急性呼吸道传染病症状监测及预警技术的现状与展望

人类对于呼吸道传染病的认识仍有限, 尤其是新发、突发的急性呼吸道传染病。然而这类传染病一旦大流行, 可对健康、政治、经济和社会产生巨大的危害。人们希望通过监测及早发现传染病异动并及时发出预警。症状监测作为传统监测的有效补充, 已在公共卫生界得到越来越多的关注。本文概述了国外传染病监测系统的现状, 对我国的急性呼吸道传染病症状监测体系及应用进行了综述, 并对未来急性呼吸道传染病症状监测预警技术的发展进行了探讨。     

传染病多阶段、多场景监测预警多样化方法体系的研究与思考

传染病的暴发流行让监测和预警工作受到越来越多的重视, 及时、准确的监测数据是传染病防治工作的基础, 有效的传染病预警方法能够提高预警工作及时性和灵敏度。本文简要介绍了传染病智能预警模型, 总结了新兴的传染病监测预警方法, 寻求在传染病不同流行阶段、不同暴发场景中开展多样化监测预警的可能性, 提出构建传染病多阶段、多场景监测预警多样化方法体系的设想, 探讨了传染病监测预警的未来发展趋势, 为提升我国传染病监测预警体系建设水平提供参考。     

医院在新发重大传染病预警管理方面存在的问题及对策

阐述医院开展新发重大传染病预警工作的重要意义,剖析医院在新发重大传染病预警工作中的预警机制、监测内容与手段、预警能力以及预警系统等方面存在的问题,针对性地提出了完善传染病预警机制、完善新发重大传染病监测内容、促进监测手段信息化、促进监测数据共享、科学选用预警模型和预警技术、提高医护人员预警意识、预警能力的策略与建议.     

基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制研究

目的构建基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警机制,实现突发呼吸道传染病目标症状的实时监测、快速预警、迅速鉴别以及闭环管理。方法通过文献查阅和专家咨询确认目标疾病和症状,采用统计学方法建立基于时间序列数学模型的症状预测预警模型,通过大数据等信息技术搭建症状监测预警信息综合管理平台。结果以突发呼吸道传染病为目标,通过科学选取目标疾病和症状,以复旦大学附属华山医院各院区2013—2019年的门急诊患者就诊信息为数据来源,构建了基于医疗机构的突发呼吸道传染病症状监测预警模型和信息综合管理平台,可实现目标症状的实时监测预警、可视化展示和患者核心数据快速获取和异常数据的及时甄别。结论华山医院突发呼吸道传染病症状监测预警系统及闭环管理机制的建立是一次成功的探索和实践,为未来症状监测系统在传染病等突发公共卫生事件早期预警方面的进一步推广应用奠定了一定基础。     

症状监测在新发传染病和暴发疫情预警中应用的进展

近来,症状监测作为疾病监测的补充方法,以近于实时的速度对新发传染病和重大传染病暴发疫情进行预警,大大提高了疫情发现的敏感性和公共卫生预警能力,在国内外得到高度的重视和推广,在我国也取得很好的应用效果。笔者通过大量的国内外文献检索,描述了症状监测在新发传染病和暴发疫情预警中应用的进展及优势,并结合我国实际情况分析了目前症状监测在基层应用中存在推广应用成本昂贵、医疗机构缺乏信息平台、未能建立数字化的实时预警系统,以及需要建立多方位的公共数据交流平台等问题和困难。提出了在未来工作中需要结合实际情况适时推广症状监测,需立足现有条件,提高监测效率,并与传统的疾病监测系统和先进的实验室网络体系有机结合,迫切需要建立数字化信息系统来实现实时预警等策略建议。     

我国传染病监测预警系统的发展与应用

本文综述了我国国家、省级/区域、医疗机构三个层面的传染病监测预警系统的特点与发展现状,介绍了三个层面传染病监测预警系统的应用效果与存在问题。各系统均存在预警信息来源单一,预警模型设计简单,以不具有学习能力的固定性模型为主;预警系统的有效性与准确性均不高的特点。医疗机构的传染病监测预警功能应包括已知传染病的个案预警和暴发预警、新发/突发传染病个案预警与暴发疫情预警。已知传染病个案预警系统较好地解决了已知传染病的漏报问题,但传染病暴发及新发/突发传染病的预警研究仍需进一步加强。提出采用大数据等技术拓宽整合传染病监测预警系统数据信息来源,收集医疗机构内和社会相关传染病暴发流行异动信息;应实现预警数据的多元化与集成化,预警模型设计应引入机器学习、人工智能等新技术,提高预警系统的有效性与准确性。最终建立我国国家、省级/区域、医疗机构三层面的传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台。     

