基于区域生长算法的肝脏CT图像分割

目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断、病变组织定位、三维重建、治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少.结论:该方法计算简单、耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割.     

基于改进区域生长算法的肝脏管道图像分割方法

在图像分割过程中,传统区域生长法种子点的选取需人工判定,工作量较大,效率较低。为了减少种子点选取时的用户交互量,本文提出了一种基于种子点位置预判的改进区域生长算法。该算法基于血管骨架线具有代表性的特点,通过坐标系的映射转换来预判图像中肝脏管道的位置,减少了人工参与,实现了图像种子点数目和位置的自动确定。肝脏图像分割实验结果表明,该算法在较少的用户交互情况下,实现了序列图像的种子点位置预判,获得了较满意的图像分割效果。     

基于COM的三维医学图像重建系统

介绍一个自主开发的三维医学图象重建系统，整个系统采用COM技术完成，有良好的可升级扩展和维护性能，其主要功能包括图像滤波和增强、图像分类和分割、图像插值、三维显示等。可在低配置的PC机上进行运行，有很好的发展前景。     

基于MITK的脑核磁共振图像的分割与三维重建

本文尝试在微机上使用Visual C＋＋开发环境结合MITK平台对人体头部MRI图像进行感兴趣区域的图像分割与三维重建,为下一步开发基于微机的医学影像三维可视化系统打下基础。     

基于水平集的HIFU损伤区域三维重建技术

目的：为超声引导的HIFU治疗系统设计自动检测凝固性坏死损伤区域的大小形状及位置的辅助诊断方法。方法：针对超声图像宽纹噪声较强、分辨率低且HIFU损伤区域无明显边界的的特点，提出一种基于双零水平集双速度的图像分割方法。以提取器官及其内部HIFU损伤区域的轮廓。利用“切片”B超图像的双轮廓线，对器官及其内部的损伤部位进行三维重建。结果：实验表明，基于水平集轮廓提取算法的三维重建的结果可直观反映HIFU损伤区域的形状，大小及其在器官内的相对住置。结论：作为自动检测HIFU凝固性坏死区域的辅助诊断方法，该方法具有可行性。     

ITK在医学图像区域生长分割中的应用

通过将ITK中一个具体的区域生长分割算法应用于MR颅脑图像分割出白质、脑室、灰质等结构，介绍了如何使用ITK进行图像分割方法及此区域生长分割实例中类的使用。     

基于改进型区域生长法的心脏三维建模的实现

图像分割是图像处理的关键步骤。该研究基于动物实验采集的心脏CT图像．设计出改进型区域生长法对其进行图像分割处理．提取出心脏的轮廓应用于心脏三维建模．并与经典的阈值分割法进行对比。结果表明．该方法可用于临床电生理标测中心电活动的三维显示。     

一种简捷的眼眶三维图像分割方法

目的:将眼眶从头颅整体的三维图像中分割出来,以便独立研究.方法:通过对人体头颅进行CT扫描并进行三维重建,得到包含眼眶的头颅图像,采用基于分割目标形态的技术,将头颅三维图像中眼眶的三维分割出来.结果:该方法可以将眼眶整体从头颅三维图像中分离开采,为眼眶三维结构的研究奠定了基础.结论:该分割方法简捷直观,分割效果明显,可满足对眼眶进行独立研究的要求.     

三维医学图像分割标注技术的回顾

综述20世纪90年代以来三维医学图象分割标注技术。从方法学的观点将现有方法分为以下几类:聚类（阈值）;统计学方法;变形轮廓线;区域生长;数学形态学;非线性方法（模糊分割,神经网络,遗传算法）;三维模型。对各种类型逐一进行了细分,并给出了详细的例子。最后,论文还对三维医学图像分割标注的发展趋势进行了评述。     

