信息相关系数在列联表中的应用

正χ~2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷~([1-3])。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数~([4-6])。本文将以信息论为基础的信     

四川省垫江县40年麻疹季节性与灰色预测研究

为了更好地防制麻疹,保护少儿健康,给决策者提供科学依据,作此研究。材料和方法 1.收集、审校垫江县1952～1991年麻疹疫情月报表,统计出不同年代1～12月份月发病数,并计算发病率(1/10万)。然后,做2×C表趋势X~2检验、园形分布法检验、计算季节比率SI和灰色GM(1,1)预测分析。 2.人口资料由县统计局提供。     

四格表的判别式与显著性检验的合理步骤

四格表资料的显著性检验,通常采用X~2法或连续性校正X_c~2法,而精确概率法(P法)因计算较繁,非必要时不用。但一般统计书籍对何时采用X_c~2法与P法的规定并非很确切,以致有时出现X_c~2法矫枉过正的不合理现象。1984年董玉恒提出制定统一的检验步骤,他根据X~2与X_c~2两值大小关系不同,提出三种不同步骤,确比过去合理,但较繁杂。本文从研究四格表数字组合的概率入手(仅讨论双侧检验),建     

关于双向有序列联表关联性检验的讨论

列联表即交叉分类表,有R行C列的列联表称R×c表。通常应用x~2检验列联表的行变量与列变量是否有关联。若列联表中的二个变量均为有序时,如何正确回答二变量关     

江苏省卫生统计学会第一次学术会议论文摘要

本文着重讨论和介绍了 R×C 列联表中期望频数较小时,各种不同情况的计算方法:1.不便直接将二行或三列全部合并时,采用将邻近格子合并法,如将 x_(33)和 x_(34)合并,则 P_3和 P_4的求法不同于一般求期望频数,而是根据最大似然法估     

Ridit分析在SAS统计软件中的实现

R×C列联表表面上看似乎可以用χ2检验来处理,但χ2检验只能说明比较各组的构成不同,不能说明对比各组的效果优劣,而Ridit分析法则能适用于这一类资料的处理。1·Ridit分析法的基本思想Ridit分析的基本思想是先确定一个特定总体为标准组,求得各等级的Ridit参考值R,用实验组的每一等级的例数与各水平的R值作加权平均,求得各实验组的平均Ridit值,可以证明标准组的Ridit值均数R-恒等于0·5。在临床工作中往往要比较两组以上疗效的差别有无统计意义,这些资料大多是单向有序R×C表的资料,如表1。表1三种药物治疗单纯性慢性气管炎疗效疗效药…     

X~2测验在生物制品工作中的应用

在生物制品流行病学与免疫学效果调查以及实验研究的数据处理中,经常遇到两组或两组以上样本率或比的对比,如菌(疫)苗、类毒素效果观察中发病率、阳转率、阴转率的比较,动物实验中死亡率、存活率的比较等计数资料的分析。两组计数资料的比较可用 pt 测验(两组样本率的显著性测验),若对比两组以上资料时,可用 X~2(卡方)测验,测验其差别有无显著意义,或事物间有无一定的关系存在。X~2测验又称列联表的独立性检验。其基本原理是测验事物现象的“实际值”和假设的“理论值”之差是否由于抽样误差的机会所引起。实际值与理论值的差异大小可用 X~2值来衡量。     

作者修稿注意事项

正1.修改稿还需终审,因此文章即使修回,仍可能退稿;2.请补充作者简介,包括姓名(出生年-)、性别、学历、职称、研究方向、联系方式(电话、E-mail);3.要求按四要素格式撰写摘要(目的、方法、结果、结论),表格应规范(三线表),文题尽量简化(20字);4.概率P值前应给出具体检验值,如X~2值,t值,q值等;5.通讯作者须注明E-mail。     

作者修稿注意事项

正1.修改稿还需终审,因此文章即使修回,仍可能退稿;2.请补充作者简介,包括姓名(出生年-)、性别、学历、职称、研究方向、联系方式(电话、E-mai)l;3.要求按四要素格式撰写摘要(目的、方法、结果、结论),表格应规范(三线表),文题尽量简化(20字);4.概率P值前应给出具体检验值,如X~2值,t值,q值等;5.通讯作者须注明E-mail。     

