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1.
目的调查了解农村中老年人的健康状况并对相关测量指标的应用进行分析。方法随机抽取青岛市某农村1661名中老年人(男612人,女1049人)进行体格检查,包括身高、体重、腰围、臀围、血压、血糖、血红蛋白等指标。结果 1661名农村中老年人高血压患病率为63.4%,高血糖检出率为23.8%,贫血患病率为35.3%。中老年女性体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰围/身高比值(WHtR)均高于男性(P〈0.05),男性腰围/臀围比(WHR)高于女性(P〈0.05)。65岁之前BMI、WC均较高(BMI〉25kg/m^2,WC〉85cm),65岁以后随年龄升高BMI、WC有逐渐降低的趋势(P〈0.05)。BMI、WC、WHR、WHtR4者与收缩压、舒张压、血糖的正相关系数均为WHtR最大(P〈0.01)。结论农村中老年人高血压、高血糖、贫血患病率均较高,中老年女性超重和肥胖率高于男性,比男性更易发生高血糖,同时45~65岁中老年人超重和肥胖的发生率也较高;WHtR与BMI、WC、WHR、收缩压、舒张压和血糖的相关性均较强,可以作为有效的腹型肥胖指标和预测高血糖与高血压的有效指标。  相似文献   

2.
目的评价体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)及腰围身高比(WHtR)对中国台湾35~74岁人群高血压的预测价值。方法摘选台湾某健康体检中心2006年35~74岁人群48753人的健检资料,作各肥胖指标及各肥胖指标不同组合对高血压的受试者工作特征曲线(ROC曲线),通过比较各个ROC曲线下面积(AUC)评价各肥胖指标对高血压的预测价值。结果不论男女,各肥胖指标及其不同组合对高血压的AUC均大于0.5。与BMI、WC及WHR相比,WHtR对高血压的AUC最大(男性0.686,95%CI:0.679~0.694;女性0.759,95%CI:0.751~0.767),且差异有统计学意义(均有P〈0.001)。男女相比时,女性WHtR对高血压的AUC大于男性。不同肥胖指标相互组合时,BMI、WC、WHR与WHtR组合对高血压的AUC最大(男性0.693,95%CI:0.686~0.701;女性0.770,95%CI:0.762~0.778)。结论 WHtR能较好反映肥胖对中国台湾35~74岁人群尤其是女性人群高血压的影响,可能是预测高血压的理想肥胖指标。  相似文献   

3.
目的研究新疆哈萨克族高尿酸血症与肥胖及相关体脂指标的关系。方法随机抽取新疆阿勒泰地区医院哈萨克族门诊体检及住院的病人339例为研究对象,其中高尿酸组172例,尿酸正常组167例。测量身高、体重、腰围、臀围,并计算体脂相关指标。结果体脂肪相关指标中体重、腰围、臀围、体质指数(BMl)、腰围/身高(WHTR)均为高尿酸组高于对照组,差异有统计学意义(P〈0.05);相关性分析中,血尿酸与体重、腰围、臀围、BMI、腰臀比(WHR)、WHTR呈显著正相关;4个指标的受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析:曲线下面积以BMI和腰围最大,BMI为0.625(95%CI:0.553~0.697),腰围为0.606(95%CI:0.534~0.678),BMI最佳切点为27,腰围的最佳切点值为103;多元逐步回归分析显示,BMI、WHR是影响血尿酸的主要相关危险因素。结论体脂含量及分布与哈萨克族高尿酸血症存在着密切的关系,而BMI、WHR是影响高尿酸血症的危险因素。因此,控制体重并保持健康的体型对于防治哈萨克族高尿酸血症具有重要意义。  相似文献   