传染病监测体系和预警方式的研究进展

传染病监测预警一直是我国疾病预防控制工作中的重点,有效的监测预警系统对于早期发现疫情并制定科学的防控措施至关重要。本文综合探索分析了国内外传染病监测预警实施方法和应用情况,了解传染病监测体系和预警方式的现状,为提升传染病监测预警能力提供参考。目前传染病预警方式主要包括基于医疗机构临床和实验室诊断数据的监测预警、基于症状监测的预警和基于时空分析的监测预警,但实际运用中发现存在预警时间滞后、技术落后和缺乏信息共享等不足,难以满足实际防控需求。建议构建传染病监测数据跨部门、跨系统的互联互通和智慧化多点触发机制,加强预警技术方法研究,形成多渠道智能化监测预警。     

传染病监测和预警系统研究进展

应对SARS、禽流感、甲H1N1流感和其他传染病暴发的经验显示,灵敏、高效的传染病监测预警体系是控制传染病蔓延的关键,是降低疾病危害的基础。有效控制不断涌现的新发传染病,除需建立传染病监测预警系统外,还要不断地提高系统的综合能力以适应疾病流行的新特征和新形势。本文从全球传染病流行趋势入手,综述了世界部分国家传染病监测与预警系统的建设状况及职能分布情况,以期为建立适合我国传染病流行特征的传染病监测和预警体系提供信息与参考。     

EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中应用

目的 探索EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病监测预警中的应用,为提高口岸城市呼吸道传染病的预警能力及降低呼吸道传染病疫情风险提供参考依据。方法 以课题组前期研究得到的呼吸道传染病多源数据预警指标体系为基础,通过专家小组讨论法筛选预警核心监测指标,应用EARS-3Cs模型测算广东省珠海市疾病预防控制中心2021年4月15日—5月15日报告的新型冠状病毒肺炎预警核心监测指标的预警综合指数分值。结果 EARS-3Cs模型在中国口岸城市呼吸道传染病预警中C1、C2和C3值预警的警情天数分别为1～2、3和5～9 d,预警的敏感性依次递增;珠海市的预警结果显示,该市5个区出现新型冠状病毒肺炎中高风险暴发的时期可能为2021年4月30日—5月7日,与口岸城市的人口流动性陡然增加有明显关系。结论 EARS-3Cs模型对中国口岸城市呼吸道传染病监测预警具有一定的科学性和合理性。     

症状监测预警指标体系概述

随着包括新发传染病在内的各种类型传染性疾病对全球人类健康威胁不断增大,症状监测在包括传染病控制和防范生物恐怖袭击在内的公共卫生领域得到广泛应用。本文概述了目前常用的监测系统其数据源及相关指标。由于监测技术手段的发展和统计处理方法进步,症状监测必将在公共卫生事件预警中发挥更重要作用。     

建立我国传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警机制

本文回顾我国现行传染病监测预警系统的局限性,分析传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台的建设思路及对策,提出了实现路径,以期助力我国传染病监测预警能力建设和提升。     

世界主要国家和地区传染病监测预警实践进展

新型冠状病毒肺炎大流行再次警示人们,传染病威胁从未真正远去。有效的监测预警作为传染病防控的基石,对全面准确地认识特定传染病暴发流行、提出科学有效的防控策略和措施具有重要意义,因此须持续加强传染病监测预警体系建设。本文对世界主要国家和地区的传染病监测预警实践进行综述,探讨了传染病监测预警领域的发展方向,为进一步加强我国传...     

