索拉非尼联合冷冻消融治疗进展期乙肝相关性肝细胞癌患者的疗效预测分析

背景与目的:索拉非尼(Sorafenib)联合氩氦刀局部冷冻消融(argon-helium cryoablation)治疗进展期肝细胞癌(advanced hepatocellular carcinoma,AHCC)患者疗效确定,但患者之间的预后相差很大.目前所采用的进展期肝癌预测系统(advanced liver cancer prognostic systems,ALCPS)、终末期肝病模型(model for end-stage liver disease,MELD)、Child-Pugh分级等评分系统对疗效的评价都有一定的意义,但对其优劣性缺乏相关的对比研究.本研究采用上述系统对接受联合治疗的AHCC患者进行分层分析,以评价各个评分系统在联合治疗预后预测中的意义,为临床医生选择合适的治疗对象提供依据.方法:50例进展期乙型肝炎相关性肝癌患者,给予索拉非尼联合氩氦刀局部冷冻消融治疗后,分别比较按照ALCPS、MELD、Child-Pugh评分系统划分的不同分值区间患者的疗效、生存期及疾病进展时间,分析各评分系统在预后评价中的意义.结果:50例患者经治疗后中位总生存期(OS)为11.0个月、中位疾病进展时间(TTP)为6.0个月,其中2例(4%)患者获得完全缓解(CR),8例(16%)部分缓解(PR),23例(46%)病情稳定(SD),治疗有效率达66%.ALCPS评分≤8分、9～15分及≥16分的患者中位OS分别为16.5、8.6和6.8个月(P<0.05),中位TTP分别为12.0、6.0和2.0个月(P<0.01),治疗有效率分别为94.1%、70.6%和31.3%(P<0.01).MELD评分≤7分和>7分的患者中位OS分别为16.5和7.8个月(P<0.05),中位TTP分别为10.0和2.5个月(P<0.05);治疗有效率分别为78.8%和41.2%(P<0.01);Child-Pugh A/B的患者OS及TTP差异无统计学意义(P>0.05),治疗有效率分别为69.2%和54.6%(P>0.05).结论:ALCPS、Child-Pugh、MELD系统对AHCC患者治疗预后均有不同程度的预测意义,而ALCPS系统更能有效地预测AHCC的临床获益程度.     

SII-N评分模型预测老年食管癌预后的初步探讨

目的 评价TNM分期联合系统免疫炎症指数(SII)对老年食管癌是否具有更好的预测价值。方法 回顾性分析 118例接受放化疗的老年食管癌患者的临床资料,计算SII值。将SII及临床病理特征纳入Cox模型分析,得出预后指数(PI)方程。应用Kaplan-Meier法生存分析,根据PI分组预测患者生存并比较PI和TNM的预测价值。结果 单因素分析显示SII、N分期、TNM分期均与总生存率密切相关(均 P<0.01),多因素分析结果显示SII、N分期是影响总生存率的因素。根据Cox分析结果得出PI=0.961×SII分组+0.523×N分期。根据PI及总生存期绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得出临界值并分组。低危组1、2、3年总生存率明显高于高危组(HR=0.365,95%CI:0.221~0.604,P<0.001)。SII-N预测总生存ROC曲线下面积优于TNM分期(0.707:0.560,P<0.001)。结论 初步证明SII-N预后评分模型优于传统TNM分期,可能对老年食管癌治疗策略选择具有指导意义,值得进一步研究。     

格拉斯哥预后评分在鼻咽癌预后评估中的作用

目的 探讨格拉斯哥预后评分(GPS)在鼻咽癌患者预后评估中的作用。方法 回顾性分析2012—2013年间在江南大学附属医院接受根治性放疗的129例鼻咽癌患者,收集患者临床病理特征包括性别、年龄、TNM分期、病理分型、治疗方案等,计算患者放疗前及放疗结束后3个月GPS。生存率计算采用Kaplan-Meier法,Cox模型预后因素分析。利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价临床指标对预后的预测能力。结果 中位随访时间89.0个月(5.1~104.6个月),129例患者5年无进展生存率(PFS)79.8%,5年总生存率(OS)84.5%。放疗后3个月GPS 0、1、2分组5年PFS率分别为85.6%、61.1%、33.3%,5年OS率分别为90.4%、66.7%、33.3%(P<0.01)。放疗后3个月GPS、临床分期(Ⅰ-Ⅲ期∶ⅣA期)及是否同步化疗均与患者PFS、OS相关(均P<0.01)。ROC曲线显示放疗后3个月GPS及临床分期预测OS的AUC值分别为0.694和0.815,两者联合AUC值达0.860。结论 放疗后3个月,高GPS是鼻咽癌患者独立预后不良因子,GPS联合临床分期可更加准确预测鼻咽癌患者预后。     

