双歧杆菌的脂磷壁酸激活巨噬细胞产生TNF-α的信号通路

目的探讨双歧杆菌的脂磷壁酸对巨噬细胞产生肿瘤坏死因子α（TNF-α）的激活作用。方法将7～10周龄的Bal/c小鼠20只随机均分成脂磷壁酸组和对照组,脂磷壁酸组小鼠给予注射脂磷壁酸溶液3ml,每天1次,连续10d;对照组小鼠给予注射缓冲溶液3ml,每天1次,连续10d。观察两组小鼠TNF-α活性。结果脂磷壁酸组小鼠的TNF-α为（78.45±34.21）U/ml,对照组小鼠的TNF-α为（34.54±13.45）U/ml,差异有统计学意义（P〈0.05）。结论双歧杆菌的脂磷壁酸能激活巨噬细胞产生TNF-α,从而为临床治疗提供依据。     

环脂肽类抗生素临床应用及评价

目的:本文就环脂肽类抗生素的特性及达托霉素临床应用情况进行小结和评价。方法:对国内、外近期文献进行分析、评价。结果与结论:作为新一类抗生素,环脂肽类截然不同的作用机制,使其可能成为多重耐药菌感染的治疗药物。     

环脂肽类抗生素研究进展

2003年新抗生素达托霉素的上市，使环脂肽类化合物成为医药研发的热点。本文跟踪了国外环脂肽类抗生素研究的最新进展，从结构特征、物化性质、抗菌活性，构效关系以及生物合成等方面对该类抗生素进行了小结，并对达托霉素的药效学研究和临床应用作了重点介绍。     

以DNA回旋酶为靶点的抗细菌药物筛选模型的建立和初步应用

ＤＮＡ回旋酶是细菌特有的一种拓扑异构酶,它能够利用ＡＴＰ水解的能量将共价闭合环状ＤＮＡ转变为负超螺旋ＤＮＡ,从而维持细菌体内正常的超螺旋水平。目前发现,主要有两类化合物可抑制回旋酶的活性,一种是喹诺酮类化合物,一种是香豆素类化合物。     

以DNA回旋酶B亚基为靶点的抗结核药物筛选模型的建立及初步应用

实验采用Mycobacteriumphlei为出发菌株,利用NTG和紫外线复合诱变得到新生霉素特异性的超敏菌株M.phleiSS12和耐药菌株M.phleiRR11,建立了以DNA回旋酶B亚基为靶点的抗结核药物的筛选模型;并应用此模型对1600株真菌和100株放线菌发酵液进行了初筛,获得了38株阳性菌,阳性率为2.4%;对阳性菌株3277的发酵液进行了提取分离,得到X1和X2两个活性化合物。根据两个化合物的分子量和特征性紫外吸收,经MPMS数据库及PubMed联机检索,认为X1、X2可能为新化合物。     

靶点特异性抗结核分枝杆菌药物筛选模型的建立及应用

目的构建靶点特异性抗结核分枝杆菌药物筛选模型。方法通过诱变剂和诱变条件的考察,确定筛选新生霉素特异性超敏感菌株和超耐药菌株的最佳方案。利用野生株、超敏感菌株与超耐药菌株的活性差异,建立抗结核分枝杆菌药物筛选模型,并对175个化学合成拟抗结核分枝杆菌化合物进行初筛。结果通过UV-Li Cl、微波等诱变方法处理后,得到新生霉素特异性超敏感菌株和超耐药菌株,其MIC值分别为0.4和200 mg·L~(-1)。应用所构建的模型筛选获得一个阳性先导化合物CZQ-06+。结论成功构建了靶点特异性抗结核分枝杆菌药物筛选模型。     

以受体为靶点的药物筛选模型的建立和应用

我国的新药研制工作面临着十分严峻的竞争和挑战。在创制新药的研究中寻找和发现具有生物活性的先导化合物是至关重要的环节之一,而对大量化合物进行活性筛选则是发现先导化合物的主要手段和途径。近年来,我们应用以受体为靶点的药物筛选模型筛选新药技术,已取得了一定的经验。所谓受体配体结合技术,就是利用从器官中分离出细胞膜受体或重组受体技术制备的受体作为筛选模型,利用受体和配体结合的高度特异性以及放射性核素测量的高灵敏度的特点,用放射性核素标记配体（＊L）,在一定的条件下,使其与受体（R）结合,形成受体——配体复合物（R·＊L）,通过测量R＊L的放射性,达到了解受体的结合活性的目的,使用这种技术测定标记配体的类似物和受体的亲和力,来比较一系列的化合物与受体结合的亲和力。由于受体配体结合分析操作快速,简便,药品用量少,可作为药物构效关系研究的工具。通过大量类似活性药物结构的化合物研究,不难总结出构效关系,明确定位出药物活性的分子部位,指导化学合成,研制安全有效的新型特异性药品提供可靠的评价手段。我们利用这种技术已建立了二十六种受体配体结合技术模型,并在这些模型上分别筛选到了有价值的亲和力大小和功能活性的新化合物参数,从而大大加快了先导化合物发现的进程。     

