不完全列联表的对数线性模型分析

不完全列联表的对数线性模型分析曹秀堂郭祖超徐勇勇在医学研究中，列联表是常见的资料类型。对高维表，拟合对数线性模型是行之有效的统计分析方法［１，２］。在列联表中，往往出现零值。零值分两类，第一类为“样本零”，一般是由于样本较小时抽样所致，在模型分析时加...     

列联表的行列关联度与对应分析

在流行病学和行为科学研究中,经常需要考察两个分类变量的统计学关联,进而探索其因果关联.与四格表资料相比,列联表是一种用多行多列来表达两个分类变量的特殊类型.本文旨在探讨和比较运用SPSS11.0进行列联表资料的χ^2检验、列联系数C和对应分析的应用.     

病例对照研究列联表资料的SPSS分析

病例对照研究是最基本的,也是最常用的流行病学研究类型,其资料多整理成列联表形式进行统计分析。SPSS(Statistics Package for Social Science),即社会科学统计软件包,是国际上最具权威性的统计分析软件之一,以其具有友好的人机对话操作界面、强大的统计分析功能和运算快速的特点,被广泛地应用。本文结合病例对照研究列联表资料实例,运用SPSS13.0软件包进行统计分析,对分析过程和结果予以详细说明,希望能给医学科研专业人员提供借鉴。1非配比未分层列联表资料例1一项关于吸烟与肺癌关系的病例对照研究〔1〕(表1)。分析过程:①做四格表…     

列联表资料的对数线性模型与Logistic回归模型分析对比

目的: 对处理列联表资料的对数线性模型的Logistic回归模型进行了分析对比。方法: 对两模型的特色、理论联系、及某些不同之处进行了讨论。结果: 采用两种模型对同一组资料分析结果一致。结论: 对数线性模型与Logistic回归模型理论联系密切。虽然对同组资料分析结果一致, 但在有些情况下, 如针对不同资料, 不同的分析目的需选择与之相适合的模型分析     

REML法和Bayesian法对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的模拟比较分析

目的 比较限制性极大似然估计(REML)法和贝叶斯法(Bayesian)对小样本不平衡单因素随机效应模型方差成分估计的偏差和精密度,同时考虑在样本量的大小、单位的数量和单位内相关系数(ICC)的大小不同的情况下对方差成分估计的精确程度的影响.方法 通过计算机模拟7组不同设计的数据集,用SAS软件MIXED模块进行方差成分估计.结果 不同的设计中,REML法估计比Bayesian法估计更加接近真值,但Bayesian法对组间方差的区间估计更加精密.对于两种方法 而言,样本和单位数量的增加,估计结果 更加准确.组内方差的估计,比组间方差的估计更准确和精密.结论 对小样本不平衡结构数据,当ICC为小或中等时,REML估计比Bayesian估计的偏差和均方误差要小,推荐使用.但是Bayesian法的区间估计比REML法的区间估计更加精密.     

区间删失生存数据的统计分析方法及其应用北大核心CSCD

在临床研究中,当只知道事件发生在某一给定的时间区间内,而不知道其确切时间点时,将这类数据称为区间删失数据（interval censored data）,表示为T∈（L,R][1],其中T表示个体的生存时间,L表示删失区间的下界,R表示上界。显而易见,区间删失包括左删失和右删失,临床研究中,区间删失现象比较常见,特别是在患者进行周期性随访的临床试验和队列研究中。     

列联表资料的关联强度

目的 探究行列数为2-4的各列联表Pearson列联系数的分布及其与相关系数的关系.方法 采用SAS 9.1.3软件模拟行列数分别为2-4,且行合计固定的各种列联表,计算相关系数和列联系数,绘制两者的散点图,描述其取值变化关系.结果 2×2列联表的相关系数和列联系数成曲线相关,但是其他情况下相关系数和列联系数的关系并非一一对应,此时通过相关系数划分列联系数的关联强度是不合适的.结论 对于2×2列联表,可以通过相关系数的强度范围近似定义列联系数的强度范围.当行列数多于2时,不能根据相关系数的强度范围定义列联系数的强度范围.     

