开放合作是智慧医疗产业发展的关键

正近几年,风头正盛的AI人工智能与多个产业都进行了融合。其中,医疗行业因为人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,因此整个行业对AI加持下的智慧医疗解决方案甚是期待。而作为AI人工智能应用最早落地的产业之一,医疗行业一直在积极打造和探索更为广泛的AI+医疗应用场景。然而,当前很多AI+医疗解决方案还都处于试用阶段,智慧医疗想要真正     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

AI为医疗赋能 智慧医疗市场规模将达200亿

正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及     

从远程医疗到互联网+人工智能（AI）医疗看医疗数字化的演进

以中美两国为例,分析不同医疗模式下互联网+人工智能（AI）医疗的发展模式、现状和趋势。美国有2种模式：由科技公司提供的互联网+AI医疗虚拟诊室和由医疗机构加持互联网+AI医疗服务,分别以总部位于亚利桑那州的AdviNow医疗科技公司和总部设在新泽西州的Inspira医疗集团为例。中国目前的典型模式是以三级甲等医院为实体机构的互联网医院加持AI升级为智慧医院,以广东省第二人民医院为例。比较两者的异同,探讨互联网+AI医疗的未来走向及应当关注的问题。     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

医疗人工智能的法律问题分析与思考

文章分析了当前医疗AI在隐私数据安全、事故责任以及法律监管等方面的问题现状,梳理了国内外的现行法律实践与发展趋势,并结合我国国情探讨了相应的对策和建议,以期促进医疗AI的健康理性发展。     

人工智能在军事医学中的应用现状及展望

介绍了人工智能(artificial intelligence,AI)在伤员搜救和管理、伤员救治、军事医学培训、医疗数据管理等军事医学领域中的应用现状,分析了AI在军事医学应用中存在的问题,指出了向强AI系统迈进、突出环境自适应性,紧跟AI技术发展、系统高度综合集成,大力发展数据库技术、确保产品应用价值是未来AI在军事医学中的发展方向。     

消化道内窥镜与人工智能精准医疗融合发展的技术路线研究

目的：研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法：采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果：设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论：消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。     

医疗AI落地还有很长的路要走

正中山大学中山眼科中心近日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医疗AI(人工智能)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医疗AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。该中心利用深度学习建立了"先天性白内障人工智能诊断决策平台",把入组的儿童患者随机分成两组,分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

基于利益相关者理论的人工智能医疗技术临床应用评估需求分析

目的：对人工智能（AI）医疗技术的临床应用评估需求进行研究,了解研发生产方、决策管理方和临床应用方对评估的需求,助力技术研发与推广。方法：通过文献综述和专家咨询方法了解AI医疗技术临床使用的利益相关者,并使用问卷调查法获取利益相关者对AI医疗技术临床应用价值和评估需求的反馈。结果：利益相关者主要是人工智能医疗器械生产企业、国家药品监督管理局、卫生健康委、医保局、医疗机构和患者;利益相关者普遍认为人工智能医疗技术具有较好的应用前景,并认为应关注对于安全性、临床需求和有效性的评估。结论：虽然AI医疗技术的应用范围仍较局限,但利益相关者对人工智能医疗技术临床应用评估需求旺盛。     

人工智能+医疗 必将诞生下一个世界级独角兽

正人工智能的走红,Google阿尔法狗起到很大的作用。深度学习、深度神经网络也是近期开始成为媒体热门话题。AI的应用的场景,随着近年的发展,在不同细分领域都有落地的部分,如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的,原因有三:有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。从医疗行业与人工智能结合来说,可以从过去和现在、未来的时间维度对     

广东省基层医生对人工智能辅助诊疗技术的应用意愿分析

目的 探讨广东省基层医生对人工智能（artificial intelligence,AI）辅助诊疗技术的应用意愿及其影响因素。方法 采用方便抽样方法选取广东省的基层医生为研究对象,对其人口学特征以及AI辅助诊疗技术应用意愿进行问卷调查。拟合结构方程模型分析基层医生对AI辅助诊疗技术应用意愿的影响因素。结果 纳入广东省基层医生3 490名,平均年龄（32.99±15.89）岁,男性1 815名（52.01%）。基层医生支持AI辅助诊疗技术服务患者、认为AI可促进医疗技术进步和高精尖医疗技术普及、愿意尝试使用或继续使用AI辅助诊疗技术为患者提供服务的同意率分别为82.15%、78.83%、78.45%。结构方程模型结果显示,感知有用性、感知满意度、感知服务质量、感知信息质量以及较高学历对基层医生应用AI辅助诊疗技术产生正向影响,标化路径系数分别为0.354、0.268、0.121、0.270、0.035(P<0.05或P<0.01);较高职称对基层医生应用AI辅助诊疗技术产生负向影响,标化路径系数为-0.045(P<0.01)。结论 广东省基层医生对AI辅助诊疗技术的应用...     

人工智能在困难气道管理中的应用进展

困难气道管理的方法随着科技的进步不断发展,近年来,将人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术应用到困难气道管理成为热门研究领域之一。AI技术可以通过面部图像或医学影像检查结果进行困难气道预测;在困难气道气管插管时,AI技术可以自动识别解剖结构,辅助医生进行插管定位;在困难气道气管插管培训中,带AI指引系统的医疗设备能明显提高学习效率。该文回顾了目前AI应用于困难气道管理的相关研究,旨在为相关从业人员提供AI技术应用相关的理论支持。     

人工智能辅助早期肺癌筛查的多模块融合应用

近年来，以人工智能(AI)为代表的计算机科学和以组学为代表的高通量测序技术在医疗领域中占据重要地位。将AI与临床组学及生物信息组学结合应用能显著提升肺癌早筛的准确性。然而，AI在获取数据的质量、多样性、可解释性以及伦理问题方面面临着一定的挑战。现从肺癌筛查的意义、AI技术概况及在肺癌筛查中多模块融合应用研究现状等方面进行综述，以期为临床决策提供有益的信息指导，最终推动精准肺癌早筛的创新。     

出院患者人工智能语音回访效果

目的 在智慧医院建设框架下,探索人工智能(Artificial Intelligence,AI)语音系统在出院患者满意度测评回访中的应用,为找准医疗服务提供过程中的问题提供大数据手段,进而为医院医疗服务质量提升提供精准的资料.方法 以AI随访组为实验组,传统邮件随访组为对照组,分析两组之间回访率的差异,同时分析实验组回...     

临床智能应用平台的架构设计与应用

大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医疗领域的应用实践是医院信息化建设的重要内容。2018年10月, 某三级甲等医院启用临床智能应用平台, 该平台以AI助理为智能应用载体, 支持智能应用的角色扩展、功能扩展和内涵扩展, 为临床智能化建设奠定基础。截至2022年7月, 临床智能应用平台借助AI助理已嵌入医院门诊、急诊和住院业务系统, 实现了辅助诊断、辅助治疗、风险预警、AI病历质控、科研入组和传染病管理等智能应用, 丰富了骨科和耳鼻喉等专科的智能应用内涵, 满足了医院信息化建设集成化和一体化要求, 为临床提供了便捷有效的智能辅助工具。     

医疗从传统走向智慧

智慧医疗是人工智能(AI)、科学理念与医疗卫生服务相结合的新产业形态,是21世纪先进的医疗服务模式.加快智慧医疗信息化建设是对传统医疗系统服务价值的重塑和升级,笔者就智慧医疗对目前医疗产业存在的信息不对称,可及性及公平性,医师和医疗机构个体差异和效率,医疗健康产品拉动消费以及如何优化配置医疗资源等方面的影响展开讨论.     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国