儿童脑部三维核磁共振图像的分割

目的：研究一种半自动的适用于儿童三维脑部核磁共振图像（3D—MRI）的分割方法。方法：基于直方图分析和数学形态学操作,并通过大量的实验得到许多适用于儿童脑部的参数．可以有效地分割脑部的主要结构（小脑、脑干和左右两个脑半球）。整个分割过程主要包括：首先从头部MRI图像中去除非脑组织,得到整个脑模板;然后分别从脑模板中分割提取脑干和小脑;最后分离左右两个脑半球。结果：应用半自动分割方法适应儿童脑部的结构特点和差异变化性,脑干、小脑和两个脑半球能够被逐步分割出来,同时给出了核心参数的设置方法。结论：该方法能够有效而准确地分割5～15周岁的儿童脑部图像。     

医学图像三维重建的研究

介绍了医学图像三维重建的方法和发展过程,三维重建技术在现阶段医学临床中观察骨组织、空腔脏器、神经的应用,重建清晰、逼真、立体感强的三维图像,为临床提供了清晰而丰富的立体诊断,在医学诊断和过程中,具有很高的实用价值。     

基于ITK和OpenGL的医学图像三维重建

目的:提出一种基于ITK和OpenGL开发的医学图像三维重建系统的新模式.方法:在VC++6.0的MFC环境下缟程,设计交互性强、灵活实用的用户界面;集成ITK类库实现医学图像的读写、分割、等值面提取,并利用OpenGL进行三维表面的绘制和渲染.结果:设计并实现了一个医学图像三维重建系统.结论:基于ITK和OpenGL模式开发医学图像三维重建系统,不仅可以解决ITK不具备可视功能、不提供用户界面的缺点,同时可以利用OpenGL强大的三维绘制和渲染功能使三维场景更加逼真.     

CT机器人伽玛刀中基于三维区域生长算法的剂量快速搜索计算研究

提出基于区域生长算法的伽玛刀剂量快速搜索计算能够自动搜索出剂量计算范围,在满足计算要求的前提下,使需要计算剂量的点达到最少,从而降低了剂量计算的时间与空间复杂度.     

一种扇形扫描三维超声成像系统三维重建方法

三维超声成像技术恢复了二维超声图像成像过程中丢弃的空间位置信息,提供了比二维超声图像更为丰富的临床诊断信息,已广泛应用于临床诊断领域.本文介绍了基于一维换能器阵列的超声三维重建过程,针对扇形扫描三维超声成像系统提出了一种减少三维重建环节的处理方法.     

基于一种改进的光线投影体绘制算法的三维重建

提出了一种改进的光线投影体绘制算法,利用重采样点在两坐标系中的矩阵变换特性,减少矩阵的运算量,加快重采样计算过程,从而加速了光线投影的效率.实验结果表明改进后的算法,可以利用 OpenGL图形标准及硬件加速对图像序列进行三维重建,重建效果逼真,重建速度较快,具有算法简单、实现容易的特点.     

几种分割算法在CT肝脏兴趣区提取方面的比较

目的:在计算机辅助诊断中,对已提取分割好的CT肝脏组织中的兴趣区的几种提取方法做比较。方法:利用Otsu分割算法、梯度分割算法、指数熵分割算法、均值聚类分割算法和二维直方图分割算法,对已分割的CT肝脏组织的兴趣区进行自动分割,并和医生手工分割的图像相对比。结果:通过实验及对实验数据进行分析,找出了具有良好获取兴趣区能力的分割算法。结论:通过手工分割图像分别与Otsu分割算法、梯度分割算法、指数熵分割算法、均值聚类分割算法和二维直方图分割算法做对比,总结几种分割方法的有效性,为计算机辅助诊断起到了重要的作用。     

基于网格图像的多点脉搏信息获取与三维重构

根据脉搏动态网格图像数据的特点，结合透镜成像原理．提出了根据各帧图像中网格面积的变化获取脉管径向离面位移信息的方法。应用该方法可获取脉搏图像表面多点离面位移变化信息．并可根据各点位移量对网格薄膜表面进行重构．实现脉搏波动三维信息可视化。