本刊对统计学方法的要求

<正>统计学符号书写规范:统计学符号按GB 3358—1982《统计学名称及符号》的有关规定一律采用斜体排印,常用:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写X~2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写ν;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、X~2值、q值等)。     

珠海口岸进口食品卫生质量评价

珠海口岸临近港澳地区,进口食品具有批次多、重量少、品种繁杂、来源广的特点。本文利用1991年、1992年、1993年拱北的进口食品卫生监督检验结果,从进口食品总的卫生质量、进口食品合格率、不同产地食品合格率比较,不同检验手段查出的不合格食品构成比及进口食品不合格因素分析等多方面进行评价,运用相对数、四格表资料及行列表资料的X~2检验处理分析各种数据,发现三年的进口食品合格率有非常显著的差异(X~2=10.36,P<0.01),1993年合格率与1991年合格率、1992年合格率比较有显著性差异存在(X~2=9.29,P<0.01;X~2=4.01,P<0.05);港澳地区、欧美国家进口食品合格率与东南亚国家进口食品合格率比较均存在显著性差异(X~2=108.23,P<0.01;X~2=45.39,P<0.O1);理化检验是进口食品卫生检验的重要手段;人工合成色素、糖精钠、微生物指标、漂白剂是检验的重点项目,应加强对蜜饯类、糖果类、乳制品、膨化食品的监督和管理。提出了强化法制管理,开展进口食品预检工作;现场判断与专项检验相结合;加强自身业务建设,提高执法水平等管理对策。     

高级计算器在普哇松配合计算中的应用

笔者使用CASIOfχ—3600P计算器,先利用SD机能输入观察值,得到标准差、均数和样本含量,然后使用P1区程序输入频数,依次显示概率、理论频数和卡方值。操作简单、快速方便、结果准确,现介绍如下:公式1.P(χ)=e-μμχ/χ!2.χ2=Σ(0-T)2/T写入程序1.准备MODE OINV PCLMODE3INV KA     

x~2检验改进程序

在学校卫生工作中,经常运用x~2检验。有关x~2检验计算程序的报道很多,但均存在这样或那样的问题,不易达到编制计算程序的目的。本文提出x~2检验改进程序具有以下特点:(1)不需输入周边合计数;(2)可适用于一般四格表资料和校正四格表资料以及×C和R×Z表列联资料;(3)在CASIOFx-180 P型计算器上操作,方法十分简便。     

脊髓灰质炎疫苗强化免疫实施后甲型肝炎发病动态观察

目的 了解西安地区1990～1998年HA(甲型肝炎)动态变化趋势脊髓灰质炎疫苗和脊髓灰质炎疫苗(OPV)强化后对HA发病的影响.方法 根据历年疫情统计、分析,采用X~2检验等方法进行数据处理,重点比较OPV强化前后HA发病动态变化。结果 OPV强化后HA发病呈明显下降趋势(u=7,P<0.001),差异有非常显著性(X~2=23.2091,P<0.01);HA季节发病有典型春季高峰(24.80％)和秋季高峰(31.82％),而强化后春峰消失,秋峰仍然存在(X~2=23.48,P<0.01)。强化前(1991年)与强化后(1994年、1997年)比较年龄别发病率0岁～组由349.25/10万降至107.66/10万(X~2=146.55,P<0.001),5岁～组由282.19/10万降至102.53/10万和24.23/10万(X~2=55.16,P<0.01);OR值分别为13.89和11.65倍,呈明显下降趋势。10岁～和≥20岁组下降较为平缓,OR值也分别达到5.51和3.46倍。职业分组以散居儿童变化最为显著(X~2=280.42,P<0.001),其次为其他人群(X~2=170.60,P<0.001)和学生(X~2=33.74,P<0.01),托幼儿童未见差异(X~2=6.88,P>0.05)。结论 OPV强化免疫后HA发病率明显降低,HA春季发病高峰削平。     

