大数据及其对医学图书馆的启示

大数据时代的来临给传统图书馆带来了强烈冲击。国内外已有不少学者对大数据时代下的图书馆进行了研究,但医学专业图书馆如何应对大数据挑战的报道较少。在理性认识“大数据”概念和特点的基础上,分析了医学图书馆可以利用的大数据理论与技术,探讨了大数据给医学图书馆带来的机遇及需要解决的问题与对策,最后设计了大数据在医学图书馆的应用架构。     

医疗大数据结合大语言模型的应用展望

在医学领域,大数据技术结合大语言模型的应用预计将具有巨大的影响。本文将从几个方面展望医疗大数据结合大语言模型的应用：首先是辅助医生诊断和鉴别诊断方面,其次是在循证医学领域,此外医疗大数据结合大语言模型也可以应用于辅助医生进行临床和医学研究方面。通过将医疗大数据与人工智能大语言模型相结合,可以实现更加精准、高效、智能化的医疗诊断和治疗,并将为人类的健康领域做出更大的贡献。     

基于全民健康信息平台的医疗健康大数据治理方法及技术研究

基于全民健康信息平台多年来采集的海量数据,通过低质量数据过滤、患者主索引匹配、医学术语映射、医学文档结构化处理、医疗数据隐私化处理等大数据治理方法及技术,实现对医疗健康数据质量评价与控制,提高医疗健康大数据应用分析价值,支撑医疗健康大数据持续性的创新应用。     

面向医学数据共享平台的协同管理架构

医学数据共享平台是一个基于互联网的数据集成、信息共享和应用系统互操作的协同工作平台,通过平台提供的服务能实现应用系统、用户和业务流程之间的协同工作并共享资源,所以对平台架构的要求是能支持集成异构系统的应用、整合分布系统数据、提供基础公共服务、建立用户管理与查询信息机制。目前,协同软件技术作为一种开发工具与操作环境。能为共享平台架构的实现提供技术支撑。医学数据共享的协同是指对医学元数据管理与维护的协同、信息在各业务层被调用的协同、信息安全和隐私数据发布的协同,而基于服务的架构（Service-Oriented Architecture,SOA）正是协同软件应用共享的核心技术。从医学数据共享平台工作模式的六层结构入手,介绍了一种基于服务、基于协同的平台架构设计模式和将信息系统模块化为服务的Web服务概要设计方法。基于服务是独立于业务流程与应用系统的通用服务的灵活调用和重新组合,基于协同是用Web服务技术去实现SOA,使共享平台的服务具有可重用性、互操作性、易使用性和服务可被模块化地调用。最后,讨论了构建平台架构过程中需把握的三个基本概念。     

应用HTML5扩展WADO的医学影像Web应用架构设计

随着区域医疗应用的不断发展,通过互联网进行医学信息交互将越来越广泛。作为医学信息中具有最大数据量和重要临床诊断价值的医学影像资源,其互联网应用具有更高的要求,既要能够快速传输,也要满足临床诊断的完美显示需要。首先分析了TDICOM标准相关的WADO传输机制,然后提出了一种基于HTML5技术的WADO扩展应用架构,最后通过针对一类特定CT数据的实验证实了架构的有效性。实验表明所提出的架构在遵循DICOM标准的基础上,利用HTML5的新特性,实现了无插件（plug—in—less）式交互,可以在互联网上传输和处理16位医学影像原始数据,能满足广域网范围临床诊断对影像数据高质量显示的需要。     

智能医学:数据与模型驱动的医工融合

目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。     

浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。     

第二代互联网医学：从数据到价值

互联网医学是在互联网、云计算、可穿戴设备、社会网络等相关技术的迅猛发展下,尤其是生物医学大数据背景下出现的新医学范式。生物医学数据的收集、存储、信息互联互通、隐私性保护、本体构建和数据共享、相关信息平台的构建等是第一代互联网医学的主要关注点和数据层次上的准备。第二代互联网医学将更关注生物医学大数据的深度挖掘、价值实现和精准应用。从互联网医学发展的社会经济生态、技术融合生态、学术交叉生态等视角,探讨了第二代互联网医学的发展趋势,讨论从精准临床治疗到个性化健康管理范式转变的科学挑战和应用前景。     

基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

目的：通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈。方法：在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析。结果：实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答。结论：应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

