云南省2009—2019年手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的分析云南省2009—2019年手足口病的流行特征及时空聚集性变化趋势。方法首先对手足口病流行病学特征进行描述性分析,然后利用SaTScan 9.5软件完成时空聚集性扫描分析。结果 2009—2019年云南省手足口病共报告752 209例,年均发病率为145.93/10万,多发于5岁散居儿童,发病高峰在4—7月。2009年发病率高的地区主要集中在云南省中部,自2010年开始,随着发病率逐年上升,发病率高的地区由中部地区逐渐向四周分散。SaTScan时空扫描分析显示,手足口病发病存在明显时空聚集性,多为每年的4—7月,2009年和2010年手足口病的聚集地区均分布在昆明市、玉溪市、红河州3个地区,而2011—2018年在上述3个地区基础上新增曲靖市、文山州、楚雄州成为新的聚集区域,到2019年一类聚集区扩大到8个地区。结论 2009—2019年云南省手足口病呈现时空聚集性,一类聚集区域由云南中部地区逐渐向东南部移动,针对这些重点地区应采取有效措施进行干预,有效遏制疫情扩散。     

2013 - 2017年广州市手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析广州市2013 - 2017年手足口病流行特征及时空聚集性,为防控工作提供依据。方法 收集广州市2013 - 2017年手足口病发病数据,描述疾病的三间分布,并以街镇为单位应用SatScan V9.6软件进行时空扫描分析,分析结果采用ArcGis10.2进行可视化。结果 2013 - 2017年,广州市共报告手足口病329 002例,年均发病率为494.63/10万,呈下降趋势,2014年发病率最高为619.89/10万。每年发病呈双峰分布,5 - 7月为发病主高峰,9月为次高峰。所有患者中,5岁及以下儿童占83.21%,散居儿童居多（77.81%）。空间自相关和时空扫描结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在环中心城区的白云区、天河区以及广州市西北部花都区的部分街镇,聚集范围呈逐年缩减趋势,低发病聚集区则主要分布在中心城区。结论 广州市2013 - 2017年手足口病发病率总体呈下降趋势,存在时空聚集性,白云区和花都区部分街镇应作为防控重点。     

2008-2015年广西手足口病流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析广西2008-2015年手足口病的流行病学特征,并重点探究该病的时空聚集性,为手足口病的精准防控提供理论依据。方法 从疾病监测信息报告系统获取以县区为单位的手足口病数据,采用Excel 2010对数据进行处理,描述疾病的三间分布;利用SaTScan 9.4.2软件探测广西手足口病时空聚集性,并比较不同风险人口数为最大空间扫描半径的探测效果,从中选择最优模式。结果 广西2008-2015年各市均有手足口病病例报告,8年累计报告病例1 360 857例,年平均发病率为359.61/10万,以4~7月为发病高峰,9~11月为次高峰;男性发病率高于女性,所有病例中0~5岁儿童占92.28%。不同风险人口数最大空间扫描半径得到的探测效果不同,选择最优模式进行分析（以10%人口数为最大空间扫描半径）,南宁市和柳州市的各县区分别为主要的一类聚集区和二类聚集区,且聚集时间基本集中在每年的3~7月。结论 广西手足口病持续处于高流行态势,且存在时空聚集性,应在高发时间重点加强南宁市和柳州市各县区的手足口病防控。     

2012—2021年台州市椒江区手足口病流行病学特征及时空聚集性分析

目的 了解2012—2021年浙江省台州市椒江区手足口病流行病学特征和时空聚集性分布，为制定防控策略提供依据。方法 通过查询中国疾病预防控制信息系统的监测报告管理子系统收集椒江区2012—2021年发病的手足口病例资料，采用描述性流行病学方法进行分析，绘图应用Rstudio软件。Satscan软件用于时空扫描分析，Arc Map软件完成时空聚集性地图的绘制。结果 2012—2021年椒江区共报告手足口病16 479例，年均发病率为240.99/10万，其中2018年发病率最高，为739.77/10万；2020年发病率最低，为68.85/10万，无重症和死亡病例。发病存在明显季节性，发病人数以5—7月份最多。男性年均发病率高于女性，发病年龄以≤5岁儿童为主：发病构成比前5的年龄段分别为1岁～、2岁～、3岁～、4岁～、0岁～年龄组；人群分类以散居儿童为主，其次为托幼儿童。地区分布中，葭沚街道年均报告发病率最高、大陈镇最低。回顾性时空扫描探测到2018年的2个聚集区：一类聚集区出现在5—8月的洪家、下陈、葭沚和三甲街道(P<0.001);二级聚集区出现在5—9月的海门、白云、前所街道(...     

