名老中医传承研究模式与研究方法

名老中医是中医学术造诣最深、临床水平最高的群体,传承研究名老中医的临床经验和学术思想,对于推动中医学术发展、加快人才培养、提高临床服务能力都有十分重要的意义。本文提出传承研究的内容应从医术、医理、医道3个层面把握,并较为系统地梳理了师徒型传承、院校型传承、科研型传承等传承研究模式,以及整理研究、临床应用研究、理论创新研究等多种研究方法,以促进名老中医有效传承研究模式与方法的发展,推动中医药学术的传承和创新。     

魏子孝教授糖尿病周围神经病变医案数据挖掘分析

<正>基于数据挖掘总结继承名老中医学术思想和临床经验是利用现代科学技术开展名老中医传承工作的新途径新方法,它结合现代计算机技术和数据管理知识,并用数据挖掘方法提炼名老中医临床思维模式、诊疗规律,通过名老中医的反馈、验证,总结整理名老中医学术思想和临床经验。本研究采用数据挖掘方法探析了魏子孝教授诊治糖尿病周围神经病变的学术经验,也是对数据挖掘方法在挖掘名老中医经验中的一次实践和检验。     

大数据背景下的名老中医诊疗经验智能化传承研究

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义。文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴。     

数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用进展

学习和总结名老中医专家的学术经验是中医传承工作的主要方式,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术在中医经验传承中的应用日臻成熟,对近年来数据挖掘技术在名老中医经验传承中的研究进行综述。     

名老中医学术经验传承的现状分析与管理对策

名老中医学术经验是中医药文化的核心组成部分,传承名老中医学术经验对发展中医药事业至关重要。随着科技的发展,名老中医学术经验传承从传统的私相授受发展为数据挖掘、信息可视化等方式。虽然现代信息技术可以进一步充分挖掘名老中医学术经验中蕴含的大量隐性知识,加快中医文化的传播速度,但是目前我国名老中医学术思想的传承现状却不容乐观。文章在总结现代名老中医学术经验传承中发现如何更好地管理名老中医的学术传承工作是一个值得我们去研究和探索的问题。文章从名老中医学术传承的角度出发,介绍其传承的内容、传承的现状以及对传承工作的管理经验,旨在为名老中医学术经验传承探索更加科学有效的方法。     

基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评

数据挖掘又称数据库知识发现,是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。该文对关联规则、贝叶斯网络、神经网络、决策树、复杂系统熵方法等数据挖掘方法在名老中医经验传承研究中的应用进行总结,并对常用研究方法的优势和不足进行剖析,指出将数据挖掘方法进行集成而开发相应的软件,是其重要的研究方向。     

数据挖掘分析名老中医治疗冠心病心绞痛研究概述

通过数据挖掘技术挖掘名老中医诊疗冠心病心绞痛临证经验,发现其中隐性知识,对提升冠心病心绞痛诊疗水平具有重要意义。本文从数据挖掘技术运用现状、在传承名老中医诊疗经验中的运用、存在问题、措施及展望4个方面进行综述,并提出由专业人员规范数据,引入全新数据挖掘方式及借助人工智能技术等方式进行数据挖掘,为进一步传承名老中医学术思想传承发展提供一定参考。     

基于贝叶斯网络的名老中医治疗冠心病辨证规律研究

<正>名老中医辨证规律的研究是继承与发扬中医学术的重要环节。本研究从证候要素、应证组合规律入手,通过建立冠心病心绞痛名老中医诊疗数据库,运用贝叶斯网络等数据挖掘方法对证候要素及所属症状进行定性和定量研究,发掘名老中医冠心病心绞痛辨证规律,探索中医传承的新模式及切实可行的新方法。     

数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势

现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能（AI）在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。     