4.
目的评价体重指数(BMI)、腰围/身高比值(WHtR)、腰围(WC)及腰臀比(WHR)在预测青少年高血压病中的价值。方法通过分层整群随机抽样,共抽取12—18岁青少年3953例(男1947例,女2006例)。据血压水平分为正常对照组(3724例)和高血压组(229例)。测量身高、体重、腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)水平。结果高血压组BMI、WC、WHtR、WHR、SBP及DBP均明显高于正常对照组,差异有统计学意义(P〈0.05)。校正年龄、性别后,4个指标(BMI、WHtR、WC及WHR)均与SBP和DBP呈正相关,BMI与SBP和DBP的偏相关分析r’最大(r’分别为0.3228和0.2358)(P〈0.05)。4个指标预测高血压的受试者工作特性曲线下面积以BMI最大,分别为男性0.715(95%C10.659~0.771)和女性0.702(95%C10.646~0.757)。以SBP和DBP为因变量,以性别、年龄、BMI、腰围、WHtR和WHR为自变量,行多元线性回归,BMI均第一个被引入方程。结论BMI是预测青少年高血压病的有效指标。  相似文献   

5.
目的评价体重指数(BMI)、腰围/身高比值(WHtR)、腰围(WC)及腰臀比(WHR)在预测青少年高血压病中的价值。方法通过分层整群随机抽样,共抽取12~18岁青少年3953例(男1947例,女2006例)。据血压水平分为正常对照组(3724例)和高血压组(229例)。测量身高、体重、腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)水平。结果高血压组BMI、WC、WHtR、WHR、SBP及DBP均明显高于正常对照组,差异有统计学意义(P〈0.05)。校正年龄、性别后,4个指标(BMI、WHtR、WC及WHR)均与SBP和DBP呈正相关,BMI与SBP和DBP的偏相关分析r’最大(r’分别为0.3228和0.2358)(P〈0.05)。4个指标预测高血压的受试者工作特性曲线下面积以BMI最大,分别为男性0.715(95%CI0.659~0.771)和女性0.702(95%CI0.646—0.757)。以SBP和DBP为因变量,以性别、年龄、BMI、腰围、WHtR和WHR为自变量,行多元线性回归,BMI均第一个被引入方程。结论BMI是预测青少年高血压病的有效指标。  相似文献   

6.
目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)4种肥胖指标对预测糖尿病风险的效果。方法利用四川成都市2008年调查5 205名40~70岁人群数据,分析4种指标及身高的相关关系;应用受试者特性曲线(ROC)、Logistic回归分析比较4个指标对糖尿病的预测效果。结果 WHtR与腰围相关性最高(男性r=0.938 4,女性r=0.956 2,P0.05);4个指标中,ROC曲线下面积男性WHR最大,女性WHtR最大(男性c=0.641 5,女性c=0.669 2);Logistic回归分析中,男性WHR,女性WC预测价值最佳(男性OR=3.107,女性OR=2.684),调整4个指标交互作用后,BMI结合WC、WHR、WHtR并不能明显提高模型预测效果。结论本研究人群糖尿病风险模型中,男性选择WHR作为肥胖评定指标,最佳切点为0.90,女性选择WC作为肥胖评定指标,最佳切点为83 cm,但在不同地区和人群的应用需要进一步研究。  相似文献   

7.
上海市某社区老年居民腹型肥胖与糖尿病的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
以腹部肥胖为特征的中心性肥胖是导致多种疾病如心脑血管疾病、糖尿病的独立危险因子,体重指数(BMI)、腰围(WC)和腰臀比(WHR)作为简易的肥胖体表测量指标已广为接受,而腰围/身高比值(WHtR)也是方便有效的肥胖体表测量指标。因此,我们以徐家汇中心城区部分60岁以上老年居民为对象,通过调查糖尿病与WHtR、BMI、WC、WHR的关系,评价这4个指标对于预测糖尿病(DM)发生风险的可行性和价值,以期能为进一步的干预提供一定依据。  相似文献   