2017—2022年德阳市手足口病流行特征及时空聚集分析

目的 通过分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征和时空聚集性,为手足口病防控提供科学依据。方法 描述性分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征,采用空间自相关与时空聚集性分析探索德阳市手足口病的时空分布特征。结果 2017—2022年德阳市手足口病累计报告22 872例,年均发病率108.64/10万,发病率逐年下降,每年4—6月、10—12月为发病高峰,易感人群以0～6岁的婴幼儿为主。EV71疫苗年均估算接种率9.64%,病原学发现EV71检出占比逐年下降。空间自相关和时空聚集性分析显示手足口病高发聚集区为罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市,聚集时间与发病高峰基本一致。结论 2017—2022年德阳市手足口病疫情总体呈下降趋势,4—6月、10—12月是手足口病的高发期,防控重点应关注0～6岁的婴幼儿人群,罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市是重点防控区域。     

山东省2014-2016年手足口病回顾性时空分析

目的 分析2014-2016年山东省各县手足口的分布及时空聚集性，为提高山东省手足口病防治工作的高效性、针对性提供理论依据。方法 首先对每个年份的疫情分布进行描述性分析，并使用了空间自相关、热点分析(Geti-Ord)、时空扫描分析以研究手足口病的时空聚集性。结果 全局空间自相关结果(MoranⅠ均大于0)提示存在聚集性；局部空间自相关和热点分析均提示鲁中、鲁西北存在局部聚集性；时空扫描得出2014-2016年间的多级聚集性区域，其中一级聚集区(RR=1.33,LLR=2045.94)和二级聚集区(RR=2.43,LLR=1321.5)包含鲁中、西北的44个区县，并且主要于温度回暖的月份出现。结论 山东省手足口病发病率存在时空聚集性。今后的防治工作、医疗资源配置应更加针对人口流动大的地区以及气候回暖的高风险季节。     

2009-2017年梧州市手足口病流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析2009-2017年梧州市手足口病流行特征和时空聚集特点,为防控工作提供理论依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统》中2009-2017年梧州市网络直报的手足口病病例,使用Excel2013描述手足口病的流行病学特征,使用SaTScan9.6软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS10.2对分析结果进行可视化。结果 2009-2017年梧州市累计报告手足口病病例79 367例,发病率总体呈逐年上升,平均发病率263.1/10万。每年的4-7月和8-10月分别出现发病主高峰和次高峰。疫情高发地区是梧州市北部,男女性别比为1.56〖DK〗∶1,男性发病率(160.23/10万)高于女性(102.87/10万),0~5岁儿童占了发病总数的94.07%。2009-2017年梧州市手足口病发病在时间和空间存在明显的聚集性,聚集时间为每年的4-10月,一级聚集区和二级聚集区可重复出现在相同或相邻的乡镇。结论 梧州市手足口病发病率呈逐年上升趋势,部分地区存在显著的时空聚集性,在手足口病发病高峰时段应重点加强这些地区的防控。     

云南省2014-2018年手足口病疫情时空流行特征

  目的   分析2014-2018年云南省手足口病疫情及空间自相关特征与时空聚集性, 为云南省手足口病防制提供参考依据。   方法   采用描述流行病学的方法分析疫情流行病学特征, 利用空间自相关分析研究疫情的空间聚集性, 利用离散Possion模型的时空扫描方法分析疫情的时空聚集特征。   结果   2014-2018年云南省手足口病疫情呈上升趋势, 发病人群以男性、散居儿童、0~4岁年龄段人群为主, 主要流行的病原体肠道病毒71型(enterovirus 71, EV71)病毒逐渐被其他肠道病毒替代。病例分布和病原体分布具有明显的空间聚集性, 病例分布的热点县区个数逐渐减少, 热点区域主要集中在云南中部, EV71热点区域逐渐较少, 其他肠道病毒热点区域逐渐增加并向云南省中部和南部扩大。2014-2018年云南省手足口病发病存在明显的时空聚集性, 逐年时空扫描发现3个一类集聚区, 1个二类聚集区, 聚集时间主要集中在每年的4-10月。   结论   2014-2018年云南省手足口病在人群中的分布特征未发生明显变化, 但主要流行的病原体类型发生较为明显的变化, 疫情防控的重点地区仍是云南省中部和中南部地区, 4-10月应重点关注以上地区的手足口病聚集性和暴发疫情的发生。     

