急性心肌梗死患者住院期间新发心房颤动危险因素分析及预测模型的建立

目的:基于单中心数据探寻急性心肌梗死(AMI)患者新发心房颤动(房颤)的危险因素,建立列线图预测模型。方法:回顾性收集2016年1月—2019年12月因AMI住院的744例患者的临床资料,排除既往有房颤病史患者,根据住院期间是否出现新发房颤将患者分为新发房颤组(76例)和对照组(668例),通过单因素、多因素logistic回归分析新发房颤发生的独立危险因素,应用R软件建立预测新发房颤发生的列线图模型,并行模型内部验证。结果:多因素logistic逐步回归分析显示,年龄、心室率、射血分数减低、左心房内径增大是新发房颤的独立危险因素,依此构建列线图模型,评价分析示C指数为0.796(95%CI:0.742～0.850),校正曲线显示实际预测能力与理想的预测能力较为接近。结论:年龄、心室率、射血分数减低、左心房内径增大是AMI患者住院期间发生新发房颤的独立危险因素,本研究构建的列线图模型可以评估新发房颤的发生风险,具有一定的临床应用价值。     

骨质疏松性胸腰椎骨折PVP术后新发骨折的列线图预测模型构建与验证

目的 探究骨质疏松性胸腰椎骨折(OTF)病人行经皮椎体成形术(PVP)后新发骨折的影响因素，建立列线图预警模型，并验证模型的预测效能。方法 回顾性选取2017～2018年我院收治的193例行PVP的OTF病人作为建模组，2019年1～12月收治的63例行PVP的OTF病人作为验证组。以术后2年或诊断为术后新发骨折为随访终点，统计建模组术后骨折发生率。通过单因素与多因素Cox比例风险模型筛选影响术后新发骨折的独立危险因素，采用R软件建立列线图模型预测术后新发骨折风险，并对模型的预测效果进行内部及外部验证。结果 建模组PVP术后新发骨折发生率为21.76%(42/193)。多因素Cox回归分析显示，腰椎T值、椎体内裂隙样变、伤椎前缘高度恢复率、骨水泥注入量、骨水泥渗漏是OTF病人PVP术后新发骨折的独立危险因素。基于多因素Cox回归分析结果建立预测术后新发骨折的列线图模型，预测模型中建模组的C-index为0.796(95%CI:0.724～0.836),验证组的C-index为0.730(95%CI:0.706～0.784);建模组预测术后1年及2年新发骨折发生率ROC的AUC分别为0....     

老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的风险预测列线图模型构建与验证

目的：探讨老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的的危险因素，并建立风险预测列线图模型。方法：回顾性分析2020年2月～2022年3月本院收治的195例老年急性脑梗死后吞咽障碍患者的临床资料，按2：1的比例将患者随机分为建模组（130例）和验证组（65例），并根据是否衰弱将建模组患者进一步分为衰弱组和非衰弱组。采用多因素Logistic回归分析建模组老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的危险因素，建立风险预测列线图模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策性曲线（DCA）评估列线图模型的预测效能、准确度和临床效益，并使用验证组评估列线图的可行性。结果：195例患者中发生衰弱125例，发生率为64.10%；建模组130例患者中发生衰弱83例，发生率为63.85%；验证组65例患者中发生衰弱42例，发生率为64.62%；衰弱组年龄75岁以上、吞咽障碍病程≥21d、无配肌⒍谰印⒆苑选⒕盟浇喜睢⒑喜⒅ⅰ�3种、服药种类≥3种、肢体运动障碍、抑郁、营养不良、低社会支持水平占比均高于非衰弱组（P＜0.05），膳食指导占比低于非衰弱组（P＜0.05），多因素Logistic回归分析显示上述指标均是老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的影响因素（P＜0.05）；根据上述影响因素构建老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的风险预测列线图模型，ROC曲线分析显示建模组列线图预测模型的曲线下面积（AUC）为0.853（95%CI：0.780~0.909），灵敏度为78.31%，特异度为85.11%；验证组列线图预测模型AUC为为0.844（95%CI：0.732~0.922），灵敏度为76.19%，特异度为82.61%；建模组校准曲线的一致性指数为0.798，提示区分度良好，校准曲线比较接近标准曲线，DCA显示当阈值概率为0~0.9，使用列线图预测老年急性脑梗死后吞咽障碍患者发生衰弱风险的净收益更高，且均在验证组得到证实。结论：年龄75岁以上、吞咽障碍病程、独居、自费、经济水平较差、合并症≥3种、服药种类≥3种、肢体运动障碍、抑郁、营养不良、膳食指导、低社会支持水平均是老年急性脑梗死后吞咽障碍患者衰弱的影响因素，根据上述影响因素构建列线图模型有助于筛选高危患者，指导临床早期干预。     

