弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像鉴别诊断乳腺影像报告与数据系统4类病灶良恶性的价值CSCD

目的评价弹性成像技术联合自动乳腺全容积成像(ABVS)鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病灶良恶性的价值。方法选取2016年6月至2017年8月南京军区南京总医院收治的137例乳腺疾病患者,共147个病灶。所有患者均经手术或穿刺活检病理证实。所有患者均接受ABVS和弹性成像检查,且ABVS检查结果均为BI-RADS 4类。以手术或穿刺活检病理结果作为金标准,绘制弹性成像技术及弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线。结果病理结果显示,137例患者147个乳腺病灶中良性54个,恶性93个。弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为94.6%、57.4%、81.0%,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性分别为98.9%、57.4%、83.7%。ROC曲线显示,弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积为0.965,大于弹性成像技术鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的曲线下面积0.858,因此弹性成像技术联合ABVS鉴别诊断乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性的效能大于单独应用弹性成像技术。结论弹性成像技术对乳腺BI-RADS 4类病灶良恶性鉴别诊断有一定的价值;结合ABVS,其诊断准确率提高。弹性成像技术联合ABVS能提高BI-RADS 4类乳腺病灶中恶性病灶的检出率,降低术前穿刺活检率。     

自动乳腺全容积超声成像技术与常规超声对乳腺癌的临床诊断价值研究

目的 研究自动乳腺全容积超声成像(ABVS)技术与常规超声在乳腺癌临床诊断中的应用价值。方法 以前瞻性分析为法,以2022年1月至2023年1月期间来南京中医药大学附属医院经手持超声(HHUS)检查明确有乳腺肿物的100例患者为观察对象。由2名专科医师对所有受试者均开展ABVS检查,记录病灶信息。以病理检查结果作为金标准,观察并比较HHUS、ABVS诊断观察和分析ABVS冠状面乳腺良恶性声像图特征的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值情况,并采用多因素Logistic回归模型分析影响乳腺恶性病灶的冠状面声像图特征。结果 病理诊断结果显示：良性42例,恶性58例;HHUS诊断结果显示：良性33例,恶性67例,其敏感性为86.21%,特异性为69.05%,准确度为79.00%,阳性预测值为79.37%,阴性预测值为78.38%。ABVS的诊断结果显示：良性40例,恶性60例,敏感性为96.55%,特异性为90.48%,准确度为94.00%,阳性预测值为93.33%,阴性预测值为95.00%。ABVS的敏感性、特异性、准确度和阳性预测值均明显高于HHUS,差异均有统计学意义(P&l...     

超声造影对乳腺影像报告和数据系统4a类肿块的诊断价值

目的:探讨超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS) 4a类肿块的诊断价值。方法:入组149个常规超声诊断为BI-RADS 4a类的乳腺肿块行CEUS检查,以粗针穿刺或手术病理学检查为对照,比较良恶性肿块的CEUS特征的差异。采用logistic逐步回归分析恶性肿块在CEUS中的优势比征象,并调整肿块的BI-RADS分类。用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较CEUS调整前后的BI-RADS分类的诊断效能。结果:在149个BI-RADS 4a类乳腺病灶中,良性病灶112个,恶性病灶37个。通过二分类logistic回归分析显示,CEUS增强后病灶形态不规则(OR=4.32)及有滋养血管(OR=15.79)为恶性肿块的优势比征像。CEUS诊断后,BI-RADS分类调整为:3类83个(55.70%),4a类57个(38.25%),4b类9个(6.04%)。以BI-RADS 4a为活检阈值,活检率由造影前的100.00%降低至44.30%,癌症检出率由24.83%升高至51.52%,允许随访患者的恶性风险仅2.01%。以BI-RADS 4a为恶性阈值,常规超声和CEUS的ROC曲线的曲线下面积分别为0.500和0.835(95%CI:0.392～0.680 vs 0.764～0.907,P0.05)。结论:CEUS有助于常规超声BI-RADS 4a类肿块良恶性的鉴别,可减少不必要的穿刺活检。但对部分BI-RADS 4a类依据CEUS降类的肿块,应综合判断,以降低假阴性率。     

乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

目的 探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果 良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论 形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。     

探讨乳腺自动全容积成像在BI-RADS 3~5类肿物诊断中的价值

目的:探讨乳腺自动容积成像在乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS分类)中3~5类肿物诊断中的价值。方法:将112例BI-RADS分类3~5类的乳腺肿物患者,根据检查者自愿原则分为对照组与研究组,每组56例。对照组使用西门子OXANA2型常规超声诊断,研究组使用常规超声联合乳腺自动全容积扫查系统(ABVS)检查,再结合BI-RADS分类标准进行分析,比较两组间诊断的准确率。结果:研究组诊断准确率为86.43%、误诊率5.88%、漏诊率7.69%、敏感性92.31%、特异性94.12%;其中,研究组误诊率、漏诊率低于对照组,研究组敏感性、特异性及准确性均高于对照组。经两组间比较,研究组诊断率明显高于对照组。结论:常规超声联合ABVS对BI-RADS分类中3~5类肿物诊断的准确率显著提高,具有良好的临床应用价值。     

自动乳腺全容积成像冠状面征象对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

目的:探讨自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)冠状面的影像学表现对于乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:回顾并分析2017年10月—2018年9月于大连医科大学附属第一医院行乳腺外科手术的女性患者361例,且均经病理学检查证实。患者均接受ABVS检查,记录ABVS冠状面特征并与病理学检查结果进行对照,通过统计学方法分析评价其应用价值。结果:361例患者共计431个病灶,其中良性病灶278个,恶性病灶153个。在乳腺良恶性图像上,钙化、"汇集"、"毛刺"、"成角"和边界不清征象出现的例数分别为28(10.1%)和67(43.8%)、2(0.7%)和55(35.9%)、7(2.5%)和25(16.3%)、14(5.0%)和50(32.7%)、24(8.6%)和16(10.5%);经过χ~2检验,发现乳腺良恶性病变在钙化、"汇集"、"毛刺"、"成角"方面差异有统计学意义(P0.01),在边界方面差异无统计学意义(P0.05);经过二分类logistic回归模型分析,钙化、"汇集"、"毛刺"及"成角"征象均与乳腺恶性病变有关(P0.01),与χ2检验结果一致。结论:ABVS冠状面征象有助于乳腺良恶性病变的鉴别诊断,对于临床的准确诊断有一定的指导意义。     

自动乳腺全容积超声在乳腺微小结节良恶性诊断中的价值

目的：探讨自动乳腺全容积超声（ABUS）在乳腺微小结节良恶性诊断中的价值。方法：回顾分析我院2016年8月至2019年11月期间收治的75名乳腺微小结节（结节最大径≤1cm）患者,所有患者均自愿接受二维超声检查及ABUS检查,对照病理检查结果,分析二维超声检查与ABUS在微小结节检出率及良恶性诊断中的差异。结果：75名乳腺微小结节患者,手术证实微小结节共96个,其中最大径0.5cm-1cm结节65个,＜0.5cm结节共31个。二维超声检测共发现89个结节（0.5-1cm 62个,＜0.5cm 27个）,ABUS检测发现96个结节,二维超声检出率（92.71%）低于ABUS小结节检出率（100.0%）,两种超声检查对小结节良恶性诊断对比病理结果,二维超声检测诊断灵敏度为80.77%（21/26）,特异度为95.24%（60/63）,诊断符合率为91.01%（81/89）,ABUS诊断灵敏度为89.29%（25/28）,特异度为98.53%（67/68）,诊断符合率为95.83%（92/96）,两种检查方法相比差异有统计学意义（P＜0.05）。二维超声在结节直径＜0.5cm以及乳晕区、结节距乳头位置较远时微小结节检出率较ABUS低。结论：自动乳腺全容积超声相较于二维超声能够避免操作者依赖,更准确的诊断微小结节的良恶性,为早期诊断微小乳腺癌提供依据。     