2011-2014年长沙市手足口病流行病学特征及其时空聚集性分析

目的 分析2011-2014年长沙市手足口病流行特征与时空分布,为手足口病预防控制工作提供依据。 方法 利用2011-2014年长沙市手足口病监测数据,在描述其流行病学特征的基础上,使用SatScan软件进行以月为时间单位、以乡镇为空间单位的时空聚集性分析,利用MapGIS软件建立数据库并编制病例时空聚集区域图。 结果 2011-2014年长沙市共报告手足口病100 199例,男女性别比为1.52:1;发病年龄主要集中在1~4岁;散居儿童占总发病人数的76.03%;发病高峰期基本呈现双高峰状态;各街道(乡、镇)均有病例。纯时间聚集性分析探测到时间维度为4-7月;纯空间聚集性分析所锁定的一级聚集区域均含有星沙街道、泉塘街道、湘龙街道、小河乡;而时空聚集性分析结果表明2011-2014年长沙市手足口病聚集时间为2014年的4-6月,聚集区域主要分布在长沙市中部和东南部地区。 结论 2011-2014年长沙市手足口病发病存在明显的季节差异和高发区域。防控的关键期在4-7月,重点人群是1~4岁的散居儿童。     

2010—2019年重庆市风疹时空聚集性分析

目的 分析2010—2019年重庆市风疹发病的时空分布特点。方法 风疹报告病例数据来源于重庆市疾病预防控制中心，以区/县为空间单位，分别采用空间自相关分析与时空扫描分析方法探究其空间分布特征及时空聚集性。结果 2010—2019年重庆市风疹发病趋势不稳定，年均发病率为4.57/10万，发病高峰为4—6月。期间共检测到7个高高聚集区，主要分布在西南部主城区及周边部分区县；2010—2019年时空扫描分析共扫描出2个有统计学意义的时空聚集区，2019年4—12月以垫江区为中心的一类聚集区，2011年4—7月以永川为中心的二类聚集区，且聚集区域存在向东转移的趋势。结论 重庆市风疹发病存在时空聚集性，风疹的疫情防控工作依然面临严峻挑战，卫生部门应针对性地提早做好预案，以有效控制疫情的发生和扩散。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性研究中的应用

目的 探索回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性探测中的应用.方法 应用回顾性时空重排扫描统计量(采用SaTScan 9.0软件)对北京市顺义区2010年手足口病疫情资料进行分析.结果 2010年3月13日～7月16日,回顾性时空聚集分析确定了6个可能的手足口病发病聚集区域.4月10日～5月7日期间,高丽营镇区域手足口病发病存在聚集性(P＜1×10-9);5月8日～21日期间,张镇区域手足口病发病存在聚集性(P=3.8×10-8);6月19日～7月16日期间,南彩地区和北小营镇区域手足口病发病存在聚集性(P=5.3×10-5);3月13日～4月9日期间,天竺地区和仁和镇区域手足口病发病存在聚集性(P=4.5×10-4);5月22日～6月4日期间,胜利街道和光明街道区域手足口病发病存在聚集性(P=2.5×10 3);5月22日～6月18日期间,牛山镇、赵全营镇、北石槽镇区域手足口病发病存在聚集性(P=7.6×10-3).结论 回顾性时空重排扫描统计量结合地理信息软件是评价手足口病时空聚集性的一种有效的方法,可为阐明手足口病时空聚集性特征及制定有效防控措施提供依据.     

2012—2019年山东省手足口病流行特征及空间聚集性分析

目的分析2012—2019年山东省手足口病流行特征和时空分布特征,探讨手足口病的重点发病区域,为防控措施的制定提供参考依据。方法对2012—2019年山东省手足口病进行描述性分析,并将空间自相关和时空重排扫描法相结合分析手足口病的时空分布特征。结果 2012—2019年山东省累计报告手足口病736 285例,年均报告发病率为93.58/10万,发病率变化比较平稳。发病率呈单峰分布,5—8月份为发病高峰。病例以0～6岁年龄组人群为主,男性患者多于女性,幼托儿童、散居儿童和学生为手足口病的易感人群。发病率空间分布图显示高发病率地区主要集中在鲁西北、鲁中地区以及东南沿海一线的带状区域。空间自相关和时空扫描分析结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在济南市、东营市、枣庄市和青岛市。结论山东省手足口病发病存在明显的空间聚集性,疫情总体较为平稳,济南市、东营市、青岛市和枣庄市为手足口病重点防控区。     