以大肠埃希氏菌肽脱甲酰基酶为靶点的高通量筛选模型的建立

本文用PCR法从大肠埃希氏菌K-12中克隆出肽脱甲酰基酶(peptide deformylase，PDF)基因，通过测序确证与文献报道的pdf基因序列完全一致。将pdf连接到原核蛋白表达载体pET-30-a( )上，并转化到大肠埃希氏菌BL21(DE3)菌株中，IPTG诱导表达。过量表达的PDF酶用QSepharoseHP离子交换柱和Superdex75纯化得到高纯度Ni—PDF。应用荧光测试仪Polar Fluostar检测PDF对底物For—Met—Ala—Ser的水解活性，PDF酶的已知抑制剂放线酰胺素(actinonin)为阳性对照，通过优化酶反应条件，建立了以PDF为靶点的高通量药物筛选模型。     

以GLP-1受体为靶点的药物筛选细胞模型的建立和应用

建立以GLP-1信号通路为靶点的药物筛选细胞模型,用于筛选GLP-1受体激动剂类的新型抗糖尿病药物。首先构建GLP-1受体信号通路调控的特异应答元件（RIP-CRE）多拷贝序列及报告基因E-GFP的重组载体。将该载体转染胰岛NIT-1细胞株,以检测转染细胞对GLP类似物的反应性和特异性,并通过稳定转染和单克隆培养,获得对GLP-1类似物特异应答的单克隆细胞株。该细胞模型在GLP-1类似物Exendin 4刺激下激活表达报告基因,激活作用可以被GLP-1受体阻断剂Exendin 9-39完全阻断,且激活途径非cAMP-PKA依赖,具有GLP-1受体特异性。构建该细胞模型,可以对肽类或非肽类GLP-1类似物进行高通量筛选。     

筛选糖尿病候选药物FGF-21受体激动剂的新型细胞模型的建立

建立以成纤维细胞生长因子-21(fibroblast growth factor-21,FGF-21)信号通路为靶点的药物筛选细胞模型,用于筛选FGF-21受体激动剂类的新型治疗糖尿病药物。FGF-21的生理功能主要是通过细胞表面的FGFR及辅助受体βklotho传递信号,从而激活细胞内相关调控的一系列信号通路以及基因转录来实现的。本实验将βklotho基因构建到逆转录病毒表达载体pBMN-IRES-EGFP。将该载体导入包装细胞,收集病毒上清液并感染3T3-L1细胞,筛选到稳定表达βklotho细胞系。该细胞模型在FGF-21作用下可以促进细胞葡萄糖转运蛋白-1表达及转运水平升高,从而提高细胞糖吸收能力。构建该细胞系可以方便对FGF-21及类似药物进行高通量筛选,为糖尿病药物的研究提供了一种新方法。     

以病毒RNA核转运为靶点的抗HIV-1药物筛选模型的建立及应用

目前, 临床使用的抗AIDS一线药物主要是HIV逆转录酶抑制剂和蛋白质酶抑制剂。但是, 由于这类药物价格昂贵、严重的副作用、毒性、耐药性等问题日益严重, 发展新作用机制的抗HIV-1药物已成当务之急。因此, 本课题以HIV-1病毒RNA核转运关键蛋白Rev为靶点, 建立了新型抗HIV药物筛选模型, 以期寻找具有新作用机制的抗病毒药物。在筛选模型中, 选择了由HIV-1病毒偏爱性密码子所编码的GFP (GFP_HIV) 作为报告基因, 用于快速简便地分析样品对Rev依赖的RNA核转运的影响。选取抑制剂来普霉素B作为模型的阳性对照对本模型进行了初步评价, 计算出Z' 因子为0.822 0。上述结果初步证明了该模型可用于新型抗HIV药物的筛选。对3 000个化合物进行初筛, 阳性率为9.3%, 复筛阳性率为7.3%。通过抗病毒活性的测定实验以及对阳性化合物进行免疫印迹检测, 最后发现IMB7C7这个化合物以病毒RNA核转运为靶点, 是具有较好效果的特异性抑制剂。     