自动乳腺全容积扫描影像组学联合临床和超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变

目的 观察自动乳腺全容积扫描(ABVS)影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变的价值。方法 回顾性分析144例经病理证实乳腺导管内病变女性患者的临床及超声资料;按照2 ∶ 1比例将其随机分为训练集(n=96)及验证集(n=48)。基于ABVS图像提取并筛选最优影像组学特征,构建影像组学模型,计算影像组学评分(Radscore);将临床、超声特征及Radscore纳入单因素和多因素logistic回归分析,筛选鉴别良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素,构建临床-超声模型,并联合影像组学模型构建列线图模型;以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的效能。结果 患者年龄 、病变边缘 、微小钙化灶 及Radscore 均为良、恶性乳腺导管内病变的独立影响因素。影像组学模型、临床-超声模型及列线图模型鉴别良、恶性乳腺导管内病变的曲线下面积(AUC)在训练集分别为0.766、0.866及0.901,在验证集分别为0.770、0.765及0.854。结论 ABVS影像组学联合临床及超声特征列线图鉴别良、恶性乳腺导管内病变效能良好。     

乳腺影像报告数据系统在乳腺超声中的应用价值

目的 评价超声乳腺影像报告数据系统(BI-RADS-US)在乳腺超声中的应用价值.方法 应用高频超声对女性受检者乳腺进行检查,经相互垂直的两个切面确认病灶后,依据BI-RADS-US对乳腺病灶的超声描述及超声诊断的评估分类标准对乳腺超声所见进行数据收集,记录病灶位置、大小、形态、边界、内部回声,血流状态、血流频谱,对超声结果进行评估分类,并做出相应的超声报告.结果 经乳腺超声检查并完成评估分类的女性共43 767例,共检出乳腺癌313例(7.16‰),其中类别1有26 699例(61.10%),检出乳腺癌4例(0.09‰),占类别1的0.15‰.类别2有4063例(9.28%),检出乳腺癌1例(0.02‰),占类别2的0.25‰.类别3有11 605例(26.52%),检出乳腺癌9例(0.21‰),占类别3的0.78‰.类别4有1145例(2.62%),检出乳腺癌83例(1.90‰),占类别4的72.49‰.类别5有255例(0.58%),检出乳腺癌 216例 (4.94‰),占类别5的847.06‰.结论 BI-RADS-US使超声对乳腺疾病良恶性的评估更加规范、准确,提升了超声报告质量,有利于与其他影像交流及临床医师对超声提示的理解.     

常规超声联合自动乳腺全容积成像及超声光散射技术对乳腺癌的诊断价值

目的：探讨常规超声、自动乳腺全容积成像(automatic breast volume scanner,ABVS)、超声光散射技术(diffuse optical tomography,DOT)及三者联合在乳腺癌诊断中的价值。方法：采用前瞻性研究方法,利用常规超声、ABVS及DOT检查72例患者共86个乳腺病灶,进行常规超声及ABVS的乳腺影像与数据报告(breast imaging reporting and date system,BI-RADS)分类,并获得DOT的综合诊断指数与数据报告(synthetic diagnostic index reporting and date system,SDI-RADS)分类。以术后病理结果为“金标准”,绘制常规超声、ABVS、DOT单独及三者联合诊断乳腺良恶性病灶的接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并分析诊断效能。分析常规超声、ABVS、DOT及三者联合诊断乳腺良恶性病灶曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)的差异。结果：ABVS、常规超声诊断...     

全自动乳腺容积扫描鉴别诊断乳腺肿块的价值

目的 探讨全自动乳腺容积扫描(ABVS)鉴别诊断乳腺肿块的价值.方法 回顾性分析148例乳腺肿块患者共174个病灶的术前ABVS和传统手持探头超声(HHUS)图像特征,将肿块分为良性、可能良性、不能确定、可能恶性和恶性5级,以组织病理学结果为标准,应用受试者工作特性(ROC)曲线评价二者的诊断效果,并对乳腺肿块ABVS冠状面“汇聚征”和“高回声边界”诊断乳腺肿块良恶性的准确性进行评价.结果 ABVS分级诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积(0.927)大于HHUS(0.903)(Z=2.256,P =0.024).ABVS冠状面“汇聚征”诊断乳腺肿块恶性的特异性和阳性预测值均达100％,阴性预测值为0;“高回声边界”诊断乳腺肿块良性的特异性和阴性预测值分别为88.89％和94.51％.结论 ABVS具有较高的临床应用价值,其冠状面乳腺肿块“汇聚征”和“高回声边界”对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断具有较高的特异性.     