医防融合视角下我国医疗卫生信息化现状与发展研究

医防融合是“治病”和“防病”有效衔接。多年来,医防融合研究多聚焦在慢性非传染性疾病及慢性传染性疾病,对急性传染病关注不足。面对新发突发传染病,如何做好持续监测、早期预警、应急处置和合理救治,将是医疗卫生体系发展和改革的重点。而医疗健康数据互通共享是弥合医防裂隙的首要前提,也是推动智慧化传染病监测预警的重要路径,信息化则是实现医防高效协同的必由之路。本文通过梳理美国、欧洲国家的医疗卫生信息化发展历程,对比并探讨我国医疗卫生信息化发展中存在的主要问题与挑战,以期为我国医疗卫生信息化的发展及医防融合机制创新提供参考。     

云南省边境地区症状监测预警系统的开发与实践

目的 利用信息化技术,在云南省边境地区建立持续动态症状监测预警系统,并探讨其有效性和及时性,以提升边境地区传染病防控能力。方法 选择3个边境县,以全覆盖的方式,于2016年1月至2018年2月持续监测医疗机构14个症状及6个症候群,收集小学每天学生缺勤信息和边境口岸入境人员发热信息,构建基于手机和电脑平台的症状监测预警系统。结果 采用EARS-3C和Kulldorff时空扫描的预警模型,发现皮疹、流感样症状和小学缺勤等多个监测信号源对手足口病、流感和水痘等常见传染病预警有较高的灵敏度和特异度（可提前1~5 d预警）。系统简便易用,安全性和可行性较强,以交互式图表及可视化地图的方式展示,相关人员能够随时掌握监测数据情况和预警信号的变化,及时采取处置措施。结论 该系统科学有效、操作方便,能实时发现边境地区常见传染病的暴发或聚集事件,实现及时采取有效干预措施,减少本地及跨境传染病暴发的风险,具有实际应用价值。     

学校食源性疾病暴发事件监测体系及预警系统研究进展

食源性疾病是当今世界最广泛的公共卫生问题之一,其对人类健康的危害已受到高度关注。学校食源性疾病的防控重在预防,监测预警是关键,本研究对学校食源性疾病进行了概述,将发达国家监测预警系统与国内进展进行比较,借鉴其宝贵经验。结合我国学校食源性疾病监测预警技术的研究现状,为学校食源性疾病预防控制提供科学依据和实践指南。     

移动平均模型预警传染病的建立与应用研究

目的探索新的传染病预警模型,评价预警效果。方法联合运用移动平均和线性回归模型,使用株洲市2004-2009年流行性腮腺炎发病数据,建立以周为时间序列的发病模型,计算预警阈值,制作预警控制图,并用灵敏度、特异度、及时性评价预警效果。结果该模型全部预警到株洲市2010-2011年流行性腮腺炎的暴发和流行,灵敏度100%、特异度91.67%,较监测系统早2~6周预警暴发和流行,预警阈值范围在均数加1.6~2.3倍标准差之间。结论联合移动平均和线性回归模型,具有较高的预警灵敏度、特异度和及时性,适合预警有周期性和季节性的常见传染病。     

珠海市学校传染病症状监测系统建立和分析

目的探讨建立本地区学校传染病症状监测系统及应用。方法以网络技术、浏览器/服务器技术(B/S)为基础,进行系统集成。定义发热等7个症状数据及聚集性事件监测标准,利用时间序列建模预警预测,Spearman相关分析进行数据源分析。结果开发建设了"珠海市学校突发卫生事件症状监测系统",温特斯法对学生就诊ILI%跟踪和拟合性好。结论学校症状监测系统运行良好,能较准确的预测、预警,对学校传染病防控及其他突发公共卫生事件有积极预防作用,适宜推广。     

我国登革热的流行特征及监测预警研究进展

登革热是由登革病毒引起的、在全球范围广泛传播的急性蚊媒传染病，其传播和流行受病原体、病媒生物、气候和社会环境等多种因素影响。目前，由输入病例引起的本土登革热疫情在我国呈现流行纬度越来越高、流行区域越来越广的趋势。然而，传统的登革热疫情监测预警模型，大多集中于单一因素、单一地区的研究，因此，迫切需要建立多因素监测预警系统，以提高早期预警能力。本文主要对我国登革热的流行特征、流行的影响因素及监测预警模型相关研究进展进行综述，以期为我国登革热疫情的科学防控提供参考。     

Infectious disease surveillance in North Rhine-Westphalia: first steps in the development of an early warning system

It is often difficult to detect warning signals on infectious disease outbreaks from raw surveillance data. Data need to be used for a timely generation and distribution of information on the current state of infectious diseases. This offers the opportunity to detect outbreaks and to initiate preventive measures. To improve the surveillance system in North Rhine-Westphalia we have introduced an infectious disease barometer, a simple tool based on weekly notification data. The aim of this tool is not to provide in depth data analysis, but to help to detect clusters or outbreaks. This can be the first step in the development of an early warning system and can support epidemiological investigation and policy making.