8.
目的分析延边地区汉族青少年肥胖分布特征。方法①选取2008-2009年延边地区安图县4所高中毕业生体检资料,共调查1 658名汉族学生,且均对调查内容知情同意。②采用统一设计的肥胖流行病学调查表收集学生的人口学特征,并测量其身高、体重、腰围和臀围,体格指标均依据《2005年全国学生体质与健康调研检测细则》进行测量。分别计算体质量指数(BMI)、腰围臀围比值(WHR)及腰围身高比值(WHtR)作为评价肥胖的指标。超重及肥胖依据中国肥胖问题工作组制定的"中国学龄儿童青少年BMI超重、肥胖筛查分类标准,WGOC",以BMI(kg/m2)≥24.0为超重和≥28.0为肥胖。结论①男生的身高、体重、腰围、臀围和BMI的平均值均高于女生,其差异均有统计学意义(均P<0.01);男生BMI的P85和P95百分位点分别为23.7及26.2,女生分别为22.7及25.0。②男女生超重检出率分别为11.2%和7.1%,肥胖检出率分别为2.3%和1.4%,超重及肥胖合计检出率分别为13.5%和8.6%,超重及合计检出率性别差异均有统计学意义(均P<0.01)。③BMI与体重、腰围、臀围、WHR及WHtR之间具有正相关关系,偏相关系数分别为0.893、0.548、0.584、0.056及0.555(均P<0.05)。④多因素分析结果表明,本地区青少年超重及肥胖与性别、体重及WHtR密切相关,其OR值分别81.052、1.520及6.457。结果①本地区青少年BMI平均水平明显低于WGOC分类标准,其超重肥胖检出率接近大、中城市汉族。②BMI与体重、腰围、臀围、WHR、WHtR之间具有明显的正相关关系。本地区青少年超重及肥胖患病与性别(女生)、体重(高体重)、WHtR(腹型肥胖)密切相关。  相似文献   

9.
分析银川市学龄儿童青少年不同肥胖定义指标与心血管危险因素的关系,为儿童青少年肥胖及相关心血管疾病的防治提供科学依据.方法 采用横断面研究设计,以分层方便整群抽样的方法于2015年抽取银川市6~18岁中小学生1 939名,进行问卷调查、体格检查、体成分检测及实验室检测.结果 不同指标体质量指数(BMI)、体脂百分比(FMP)、腰围身高比(WHtR)、腰围(WC)肥胖组的心血管危险因素检出率均高于正常组,差异均有统计学意义(P值均<0.01).BMI,FMP,WHtR,WC均可预测心血管危险因素的风险(OR值均>1,P值均<0.01),其中BMI和WC预测心血管危险因素的风险分别是正常组的1.46~1.86,1.51~1.91倍,预测效果优于FMP和WHtR.随着心血管危险因素聚集数的增加,BMI与WC肥胖组心血管危险因素≥1项或≥2项的检出风险预测分别是正常组的3.12(2.2~4.3)倍和5.36(3.8~7.5)倍,优于其他不同定义肥胖指标分组组合对心血管危险因素的风险预测.结论 不同指标定义肥胖对心血管危险因素的影响存在差异,BMI和WC定义肥胖的心血管危险因素检出高于FMP和WHtR,BIM与WC定义肥胖相结合对心血管危险因素的预测风险较高.  相似文献   

10.
目的:探讨围绝经期女性人体测量参数对2型糖尿病( T2DM)患病风险的预测价值。方法以2011年1月至2014年12月在广州市妇女儿童医疗中心体检中心参与体检并符合纳入标准的637例围绝经期女性为研究对象,进行T2DM患病筛查,测量身高、体重、腰围( WC )、臀围,计算体质指数( BMI )、腰臀比( WHR )和腰围身高比( WHtR );采用Logistic回归和ROC曲线评估各指标对T2DM患病风险的预测价值。结果有20.3%的调查对象患T2DM;随着BMI(χ2=9.64,P=0.008)、WC(χ2=8.99,P=0.010)、WHR(χ2=18.78,P<0.001)和WHtR(χ2=10.97,P<0.001)反映肥胖程度的增加,T2DM患病率上升,差异均有统计学意义。在控制年龄差异之后的多因素Logistic回归分析结果显示,仅BMI≥28kg/m2( OR=2.61,95%CI:1.22~5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35,95%CI:1.43~3.88)与T2DM的发生相关。 ROC测定结果显示,4项指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不理想,WHR和WHtR相对较好,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64,BMI最差,为0.60。结论腹型肥胖指标WHR和WHtR对围绝经期女性T2DM的预测价值优于BMI和WC,其为该时期女性T2DM高危人群的筛查提供了合适的参数。  相似文献   

