天津市医保病人对住院医疗服务的利用情况分析

近年来，全国各地在推行城镇职工基本医疗保险制度过程中，大都采用了板块式管理模式，只将住院医疗服务列为医保基金支付范围，而门诊服务多采用其它附加保险等形式保障。天津市2001年11月开始实施的城镇职工基本医疗保险制度，采用的就是板块式管理模式，即“统筹基金管住院、个人账户管门诊”（肾透析、糖尿病等七种特殊门诊视同住院），另以门（急）诊大额补助为补充。按这一模式实施三年以来，     

完善医保费用结算的设想

社会医疗保险的根本目的是在保障城镇职工和居民基本医疗需求的前提下，遏制医疗费用的不合理增长。医保费用的偿付办法是否合理，直接影响医保基金的收支平衡，影响医保基金的风险承受能力，影响医疗机构医疗服务的提供。因此，完善医保费用结算办法十分必要。     

我国“全民医保”在“全民健康覆盖”进程中作用分析

目的:研究我国基本医疗制度全民覆盖在我国推进"全民健康覆盖"进程中的作用,同时剖析"全民健康覆盖"与"全民医保"之间的关系。方法:对比2003~2011年我国3次国家卫生服务调查中医疗保险覆盖率、住院补偿比、灾难性卫生支出等健康服务利用指标等相关数据。结果:我国实现了基本医疗保险全覆盖;医疗保险覆盖率和补偿比的双重提高促进居民更多地利用卫生服务;居民疾病经济负担并未明显减轻。结论:我国全民医保推动了全民健康覆盖的进程,但当前服务利用不公平性是全民健康服务推进的主要制约。     

努力减小医保拒付风险

当前,随着城镇职工基本医疗保险、城镇居民基本医疗保险和新型农村合作医疗保险覆盖范围的扩大,以及计算机网络技术的广泛应用,各医院的医保病人比例逐年大幅度上升。这就使得医保经办机构和医院医保管理者在医保费用控制方面的责任和压力越来越大。在医保管理中,医保费用拒付已成为制约医院发展．影响医患关系和构建和谐社会中最为突出的矛盾和问题。     

对医保病人住院费用控制管理的探索

济南市中心医院于2003年被济南市社会劳动保障局确定为首批基本医疗保险定点医疗机构．在医疗保险中负担着提供基本医疗服务和控制医疗费用的双重任务。2007年．济南市医保参保职工总数突破100万人．参保职工住院费用自付比例为30．3％．参保职工的人均次住院费用比社会人员低千余元。医院面临激烈的市场竞争．要以优良的服务、低廉的价格吸引患者；患者入院治疗，也应尽量寻求治疗费用与治疗结果的最优组合。因此．加强医保病人住院费用控制管理是非常重要的．     

浙江省城乡居民参加医保及卫生需求现况调查

随着浙江省城乡居民基本医疗保险制度改革的深入,积极开展公费医疗、劳保医疗制度改革,特别是在各地推行大病医疗费用社会统筹,取得了较好的效果。为配合我省城镇职工医疗保险制度改革的推进,2007年对浙江省6个地区的2638名城乡居民的参保现况进行调查。现将结果报道如下。     

数据挖掘技术及其在医院药学中的应用

目的探讨数据挖掘技术在医学药学中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,将此技术应用于医院药学领域,从HIS中发掘新的或有用的知识。结果数据挖掘技术可应用于医院药学许多领域:(1)医院药房智能备药系统的建立;(2)制剂最佳批生产量的预测;(3)在医院治疗药物监测中的应用;(4)医保病人恶意配药在线检测等等。结论数据挖掘技术作为一门新兴技术,可从大量的数据中提取出隐含的、以前不为人知、可信而有效的信息与知识,其在医院药学领域中具有广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在医院器材管理系统中的应用

应用决策树方法对医院器材管理信息数据库进行数据挖掘,寻找库存、消耗、保障等之间的关联关系,为管理者提供辅助决策手段。     

数据挖掘和知识发现技术在病人流量分析中的应用

目前，大多数病人流量分析技术，一般是采用时间序列数据季节指数分析法，以季节指数的大小变化来反映病人在不同时间段上的流量变化规律。并没有对病人流量做深入的分析，也没有对病人流量从多方位和多角度进行分析，比如，从时间、疾病类型、病人职业、年龄等角度对病人就医特点做综合分析。而病人信息数据量大，用传统的方法对病人流量进行全方位分析，实现起来比较复杂。随着硬件成本的不断下降，采用数据挖掘（DM）和知识发现技术（KDD）可以很好的解决这一问题。     

病人流量分析技术在卫生服务领域中的应用

全面了解和深入分析病人流量特征,寻找卫生服务中的问题并加以改进,对于卫生服务机构的发展十分重要.病人流量分析技术为管理和分析病人流量,改进组织运作提供了一条有效途径,其研究结果能够反映现有卫生资源利用状况,可以为政府决策、机构管理提供科学依据.     

