基于电子鼻技术的不同体质青年学生口腔呼气气味图谱研究

目的:运用电子鼻技术探讨不同体质青年学生口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择健康青年学生367名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical 001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析不同性别、体质类型的图谱特征。结果:①女青年学生的气味图谱响应曲线G、H的振幅显著高于男青年学生(P0.05,P0.01),响应曲线C的上升斜率显著低于男青年学生(P0.05),响应曲线D的斜率显著高于男青年学生(P0.05)。②不同体质组女青年学生的气味图谱响应曲线C的振幅和上升斜率比较,差异均有显著性意义(P0.05,P0.01)。③不同体质组男青年学生口腔呼气的气味图谱各响应曲线的振幅和上升斜率比较,均无显著性差异。结论:男、女青年学生口腔呼气的气味有别,不同体质青年学生口腔呼气的气味差别不显,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段。     

基于电子鼻技术的表证患者气味图谱研究

目的:运用电子鼻技术探讨表证患者口腔呼气的气味图谱特征。方法:选择表证患者(青年学生)114例和健康青年学生255名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析表证患者及其寒热病性的图谱特征。结果:①表证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅和上升斜率均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。②表寒证和表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。③表寒证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、G的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01)。④表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、H的振幅和上升斜率均显著高于表寒证患者(P<0.05)。结论:表证患者口腔呼气的气味较健康人浓烈,且表热证患者气味变化较表寒证患者更明显,本电子鼻能够较为敏感和准确地辨识表证患者口腔呼气的气味特征及其寒热病性,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段和方法。     

基于电子鼻的2型糖尿病常见病位的气味图谱辨识研究

目的：运用电子鼻技术探讨2型糖尿病前期与糖尿病期患者及其常见病位的口腔呼气的气味图谱辨识。方法：选择61例2型糖尿病前期患者、165例2型糖尿病期患者和50例健康者,运用基于阵列式气体传感器技术的电子鼻（EN011103-A）采集口腔呼气的气味图谱,采用模式识别的方法进行气味图谱辨识。结果：(1)2型糖尿病前期常见病位证素分布由高到低依次为肝、肾、肺、脾;糖尿病期常见病位证素分布由高到低依次为肾、肝、脾、胃、肺、心、心神。(2)使用深度神经网络算法对糖尿病前期、糖尿病期和健康组的气味图谱辨识的平均分类准确率最高,为98.19%。(3)使用随机森林算法对糖尿病前期、糖尿病期常见病位证素的气味图谱辨识的平均分类准确率均是最高,分别为76.00%、80.76%。(4)除病位证素心外,使用模式识别方法对单个病位证素气味图谱的辨识准确率均达到80%以上。结论：运用阵列式气体传感器电子鼻结合模式识别算法可以对2型糖尿病的分期与病位作初步的辨识,可以为中医嗅诊客观化研究提供新的手段,为中医病证诊断提供新的方法。     

电子鼻在医学诊断中的应用研究

近年来,随着电子鼻技术研究的不断深入,这种仿生嗅觉电子系统也被广泛地应用于医学领域中.本文阐述了电子鼻的基本组成、工作原理,综述了近年来电子鼻在现代医学的应用成果,并提出将电子鼻技术与中医传统辨证思维相结合的发展模式.     

基于气体传感器阵列技术的中医电子鼻研究

基于第3代薄膜型气体传感器阵列技术的中医电子鼻(WES-ENO11103-A)是福建中医药大学客座教授吴青海自主研发的新型嗅诊仪。本文对电子鼻的基本组成和工作原理、医用电子鼻技术的发展概况、薄膜型气体传感器阵列技术的特点、自主研发的中医电子鼻简况及前期实验结果进行了介绍,以期为中医临床诊断提供无创、科学、简便、快捷的嗅诊仪器,推动中医诊断技术的发展。     

基于电子鼻技术的不同品质鹿茸饮片气味特征分析

目的:基于电子鼻技术对不同品质鹿茸饮片气味特征进行分析与表征。方法:采用PEN3型电子鼻系统,分析22批鹿茸样品的气味特征,以对传感器响应值为指标,进行传感器区别贡献率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)。结果:Loadings分析表明,5个传感器对鹿茸饮片气味特征具有较好的响应,不同规格鹿茸饮片气味差异贡献率主要体现为氮氧化物类、甲烷等短链烷烃、有机硫化物、醇醚醛酮类、芳香成分、无机硫化物等成分;PCA表明不同品种与规格鹿茸饮片,其气味的差异性比较明显;LDA发现不同品种及规格鹿茸饮片(除梅花鹿白片与粉片外)样品的气味差异均较明显,表明构成气味的物质存在差异性。结论:电子鼻技术可阐明不同品质鹿茸饮片气味的物质基础;不同品质鹿茸饮片气味存在差异性可揭示鹿茸饮片气味的科学内涵并为其质量控制提供参考。     