妊娠合并系统性红斑狼疮患者不良妊娠结局的影响因素及其列线图预测模型构建

目的 分析影响妊娠合并系统性红斑狼疮（SLE）患者发生不良妊娠结局的相关因素,并构建列线图预测模型。方法 选择妊娠合并SLE患者314例,使用电脑随机分组法按照7∶3的比例,将220例患者作为建模组,剩余94例作为验证组,根据建模组妊娠合并SLE患者的妊娠结局分为妊娠结局不良组（73例）和妊娠结局良好组（147例）。采用Logistic回归模型分析影响妊娠合并SLE患者妊娠结局的影响因素,再利用R软件构建列线图预测模型,使用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、H-L拟合优度检验对已构建列线图预测模型的预测效能进行验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,狼疮性肾炎、子痫前期、雷诺现象、抗SSA抗体+、SLE疾病活动评分（SLEDAI）低、血小板减少、肾功能不全为妊娠合并SLE患者发生不良妊娠结局的危险因素（P均<0.05）。以此7项影响因素构建列线图模型,建模组验证列线图模型的ROC曲线下面积为0.893(95%CI:0.844～0.930),校准曲线斜率接近1,区分度良好,H-L检验χ2=8.877,P=0.342;验证组ROC曲线下面积为0.831(95%CI:...     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

个体化预测小儿支原体肺炎合并哮喘发作风险列线图预警模型的建立

目的 分析小儿MPP合并哮喘发作的危险因素，构建风险列线图预警模型。方法 将249例MPP患儿按照是否并发哮喘将其分为哮喘组和非哮喘组。分析MPP患儿的临床资料，筛选小儿MPP合并哮喘的危险因素，并构建列线图预警模型。结果 249例MPP患儿哮喘发生率为17.27%(43/249);烟草暴露、气道高反应、抗菌药物使用时间> 7天、血清补体水平异常、白细胞介素-6水平异常、血管内皮生长因子水平异常、维生素D水平异常是小儿MPP合并哮喘的独立危险因素(P<0.05);列线图模型中烟草暴露为85分、气道高反应为100分、抗菌药物使用时间> 7天为99分、血清补体水平异常为89分、白细胞介素-6水平异常为84分、血管内皮生长因子水平异常为83分、维生素D水平异常为100分，验证结果显示C-index为0.827,AUC为0.785,实测值与预测值走势大致相同，阈值概率在5%～65%范围内净获益值较高。结论 构建的列线图模型预测准确性较高，能够较为可靠地评估MPP患儿合并哮喘风险，有助于医务人员、监护人了解病情进展。     

个体化预测经桡动脉介入治疗术后桡动脉狭窄或闭塞风险的列线图模型构建

目的 构建预测经桡动脉介入治疗术后桡动脉狭窄或闭塞(radial artery stenosis or occlusion, RAO)风险的列线图模型。方法 选择2019年6月至2021年6月行经桡动脉介入治疗术的254例患者为研究对象,并按照7∶3分为建模队列(n=178)与验证队列(n=76)。根据是否发生RAO分为RAO组和非RAO组,收集患者临床资料。多因素logistic回归分析经桡动脉介入治疗术后RAO的影响因素。R3.6.3软件及rms程序包构建预测经桡动脉介入治疗术后RAO发生风险的列线图模型。采用校准曲线、受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC curve)对Nomogram模型进行内部验证(建模队列)以及外部验证(验证队列)。结果 建模队列178例经桡动脉介入治疗术后患者发生RAO的有42例,未发生RAO的有136例,发生率23.60%。RAO组糖尿病患者比例及鞘管留置时间显著高于非RAO组,桡动脉内径及肝素使用量显著低于非RAO组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,桡...     