一种新心律失常大鼠模型的建立

目的建立一种新的心律失常动物模型。方法大鼠脂肪乳剂灌胃建立大鼠高脂血症模型后进行冠状动脉结扎，观察术后1 h心律失常发生情况，并进行心律失常评分。结果高脂血症大鼠冠脉结扎组同正常大鼠冠脉结扎组相比，室性早博二联律、室性心动过速持续时间均明显延长。胺碘酮、维拉帕米对单纯冠脉结扎诱发的心律失常个数及持续时间无明显作用。维拉帕米对高脂血症大鼠冠脉结扎诱发的心律失常个数及持续时间也无明显影响，而胺碘酮明显减少高脂血症大鼠冠脉结扎诱发的心律失常个数及持续时间。结论通过高脂血症大鼠冠脉结扎可以建立一种接近临床的心律失常动物模型。     

Characterising lipoteichoic acid as an in vitro model of acute neuroinflammation

Toll-like receptor 2 (TLR2) is a primary sensor for pathogens, including those derived from gram-positive bacteria. It can also mediate the effects of endogenous inflammatory signals such as β-amyloid peptide (Aβ), thus promoting the microglial activation and subsequent neuronal dysfunction, characteristic of chronic neuroinflammatory conditions. More recently, a role for TLR2 has been proposed in the pathogenesis of disorders associated with acute inflammation, including anxiety and depression. The current study aims to characterise the acute effects of the TLR2 agonist lipoteichoic acid (LTA) on microglial activation and neuronal integrity, and to evaluate the influence of LTA exposure on sensitivity to the inflammation and neuronal dysfunction associated with Aβ. Using BV2 and N2a cells as an in vitro model, we highlight that acute exposure to LTA robustly promotes inflammatory cytokine and nitric oxide (NO) production in microglia but also in neurons, similar to that reported under longer-term and chronic inflammatory conditions. Moreover, we find that exposure to LTA can enhance sensitivity to subthreshold Aβ, promoting an ‘M1′-like phenotype in microglia and provoking dysregulation of neuronal activity in acute hippocampal slices. Anti-inflammatory agents, including mimetics of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), have proven effective at alleviating chronic neuroinflammatory complications. We further examined the effects of 7,8,3-trihydroxyflavone (7,8,3-THF), a small-molecule TrkB agonist, on LTA-induced microglial activation. We report that 7,8,3-THF can significantly ameliorate interleukin (IL)-6 and NO production in LTA-stimulated BV2 cells. Taken together, our findings offer support for exploration of TLR2 as a potential target for therapeutic intervention into acute neuroinflammatory conditions. Moreover we propose that exposure to gram-positive bacterial pathogens may promote sensitivity to the inflammatory changes characteristic of the aged brain.     

Bioinformatics and the discovery of novel anti-microbial targets

Genomic research is playing a critical role in the discovery of new anti-microbial drugs. The rapid increase in bacterial and eukaryotic genome sequences allows for new and innovative ways for obtaining antimicrobial protein targets. Here, we describe a two level strategy for target identification and validation using computers (in silico). First, large scale comparative analyses of genome sequences were used to identify highly conserved genes which might be essential for in vitro and/or in vivo survival of bacterial pathogens. Lab-based experiments provided confirmation or validation of the hypothesis of in silico essentiality for over 350 individual genes. Over 200 validated, broad spectrum; yet highly specific gene targets, were identified in community infection pathogens. The second part of the target discovery strategy is an in-depth evolutionary, structural and cellular analysis of key drug targets. As an example, phylogenetic and structural analyses suggest that sequence and binding-pocket conservation in FabH (beta-ketoacyl-ACP synthase III) would allow for the development of small molecule inhibitors not only effective against a broad species spectrum of community bacterial pathogens but also as potential new therapies for tuberculosis and malaria.     