控制营养状况评分评估上皮性卵巢癌患者生存预后的价值

目的 探讨控制营养状况(CONUT)评分评估上皮性卵巢癌患者生存预后的价值。方法 回顾性总结2017年1月至2020年6月入南京医科大学附属江宁医院确诊上皮性卵巢癌患者共158例,采用受试者操作特征(ROC)曲线获得治疗前CONUT评分预测总生存(OS)率的最佳截止点,分析患者临床病理因素与CONUT评分的关系;分别采用单因素与多因素Cox比例风险模型筛选危险因素,Kaplan-Meier曲线分析CONUT评分与OS率的关系。结果 随访中位时间35.0个月,CONUT评分0～12分,ROC曲线分析显示曲线下面积(AUC)期值为0.775,截止点为2.7。将患者分为高分组(≥3分)71例和低分组(<3分)87例,高分组患者年龄≥58岁、FIGO分期Ⅲ～Ⅳ期、中至大量腹水、新辅助化疗+肿瘤细胞减灭术、化疗耐药比例明显高于低分组(P<0.05)。单因素与多因素Cox分析显示,CONUT评分≥3分是OS期的独立危险因素(P<0.05)。高分组OS率明显低于低分组(P<0.05)。结论 上皮性卵巢癌患者CONUT评分与患者年龄、FIGO分期、腹水、临床治疗以及化疗耐药相关...     

PNI 对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的预后生存分析

目的 探讨预后营养指数(PNI)对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者疗效的预后分析。 方法 选取 2017 年 11 月至 2020 年 6 月华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤中心消化肿瘤科及荆州市中心医院肿瘤科收治并接受呋喹替尼 三线治疗的晚期结直肠癌患者 33 例,计算 PNI、中性粒细胞/ 淋巴细胞比值(NLR)、血小板/ 淋巴细胞比值(PLR)以及淋巴细 胞/ 单核细胞比值(LMR)等营养免疫评估指标。 采用 Cox 比例风险回归模型(简称 Cox 回归)及 Kaplan-Meier 曲线 Log-rank 检验评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存(OS)期的受试者操作特征曲线(ROC 曲线)分析,PNI 最佳截止点为 46. 95;单因素 Cox 回归分析结果显示,PNI、NLR 及 LMR 是 OS 的影响因素,多变量 Cox 分析显示 PNI 是 OS 期 的独立预后因素。 低 PNI 患者 1 年生存率为 9. 894%(95%CI = 8. 300~ 23. 566),中位总生存(mOS)期为 6. 700 个月(95%CI = 5. 524~ 7. 876),高 PNI 患者 1 年生存率是 42. 218%(95%CI = 22. 496 ~ 46. 378,P<0. 05),mOS 期为 11. 400 个月(95%CI = 6. 123~ 16. 677,P<0. 05); PNI 低的患者中位无进展生存(mPFS)期为 2. 200 个月(95%CI = 1. 278 ~ 3. 122);PNI 高的患者 mPFS 期为 3. 067 个月(95%CI = 1. 095~ 5. 039,P>0. 05)。 结论 PNI 可作为呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的生存预后因素。     

三种淋巴结分期方法预测Ⅲ期直肠癌预后价值的比较

目的:评价以淋巴结转移数目、淋巴结转移率(LNR)和阳性淋巴结对数比(LODDS)为基础的pN分期、LNR分期和LODDS分期预测Ⅲ期直肠癌患者预后的价值。方法:回顾性分析徐州医科大学附属医院2011年至2015年249例接受直肠癌根治手术、病理确诊为Ⅲ期直肠癌患者的临床资料。采用Kaplan-Meier法和多因素Cox比例风险模型分析影响患者预后的独立危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线比较pN、LNR和LODDS分期对患者5年生存预测的价值。结果:全组患者术后1、3、5年生存率分别为89.16％、73.90％和54.62％。Cox多因素分析显示LODDS分期是影响Ⅲ期直肠癌患者预后的独立危险因素(P<0.05)。pN分期、LNR分期和 LODDS分期预测患者预后所对应的ROC曲线下面积分别为0.683、0.769和0.778,但差异无统计学意义(P＞0.05)。结论:LODDS分期是影响Ⅲ期直肠癌患者预后的独立危险因素,LODDS分期对直肠癌患者预后的预测价值优于以pN分期为基础的TNM分期。     

