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相似文献
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1.
RP-HPLC法测定茵栀黄注射液中黄芩苷的含量   总被引:6,自引:1,他引:6  
韩梅海  成爱华  王江梅 《中成药》2002,24(4):313-314
茵栀黄注射液是由茵陈提取物、栀子提取物、黄芩苷、金银花提取物组成的复方制剂[1].具有清热、解毒、利湿、退黄的作用.用于肝胆湿热、面目悉黄、胸胁胀痛、恶心呕吐、小便黄赤、急性、迁延性、慢性肝炎、属上述症者[1].因其疗效好,见效快,而被广泛应用于临床.茵栀黄注射液收载于<卫生部药品标准>中药成方制剂第十四册,采用紫外分光光度法测定黄芩苷的含量,此法在(276±2)nm波长处因受金银花中绿原酸吸收的干扰,致使测量结果误差较大.为了更好地控制产品质量,保证临床用药安全有效,本文研究建立了反相高效液相色谱法测定黄芩苷的含量的方法,本法简便、准确,重现性好.  相似文献   

2.
RP-HPLC测定茵栀黄口服液中黄芩苷含量   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的:应用RP-HPLC测定茵栀黄口服液中黄芩苷的含量。方法:采用BDSHYPERSILC18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相:甲醇-0.2%磷酸(47∶53),流速:1.0mL·min^-1,柱温:35℃,检测波长:277nm。结果:在上述色谱条件下,黄芩苷对照品进样量在5.88~235.2μg·mL^-1与其峰面积呈良好的线性关系,r=0.9995。平均回收率为99.6%,RSD=1.07%。结论:此方法简便、准确、灵敏,可用于该制剂的质量控制。  相似文献   

3.
高效液相色谱法测定茵栀黄注射液中黄芩苷的含量   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 :建立高效液相色谱法测定茵栀黄注射液中黄芩苷含量的方法。方法 :采用 Spherigel C1 8高效液相色谱柱 (4 .6 m m× 2 0 0 mm,5 μm) ,甲醇 -水 -冰醋酸 (5 0∶ 5 0∶ 1)为流动相 ,流速 1.0 m l/min,检测波长 2 76 nm。结果 :黄芩苷在 2 5~ 2 0 0 mg/m l范围内 ,峰面积与其浓度线性关系良好 (r=0 .9999) ,平均回收率为 99.1% ,RSD为1.9% (n =5 )。结论 :本法简便、准确、重现性好 ,可用于该制剂质量控制  相似文献   

4.
刘影  于治国 《中成药》2007,29(5):I0016-I0018
茵栀黄(粉针)由茵陈提取物、栀子提取物、黄芩苷、金银花提取物组成的复方制剂,具有清热、解毒、利湿和退黄功能,用于急性、迁延性和慢性肝炎的治疗。茵栀黄(粉针)的主要有效成分为黄芩苷,有文献报道采用高效液相色谱法测定茵栀黄注射液中黄芩苷的含量,但尚未见测定茵栀黄(粉针)中黄芩苷含量的方法。本试验采用RP-HPLC法测定茵栀黄(粉针)中的黄芩苷的含量,  相似文献   

5.
HPLC测定茵栀黄注射液中木犀草苷的含量   总被引:2,自引:0,他引:2  
蒋道英  刘献洋  侯佳伟  张良  徐霖 《中成药》2008,30(3):453-454
茵栀黄注射液是由茵陈、栀子、黄芩苷、金银花4味中药加工而成的纯中药复方制剂.具有清热、解毒、利湿、退黄的作用.木犀草苷具有抗病毒作用,是重要的药用成分.据文献报道有对该制剂中黄芩苷、栀子苷、绿原酸的含量测定方法而尚无木犀草苷的测定方法.本试验采用高效液相色谱法对处方金银花中木犀草苷进行了含量测定,实验结果表明该方法精密度、稳定性和重现性均能满足要求.  相似文献   

6.
高效液相色谱法测定茵栀黄注射液中黄芩甙的含量   总被引:17,自引:1,他引:17  
季逸云  黄启娟 《中成药》1997,19(3):9-10
建立了茵栀黄注射液中黄芩甙含量的反相高效液相色谱测定法,用Spherisorb-C18柱,流动相为甲醇-0.4%磷酸溶液(6:4);检测波长为278nm,实验表明,该法简便,迅速,准确,重现性好。  相似文献   

7.
目的:建立同时测定茵栀黄分散片中栀子苷与黄芩苷的含量测定方法。方法:采用HPLC法,Kromasil 100-5C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相:乙腈-0.3%甲酸水,梯度洗脱,柱温30℃,流速:1.0mL.min-1,检测波长:0~15min为238nm(栀子苷),15~30min为280nm(黄芩苷)。结果:栀子苷和黄芩苷的线性范围分别为2.24~22.40μg.mL-1(r=0.999 7,n=6)和86.64~866.4mg.mL-1(r=0.999 8,n=6),平均回收率分别为98.49%(RSD为2.27%,n=6)和98.93%(RSD为1.60%,n=6)。结论:该方法简便、准确、重现性好,可用于茵栀黄分散片中栀子苷与黄芩苷含量的同时测定。  相似文献   