11.
目的 评价体质指数(body mass index,BMI)、腰围、腰身比和体脂肪率与高甘油三酯血症的关系及其筛检价值。方法 收集2015年2月~12月贵州医科大学附属医院体重管理门诊患者119例。检测身高、体重、腰围、体成分及血脂水平。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)法分析BMI、腰围、腰身比、体脂肪率对甘油三酯超标的筛检率,用曲线下面积(area under curve,AUC)表示。采用多重线性回归分析探讨BMI、腰围、腰身比和体脂率在不同人群中与甘油三酯超标的关系。结果 在女性患者中,腰围和腰身比的AUC高于BMI和体脂肪率(均有P<0.05);男性患者中,腰身比的AUC最大。在女性和男性中,腰身比和腰围高的患者发生甘油三酯超标的风险均高于腰身比和腰围低的患者(均有P<0.05)。结论 腰围和腰身比对高甘油三酯血症的筛检价值优于体脂肪率和BMI。  相似文献   

12.

Background  

Obesity is associated with metabolic risk factors. Body mass index (BMI), waist circumference, waist-hip ratio (WHR) and waist-height ratio (WHtR) are used to predict the risk of obesity related diseases. However, it has not been examined whether these four indicators can detect the clustering of metabolic risk factors in Chinese subjects.  相似文献   

13.
BACKGROUNDS: Overtly obesity is relatively rare among the Japanese despite the high prevalence of metabolic disorders, which suggests the need to develop simple and effective methods for assessing metabolic risks among the non-obese individuals as part of public health education. METHODS: We compared body mass index (BMI), waist circumference, and waist-to-height ratio (W/Ht) as indices for evaluation of clustering of coronary risk factors (hypertension, hyperglycemia, hypertriglyceridemia, hypercholesterolemia, and low HDL cholesterol) in 4,668 men and 1,853 women with BMI < 25 kg/m(2). RESULTS: The sum of coronary risk factors correlated positively with all anthropometric indices, with the closest correlation found for W/Ht. Multiple regression analysis showed that height was a negative independent predictor of the sum of coronary risk factors, while age and waist circumference were positive independent predictors. Among the various proposed anthropometric indices for the evaluation of metabolic risk, the sensitivities for identification of clustering of >/=2 and >/=3 coronary risk factors were highest for a waist-to-height ratio >/=0.5 in both genders. CONCLUSIONS: Waist-to-height ratio is more sensitive than BMI or waist circumference alone to evaluate clustering of coronary risk factors among non-obese men and women.  相似文献   

14.
目的分析肥胖指标与糖尿病和高血压之间的关系。方法以2006年广西南宁市体检人群,共6031人为研究对象,分别检测体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰围与身高的比值(WHtR)、空腹血糖(FBG)、餐后血糖(PBG)与血压,并对肥胖指标与糖尿病和高血压的关联性进行分析。结果糖尿病风险值,男性BMI:OR=1.290,95%CI:1.005~1.655,WC:OR=1.494,95%Ch1.159~1.927,WHtR:OR=1.565,95%Ch1.216~2.016;女性BMI:OR=2.337,95%CI:1.538~3.550,WC:OR=2.559,95%CI:1.686-3.883,WHtR:OR=3.102,95%CI:1.966~4.892。高血压风险值,男性BMI:OR=1.793,95%CI:1.529~2.103,WC:OR=2.077,95%CI:1.768~2.440,WHtR:OR=2.332,95%CI:1.976~2.725;女性BMI:OR=2.877,95%CI:2.228-3.714,WC:OR=2.896,95%CI:2.243~3.738,WHtR:OR=3.838,95%CI:2.897~5.116。不论男女,高血压和糖尿病与肥胖指标的关联强度顺序为WHtR〉WC〉BMI。结论与外周肥胖指标相比,中心型肥胖人群患糖尿病、高血压的风险更高。  相似文献   