基于seer数据库肺癌脑转移预测模型的构建

目的全球范围内,肺癌的发病率高居首位,肺癌的脑转移也越来越引起人们的重视,而预测脑转移的模型很少。本研究拟建立一个全新的模型和列线图来预测肺癌患者脑转移的发生概率,有助于临床决策并使得患者受益。方法本研究从SEER数据库中提取58 514例肺癌病例,并按照7∶3的比率将患者随机分为训练队列和验证队列,确定并整合风险因素以构建列线图,并使用SEER数据库对该模型进行内部验证。结果本研究纳入了14个独立的预后因素,校准曲线显示出良好的一致性,训练集中的C指数为0.826(95%CI:0.654～0.844),验证集中为0.829(95%CI:0.666～0.846)。结论本研究建立了实用的列线图来预测肺癌患者的脑转移,能较好指导临床决策。     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

危重型新型冠状病毒合并细菌/真菌感染风险预测模型的建立及验证

目的?建立危重型新型冠状病毒感染（corona virus disease 2019, COVID-19）合并细菌/真菌感染风险预测模型并验证。 方法?回顾性选取2022年12月1日—2023年1月11日间在我院确诊为危重型COVID-19的186例患者作为研究对象，其中在2022年12月1—28日间收治的127例患者作为建模组，2022年12月29日—2023年1月11日收治的59例作为验证组。根据是否合并细菌/真菌感染，将研究对象分为感染组和非感染组。记录研究对象获得标本培养阳性结果前的一般资料及临床资料，Logistic回归分析筛选独立危险因素，构建列线图，并验证模型准确性。结果?Logistic回归分析显示，年龄、APACHEⅡ评分、基础疾病种数、意识障碍情况、是否使用呼吸机是危重型COVID-19患者发生细菌/真菌感染的独立危险因素。据此建立列线图模型，Hosmer-Lemeshouw检验结果显示建模组P=0.459，验证组P=0.982，拟合度较好。ROC曲线显示此列线图模型具有较好的区分度，建模组和验证组列线图模型预测危重型COVID-19患者发生细菌/真菌感染的AUC分别为0.941（95%CI：0.899～0.983）、0.843（95%CI：0.728～0.959），决策曲线结果显示此列线图预测模型价值较高。结论?基于危重型COVID-19患者危险因素构建的预测合并细菌/真菌感染发生风险的列线图模型具有一定的临床实用价值，能为医护人员早期识别管理危重型COVID-19发生细菌/真菌感染高风险患者提供参考。     

基于SEER数据库的胃癌预后列线图模型的构建与验证

目的 探讨胃癌患者的预后风险因素,构建一个列线图预后预测模型来预测胃癌患者的总生存期(overall survival, OS)。方法 基于SEER数据库,对2010年至2015年诊断为胃癌患者数据进行回顾性分析。对纳入变量进行单因素和多因素Cox回归分析,筛选出影响胃癌患者生存的独立危险因素,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线。根据临床经验及统计学结果纳入危险因素,用于构建胃癌患者的预后模型并绘制列线图。采用C-index、ROC曲线和校准曲线评价临床预测模型。结果 本研究共纳入3 052例胃癌患者。构建了胃癌患者的1年、3年和5年预后预测模型。使用C-index评估列线图模型的准确性,训练集中C-index的结果为0.780(95%CI:0.769～0.793),验证集中C-index的结果为0.763(95%CI:0.743～0.783)。通过ROC曲线评估列线图模型。训练集ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.844、0.852和0.858。验证集中ROC曲线的1年、3年和5年生存率AUC分别为0.824、0.829和0.842。训练集及验证集中的校准图也表...     

肝硬化并发门静脉血栓形成患者列线图预测模型分析及外部验证

目的 探讨建立肝硬化患者门静脉血栓形成(PVT)列线图预测模型及外部验证情况。方法 2010年1月～2021年10月我院收治的肝硬化伴或不伴PVT患者,收集一般资料、血清学指标、超声等影像学资料。对建模组数据应用Lasso回归和多因素Logistic回归模型筛选出肝硬化并发PVT的独立危险因素并建立列线图预测模型,应用验证组数据对该模型进行外部验证。结果 肝硬化并发PVT患者独立危险因素为脾切除史、门静脉主干内径和脾静脉直径(P＜0.05);在验证人群,对列线图预测模型进行外部验证,其ROC曲线下面积为0.751(95%CI:0.674～0.827),预测模型区分度良好,经Hosmer-Lemeshow检验,P值为0.170,提示预测模型的校准度较高。结论 我们开发了一种易于使用的肝硬化并发PVT形成的列线图预测模型,可以协助临床医护人员筛选高PVT风险人群,制定及时、个性化的诊治方案,希望最终改善患者预后。     