8.
茵栀黄注射液致过敏反应1例   总被引:1,自引:1,他引:0  
茵栀黄注射液为中药黄芩、茵陈、栀子的有效提取物,有抗菌消炎、利湿退黄和降肝酶的作用.作为退黄降肝酶的治疗药物,用于治疗婴儿黄疸有明显疗效,一般无明显副作用,今发现因注射该药出现不良反应一例,报告如下,以供临床参考.……  相似文献   

9.
目的:建立同时测定茵栀黄分散片中绿原酸与栀子苷的含量测定方法。方法:采用HPLC法,Agilent ZorbaxSB—C18(色谱柱(250mm×4.6mm,5μm),流动相:乙腈-0.3%甲酸水,梯度洗脱,柱温30℃,流速:1.0mL·min^-1,检测波长:0~9min为327nm(绿原酸),9~30min为238nm(栀子苷)。结果:绿原酸和栀子苷的线性范围分别为1.25~12.50μg·mL^-1(r=0.9996,n=6)、2.23~22.30μg·mL^-1(r=0.9998,n=6),平均回收率分别为99.82%(RSD为1.16%,n=6)与98.49%(RSD为2.27%,n=6)。结论:该方法简便、准确、重现性好,可用于茵栀黄分散片中绿原酸与栀子苷含量的同时测定。  相似文献   

10.
近红外光谱法测定黄芩药材中黄芩苷的含量   总被引:13,自引:0,他引:13  
王东  王玲 《中医研究》2007,20(2):20-22
目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,直接测定黄芩药材中黄芩苷的含量。方法:以高效液相色谱法(HPLC)测定42种不同产地黄芩中黄芩苷的含量,并用其中30个样品建立近红外光谱校正方程并经优化、验证,另取9个样品来预测黄芩药材中黄芩苷的含量。结果:30个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证决定系数R2=86.24,内部交叉验证均方差RMSECV=0.8220。用9个样品进行外部验证,外部验证预测均方差RMSEP=0.3667,预测值与真实值的相关系数为0.9833。预测值的平均回收率为99.37%。该法的建立证明了近红外漫反射光谱技术应用于黄芩药材中黄芩苷含量测定的可行性。结论:建立了一个利用近红外光谱法直接测定黄芩药材中黄芩苷含量的新方法,该方法具有快速方便、结果准确、成本低、无污染等特点,可以应用于大批黄芩药材及其在线生产过程中的含量测定。  相似文献   

11.
近红外光谱法快速测定利咽解毒颗粒中黄芩苷含量   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的:利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对利咽解毒颗粒中黄芩苷含量进行快速定量分析。方法:用积分球漫反射测定样品的近红外漫反射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为5 508~5 465cm-1,7 220~7 143cm-1,7 251~7 220cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS)。结果:定量模型的最佳主因子数为6,内部交叉验证均方差RMSECV为0.046 5,决定系数R2为0.989,外部验证预测均方差RMSEP为0.031,系统精密度RSD为1.2%,方法精密度RSD为2.0%。结论:建立预测模型对利咽解毒颗粒中黄芩苷含量进行测定是可行的,该法快速、简便,结果准确。  相似文献   

12.
近红外光谱法快速测定猪去氧胆酸含量   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目的:利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对猪去氧胆酸含量进行快速定量分析。方法:采用化学滴定法测定猪去氧胆酸的含量,同时测定样品的近红外光谱数据,采用多元散射校正(MSC)和一阶微分法预处理,结合偏最小二乘法(PLS)回归方法建立定量模型,选用20批验证集样品进行验证。结果:建立的定量校正模型,最佳主因子数为7,内部交叉验证均方差(RMSECV)为0.862,决定系数(R)为0.998 2,外部验证预测均方差(RMSEP)为0.671,系统精密度RSD=0.80%,方法精密度RSD=1.60%。结论:建立预测模型对猪去氧胆酸原料药的含量进行测定是可行的,该法分析快速、简便,结果准确。  相似文献   

13.
目的:运用近红外光谱分析技术(NIRS)快速测定砂仁中水分。方法:采用减压干燥法测定砂仁样品中的水分,用标准归一化法和二阶导数法同时对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立砂仁中水分的近红外定量分析模型。结果:所建模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),预测校正均方差(RMSEP)和性能指数(PI)分别为0.986 7,0.242,0.285,92.5。结论:该方法具有简便、快速、准确、无损等特点,可用于砂仁中水分的快速测定。  相似文献   