常规超声联合全自动乳腺容积扫描技术对乳腺肿块BI-RADS分类

目的探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)技术在乳腺肿块BI-RADS分类(3~5类)的价值。方法回顾性分析235例(共250个结节)手持超声(HUS)诊断为BI-RAD S 3~5类、同时接受ABVS检查的患者。分别应用HUS和HUS+ABVS对乳腺病变进行BI-RADS分类,以病理结果为金标准,分别计算HUS和HUS+ABVS诊断乳腺肿块的敏感度、特异度和准确率,ROC曲线分析并比较两种方法的诊断效能。结果 250个结节中,HUS诊断3~5类乳腺病变的敏感度100%(103/103),特异度69.39%(102/147),准确率82.00%(205/250);HUS+ABVS的敏感度100%(103/103),特异度80.95%(119/147),准确率88.80%(222/250)。ABVS+HUS诊断BI-RADS 3~5类病变的ROC曲线下面积为0.973,大于HUS的0.940(P=0.032)。通过"汇聚征"诊断乳腺恶性肿瘤的敏感度、特异度及准确率分别为65.05%(67/103)、95.92%(141/147)、83.20%(208/250)。两种方法对乳腺病变卫星灶的检出率差异有统计学意义(χ2=30.78,P<0.05),但对于乳腺肿块内钙化及周围导管扩张的检出率差异无统计学意义(2χ=2.56、1.22,P均>0.05)。结论 HUS+ABVS技术在准确判断乳腺占位病变BI-RADS分类、鉴别肿瘤良恶性方面优于HUS。ABVS对于乳腺肿块的钙化、导管扩张及卫星灶的发现具有重要补充作用。     

自动乳腺全容积扫描在乳腺疾病诊断中的应用进展

各种影像检查技术在乳腺疾病诊断中正发挥着越来越重要的作用,自动乳腺全容积扫描(ABVS)问世于2009年,并已经初步应用于临床.目前关于ABVS的主要研究成果表明,其克服了二维灰阶超声对操作者的依赖,扫描覆盖金乳,对冠状面的显示有利于更全面、准确地检出病灶.不过,ABVS也存在一些局限性,如在其采集的图像上发现病变时,无法进行彩色多普勒血流成像、弹性成像等辅助鉴别诊断.当然,ABVS作为一种先进的乳腺超声诊断技术,还有很多方面有待于进一步探究,如图像算法的精炼及工作站效率的提高,应用ABVS诊断乳腺占位性病变统一诊断标准的制定,在外周血管病变、浅表软组织等方面的拓展应用等.     

超声自动全容积扫描与弹性成像对乳腺病变的鉴别诊断

目的评价观察者间超声自动全容积扫描(ABVS)和弹性成像鉴别乳腺病变的可信度,以及ABVS、弹性成像及两者结合在乳腺病变鉴别诊断中的价值。方法 41例患者分别接受ABVS和弹性成像检查,分析ABVS和弹性成像在两位医师中的诊断一致性,ABVS、弹性成像及ABVS结合弹性成像与病理结果的一致性,比较三种方法的诊断价值。结果两位医师的ABVS诊断结果(K=0.620)和弹性成像诊断结果(K=0.654)均具有良好的一致性;ABVS诊断结果(K=0.810)、弹性成像诊断结果(K=0.765)、ABVS与弹性成像结合的诊断结果(K=0.901)均与病理结果具有良好或极好的一致性,其对乳腺病变的诊断准确率分别为91.30%、89.13%及95.65%,敏感性分别为100%、96.42%及100%,特异性分别为77.78%、77.78%及87.50%,阳性预测值分别为87.50%、87.10%及93.75%,阴性预测值分别为100%、93.33%及100%。结论 ABVS和弹性成像在观察者间具有良好的一致性,与病理结果有良好的一致性,在乳腺病变的鉴别诊断中具有较高的应用价值,ABVS和弹性成像结合更有助于提高诊断准确率。     

乳腺超声图像报告与数据系统在乳腺病灶分类的应用

目的 探讨乳腺超声图像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system contained ultrasonography,BI-RADS-US)对于乳腺病灶分类的意义.方法 回顾性分析2007年-2011年间6618例女性患者共7941个经BI-RADS-US分类的乳腺...     

