AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

医疗人工智能市场发展迅速 今年规模有望达200亿元

正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进     

医学专家共论“互联网+医疗健康”:推广治疗新模式新手段

正为庆祝首届"中国医师节",近日在青海西宁举行"互联网+医疗健康"及人工智能应用暨2018青海医院信息网络大会,医学专家分析当前"互联网+医疗健康"及人工智能相关政策、实用技术、典型案例,期待推动"掌上医院"便利患者入院到医生治疗各环节,推广治疗新模式新手段。青海省卫生和计划生育委员会副主任李秀忠在致辞中介绍,近年来,青海省构建的全民健康保障信息平台汇集了公共卫生、医疗服务、计划生育、药品     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

智慧医疗和医疗美容 成医药健康产业当仁不让的新兴领域

正近日,在赛迪顾问医药健康产业研究中心举办的"医药健康高峰论坛"上,《2019中国医药健康产业发展白皮书》(以下简称"白皮书")正式发布。数据显示,我国医药健康产业发展十分迅速,市场规模从2016年的7.2万亿元增长到2018年的9.1万亿元,年均增速达到12.9%,预计2021年将达到13.0万亿元。其中,最明显的趋势之一就是智慧医疗和医疗美容已成为当仁不让的新兴     

医疗机构踊跃参与医疗健康人工智能应用落地真实案例征集活动

<正>为贯彻落实国务院《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》《新一代人工智能发展规划》,以及科技部《"十三五"卫生与健康科技创新专项规划》的相关要求,及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术推广及应用情况,国家卫生健康委统计信息中心自2018年12月开展人工智能技术应用落地案例征集活动。各级卫生健康委统计信息中心、医疗卫生机构踊跃参与。     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

人工智能撬动智慧医疗 催生诊疗新方式

正不久前,科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能"智医助理"机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,并取得了456分的成绩,超过360分合格线,属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统医疗?在上海的多家医院,人工智能(AI)已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面,成为"超级助手"。上海拥有全国领先的医疗资源和人工智能人才资源,同时为人工智能发展营造了有利环境。机器"看"病媲美专家     

190例医疗健康人工智能应用案例分析

目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。     

2019国际医学人工智能论坛在沪召开

正4月1日,"2019国际医学人工智能论坛暨ITU与WHO健康医疗人工智能焦点组(AI4H)会议"在上海世博中心开幕。据悉,本次论坛以"人工智能赋能人类健康共同体"为主题,由世界卫生组织(WHO)、国际电信联盟(ITU)指导,中国信息通信研究院、国家卫生健康国际交流与合作中心、上海市经济和信息化委员会、上海申康医院发展中     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

美国1986年健康白皮书简介

最近,美国卫生部发布了1986年健康白皮书。作为年报,本次白皮书为第十一次,收集了一百个以上的统计数据,分析了美国国民的健康水准,医疗保健服务的情况以及医疗财政的状况。     

发达国家弱势人群医疗救助制度对我国的启示

一、发达国家的医疗救助制度。(一)英国。英国是实行全民医疗保险的典型代表。1944年保守党执政期间的英国卫生部部长发布了卫生白皮书，认为：无论病人的支付能力如何，都应该得到良好的医疗服务。1948年生效的《国民卫生服务法》基本上采纳了1944年的卫生白皮书的建议，规定卫生部门的责任是建立完善的卫生服务体系。提供完全免费的卫生服务，包括预防、诊断和治疗疾病，改善国民的身体及精神健康。     

互联网医疗与“健康中国”战略融合要义分析

第五次科技革命浪潮中,"信息技术是第一生产力"对医疗服务的供给和需求产生了很大影响。互联网医疗广义上等同于信息技术加持下的医疗健康产业。"健康中国"战略作为我国的"优先发展战略",强调把健康融入所有政策,坚持健康公平公正原则,以共建共享为基本路径。互联网医疗在实施"健康中国"战略中的重要作用在于以互联互通、数据、人工智能3大工具促进医疗服务生产要素的流动性,提高整体医疗健康体系的运行效率,从而优化医疗资源配置。互联网医疗的未来发展遵循技术与政策共同驱动的双螺旋模式,政策决定了产业的发展边界。在确保医疗安全的基础上,进一步探索互联网诊疗的可能性空间,在提高效率的同时注重资源配置的公平性,从而实现医疗健康服务的共建共享,仍任重而道远。     

医疗健康人工智能应用评估研讨会在京召开

正2018年9月6日,国家卫生计生委统计信息中心在北京组织召开了医疗健康人工智能应用评估研讨会。医院信息化、科研院所及高校专家30余人参加了会议。会议指出,目前人工智能已经逐步应用于包括院前、院中和院后在内的医疗全过程,伴随着医疗人工智能产业的发展,医疗风险、隐私安全和医学伦理等问题也引起了社会的广泛关注。信息技术部门应尽可能全面地把握医疗人工智能     

儿童社区获得性肺炎智能辅助诊断系统的设计

以首都医科大学附属北京儿童医院为依托,面向儿童社区获得性肺炎这一典型儿童多发疾病,通过研发基于人工智能的儿童社区获得性肺炎辅助诊断系统,利用人工智能等信息化技术,形成智能辅助基层医生开展临床诊疗的工作体系,最终通过信息化手段辅助提升儿童社区获得性肺炎疾病的基层诊疗水平,为实现"基层首诊,双向转诊,上下联动,急慢分治"分级诊疗体系奠定基础,改善基层医疗机构儿科患者就医体验,为广大患儿提供优质、便捷的健康医疗服务。     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

“一带一路”互联网+医疗健康大会在京召开

正近日,由国家卫生健康委国际交流与合作中心和中国信息通信研究院联合主办,中国医院协会、北京医院协会、国际电信联盟健康医疗人工智能焦点组协办的"一带一路"互联网+医疗健康大会在北京国家会议中心隆重召开。国家卫生健康委员会副主任曾益新,工业和信息化部总经济师王新哲,北京航空航天大学党委书记、互联网医疗健康产业联盟理事长曹淑敏,国际电信联盟SG16主席罗忠等领导出席大会开幕式并致辞。中国工程院院士刘韵洁,     

AI+医疗:病理诊断细分市场有望率先落地

正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。