名老中医经验总结与传承过程中的问题与思考

名老中医经验总结与传承是目前中医界乃至中国科学界面临的重要研究难题。由于信息采集的主观性、不全面性、随意性及对其进行分析综合时存在的“泛化”、“神化”、“简单化”趋势,名老中医经验的内涵、外延无法得到全面正确的把握;正是信息采集中存在的问题,使得电子专家诊疗系统在经验总结中存在较大的缺陷,加之“电脑”的局限性,名老中医经验的电子模拟研究走向衰落;在“师带徒”这一最为人乐道的中医经验传承模式中,也由于经验总结的不足,传承方式方法的弊端,而导致了客观效果大打折扣。鉴于此,将研究方向改为“以病为中心”,运用数据挖掘技术、多元分析技术等方法来保证名老中医经验信息采集的全面性、客观性,并利用得而斐(Delphi)预测法保证名老中医经验总结的正确性,采用多种方法构建名老中医临床诊疗经验信息库,在“后效评价”中引入“实验中医人员”验证名老中医经验总结与传承的效果等,将有利于未来研究的进一步深入。     

数据挖掘软件在名老中医经验传承中的应用进展

数据挖掘属于多学科交叉领域,融合了计算机、统计学、信息工程等学科知识,现已广泛应用于中医药领域,特别在名老中医传承研究中发挥了重要作用,中医药数据挖掘软件的研制开发为探索名老中医诊疗规律与临床经验提供了科学方法。本文系统介绍了4款应用软件(包括中医传承辅助平台、中医临床科研信息共享系统、古今医案云平台、中医诊疗大数据智能分析系统)的技术特点、应用实例及优缺点,同时提出了数据挖掘技术在应用过程存在的问题(包括数据质量、技术规范、推广应用等),以期为软件的升级和完善提供参考。     

数据挖掘技术应用于名老中医经验传承的研究概况

中医药事业的生命力在于继承与创新,名老中医诊疗经验是前人的中医理论融合自己的临床实践,是一笔宝贵的精神财富,继承发展名老中医经验尤为重要.名老中医经验涵盖各个方面,但主要指其独特的学术思想、诊疗经验、治疗方法.目前名医经验主流传承方式有院校传承、师徒传承、成立名老中医工作室、著书立论、临床试验等方法,但这些方式普遍存在着传承效率低、创新性不足、受客观环境影响大、临床效果缺乏评价标准等问题.随着网络技术的快速发展,"大数据"和"精准医疗"的概念相继出现,数据挖掘技术开始应用于中医药事业.     

定性访谈法在名老中医传承研究中的应用:思路与体会

名老中医传承研究是中医药研究领域的重要内容。定性访谈法兼顾医生经验的主观性和个性化,是探索挖掘名老中医临床经验和学术思想的一个主要研究方法。本文在总结名老中医传承研究现状基础上,探讨了定性访谈法在名老中医传承研究中应用的可行性。同时结合课题组在名老中医传承研究工作中的体会,提出了定性访谈法在名老中医传承研究设计、访谈实施、资料转录与分析、报告撰写过程中应用的思路和建议,以期为进一步深入开展名老中医传承研究提供参考和借鉴。     

名老中医付义治疗头痛的处方分析总结

目的 运用中医传承辅助系统软件对名老中医付义治疗头痛的用药规律进行系统分析,总结其用药经验。方法 将2019年1月—2020年7月就诊于名老中医付义国医馆门诊头痛患者处方资料录入中医传承辅助系统中,采用无监督数据挖掘方法如复杂系统聚类等,对名老中医付义治疗头痛用药规律进行系统分析。结果 通过中医传承辅助系统筛查出的120张头痛处方,经过分析药物之间的关联规则及使用频次,得出4个新方和10个药物核心组合。结论 名老中医付义治疗头痛多用活血化瘀、平肝熄风之品。运用中医传承辅助平台从中探索名老中医付义治疗头痛的临床用药规律,为总结名老中医经验开辟新的方法。     