数据挖掘技术在医疗设备行业中的应用研究

目的:分析我国各地区医疗设备领域的发展状况,掌握医疗设备行业发展现状与趋势,提出采用数据挖掘(DM)技术管理医疗设备的措施。方法:利用DM技术,通过对我国部分地区医疗设备投资额、研究设计人员数目及当年总产值等数据进行挖掘分析。结果:我国医疗设备管理的发展势头在华东、华北地区较为明显,西南和西北地区则相对较为落后。结论:数据挖掘技术对于医疗设备的管理与研究具有一定的参考价值,而基于决策树的分类方法可应用于我国医疗设备行业的管理。     

数据挖掘技术及其在医疗费用研究中的应用

当前,医疗费用增长过快是我国卫生领域亟待解决的重要问题之一。医疗费用种类繁多,如何从繁杂的数据中寻找出影响医疗费用过高的主要影响因素,对控制医疗费用过度增长具有实际意义。由于医疗费用数据具有众多的特殊性,而数据挖掘技术可以克服这些不足,正逐渐成为医疗费用数据分析的主流研究方法之一。该文对数据挖掘技术的由来,常见的数据挖掘技术如人工神经网络、决策树和支持向量机,以及它们在医疗费用研究中的应用进展和未来的发展趋势进行了较为详细地介绍,为临床医疗费用数据分析工作提供借鉴。     

“第三方管理”模式在医疗纠纷处理中的应用

当前医患关系紧张既有医疗服务发展水平落后于人民群众医疗保健需求增长，解决医患纠纷的相关法律、法规不够完善的因素，又有医疗保险制度和医疗风险分担机制不健全等体制原因。防范和处理医疗纠纷，构建和谐医患关系，已经成为医院管理工作中的一个重要课题。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

数据挖掘技术可为医院管理者提供更高层次的数据分析功能，为医院制定竞争策略提供有力的技术支持。作者明确了数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等4项任务，介绍了数据挖掘的常用方法，指出数据挖掘技术在医疗质量管理、门急诊管理、病区管理、医院资源配置及跃院经济管理中具有广泛的应用性，提出随着信息技术广泛而深入的应用，医院管理水平将得到显著地提高。     

在线清除监测在评价血透患者透析剂量中的应用

目的探讨在线清除监测(on-line clearance monitor,OCM)评价血液透析充分性的临床实用价值。方法80例维持性血液透析患者同时应用OCM和常规取血法测定尿素清除指数(Kt/V),对两者的相关性进行评价。结果OCM测定的Kt/V(Kt/Vm)=1.18±0.25,取血法计算的Kt/V(Kt/Vc)=1.45±0.19,二者相关性良好(r=0.942,P<0.001)。同一患者的Kt/Vm较Kt/Vc低0.19±0.11(P<0.001)。Kt/Vc与身高及干体重负相关(r=-0.533和-0.485,P<0.001),与透析超滤量正相关(r=0.331,P=0.008)。通过OCM调整透析处方,短期内即可纠正透析剂量不足。结论应用OCM测定Kt/V,可即时、方便、准确地反映尿素清除效率,有利于分析透析剂量不足的原因并及时调整透析处方,很有临床实用价值。     

数据挖掘技术在慢性阻塞性肺疾病中医诊疗研究中的应用进展

当前,采用数据挖掘(data mining,DM)技术在中医药领域的研究处于不断发展状态,其是研究中医领域学术成果的重要方法之一。本文通过整理当前使用DM技术研究中医药治疗慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)的相关文献,并对其进行逐一分析,将其分为名老中医经验、辨证用药规律及中医外治法3个方面,对纳入的相关文献研究内容进行综述,了解当前DM技术在中医药诊疗慢阻肺的最新研究进展,获取最新的动态,为临床工作中研究慢阻肺提供便捷的途径。     

批质量技术在全球卫生服务及疾病监测评价中的应用

本就批质量技术的方法和在评价健康水平、免疫接种率、妇女卫生服务和疾病监测等方面的作用进行了简要概述。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

传统统计分析技术难以对海量数据进行有效分析,数据挖掘技术可为医院管理决策提供更有力的技术支持。作者介绍了类描述、关联分析、聚类分析、分类和预测、时序模式技术在医院管理中的应用,指出随着数据挖掘技术的日益普及,其必将在医院管理领域得到更加广泛的应用。     

有创动脉压监测在危重病人中的应用及护理体会

有创动脉压监测可提供准确、及时的血压数据,同步进行科学、有效的护理,对提高危重病人血压监测数据的精确度,并降低并发症,提高治疗效果具有重要作用。本文对有创动脉压监测在危重病人中的应用方法作了说明,并重点对具体护理措施进行了分析,然后对护理体会作了总结。     

有创动脉压监测在危重病人中的应用及护理体会

有创动脉压监测可提供准确、及时的血压数据,同步进行科学、有效的护理,对提高危重病人血压监测数据的精确度,并降低并发症,提高治疗效果具有重要作用。本文对有创动脉压监测在危重病人中的应用方法作了说明,并重点对具体护理措施进行了分析,然后对护理体会作了总结。