农村老年人运动认知功能减退综合征风险预测模型的构建及验证

目的 探讨农村老年人运动认知功能减退综合征(MCRS)的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 于2022年10月至2023年5月,采用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、社会支持量表、简版老年抑郁量表、简易精神状态检查量表、4 m步行测试法对752例农村老年人进行调查评估。根据是否发生MCRS将其分为MCRS组和非MCRS组,通过Lasso回归筛选相关变量,采用多因素Logistic回归构建农村老年人MCRS列线图预测模型,绘制ROC曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度,运用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 752例农村老年人MCRS的发生率为14.89%(112/752)。年龄、久坐行为、多重用药、睡眠质量较差、社会支持、抑郁是农村老年人发生MCRS的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型ROC曲线下面积为0.844(95%CI:0.804～0.883),Bootstrap内部验证结果显示：平均绝对误差为0.009,模型表现与理想模型具有较好的一致性。结论 本研究构建的农村老年人MCRS列线图模型预测效果较好,可为早期识别MCRS高风险人群提供参考。     

急性脑梗死患者并发急性肾损伤的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的 探讨急性脑梗死患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素，构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 回顾性选取2019年1月至2023年1月连云港市第二人民医院收治的急性脑梗死患者100例为研究对象，收集患者的临床资料，记录患者发病3个月内并发AKI情况，并将其分为无AKI组和并发AKI组。采用多因素Logistic回归分析探讨急性脑梗死患者并发AKI的影响因素；采用R 3.6.3软件构建急性脑梗死患者并发AKI的风险预测列线图模型；采用Bootstrap法(重复抽样1 000次)予以内部验证，计算一致性指数，采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验和校准曲线评价该列线图模型的拟合程度；采用ROC曲线分析该列线图模型对急性脑梗死患者并发AKI的预测价值。结果100例急性脑梗死患者中，31例并发AKI,AKI发生率为31.0%。并发AKI组患者年龄≥60岁、合并糖尿病、合并高血压、合并高脂血症、超敏C反应蛋白(hs-CRP)≥15.8 mg/L者占比高于无AKI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、合并高血压、hs-CRP是急性脑梗死患者并发AK...     

超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败危险因素分析及预测列线图构建

目的 总结超重/肥胖型多囊卵巢综合征（PCOS）患者体外受精/卵胞质内单精子注射—胚胎移植（IVF/ICSI-ET）妊娠失败的危险因素,基于危险因素构建预测超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败风险列线图（列线图模型）。方法 131例拟行IVF/ICSI-ET的超重/肥胖型PCOS患者,均完成胚胎移植周期,收集其体成分特征变量、实验室检查特征变量及临床病例资料变量等。将131例患者分为训练集91例和验证集40例,采用LASSO回归分析法分析超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败的独立危险因素。基于独立危险因素,构建列线图模型,分别采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型的预测能力、校准度、拟合度,采用临床决策曲线评价列线图模型的临床应用价值。结果 超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSIET妊娠失败的独立危险因素有年龄、身体质量指数、水合率和胰岛素抵抗（λ分别为-0.186、-0.947、-0.064、-0.290）。列线图模型的曲线下面积为0.934,校准曲线及拟合曲线预测列线图模型的校准度、...     

超高龄肺部感染患者多重耐药菌感染风险Nomogram模型的建立和验证

目的 构建超高龄肺部感染患者多重耐药菌(MDR)感染风险Nomogram模型。方法 659例超高龄(≥80岁)肺部感染痰培养阳性的住院患者的临床资料,原始数据中随机抽取150例作为验证组,其余509例用于建模,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析建模组超高龄肺部感染住院患者感染MDR的独立危险因素。构建Nomogram预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 抗生素使用时长≥2 w、气管插管、呼吸衰竭、脑血管疾病、营养不良是超高龄肺部感染患者感染MDR的独立危险因素。基于上述5项危险因素建立风险列线图预测模型,建模组和验证组AUC值分别为0.748、0.746,提示模型有良好的诊断能力;经Hosmer-Lemeshow检验(建模组P=0.991,验证组P=0.348),提示模型有良好的拟合优度;通过decision曲线分析显示,模型在较大的阈值内均有较高的获益性。结论 对于超高龄肺部感染患者应及时考虑抗生素使用时长、气管插管等综合因素,通过列线图模型个体化预测超高龄肺部感染患者发生MDR感染的概率,并尽早做好干预措施,从而改善患者预后。     