15.
刘意  金东辉  刘琼  殷召雪 《实用预防医学》2022,29(10):1215-1218
目的 探讨体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)三类肥胖指标判定的肥胖率分别与湖南省13个监测点60岁以上老人高血压、血脂异常的相关性,预测高血压及血脂异常患病风险的能力。 方法 采用具有省级代表性的中国慢性病与危险因素调查数据,通过受试者工作特征曲线分析,确定湖南省老年人不同肥胖指标预测高血压及血脂异常适宜的BMI、WC、WHtR切点。 结果 湖南省13个监测点60岁以上老年人超重肥胖率(BMI≥24)为42.91%,中心性肥胖率为31.26%,WHtR≥0.5的肥胖率68.97%。以高血压为因变量绘制受试者工作特征曲线,显示男、女性WHtR的曲线下面积相对较高,其切点值分别为0.50、0.53;以血脂异常为因变量,结果显示BMI的曲线下面积最高,其切点值分别为21.40、22.06。 结论 评价肥胖的不同指标对高血压及血脂异常的预测效果不同,其中腰高比在预测老年人高血压中的效果最好;BMI是诊断老年人血脂异常的最佳简易指标。  相似文献   

16.
目的 探讨南京市成年人BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)与高血糖发病危险的关系.方法 2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查,对无高血糖的人群于2007年7月进行随访.采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用.结果 基线调查时无高血糖者共3727名,3年后共随访3031名,随访率为81.3%.高血糖3年累计发病率为6.7%;男女性发病率差异无统计学意义(6.3%vs.7.0%).经多元线性回归分析,BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位,随访时空腹血糖值分别增加0.015 mmol/L、0.023 mmol/L、1.923 mmol/L、2.382 mmol/L.随着基线肥胖程度的增加,高血糖的发病危险增加.WHtR≥0.5者发生高血糖的风险,男性(OR=1.998,95%C1:1.231~3.212)和女性(OR=1.832,95%CI:1.157~2.902)均高于其他肥胖指标.4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大.结论 BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险;而WHtR会成为预测高血糖的重要指标.  相似文献   

17.
  目的   探讨天津市宝坻区60岁及以上老年居民的体质指数(body mass index, BMI)、腰围(waist circumference, WC)以及腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)与高血压患病率的关联。   方法   本研究对2018年4-5月参加天津市宝坻区口东卫生院体检的老年人(≥60岁)进行问卷调查和体格检查。采用分层分析和logistic回归分析BMI与WC(或WHtR)对高血压的联合作用和交互作用。   结果   共邀请1 692人, 1 417人(83.75%)参与本研究。老年人群的高血压患病率为46.36%、BMI超重和肥胖者占66.50%、WC中心型肥胖者占74.66%、WHtR超重和肥胖者占75.38%。与BMI或WC正常相比, BMI超重(OR=1.65, 95% CI:1.19~2.30)和肥胖(OR=3.41, 95% CI:2.23~5.20)及WC中心型肥胖(OR=1.49, 95% CI:1.00~2.23)均增加高血压的患病风险。BMI联合WC超重/肥胖(OR=2.49, 95% CI:1.78~3.46), 或BMI联合WHtR超重/肥胖(WHtR超重: OR=2.05, 95% CI:1.41~2.99;WHtR肥胖: OR=2.37, 95% CI:1.50~3.76)的患病风险高于后者单独作用的风险(WC超重/肥胖: OR=1.39, 95% CI:0.90~2.15;WHtR超重: OR=1.02, 95% CI:0.62~1.66;WHtR肥胖: OR=1.44, 95% CI:0.55~3.81)。   结论   三项指标中, BMI与高血压患病的关联性最强, 且BMI超重/肥胖增强WC(或WHtR)与高血压的关联, 提示控制BMI相关体重指标在正常范围内有助于预防和控制高血压。  相似文献   