卫生统计

04 2 4 87　单样本中位数可信区间估计 /程　琮…∥中国卫生统计 2 0 0 2 ,19( 4) 2 4 3～ 2 4 50 4 2 4 88　关于四格表资料 χ2 值和校正 χ2 c值分布的模拟分析 /陈国民…∥中国卫生统计 2 0 0 2 ,19( 4) 2 4 9～ 2 510 4 2 4 89　Michaelis_Menten模型参数估计的搜索选优 /刘爱国…∥中国卫生统计 2 0 0 2 ,19( 4) 2 2 8～ 2 2 90 4 2 4 90　基于最优子集上的主成分回归 /郭东星…∥中国卫生统计 2 0 0 2 ,19( 4) 2 2 3～ 2 2 40 4 2 4 91　C×C表边际检验方法以及在医学研究上的应用 /赵耐青…∥中国卫生统计 2 0 …     

1:M配比病例对照研究资料分析方法的探讨

目的通过对几种分析方法的比较,探讨1:M配比病例对照研究资料分析便捷实现形式。方法以《流行病学》教材给出的病例对照研究实例和相关文献报道为资料,采用《医学统计学与电脑实验》、《流行病学研究方法与应用》、Pike与Morrow介绍的方法进行验证比较,对χ2检验公式整合与分解,采用Excel软件编制χ2检验和OR估计值的计算表。结果《流行病学研究方法与应用》介绍的方法与Pike与Morrow(1970)报道的方法验证结果相同,分析原理相同。《医学统计学与电脑实验》介绍的方法是建立在病例对照研究分层分析法总χ2值的计算,且没有进行连续的校正,χ2值偏高。结论通过对χ2检验公式的整合与分解,采用Excel软件编制χ2检验和OR值计算表,可以便捷分析1:M配比病例对照研究的资料。     

2×k表多重比较χ~2检验界值的研究

目的　为探索更加完善的 2×k表多重比较 χ2 检验统计分析方法。方法　本研究使用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据 ,按照 χ2 检验理论计算 χ2 值 ,根据 2×k表多重比较 χ2 检验界值的准确性和稳定性 ,确定总体率、样本含量、抽样次数的数值。结果　在反复、细致、大量的运算分析之后 ,研制出 2×k表多重比较 χ2 检验界值。结论　经合理分析表明 ,本界值准确性高、稳定性好。     

本刊刊授继续教育试题(05-4)

单选题1.若表1不设空白对照组,表内数据经R×C表χ2检验,结果拒绝Ho,你能否说药物2治疗中学生中度近视的有效率最高?(设α=0.05)A.是的,因该组的有效率明显高于其他组B.是的,因为5组数据经R×C表χ2检验,结果拒绝HoC.不一定,因还需对α进行Bonferroni校正,然后按α′水准对两两比较的χ2值进行推断而定D.不一定,因还需通过可信区间法经两两比较后而定E.是的,因为本调查不属抽样性质,无需进行假设检验,可直接进行比较2.如表1药物改为2组,那末按Bonferroni校正式计算α′应等于多少?A.0.05B.0.005C.0.0125D.0.025E.0.013.若例2甲校高…     

计数资料中X~2测验方法介绍

X~2测验是1899年 Pearson 所提出的一个测量实际值和理论值之间的偏离度的判据。X~2是一种统计量,它的定义是:X~2=∑(实际值-理论值)~2/理论值=∑(A-T)~2/T式中 X~2为卡方值,∑为总和,(A-T)~2为实际值与理论值差数的平方。X~2值的大小与(A-T)~2成正比。这是 X~2测验的基本公式。在医学科学研究工作中,X~2测验通常用于计数资料中两个或两个以上样本率之间的显著性测验,是一种用途较广的显著性测验方法之一。其特点可以不通过百分率而直接     

2×k表多重比较X^2检验界值的研究

目的　为探索更加完善的2×k表多重比较χ2检验统计分析方法。方法　本研究使用蒙特卡洛法在计算机上产生二项分类的样本数据，按照χ2检验理论计算χ2值，根据2×k表多重比较χ2检验界值的准确性和稳定性，确定总体率、样本含量、抽样次数的数值。结果　在反复、细致、大量的运算分析之后，研制出2×k表多重比较χ2检验界值。结论　经合理分析表明，本界值准确性高、稳定性好。