自动乳腺全容积扫查与增强磁共振成像诊断乳腺病灶对比研究

目的 比较自动乳腺全容积扫查(ABVS)与MRI诊断乳腺病灶的价值。方法 收集乳腺肿块患者70例,共77个病灶,均经手术后病理证实。分析其ABVS和MRI图像特征,并比较二者评估乳腺病灶大小和诊断病灶良恶性的效能,评估ABVS冠状面上的"汇聚征"对乳腺恶性肿块的诊断效能。结果 70例患者中,良性37例(共43个病灶),恶性33例(共34个病灶)。ABVS[(18.0±8.9)mm]和MRI[(17.0±9.0)mm]测得病灶最大值与病理测值[(17.8±9.2)mm]均呈正相关(r=0.96、0.95,P<0.01),但ABVS和MRI所测病灶最大值差异无统计学意义(P>0.05)。ABVS和MRI诊断乳腺肿块的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.18%(31/34)和85.29%(29/34)、86.05%(37/43)和90.70%(39/43)、88.31%(68/77)和88.31%(68/77)、83.78%(31/37)和87.88%(29/33)、92.50%(37/40)和88.64%(39/44),ROC曲线下面积分别为0.96、0.95(P>0.05)。"汇聚征"阳性率为32.47%(25/77),在良、恶性病灶中分别占6.98%(3/43)和64.71%(22/34),差异有统计学意义(χ2=6.87,P<0.01)。ABVS重建冠状面"汇聚征"对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为64.70%(22/34)、93.02%(40/43)、80.52%(62/77)、88.00%(22/25)和76.92%(40/52)。结论 ABVS和MRI均能有效诊断乳腺肿块,但ABVS对乳腺肿块的诊断敏感度更高,其冠状面的"汇聚征"能有效鉴别乳腺肿块的良恶性。     

乳腺影像报告与数据系统临床应用进展

乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）是一个涵盖乳腺X线、超声及磁共振影像解读报告的标准化系统。BI-RADS促进了医学影像学检查报告的标准化,减少了乳腺影像解读时的混淆,是广泛应用于乳腺X线摄影、超声、MRI中的风险评估和质量保证工具。本文对BI-RADS的发展史、临床价值、局限性以及与其他影像等技术结合的临床应用等进行综述。     

自动乳腺全容积成像和常规超声对乳腺微钙化诊断的对比研究

目的 比较自动乳腺全容积成像(ABVS)与常规超声(US)对乳腺微钙化的诊断价值.方法 选择由钼靶检查发现乳腺微钙化的68例患者共71个病灶,均行ABVS和US检查,分别比较两种方法在有无乳腺肿块背景及不同乳腺病理类型中的微钙化检出率,所有病灶均经病理结果证实.结果 71个微钙化灶ABVS和US分别检出65个和55个,ABVS对微钙化的检出率高于US,差异有统计学意义(91.5％对77.5％,x2=5.379,P=0.020).其中有44个微钙化灶位于肿块内,27个未发现肿块.对肿块内微钙化,ABVS和US检出率分别为97.7％和93.2％,两者比较差异无统计学意义(x2=0.262,P=0.609);ABVS对无肿块背景下微钙化的检出率高于US(81.5％对51.9％,x2=5.333,P=0.021).ABVS和US对浸润性导管癌内微钙化检出率一致(均为100％),但对于导管内癌的微钙化,ABVS的检出率明显高于US(94.1％对58.8％,P=0.039).结论 ABVS能提高超声对微钙化的检出率,特别是无肿块的微钙化.ABVS的冠状面能直观显示微钙化分布范围,可提高超声对导管内癌的鉴别诊断能力.