药物动力学定域模型的建立和应用

目的 建立药物动力学定域模型并初步应用。方法 在房室模型基础上推导药物动力学定域模型,并由此得到药物动力学方程和若干重要参数。结果 该模型能正确描述药物在各种脏器和组织中的动力学行为,从而变房室模型的含混解释为本模型的直观解释。根据所推导的公式编制了计算机程序,计算结果表明,该模型理想地解释了实验结果。     

石胆酸诱导的LO2细胞胰岛素抵抗模型及其应用

目的利用石胆酸刺激人正常肝细胞(LO2)建立胰岛素抵抗模型,并用于筛选具有改善胰岛素抵抗降血糖活性的化合物。方法用不同浓度石胆酸(LCA)处理LO2细胞不同时间。通过MTT法检测细胞活性,并用不同浓度胰岛素刺激细胞,采用荧光标记2-脱氧葡萄糖(2-NBDG)作为光学探针检测细胞的葡萄糖摄取能力,明确建立稳定的LO2细胞胰岛素抵抗模型所需LCA的最适浓度及时间。Western blot检测LCA对胰岛素信号通路关键蛋白:磷酸化胰岛素受体底物1(p-IRS1)、胰岛素受体底物1(IRS1)、磷酸化蛋白激酶B(p-AKT)和蛋白激酶B(AKT)表达的影响。模型建立后,以二甲双胍为阳性药,对5种黄酮类化合物奥卡宁、异奥卡宁、马里苷、黄诺马苷、紫铆因及1种环烯醚萜类化合物梓醇,进行改善胰岛素抵抗降血糖活性筛选,以2-NBDG荧光标记葡萄糖法评估细胞糖摄取情况,以MTT法评估细胞存活率。结果 LCA作用于LO2细胞可显著降低细胞糖吸收,并产生明显的胰岛素耐受,而25μmol·L~(-1) LCA作用于LO2细胞24 h,模型稳定性最好。与对照组相比,12.5和25μmol·L~(-1) LCA组IRS1的蛋白磷酸化水平显著降低(P <0.05),且12.5和50μmol·L~(-1) LCA能明显减少AKT蛋白的磷酸化水平(P <0.01)。活性筛选发现,奥卡宁、异奥卡宁及紫铆因均能显著提高细胞糖摄取能力,并且其改善细胞胰岛素抵抗降血糖活性显著优于阳性药二甲双胍。结论 LCA可诱导LO2细胞建立稳定、可靠的胰岛素抵抗模型并用于药物筛选。     

Mycophenolic acid response biomarkers: a cell line model system-based genome-wide screen

Mycophenolic acid (MPA) is commonly used to treat patients with solid organ transplants during maintenance immunosuppressive therapy. Response to MPA varies widely, both for efficacy and drug-induced toxicity. A portion of this variation can be explained by pharmacokinetic and pharmacodynamic factors, including genetic variation in MPA-metabolizing UDP-glucuronyltransferase isoforms and the MPA targets, inosine monophosphate dehydrogenase 1 and 2. However, much of the variation in MPA response presently remains unexplained. We set out to determine whether there might be additional genes that modify response to MPA by performing a genome-wide association study between basal gene mRNA expression profiles and an MPA cytotoxicity phenotype using a 271 human lymphoblastoid cell line model system to identify and functionally validate genes that might contribute to variation in MPA response. Our association study identified 41 gene expression probe sets, corresponding to 35 genes, that were associated with MPA cytotoxicity as a drug response phenotype (p<1×10(-6)). Follow-up siRNA-mediated knockdown-based functional validation identified four of these candidate genes, C17orf108, CYBRD1, NASP, and RRM2, whose knockdown shifted the MPA cytotoxicity curves in the direction predicted by the association analysis. These studies have identified novel candidate genes that may contribute to variation in response to MPA therapy and, as a result, may help make it possible to move toward more highly individualized MPA-based immunosuppressive therapy.     

住院病历合理用药量化评分体系建立与应用

目的：建立住院病历量化评分体系,探讨其对医院临床合理用药的促进作用。方法：根据国家药事管理相关规定及合理用药相关知识,结合医院实际,建立10大项34小项合理用药量化评分表。由临床药师对住院病历合理用药情况进行量化评分,并就点评结果与临床医生进行反馈交流及干预,对严重不合格病历的责任医师进行必要处罚。以半年为一个评价周期,观察评分体系对用药合格情况及主要不合理用药项目的影响,评估该评分体系的实际价值。结果：应用该评分体系两年来,住院病历合理用药的合格率由57.2%提升到80.6%,不合格率由23.3%下降到7.2%;各项主要不合理用药问题发生率明显下降;临床医师反馈率由16.7%上升到40%,对用药点评意见的采纳率由29.4%提升至85%。结论：该住院病历合理用药量化评分体系设计合理,可操作性强,临床医师认可度及参与度较好,能有效促进临床合理用药。