基于电子鼻技术的大黄药材气味鉴别

目的研究正品大黄和伪品大黄的气味指纹变化。方法通过电子鼻检测不同种类大黄样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)等两种方法进行分析。结果正品和伪品大黄样品经PCA和DFA分析后能明显分开。结论电子鼻结合PCA和DFA分析技术,可作为正品大黄和伪品大黄的快速鉴别手段。     

基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究

目的:采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法:分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批,采用电子鼻获取各样品气味信息,通过主成分分析(PCA),统计质量控制分析(SQC)等化学计量学分析方法对气敏传感器响应值进行处理与分析。结果:不同发酵时间的胆南星,气味变化显著,PCA,SQC及雷达图分析均能判别;不同胆汁比例胆南星样品PCA区分指数值较高,能显著区分。结论:依据电子鼻技术获取"气味"信息可实现对胆南星样品的区分,为胆南星的定性鉴别提供思路与参考。     

基于气味变化规律采用电子鼻构建黄精霉变的快速判别模型

通过对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,探究黄精霉变过程中的气味变化规律与其霉变程度的关系,根据电子鼻的响应强度建立判别黄精是否霉变的快速判别模型。运用α-FOX3000电子鼻对不同霉变程度的黄精进行气味指纹分析,利用雷达图解析电子鼻挥发性化合物的主要贡献成分,通过偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)、最邻近分类法(KNN)、序列最小最优化算法(SMO)、随机森林(random forest)、朴素贝叶斯(naive Bayes)对特征数据进行处理。根据电子鼻的雷达图可以得出,随着黄精样品的霉变程度不断加深,传感器T70/2、T30/1、P10/2的响应值一直在增强,说明霉变后的黄精产生了烷烃类和芳香族类化合物;根据PLS-DA,3类黄精样品可以很好地被区分,对传感器进行变量重要性分析,筛选出对分类贡献较大的传感器有5根：T70/2、T30/1、PA/2、P10/1、P40/1;在KNN、SMO、random forest、native Bayes 4个分类模型中,4个模型的分类准确率均达到90%以上,其中KNN为最佳分类模型,准确率为97.2%。霉变前后的黄精具有明显气味变化,产生...     

基于电子鼻技术区分益智仁的不同炮制品

目的:利用电子鼻技术建立气味指纹图谱以区别益智仁不同炮制品。方法:采用电子鼻技术对益智仁生品、清水炒制品、盐炙品进行检测,获得电子鼻在传感器的响应值,利用主成分分析、判别因子分析及统计质量控制分析等化学计量学对响应值进行数据处理。结果:经化学计量学分析,益智仁生品及其炮制品能明显区分开。益智仁生品与炮制品的气味差异较大,清水炒制和盐炙益智仁气味差异较小。结论:电子鼻技术可用于益智仁炮制品的区分,推测益智仁气味的变化主要由加热炮制引起。     

基于电子鼻技术的豨莶草炮制前后气味比较

目的: 揭示豨莶草炮制前后气味的变化规律。 方法: 通过电子鼻检测豨莶草炮制前后气味在传感器上的响应值,采用判别因子分析(DFA)及单类成分判别分析(SIMCA)对特征数据进行分析。 结果: 建立了豨莶草生品与炮制品的电子鼻检测方法,载气为合成干燥空气,空气发生器供给,流速150 mL·min^-1,顶空产生温度60 ℃,时间30 min,搅动速度250 r·min^-1,注射体积2 mL,获取时间2 min,延滞时间6 min。豨莶草炮制前后的气味在传感器LY2/gCT的响应值差异率-82%;DFA判别模型可将豨莶草炮制前后的气味进行较好的分类,将豨莶草生品与炮制品分成2个区域,左侧区域为生品,右侧区域为炮制品;SIMCA模型为有效模型,经交叉有效性验证的得分92。 结论: 豨莶草炮制前后气味存在显著性差异,且差异可根据电子鼻测得的气味特征参数以数值的形式表述。     

基于证素的社区获得性肺炎常见病性的气味图谱特征分析

目的:运用电子鼻采集社区获得性肺炎(CAP)患者口腔呼气,探讨CAP患者不同病性的口腔呼气气味图谱特征,为本病的中医诊断提供新的方法.方法:选取201例CAP患者,收集其四诊信息并运用电子鼻采集其口腔呼气的气味图谱,分析CAP患者的常见病性证素分布特点以及口腔呼气的气味图谱特征.结果:CAP的病性证素出现频次从高到低依...     

基于电子鼻、电子舌技术实现中药性状气味客观化表达的展望

中药外观性状是中药质量重要评价指标,涉及到形态、色泽、气味、质地等方面.其中,颜色和气味是外观质量检查中的主要指标.     

