索并筛选,将纳入的文献题录用CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析。结果 共纳入426篇文献,年文献数量呈稳定上升后有所下降的趋势;研究机构主要是高校的相关卫生医疗管理学院或研究机构、医院等;“人工智能”“互联网+”“医疗健康”为三大研究热点。结论 我国智慧医疗的研究热点有三个方面,下一步应结合技术发展和人民群众就医需求拓宽研究视野,使用更多量化的研究方法,增强研究的科学性和社会应用效益。     

区块链技术应用于互联网医疗的研究热点与趋势分析——基于CiteSpace软件的可视化计量分析

目的 通过分析“区块链技术+互联网医疗”领域的研究热点与趋势,为其进一步发展提供参考。方法 以中国知网、维普、万方等数据库中截止到2021年12月的中文文献为研究对象,使用CiteSpace软件对“区块链技术+互联网医疗”领域的国内研究热点和趋势进行分析。结果 区块链技术在互联网医疗领域应用的研究已经得到广泛的认识,研究热点主要集中于智能合约、数据共享、隐私保护、人工智能、大数据、数据安全、电子病历、医疗数据、智慧医疗、物联网等方面,联盟链、医联体、超级账本、信息共享、智慧医疗等是近年来研究的热点,也是该领域研究的趋势。结论 区块链技术在互联网医疗领域快速发展,其研究热点与趋势可为未来该领域的进一步研究提供方向。     

5G时代智慧医院的发展探索

随着5G技术商用时代的到来,物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术在医疗领域迎来巨大的发展机遇.面对时代新技术的大变革,医院发展要长远规划,利用先进科学技术构建智慧医院,为患者提供更具想象力的智慧医疗服务.作者围绕5G时代的技术特点,探讨了智慧医院的发展方向,并结合现状,为智慧医院的建设与管理提出建议.     

AI为医疗赋能 智慧医疗市场规模将达200亿

正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及     

对我国智慧医疗民生工程发展的探讨

随着越来越多的人工智慧、传感技术等高科技不断融入和应用于医疗领域,医疗服务正在逐步走向真正的智能化,智慧医院、智慧医疗应运而生,其在推动我国医疗事业持续繁荣发展的同时,正日益深刻地影响着我国医疗健康服务模式的发展与变革,在中国新医改的大背景下,智慧医疗已成为民生工程的重点和热点领域。     

智慧医疗的伦理和法律问题及其应对策略

人工智能于医疗领域的广泛应用在造福人类的同时，也不可避免地产生一些伦理和法律问题。智慧医疗对医生的主体性地位带来挑战；解构传统的医患关系；对社会的公平、正义带来挑战；算法歧视带来安全性挑战；对患者的隐私权带来挑战；智慧医疗还会带来医疗损害的责任承担问题。为了推动智慧医疗的健康发展，应该从以下几个方面做出努力：坚持以人为本的原则；确保医生的主体地位，注重对患者的人文关怀；加大对智慧医疗领域的投入，解决公平受益问题；采取有效措施解决算法歧视；加强医疗大数据管理，保护患者隐私；明确智慧医疗损害的责任认定。     

中国数字医疗应用普及率领先全球

正数字医疗的概念近年来逐渐兴起,整合机器学习、人工智能(AI)与大数据等技术,使医疗领域的IT创新应用备受关注。大众也对医疗有更多选择,例如远距看诊、智慧居家照护,有效降低人力的需求并减少病患支出。据Healthcare Dive网站报导,飞利浦(Philips)公司所发布的一份报告指出,国内在数字医疗应用领域已经超越其他国家。该国的专业医疗人士经常建议患者使用智慧医疗技术或穿戴式装置,来     

智慧医疗发展中的伦理问题思考

智慧医疗是网络、物联网技术、数据分析和人工智能在医疗领域的整合和运用的结论。现阶段,中国智慧医疗发展迅速,但智慧医疗优点和风险共存,遭遇伦理道德挑战难题。因而,智慧医疗技术性限定提升隐私泄露和延迟治疗风险性,诊疗获利的地区公平难题向群体公平难题迁移,并引起历史人文与科技关联平衡难题。要将智慧管理、智慧服务、智慧医疗作为重要抓手,朝着智慧医院的建设方向迈进,加大资金与人才投入,完善信息化基础设施建设,打造“互联网+”的智慧医疗服务体系。文章内容首先介绍了智慧医疗的含义,论述其现阶段存在的不足,剖析通过大数据的智慧医疗整体发展思路,明确提出关键项目建设内容,从各个方面得出智慧医疗的发展建议,并对未来发展趋势进行展望。     

基于人工智能的儿科分级诊疗新模式构建

基于人工智能的"互联网+智慧医疗"在全国各地广泛开展,但尚未形成成熟有效的操作经验。从安徽省儿科智能辅诊转诊系统建设的构思和初步实践出发,阐述了以医联体质量为抓手的平台建设、以住院儿童疾病谱数据为支撑的系统开发和以危急重症疾病转诊为导向的设置,开发基于人工智能和专家经验相结合的智能辅诊转诊系统,进而构建基于人工智能的安徽省儿科智慧医联体分级诊疗平台的分级诊疗新模式。     

智慧医疗背景下心脑血管疾病医疗救治信息平台

阐述智慧医疗背景下基于互联网、大数据和人工智能技术的心脑血管疾病医疗救治信息平台的建设思路、平台架构、平台功能以及技术挑战等,提出构建远程急救和移动急救信息化平台、互联网心脑血管疾病联合救治医疗服务平台、人工智能和大数据分析的心电监测与高危人群预警平台以及心脑血管疾病的综合指导教育平台4个子平台,形成完整的心脑血管疾病医疗救治信息平台,实现现代智能网络和信息技术在医疗救治领域中的创新应用,达到医疗救治资源的互联互通,提高医疗救治服务质量与资源利用效率。     

AI+医疗:病理诊断细分市场有望率先落地

正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。     

5G技术加速智慧医疗落地

正2019年是5G技术商用的起步之年,医药领域正掀起一场5G应用高潮——网络信息传输、超高清视频技术等已应用于超声、内窥镜、手术机器人,可提升基层医疗机构的远程诊疗水平;大数据、人工智能技术与CT、磁共振系统、眼底照相机等加快融合,可辅助诊断肺癌、胰腺癌等疾病。5G技术正推进智慧医疗加速落地。5G技术为我国智慧医疗提供了哪些应用场景?将为患者带来怎样的就医生态?近日,由国家药品监管局医疗器     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

智慧医疗在医学人文建设中的应用及思考

互联网、大数据、人工智能和信息科技的飞速发展及其与医学的融合, 催生了智慧医疗这一现代医学发展的新模式、新方向。民生健康在国家发展中战略性地位的提升也使得智慧医疗倍受关注并已成为医疗体系发展不可或缺的部分。同时, 我国医疗资源相对匮乏、人口老龄化趋势明显, 这与人民日益增长的诊疗服务需求和医学人文需求之间的矛盾更加突出。在建设健康中国背景下, 将智慧医疗应用于医学人文建设已成为必然趋势。本文就智慧医疗和我国医学人文的现状, 智慧医疗在医学人文建设中的应用及医学人文建设智慧化进程中可能遇到的挑战作一综述, 探讨智慧医疗对医学人文建设发展的影响。