NLR联合AGR评估食管鳞状细胞癌患者预后的临床价值

目的 探讨中性粒细胞-淋巴细胞计数比率 (NLR)、白蛋白-球蛋白比率(AGR)与食管鳞状细胞癌(ESCC)患者总 生存(OS)期的关系,评估两项指标联合对预测 ESCC 患者预后的应用价值。 方法 本研究回顾性分析了自 2015 年 01 月至 2019 年 12 月间于南通大学附属如皋医院首诊并接受手术治疗的 144 例 ESCC 患者的血常规、血生化检测结果与随访数据。 通过受试者操作特征(ROC)曲线确定 NLR、AGR 的最佳临界值,利用曲线下面积(AUC)评估各指标对 ESCC 患者 OS 期的预 测效能。 通过 Kaplan-Meier 曲线及 Cox 单、多变量回归分析评估两种预测指标的预后价值。 结果 根据期曲线,NLR 与 AGR 预测 ESCC 患者 OS 期的最佳截断值分别为 1. 45 和 1. 48, AUC 值分别为 0. 713 (95%CI = 0. 628 ~ 0. 797)和 0. 673 (95%CI = 0. 584~ 0. 761)。 Kaplan-Meier 曲线展示高 NLR( >1. 45)与低 NLR(≤1. 45)组患者的中位 OS 期分别为 51. 8 个月(95%CI = 36. 2~ 67. 3)和 20. 1 个月(95%CI = 14. 1~ 26. 2),差异有统计学意义(χ 2 = 20. 474, P<0. 001)。 术前低 AGR 值( <1. 48)与 ESCC 患者不良预后显著相关[中位 OS 期:22. 5 个月 (95%CI = 15. 1 ~ 29. 9)比 43. 3 个月 (95%CI = 25. 7 ~ 60. 8)],差异有统计 学意义 (χ 2 = 6. 749, P= 0. 009)。 单、多变量 Cox 分析证实淋巴结转移(HR = 3. 626, 95%CI = 2. 152 ~ 6. 110,P<0. 001)、NLR (HR= 1. 960, 95%CI = 1. 198~ 3. 207,P= 0. 007)与 AGR (HR= 1. 791, 95%CI = 1. 099 ~ 2. 920,P = 0. 019)是 ESCC 患者的独立 预后因素。 此外,我们发现 NLR 联合 AGR 评分(0 分:NLR≤1. 45 且 AGR≥1. 48;1 分: NLR>1. 45 或 AGR<1. 48;2 分:NLR> 1. 45 且 AGR<1. 48 )能够进一步分层 ESCC 患者的预后,患者评分越高,预后越差。 0 分、1 分与 2 分患者的中位 OS 期分别为 56. 6 个月(95%CI = 40. 2~ 67. 3)、29. 9 个月(95%CI = 20. 1~ 39. 8)和 18. 2 个月(95%CI = 12. 1~ 24. 3),组间差异有统计学意义 (0 分比 1 分: χ 2 = 6. 795, P= 0. 009;0 分比 2 分: χ 2 = 19. 529, P<0. 001;1 分比 2 分: χ 2 = 7. 011, P = 0. 008)。 结论 NLR 与 AGR 是评估 ESCC 患者预后的敏感指标,两者联合可以更有效地识别预后不良患者,进而提供更为详尽的预后分层。     

碱性磷酸酶和淋巴细胞比值在评估BCLC分级A-B级肝癌患者TACE术后生存情况的应用价值

目的:探讨碱性磷酸酶和淋巴细胞比值(ALR)在预测巴塞罗那（BCLC）分级A-B级肝癌患者肝动脉灌注化疗栓塞术（TACE）术后生存情况的价值。方法:以肝癌TACE术后肿瘤进展或死亡为状态变量,分别以中性粒细胞和淋巴细胞比值、淋巴细胞和单核细胞比值、碱性磷酸酶、淋巴细胞计数以及ALR作为检验变量,进行两者的ROC分析,根据术前ALR预测肝癌患者TACE术后肿瘤进展或死亡的最佳诊断截点将所有纳入患者分为A组和B组,对两组肝癌患者通过倾向性评分匹配法进行配对分组,通过logistic回归估计倾向性评分值,检验匹配后两组临床病理指标的均衡性,匹配后标准差异绝对值均控制在 0.10以内,Kaplan-Meier生存分析分别比较匹配后A组和B组两组肝癌患者TACE术后无进展生存率和总生存率,采用Cox 回归分析评价匹配前后ALR对肝癌患者TACE术后PFS和OS的预测价值。结果:根据ALR最佳诊断截点将纳入所有患者分为ALR<5.4×10-7(A组)和ALR≥5.4×10-7(B组),通过倾向性评分匹配,两组共 57对匹配成功,匹配前两组间有显著性差异的临床指标经匹配后均达到平衡,其他无显著性差异的指标均衡性也得到了明显的提高,Kaplan-Meier生存分析显示,匹配后A组肝癌患者TACE术后1年、2年、3年无进展生存率显著高于B组(60.5%、41.2%、33.6% vs 47.9%、20.9%、20.9%,P＜0.05),A组肝癌患者TACE术后1年、2年、3年总生存率显著高于B组(72.3%、62.4%、55.2% vs 63.5%、51.5%、31.8%,P＜0.05),Cox回归分析显示,匹配前后ALR均为肝癌患者TACE术后PFS和OS的独立预测因素。结论:术前ALR水平预测BCLC分级A-B级肝癌患者TACE术后远期生存情况具有较高的价值。     