基于电子鼻和顶空气质联用技术的不同产地北柴胡气味差异分析

目的：研究不同产地柴胡气味差异及其气味形成的物质基础。方法：利用电子鼻和顶空气相色谱-质谱法（HS-GC-MS）检测来自山西、内蒙古及黑龙江3个地区18批柴胡样品的气味及具体挥发性成分,通过偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）分析不同产地柴胡样品-传感器响应值-挥发性成分之间的关系。结果：雷达图显示不同产地柴胡响应值存在差异,电子鼻的检测结果经主成分分析（PCA）后进行线性判别分析（LDA）能较好区分来自山西、内蒙古和黑龙江的柴胡样品。采用HS-GC-MS共检测出76个挥发性成分,主要包括醛类、芳香类、酮类、醇类等物质。通过SIMCA 14.0筛选变量投影重要性分析值（VIP）>1的挥发性成分,得出11种主要差异性物质,包括2-正戊基呋喃、α-蒎烯、β-蒎烯、庚醛、三乙胺、十一烷、对异丙基甲苯、2-正丁基呋喃、1-戊醇、己醛、2-辛酮。结论：利用挥发性物质的相对质量分数和电子鼻感应值做PLS分析,发现造成山西省与其他地区柴胡电子鼻检测气味差异的物质基础主要是己醛、1-戊醇、2-辛酮、2-正丁基呋喃。     

不同走油程度苦杏仁“电子鼻”气味与止咳药效的相关性分析

目的分析不同走油程度苦杏仁"电子鼻"气味与止咳药效的相关性。方法运用电子鼻建立苦杏仁气味的数字化检测方法,采用小鼠氨水引咳法对不同走油程度苦杏仁止咳药效进行评价,最后基于SAS分析平台,开展苦杏仁气味的数字化测量值与止咳药效的相关性分析。结果未走油、轻微走油的炒品、燀品与空白对照组比较,均具有显著地止咳作用;完全走油的炒品具有止咳作用,但完全走油的燀品已不具有止咳作用。电子鼻中传感器S2、S3、S4、S5、S6、S9、S10的响应值和苦杏仁止咳作用之间存在显著相关,传感器S2、S3、S4、S5、S6响应值越大,传感器S9、S10响应值越小,药材的感官气味越重,苦杏仁止咳效果越差。结论通过气味数字化信息推断苦杏仁止咳作用的变化趋势,气味测量可用于苦杏仁的质量评价。     

不同性别大学生中医体质与体质健康测试相关性分析

目的:探讨男、女大学生中医体质分类的分布规律及其与体质健康测试的相关性.方法:采用《中医体质量表》调查分析随机抽取的广州中医药大学2018级420名男生、654名女生的中医体质分布特征,同时根据《国家学生体质健康标准》对学生身体形态[身高、体质量、体质量指数(BMI)]、身体机能(肺活量)和身体素质(立定跳远、长跑、引...     

基于电子鼻技术的LLE＋SMA算法对木香的定性鉴别研究

目的 采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法 收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果 基于Fisher鉴别准则的LDA算法并不能对不同产地木香进行很好地区分,部分产地样品存在大量重叠现象,而采用LLE+SMA算法判别效果极为显著,可以完全把8个不同产地木香区分开。结论 电子鼻技术应用于不同产地木香的区分是可行的,为木香质量评价提供一种新的思路与方法,具有重要理论价值与实际意义。     

基于超快速气相电子鼻的黄精蒸制过程气味成分变化规律研究

目的 分析黄精蒸制过程中气味成分的物质基础及其变化规律。方法 采用清蒸法和酒蒸法分别制备不同蒸晒次数的黄精炮制样品,建立黄精的超快速气相电子鼻分析方法,对黄精蒸制过程中的气味成分进行定性分析,并分析气味成分的动态变化。运用主成分分析（PCA）对所得数据进行处理。结果生黄精识别出19个气味色谱峰,清蒸九蒸九晒黄精识别出16个气味色谱峰,酒蒸九蒸九晒黄精识别出17个气味色谱峰。黄精蒸制过程中有多处色谱峰发生明显变化,丙醛、乙酸甲酯、3-己醇、乙醛的色谱峰峰面积在清蒸与酒蒸后均降低;糠醇的色谱峰峰面积随着蒸晒次数的增加,整体呈增加趋势;糠醛、5-甲基糠醛的色谱峰峰面积均随着蒸晒次数的增加,呈先降低后增加的趋势。在PCA模型中,生黄精与黄精炮制品明显分为两个不同区域。结论 Heracles Neo超快速气相电子鼻可以快速分析黄精蒸制过程气味变化的物质基础,可应用于生、蒸黄精的气味差异标志物快速识别,具有重要的应用价值。     

基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究

目的 通过Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,建立广藿香饮片快速鉴别方法,建立专属性特征性强的广藿香饮片气味指纹图谱.方法 采用Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片及黑龙江、四川和湖南3个产地的藿香饮片样品进行气味分析,根据获取的气味色谱信息,结合Kovats保留指数及Arochembase数...     

基于金属氧化物传感器阵列电子鼻技术的不同采收期金樱子气味分析

目的:研究不同采收期中药金樱子气味指纹变化。方法:通过电子鼻检测不同采收期金樱子样品气味在传感器上的响应值,采用主成分分析法(PCA)、判别因子分析(DFA)进行分析,并进行统计质量控制分析(SQC)。结果:不同采收期金樱子样品经PCA和DFA分析后聚为两类,即1-6号样品聚为一类,7-10号样品聚为一类。结论:电子鼻结合PCA和DFA分析技术,气味可作为中药质量控制的指标。