2017—2021年凉山州肺结核时空特征分析

目的 分析2017—2021年凉山州肺结核发病的流行趋势及时空分布特征。方法 导出《中国疾病预防控制信息系统》子系统《结核病管理信息系统》中2017—2021年凉山州的发病数据，采用Excel 2010软件进行前期数据处理；利用SSPS 17.0、Arcgis 10.8和SaTScan 9.6软件进行报告发病趋势分析和时空扫描，探索时空聚集性，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2017—2021年凉山州肺结核报告发病率均在100/10万以上，报告发病的男性远多于女性，发病年龄的高峰为15～29岁的青壮年人群，职业分布以农民工发病最多，其次为学生，每年的2月、11月报告发病有所降低，发病的高峰基本在3—7月，差异有较明显的季节性。全局空间自相关结果显示，2017—2021年Moran指数I值分别为0.58、0.51、0.60、0.49和0.43，均有统计学意义（P均<0.05），报告发病率呈聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示，2017—2021年分别有4、3、2、1和4个县处于“高-高”区域。2020—2021年存在两个时空聚集区，其中一级聚集区以美姑县为聚集中心（...     

天津市社区流感监测时空聚集性分析

目的 对天津市社区(村)进行流感监测及时空聚集性分析,为及时预警、有效处置流感聚集性区域提供理论依据.方法 2009年10月-2011年2月,在汉沽区汉沽街及4个社区卫生服务站、大田镇卫生院及6个村卫生所进行社区流感样病例每日监测,对所有病例标本进行流感快速检测,阳性者采集咽拭子通过Real-time PCR检测流感病毒核酸,采用SaTScan软件时空重排模型分析流感聚集性.结果 流感社区监测显示,2009年10月因甲型H1N1流感大流行出现一个大高峰,证明甲型H1N1流感大流行期间,农村也出现了甲型H1N1流感暴发流行的情况,2010/2011年度流感流行季疫情均较2009年同期明显下降;时空重排扫描分析发现10个有统计学意义的集群,2009年流感样病例(ILI)聚集性区域主要集中在汉沽街、大田镇及周边村(新立村、芦家坞)、大王庄、大田镇及周边村(新立村、大王庄),最有可能的集群为汉沽街(RR =27.44,P=0.0001),其他区域主要为次要集群;2010年流感疫情较平稳,只有大田镇小马杓村出现ILI聚集,并且为最优可能集群(RR=12.53,P=0.0001);经核实确认2起甲型H1N1流感暴发.结论 在社区进行流感时空聚集性分析,更准确地发现聚集性区域,早期预警,在公共卫生实践中有一定应用价值.     

2013-2017年陕西省手足口病的时空流行特征

  目的  探讨陕西省手足口病疫情的时空演变规律,为优化手足口病的防控策略提供科学依据。  方法  陕西省2013-2017年手足口病疫情个案数据来源于中国疾病预防控制信息系统,同期人口数据来源于陕西省统计年鉴,采用R 3.4.1、ArcGIS 10.2和SaTScan 9.2软件进行时空流行病学特征分析。  结果  陕西省2013-2017年累计报告手足口病284 225例,年均发病率150.45/10万;历年4-7月病例数占总病例数的70.69%,高发病率区县主要分布在关中地区的中东部区域。重症病例、死亡病例分布与总病例的空间分布基本一致。时空扫描分析显示,全省2013-2017年手足口病存在4个高发热点区域;疫情的一类聚集区固定在以西安市为中心的全省中部和东南部区县(RR=2.25, 95% CI: 2.18~3.11, P < 0.001),但二类聚集区位置不固定。全省2013-2017年手足口病的优势流行病原为其他肠道病毒。  结论  陕西省手足口病疫情存在显著的时空聚集性特征,近年来病原以其他肠道病毒为主,呈现多病原交替流行;应针对不同时段和地区采取针对性的措施,以有效控制发病。     