预期寿命估计对脊柱转移瘤手术选择与预后预测的临床意义

背景与目的:目前,临床上对脊柱转移瘤患者是否采取手术治疗以及如何选择手术仍然存在较大的争议。预期寿命的估计是手术选择的决定因素之一。本研究旨在评价Tokuhashi和Tomita评分系统这两种常用的预期寿命估计方法对硬膜外脊柱转移瘤患者手术选择与预后预测的临床价值。方法:对2001年1月至2004年4月丹麦奥胡斯大学医院脊柱外科中心收治的169例硬膜外脊柱转移瘤入组患者,术前用Tokuhashi与Tomita评分系统进行评分以及估计预期寿命,并结合Tomita脊柱肿瘤分型,选择实施手术分级治疗。术后6个月、12个月以及24个月分别进行前瞻性随访观察。对在预期寿命为“3个月内死亡”、“6个月内死亡”以及“12个月内死亡”的患者通过Tokuhashi与Tomita评分系统绘制受试者作业特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurves,ROC曲线),比较两个评分系统对预期寿命估计的准确性。同时采用Kaplan-Meier生存曲线分析法,计算Tokuhashi和Tomita评分系统各分数段患者术后的实际平均生存时间。结果:预期寿命分别为“3个月内死亡”、“6个月内死亡”以及“12个月内死亡”的病例ROC曲线分析显示,Tomita评分系统与Tokuhashi评分系统之间的差异均无显著性(各组P值分别为0.16、0.47与0.38)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,Tomita评分系统在4～7分之间对预后估计过高,Tokuhashi评分系统在0～8分之间对预后估计过低。结论:Tokuhashi和Tomita评分系统均可成功地预测脊柱转移瘤患者术后预后的情况。Tokuhashi评分系统可较为准确地预测生存期较短的患者,从而避免对这类患者做不必要的大手术。     

术前肝功能储备预测肝癌手术患者预后价值的倾向性匹配研究

目的:运用倾向性评分匹配法(PSM)探讨术前肝功能储备对肝癌术后生存情况的预测价值。方法:绘制术前肝功能储备预测肝癌患者术后生存价值的ROC曲线,获得术前肝功能储备的最佳诊断截点,根据术前肝功能储备的最佳诊断截点将所有患者分为两组,运用1∶1倾向性匹配评分(PSM)法将Logistic模型估计的倾向性评分相近的两组患者进行配对,检验匹配前后两组间各临床病理指标的均衡性,Kaplan-Meier生存 分析比较匹配后两组患者术后无瘤生存率和总生存率,Cox回归模型进行敏感性分析,验证匹配后术前肝功能储备对肝癌术后生存情况的预测价值。结果:研究共纳入207例肝癌患者,平均年龄(54.1±15.4)岁,其中男性132例(63.8%),女性75例(36.2%),术后1年、3年、5年无瘤生存率和总生存率分别为75.3%、45.9%、37.1%和84.7%、57.6%、48.2%,术前肝功能储备预测肝癌患者术后生存价值的AUC为0.821(95%CI:0.763～0.894),最佳诊断截点为14.13,相应的灵敏度和特异度分别为84.5%和81.2%,根据术前肝储备功能的最佳诊断截点,将患者分别分为肝储备功能良好组134例(64.7%)和肝储备功能不全组73例(35.3%),匹配后肝储备功能不全组患者术后出血和肝衰竭的发生率明显高于肝功能储备良好组,Kaplan-Meier生存分析显示,肝储备功能良好组术后1年、3年、5年总生存率明显高于肝储备功能不全组(91.4%、82.5%、74.7% vs 83.2%、52.7%、43.6%,P＜0.05),Cox多因素分析显示,肝癌患者术前肝储备功能每降低1%,患者术后5年内死亡的风险增加1.124倍(OR:2.124,95%CI:1.278～2.875,P=0.028)。结论:术前肝储备功能可用于准确评估肝癌患者术后肝衰风险以及远期总生存率。