临床路径传承中医精髓

中医临床路径制定的过程,就是对中医药这一伟大宝库挖掘、整理、提高的过程。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

中医临床路径实践模式的思考

将中医临床路径的流程设计与决策知识相结合,把开放的建模理念引入到中医临床路径系统研发中,勾勒中医临床路径工作流系统模式图.该模式区别于传统的临床路径医嘱单,强调运用动态、时序化的流程来集成诊疗数据,链接决策知识,构成复杂的认知网络,为后续的方法学评价提供临床素材.中医与复杂性科学的结合,是一次思维领域的碰撞,借助复杂模型和可视化技术使碰撞的火花有了传承和依托的媒介.中医临床路径实践,在思维层面需要的是源头活水,是充满人文气息的理性思考;在组织管理层面,需要的是严谨的方法学设计和流程质量控制;在政策法规方面,有赖于行业规范的调整,让医院有动力去降低医疗成本,推动优势疗法的涌现.     

非酒精性脂肪性肝炎的中医临床路径应用

目的:探讨中医临床路径治疗非酒精性脂肪性肝炎的临床疗效。方法:采用"十一五"国家中医药管理局制定的中医临床路径对45例非酒精性脂肪性肝炎患者进行治疗。结果:45例非酒精性脂肪性肝炎患者中医辨证为肝郁脾虚、痰湿阻滞证者18例,痰阻血瘀、湿郁化热证者12例,湿郁血瘀、肝阴不足证者15例。经过治疗,治愈率13.3%,好转率77.8%,有效率91.1%。结论:中医临床路径治疗非酒精性脂肪性肝炎临床疗效显著。     

基于大数据技术的临床数据中心与智能分析应用平台构建

为了解决医院临床数据应用问题,引入大数据存储与处理技术,通过整合不同临床系统的数据,建立临床数据中心,探索以临床运营指标、临床质量指标、科研分析指标等为主要方向的临床智能应用,实践表明这种方法有助于提升临床系统服务于临床数据应用的能力。     

临床护理路径在大隐静脉曲张患者中的应用及评价

目的:评估临床护理路径在大隐静脉曲张治疗过程中的作用。方法:收集2010年2月~2012年11月我院共收治的大隐静脉曲张患者72例,对从入院当天至手术日的时间、住院天数、费用、药品费用、满意度进行统计分析。结果:临床路径组平均住院日、药品比例及住院费用均较非临床路径组降低(P<0.05),满意度则显著提高(P<0.01)。结论:临床护理路径有助于降低住院费用、缩短住院时间,提高护理质量,增强病人满意度,并有助于年轻护士的培养。     

基于结构化电子病历的中医临床路径设计与探索

临床路径的成功实施在保证医疗质量、控制医疗费用等方面发挥了重要作用。如何保证临床路径管理的顺利实施,以结构化电子病历为核心的医疗信息系统建设发挥了重要作用,为临床路径的制定、执行和评估与优化的全过程管理提供了数据保障。从数据特征角度阐述了基于结构化电子病历的临床路径电子化管理的可行性,为临床路径与医院信息系统的整合提供了建议与方法。     

临床护理路径的应用及思考

随着医学模式的改变、医疗卫生事业的改革和人们健康意识的不断提高，护理工作的质量和服务水平也日益成为人们择医的重要指标之一，人性化护理、循证护理等一些新的护理模式应运而生。临床护理路径则于1996年以“关键模式”的名称引入国内…，并在国内护理领域渐渐起步，不断完善。     

临床路径对住院大叶性肺炎患儿护理依从性的影响

目的探讨临床路径护理对住院大叶性肺炎患儿依从性及临床疗效的作用。方法将收治的124例住院大叶性肺炎肺炎患儿随机分为临床路径组与常规护理组,常规护理组患儿给予大叶性肺炎常规护理,临床路径组患儿则依据临床路径在不同时间给予相应护理措施,比较两组患儿护理依从性、治疗有效率及平均住院时间。结果临床路径组患儿按时服药、功能锻炼、饮食调理、自我监测4个方面依从性得分均显著高于常规护理组(P<0.05);临床路径组治疗有效率显著高于常规护理组(P<0.05),平均住院时间显著低于常规护理组(P<0.05)。结论对住院大叶性肺炎患儿应用临床路径护理有助于提高患儿及家属的依从性,从而提高治疗的有效率并缩短住院时间,可在临床推广应用。     

中医临床路径在老年病中的应用

目的探讨中医临床路径在老年病中的应用,为中医临床路径的推行推广提供依据。方法选择临床路径组和对照组老年病住院患者各150例,分别对总住院日、住院费用和患者满意度进行统计分析。结果临床路径组患者的平均住院费用降低,平均住院日缩短,患者满意度提高。结论对老年病实施中医临床路径切实可行,值得临床推广。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响,指出医疗领域大数据研究的必要性,总结现阶段医疗大数据的研究现状,提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学,包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

大数据角度探讨中医药信息学特征

中医药信息学的研究目标是通过提高中医药信息利用的能力,解决阻碍中医药学发展的瓶颈问题,推动中医学理论与方法学的继承与创新发展,促进临床疗效的提高。大数据具有数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,处理速度快的特点,比较中医药数据与大数据的特点,探讨在大数据时代的推动下如何重新审视中医药信息学的特征,深刻认识中医药信息学的内涵。通过剖析大数据与中医药信息学的关系,为中医学研究发展找寻机遇与方法工具。     

大数据视角下的临床医学学科服务

探讨大数据时代下的临床医学学科服务,包括临床研究和临床医疗两个方面,指出开发利用医疗大数据要求学科馆员和医生具有一定的信息素养,对学科馆员和医生信息素养的提升提出建议。     

藏象研究中应用临床流行病学方法的思考

中医学和临床流行病学共同具有宏观、动态的特点,可以运用临床流行病学方法研究并发展藏象理论,在研究中应突出整体性、联系性的特点,并兼顾时间空间关系、体质、社会心理等因素。     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

区块链技术在中医药领域中的应用展望

区块链技术是一种以大数据共享理论为基础的现代互联网技术,源自2008年比特币的发展。区块链技术具有不可篡改、自治性、匿名性、开放性、跨平台、去中心化等特点,随着区块链的不断普及和技术的不断发展,区块链的应用范围将更加广泛。区块链技术在中医药领域具有极大的发展机遇,可以通过医疗、科研、教学、中药产品防伪等多个方面改变中医药现有传统模式,并能很好地服务于中医药。     

Delphi法在循证中医临床实践指南制订中的应用

通过对循证中医临床指南制订方法学的研究,认为Delphi法是循证中医临床实践指南制订的重要方法。对Delphi法在循证中医临床实践指南制订中的地位和作用、具体应用等进行探讨,并提出将Delphi法运用于循证中医临床指南制订中需要注意的问题。     

临床医疗大数据治理和应用

OMOP通用数据模型是由OHDSI提出的国际先进的医学信息科研数据模型。本文介绍对医院大量临床医疗数据抽取、清洗,在引入OMOP模型的基础上生成医疗科研数据模型,以建立包括精确队列筛选和队列分析、比较等功能的Vinci医疗数据科研分析平台为例,通过平台应用案例,讨论应用意义和存在的问题。     

基于大数据的中医养生保健平台构建研究

介绍大数据概念和关键技术,从总体框架、数据层架构、服务层模式3方面详细阐述基于大数据的中医养生保健应用系统设计,充分发挥大数据价值,为相关研究提供参考。