2014—2018年中国猩红热时空聚集性分析

目的 分析2014—2018年中国猩红热的时空聚集性特征,探讨猩红热高发聚集特征,为各省制定猩红热防控措施提供理论依据。方法 从公共卫生科学数据中心获取2014—2018年中国猩红热报告发病数据,采用空间自相关和时空扫描方法分析我国猩红热空间相关性和时空聚集性特征。结果 猩红热发病率全年呈双峰分布,以春末夏初（5—6月）、秋末冬初（11—12月）为流行的高峰季节;2014—2018年中国猩红热存在空间正相关性（Moran I＞0,P＜0.05）,“热点”地区主要位于我国华北和东北地区;时空扫描分析结果显示,一类聚集区位于我国华北和华东地区,包括北京市、天津市、河北省和山东省, 聚集时间为2018年11—12月。结论 2014—2018年中国猩红热存在显著的空间正相关性和时空聚集性,应加强对猩红热重点防制区域的防控管理。     

2009-2018年汕头市手足口病流行特征与时空聚集性

  目的   分析汕头市2009-2018年手足口病的流行病学特征及时空分布特征, 为制定有效的手足口病防控策略提供科学依据。   方法   收集汕头市2009-2018年手足口病疫情数据, 采用空间自相关分析和时空扫描统计量相结合的方法对手足口病发病情况进行时空聚集性分析。   结果   2009-2018年汕头市累计报告手足口病病例77 814例, 年均发病率为143.52/10万。发病人群以3岁以下散居儿童为主, 主高峰集中在4-7月, 次高峰在9-11月。全局和局部空间自相关分析结果显示, 手足口病在汕头市街道(镇)尺度上呈空间正相关, 全市有25个街道(镇)为“热点”区域, 形成手足口病的高发区域。时空扫描分析结果显示, 2009-2018年汕头市手足口病有2个聚类区, 其中1类聚类区(RR=3.56, LLR=9 444.26, P < 0.001)是以同益街道、新福街道为中心点, 半径为10.05 km的区域, 波及中心城区25个街道(镇)。   结论   2009-2018年汕头市手足口病在中心城区呈现明显的时空聚集性, 应在流行季节和高发街道加强重点人群的防控工作, 降低手足口病发病水平。     

2013-2015年上海市浦东新区手足口病流行情况及时空扫描分析

目的 了解上海市浦东新区2013-2015年手足口病的流行情况及其时空分布规律。方法 手足口病的发病数据来源于中国疾控传染病报告信息管理系统,街镇人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇的边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据。采用Excel 2010和SPSS 22整理分析数据,检验水准α取0.05。采用SaTScan 9.3进行时空聚集性扫描,使用ArcGIS 10.5将扫描结果进行可视化。结果 上海市浦东新区2013-2015年手足口病的发病率分别为188.17/10万、297.46/10万、200.95/10万;流行时间具有明显的“双峰性”特征,第一次峰值出现在6月,第二次在出现在9月至10月,第一次的峰值高于第二次;地域分布具有“南低北高”、“东西高中间低”的特点;男性发病人数占总人数的60.06%,年龄在4岁及以下的占85.18%,散居及托幼儿童占93.13%,流动人口占60.37%。单纯时间聚集出现在2014年4月20日至2014年7月17日期间;单纯空间聚集区共有11个,包括南半部2个、北半部9个;时空聚集区域有12个,包括2013年1个、2014年8个、2015年3个,其中北半部9个、南半部3个,发病率越低的地区出现时空聚集时发病的相对危险度就越大。结论 通过研究了解了浦东新区2013-2015年手足口病的流行特征,及其时空聚集区域分布,为今后本地区手足口病的防治提供了一定依据。     

巢湖市2009-2015年手足口病时空流行特征分析

目的 探讨巢湖市2009-2015年手足口病（hand,foot and mouth disease,HFMD）发病的时空分布特点。方法 收集巢湖市2009-2015年HFMD疫情监测资料,建立地理信息系统（geographic information systems,GIS）数据库。应用空间统计分析软件GeoDa 1.6对建立的GIS数据库进行全局和局部空间自相关分析;用时间-空间扫描统计软件SaTScan 9.4进行回顾性时空扫描统计。结果 巢湖市2009-2015年共报告HFMD 6 960例。2011年、2013-2015年HFMD发病模式存在空间聚集,局部自相关共探测到14个高聚集区;HFMD存在3个时空聚集区,这些聚集区大部分发生在城区街道。结论 巢湖市HFMD发病存在时空聚集性,时空聚集性分析有助于深入了解巢湖市HFMD的分布规律和流行趋势,为下一步HFMD的防控提供参考依据。