对数线性模型处理大型列联表资料的方法

对数线性模型是处理高维列联表的重要方法。本文通过分析Colles骨折在性别上的年龄分布情况,介绍了对数线性模型的应用方法。讨论了选择较优模型的方法和准则。并结合实际问题,着重讨论了模型参数的估计和解释,并适当进行了模型的残差分析。最后给出了应用对数线性模型时的注意事项。     

单向有序二维表的统计分析方法比较

目的比较单向有序表的三种统计检验方法的功效。方法采用Monte Carlo模拟。结果模拟结果显示CMH法和K—W秩和检验对分布位置差异的检验有较高的功效，而对分布离散程度的变异却无能为力。结论分析单向有序表时应同时使用Pearson x^2和K—W秩和检验（或CMH法），并报告两种检验的统计结果。     

Dependence and Independence in Clinical Supervision

Abstract

Dependence and independence can pose important learning issues in clinical supervision. Dependence in supervisees is frequently defined as a problem, while independence is more likely to be valued and supported. The differential valuation of dependence and independence in the supervisory relationship reflects core cultural values which are embodied in traditional psychodynamic developmental theories. This paper explores the challenges to learning posed by supervisee independence, and conceptualizes these challenges using the developmental learning theory of L.S. Vygotsky, a Soviet Psychologist.     

医院感染现患率调查资料分析

目的 探讨医院感染现患率调查资料的意义及开展医院感染现患率调查的经验、教训，为今后医院感染现患率调查积累经验。方法 对3次医院感染现患率调查资料之间，并与相应月份医院感染前瞻性全面综合性监测资料进行对比分析。结果 3次医院感染现患率分别为5．43％、5．01％、5．48％，差异无统计学意义（P〉0．05）；其相应3个月份前瞻性全面综合性监测医院感染发病率分别为5．47％、7．04％、6．95％，差异无统计学意义（P〉0．05）；3次医院感染平均现患率为5．23％，相应3个月份前瞻性全面综合性监测的平均医院感染发病率为6．60％，差异有统计学意义（P〈0．05）。结论 医院感染现患率调查尚不能完全取代医院感染前瞻性全面综合性监测，采取医院感染现患率调查与目标性监测相结合的方式，进行医院感染病例调查的时机尚不成熟。     

3例叠氮化钠中毒病例临床分析

[目的]探讨叠氮化钠中毒的临床特点。[方法]对3例急性叠氮化钠中毒患者的临床表现、治疗情况等进行分析。[结果]叠氮化钠中毒可有不同临床表现,急性中毒表现有中毒性脑病、周围神经病变等。[结论]急性叠氮化钠中毒性脑病、周围神经病变目前尚无特效药物治疗,主要以激素、高压氧、维生素B12、运动疗法等对症支持治疗为主。     

纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用

目的 探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明.方法 采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出最佳模型.结果 比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值最小,因此被选为最佳结构模型.在此基础上,最佳GEE模型也被选出.结论 利用Stata软件,使用该方法通过临床实例的计算,得到的最佳模型更科学和有说服力,其优势在于用QIC标准选择了最佳相关结构和最佳模型.当有更多的协变量进行分析时.比较方程的次数较多,需要探索进一步的简化计算程序.     

5167例医院感染临床资料分析及对策

目的了解住院患者的医院感染发生、发展趋势,找出预防与控制医院感染快捷路径。方法采用回顾性、前瞻性及目标性监测相结合,对188 087例住院患者资料进行总结分析。结果发生医院感染5167例,发病率为2.75%,6054例次,例次率为3.22%;感染部位以呼吸道感染占首位,其构成比为67.64%;感染病原菌中白色假丝酵母菌居首位。结论分析医院感染危险因素,加强医院感染源的监测,及早采取干预措施,是预防与控制医院感染发生的重要手段。