医疗大数据双活系统集成技术应用比较研究

目的/意义 探讨系统集成双活技术在医疗大数据安全保护中的应用。方法/过程 采用比较研究法,从建设复杂度、保护内容、支持模式、应用效果等方面分析3类常用双活技术的优缺点,针对不同安全保护需求和场景,提出技术应用解决方案。结果/结论 不同层面系统集成双活技术实现的数据保护效果有差异,核心业务系统宜采用数据库端和基于底层存储的“双写式”双活系统集成融合;一般业务系统宜采用“双写式”双活系统集成架构与虚拟机技术融合;特殊业务应用宜采用存储底层硬件“单写式”双活系统集成,能够以较高性价比实现医疗大数据的安全保护,提升数据安全。     

实验动物在医学创新研究与发展中的作用

我国是临床疾病医学研究样本的资源大国,但并不是创新大国,解决疾病防治领域的诸多问题迫切需要医学科技创新突破。现代医学创新突破需要基础与临床的整合,而整合的纽带就是实验动物,基础医学研究的转化应用和临床治疗的前期验证都要通过使用实验动物来研究实现。我国生物医药科技领域在国际竞争中必须依托标准的实验动物。本研究全面阐述了实验动物在生命科学、疾病机制、转化医学等创新研究中所发挥的不可替代的作用,并引申提出了为促进医学创新发展,规范并促进我国实验动物科学发展的建议,以期为实验动物在医学创新中发挥更重要的＂桥接作用＂提供依据。     

医学院校“大数据管理与应用”专业建设现状与人才培养体系探索

针对新医科背景下医学院校的大数据管理与应用本科专业建设,本文首先分别从国家层面和地域层面分析了该专业人才需求和专业建设现状;然后,以安徽省重点建设的医学院校为例,介绍安徽医科大学开设大数据管理与应用专业的相关筹建工作;最后,从人才培养目标、课程体系、实践教学体系等方面,详细介绍安徽医科大学在大数据管理与应用专业人才培养体系构建方面的探索工作。文章重点阐述了涵盖通识教育、专业教育和第二课堂,突出体现医、工、管学科交叉特色的人才培养课程体系;以及课内实践教学与第二课堂相结合,包含基础实践层次——认知实践层次——综合实践层次——创新实践层次,各层次逐级递进的实践教学体系。希望能为新医科背景下的医疗大数据人才培养提供有益借鉴。     

人工智能技术促进中医药传承发展

"互联网+"的飞速发展和大数据技术的广泛应用为人工智能技术的发展奠定了基础。基于强大的深度学习理论与技术,人工智能技术已在医学专家问答、中医医学影像切割和分类、中医四诊客观化等众多领域取得了突破。中医药传承发展迫切需要解决的问题是效率的提高,而人工智能技术已在数据挖掘、智能诊疗、智能学习、诊疗指南构建等方面促进中医药的全面发展,如何更进一步通过人工智能技术促进中医药传承发展是需要思考的重要问题。     

大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益分析

大数据环境下医学信息资源建设与共享是国家关于医学信息资源共建共享的重要部分。利用医学信息资源共享效应理论,从医学信息资源产品与医学信息资源服务等方面阐述了大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益特征,为合理配置医学信息资源,实现大数据环境下医学信息 资源的共建共享提供参考。     

医疗机构自主可控大数据科研平台建设方案

以多组学数据分析场景为例,从基础硬件设施、基础软件、应用系统3方面阐述医疗机构自主可控大数据科研平台国产化建设方案,为生物医学数据科研平台建设积累经验,为国内医疗科研机构提供参考。     

基于智能语音识别技术的医技报告交互系统的设计与应用

目的 探索智能语音识别技术在医技科室的应用与发展前景,构建医技报告交互系统并对其应用效果进行评价.方法 以真实医疗环境下的音频数据及大量医技报告为基础,建设面向医技科室的语音识别引擎,并结合实际检测场景定制语音指令,实现非接触式的人机交互方式.结果 根据技术及应用两方面的评价结果 表明,在实际工作中,该系统的语音识别率...     

数字孪生技术在援外医疗队培训中的应用

数字孪生作为连接现实与虚拟、解决物理信息融合、推行智慧制造理念的全新技术,成为各行业领域的关注热点。援外医疗作为一种成熟的外交模式,已成为我国参与全球卫生治理、分享医疗经验、履行国际义务的重要载体。本文在介绍数字孪生技术特点的基础上,针对目前援外医疗过程存在的不足,提出了将数字孪生技术应用于援外医疗队行前培训的可能性,并对应用需求与现阶段面临的挑战进行了探讨。