18.
Visceral adipose tissue (VAT) accumulation, is a part of a polycystic ovary syndrome (PCOS) phenotype. Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) provides a gold standard measurement of VAT. This study aimed to compare ten different indirect methods of VAT estimation in PCOS women. The study included 154 PCOS and 68 age- and BMI-matched control women. Subjects were divided into age groups: 18–30 y.o. and 30–40 y.o. Analysis included: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), waist/height 0.5 (WHT.5R), visceral adipose index (VAI), lipid accumulation product (LAP), and fat mass index (FMI). VAT accumulation, android-to-gynoid ratio (A/G), and total body fat (TBF) was measured by DXA. ROC analysis revealed that WHtR, WHT.5R, WC, BMI, and LAP demonstrated the highest predictive value in identifying VAT in the PCOS group. Lower cut-off values of BMI (23.43 kg/m2) and WHtR (0.45) were determined in the younger PCOS group and higher thresholds of WHtR (0.52) in the older PCOS group than commonly used. Measuring either: WHtR, WHT.5R, WC, BMI, or LAP, could help identify a subgroup of PCOS patients at high cardiometabolic risk. The current observations reinforce the importance of using special cut-offs to identify VAT, dependent on age and PCOS presence.  相似文献   

19.
Excess body weight is a cardiovascular risk factor. The relationship between anthropometric indices and cardiovascular health is not completely understood. Carotid Intima-Media Thickness (CIMT) is a subclinical marker of atherosclerosis. This study aimed to investigate the best anthropometric obesity indicator for diagnosis of initial stage of atherosclerosis by CIMT. This cross-sectional study included 100 adult women, aged 18-50 years. Anthropometric indices were measured with standard protocol and CIMT was measured by non-invasive ultrasound. Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis was carried out to determine the optimal cut-off values of anthropometric indices, and the best indices for atherosclerosis diagnosis. On ROC curve analysis the suggested appropriate cut-offs of waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), body mass index (BMI) and percentage body fat (%BF) were 96 cm, 0.86, 0.64, 31.29 kg/m2 and 30.42%, respectively. The area under the ROC curve of BMI (AUC=0.74, 95%CI=0.62-0.86) and WHtR (AUC=0.74, 95%CI=0.63-0.85) were greater than other anthropometric indices. The AUC for WHR was the lowest among the studied obesity indices AUC=0.68 (95% CI=0.54-0.81). In our study, WHtR and BMI were the best diagnostic parameters of initial stage of atherosclerosis while WHR was the worst based on AUC.  相似文献   

20.
吴善玉  朱文娟 《现代预防医学》2012,39(11):2777-2779,2781
目的分析体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰围/身高比值(WHtR)3个肥胖指标与MS及其他组分的相关性。方法选取2008年参加健康体检的延吉市某社区居民,进行问卷调查、血压测量、体格检查及生化指标检测。对资料完整的886例对象按照不同的BMI、WC水平进行分层,比较分析代谢异常组分患病情况。对WHtR指标与MS其他组分异常数量的相关性进行分析,并寻找适合的切点,分析其对MS的患病风险。结果调查对象中肥胖程度比较严重,且各项指标存在性别差异;各项代谢异常患病率均与BMI和WC有关,两者均异常时,各项表示代谢性健康风险的OR值明显高于BMI与WC各单项异常组(P﹤0.01),但仅有腹型肥胖时,其OR值均高于BMI超重而WC正常者;WHtR与代谢异常数量之间存在正相关(r=0.479,P﹤0.01),当WHtR超过0.50时,个体MS患病危险度显著增加(OR:1.564,95%CI:1.046~1.896,P﹤0.01)。结论 BMI和WC异常可增加代谢异常疾病的患病风险,WHtR是较好代表中心性肥胖的指标,在防治MS其他组分时应将体脂增多同时伴有脂肪分布异常者列为重点高危人群。  相似文献   

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