14.
近红外光谱法快速测定女贞子药材中水分含量   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立一种女贞子药材中水分含量快速环保的测定方法。方法:利用烘干法测定样品中水分含量,并以其作为参考值,运用近红外漫反射光谱技术采集女贞子的近红外漫反射光谱,结合PLS建立女贞子药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2),校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.986 87,0.199,0.246 41;验证集预测相关系数(R2)与预测均方差(RMSEP)分别为0.956 6和0.220。结论:该方法操作简便,快速无污染,结果准确,可用于女贞子药材中水分含量的快速测定。  相似文献   

15.
目的:采用近红外(NIR)光谱技术建立一种快速测定白芍药材芍药苷的方法.方法:运用HPLC测定样品中芍药苷的含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立含量如NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测.结果:校正集的内部交差验证均方差RMSECV为0.019 7,校正模型中真实值与预测值之间的相关系数(R2)为0.969 6,外部验证均方差(RMSEP)为0.046 1.结论:近红外漫反射光谱法快速、简便、无损,可用于白芍药材中芍药苷含量的快速检测,对其他药材中指标性成分的测定也有一定的参考价值.  相似文献   

16.
近红外光谱法快速测定茯苓药材水分   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对茯苓药材的水分进行快速定量分析。方法:用积分球漫反射光谱采样系统测定样品的近红外漫反射光谱,定量模型的预处理方法为多元散射校正(MSC)和一阶微分处理,波长范围为5 924~5 789cm-1、5 172~4 798cm-1和4 493~4 323cm-1,回归方法为偏最小二乘法(PLS)。结果:定量模型的最佳主因子数为8,内部交叉验证均方差RMSECV为0.453,决定系数R2为0.998,外部验证预测均方差RMSEP为0.366,系统精密度RSD为1.3%,方法精密度RSD为2.2%。结论:建立预测模型对茯苓药材的水分进行测定是可行的,该法分析快速简便,结果准确。  相似文献   

17.
目的:本文建立了能快速测定防风中升麻素、4种色原酮含量之和的近红外光谱定量模型。方法:用高效液相色谱法测定55批防风饮片的4种色原酮的含量作为参考值,结合偏最小二乘回归法(PLS)建立回归模型。筛选了不同的光谱预处理方法、波段及最佳因子数,最终模型通过相关系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)和校正均方差(RMSEC)来评估其稳健性。结果:升麻素的最佳RMSEP值、RMSEC值、R2分别为0. 025 0、0. 024 0、0. 949 9,4种色原酮含量总和的最佳RMSEP值、RMSEC值、R2分别为0. 2460、0. 1720、0. 9110。结论:本研究建立的近红外光谱定量模型较准确,可用于对防风质量的快速检测。  相似文献   

18.
近红外光谱法快速检测六味地黄丸中的定量指标   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法.方法 按照<中国药典>法分别测定六味地黄丸水分、丹皮酚和马钱苷的含量作为其化学值(真值),并测定其近红外光谱.结果 通过对模型的优化,建模样品集化学值(真值)与近红外预测值的相关系数r分别为:r(水分)=0.977 4,r(丹皮酚)=0.920 2,r(马钱苷)=0.960 1.检验样品集化学值与近红外预测值的相关系数分别为:r(水分)=0.991 7,r(丹皮酚)=0.872 4,r(马钱苷)=0.871 2.实验结果表明应用化学法测得的六味地黄丸中水分、丹皮酚、马钱苷含量与近红外预测值之间存在较好的线性关系.结论 应用近红外光谱分析技术建立快速检测六味地黄丸中定量指标的方法是可行的.  相似文献   

19.
高效液相色谱法测定茵栀黄注射液的含量   总被引:3,自引:0,他引:3  
茵栀黄注射液是由茵陈提取物、栀子提取物、黄芩苷、金银花提取物组成的复方制剂,具有清热解毒、利湿退黄的作用。在临床广泛应用过程中,该药不良反应的报道不断增加。因此,应加强其化学成分与药效学方面的研究,完善其质量标准,以利于评价产品质量,促进其开发利用。文献已报道利用HPLC法测定其黄芩苷含量作为质量控制的指标,  相似文献   

20.
目的:建立近红外漫反射光谱法快速测定积雪草总苷中积雪草苷的含量方法。方法:采用高效液相色谱法测定市场上流通的66批次积雪草总苷中积雪草苷的含量,同时采集近红外漫反射光谱,对原始光谱进行多元散射校正( MSC)、二阶导数(2D)和Norris导数(ND)平滑等光谱预处理方法,采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立近红外定量校正模型,实现积雪草总苷中指标性成分积雪草苷含量的快速测定。结果:所建立的积雪草苷近红外定量校正模型,验证集相对误差RMSEP、标准偏差与标准误差的比值RPD分别为0.0352和6.47,表明所建近红外模型预测准确度高。同时,校正集均方根误差RMSEC和验证集均方根误差RMSEP接近,分别为1.17和1.25,交叉验证均方根误差RMSECV为3.43,表明所建近红外模型稳健性好。结论:所建立的积雪草苷近红外定量校正模型具有很好的预测准确度和稳健性,为市场上积雪草总苷质量的快速评价提供方法。  相似文献   

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