原发性高血压患者发生尿微量白蛋白列线图的构建和评价

目的:研究未治疗的原发性高血压患者发生尿微量白蛋白的危险因素,构建列线图预测模型并验证其有效性.方法:本研究连续纳入2018年1月—2019年12月在我院门诊和病房未治疗的原发性高血压共456例患者.随机分为建模组(318例)与验证组(138例).以上述指标构建列线图模型,在建模组中,应用LASSO回归和非条件二分类L...     

椎动脉支架植入术后再狭窄列线图预测模型的构建及验证

目的]探讨椎动脉狭窄支架植入术后再狭窄发生的危险因素,从而构建列线图预测模型并进行验证。 [方法]收集2016年6月—2023年6月新疆医科大学第一附属医院收治的272例经数字减影血管造影(DSA)证实椎动脉狭窄并行支架植入术患者的临床资料并进行回顾性研究,根据行支架植入术的时间划分为建模组(2016年6月—2021年12月,220例)和验证组(2022年1月—2023年6月,52例)。在建模组中,随访期间根据CT血管造影(CTA)或者DSA结果将患者分为支架内狭窄(ISR)组(50例)和非支架内狭窄组(170例)。基于LASSO回归及多因素Logistic回归分析患者所发生ISR的独立危险因素构建列线图预测模型,并通过ROC曲线下面积(AUC)评价预测模型的预测能力,通过临床决策曲线评价预测模型的临床应用价值。 [结果]建模组中220例行椎动脉支架植入术的患者中有50例发生了ISR,ISR的发生率为22.72%。LASSO回归及多因素Logistic回归分析提示ESSEN卒中风险评分(ESRS)分值高、合并高同型半胱氨酸血症(HHcy)、合并颈内动脉和/或对侧椎动脉中度以上狭窄、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)水平≥1.8 mmol/L、术后椎动脉收缩期峰值流速(PSV)偏低及较小的支架直径是ISR发生的的危险因素。基于上述6个变量因素构建列线图预测模型,列线图预测椎动脉支架植入术后ISR发生建模组的AUC为0.857(95%CI:0.799～0.915),验证组的AUC为0.847(95%CI:0.732～0.961),提示模型具有较好的区分度。 [结论]本研究所建立的列线图预测模型可较好地预测椎动脉支架植入术患者发生ISR的危险程度,有助于临床医师发现ISR发生的高危患者,及时做出干预,使患者得到更大获益。     

脑卒中患者发生吞咽障碍的影响因素及其风险预测列线图模型构建与验证

目的 探讨脑卒中患者发生吞咽障碍的影响因素，构建其风险预测列线图模型，并进行内部验证和外部验证。方法 回顾性选取2016年10月至2021年10月南通市第一人民医院收治的550例脑卒中患者为内部验证组；收集同时期南通市中医院、南通市第三人民医院收治的1 100例脑卒中患者为外部验证组。收集患者临床资料：年龄、性别、BMI、发病至入院时间、基础疾病（是否合并高血压、高脂血症、糖尿病）、脑卒中类型、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、焦虑自评量表（SAS）评分、蒙特利尔认知评估量表（Mo CA）评分、气管插管时间。采用多因素Logistic回归分析探讨脑卒中患者发生吞咽障碍的影响因素，采用R 4.1.0软件包及rms程序包建立脑卒中患者发生吞咽障碍的风险预测列线图模型，采用Bootstrap法重复抽样1 000次，计算一致性指数；绘制校准曲线以评估该列线图模型预测脑卒中患者发生吞咽障碍的可靠性；采用ROC曲线分析该列线图模型对内部验证组及外部验证组脑卒中患者发生吞咽障碍的预测价值。结果 内部验证组中，发生吞咽障碍196例（35.64%）（发生亚...