数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用

近年来数据挖掘方法在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医用药规律研究中发挥着重要作用。分别对关联规则分析、聚类分析、因子分析、无尺度网络的数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用进行总结,认为以上方法是全面深入挖掘名老中医临床经验及用药特点的有力工具,应根据研究目的选择最科学有效的数据挖掘方法,并将最终提练的成果在实践中反复验证,方能提高研究结果的可靠性和科学性;同时将相关数据挖掘方法进行集成并形成相应的软件,是数据挖掘方法在名老中医经验总结领域应用的重要方向。     

名老中医经验数字化传承的思考

名老中医经验数字化传承是指采用数字化技术手段对名老中医知识、技能、经验等进行记录、整理、保护、传播、分享和创新，有助于克服传统经验传承方式的低效率问题，实现中医文化传承与发展。数字化传承在可及性、抗佚失性、准确性、创新能力、有效性方面具有一定优势，可以辅助名老中医经验的数字化保存、分析和发掘，是传统跟师学习传承方式的重要补充。数字化传承通常分为构建中医药知识数据库、构建名老中医经验病案资料库、数据挖掘发现规律、借助机器学习辅助临床决策等步骤。名老中医数字化传承不只是经验信息的利用，也是基于经验的创新和产品化过程，可能成为一种新型中医药诊疗服务模式。     

基于要素分析的名老中医传承多元方法探索——以孔光一教授名医传承为例

名老中医的传承内容应包含临床、教学、科学研究及成果几个方面的传承,其中临床传承内容不仅包括临床经验和学术思想,还应包括名老中医的人文文化信息。而如何对名老中医的技术、经验、思想、人文、文化等元素进行传承,建立行之有效的方法学模式是解决以上问题的关键。文章介绍了目前名老中医传承方法和存在问题及原因分析,提出名老中医诊疗为复杂干预,多要素与效果相关,并分析了传承效果构成要素,进而为名老中医传承相关要素匹配适合的研究方法,并推荐评价名老中医传承要素的方法。以国家级名老中医、首都国医名师孔光一教授名医传承为例,尝试应用多元方法探索孔光一教授临床诊疗过程可能发生的疗效相关要素,以创建名老中医传承模式。     

基于循证医学背景下名老中医隐性经验研究探讨

名老中医学术思想与临床经验是中医药创新的源泉与动力。由于经验具有难以把握、不易理解的特点,因此如何高效、完整、全面、系统地挖掘名老中医经验中的隐性知识,仍是中医师承教育面临的关键问题。目前名老中医隐性知识传承过程中面临辨证论治研究过程不规范、有效验方转化不足、数据共享存在壁垒等问题,医学循证方法学的引入和数据挖掘技术的应用,有助于“经验”到“证据”的客观量化。引入真实世界研究评价名老中医疗效证据,定性定量研究结合完善评价体系,伞式、篮式研究辅助验方说明书修订,开展技术规范化研究促进有效技术推广等可以进一步挖掘和推广名老中医经验。此外,加强病案质量控制、医案记录数据质量规范化管理、完善真实世界临床研究隐私保护和伦理制度以及数据共享和知识产权保护制度将有助于促进名老中医经验传承。在将来,名老中医经验传承的工作重点仍应围绕凝练理论、规范操作、转化验方等切实实现传承精华,守正创新,丰富和发展中医学术。     

数据挖掘在中医药研究中的应用述评

数据挖掘为中医药传承研究提供了新思路和新技术。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：名老中医学术思想提炼,挖掘四诊以及证候之间的隐性关联,挖掘＂方-药-症＂的关系。此外还有中药研究、中医特色技术研究等。今后对数据挖掘所得出的结论需要进行临床实践的验证和机理的探索与研究,这样才能全面掌握和继承中医的学术思想和临床经验。     

数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论

探讨数据挖掘技术在医案研究中的应用。通过文献分析整理指出数据挖掘技术在医安研究中的常见目的及方法。医案研究是中医传承的重要手段,数据挖掘技术则是医案研究的重要工具,随着医案数据来源和挖掘目的的变化,挖掘方法也不断增多更新。人机结合才能保证挖掘结果的可靠性,因此对在世名老中医的医案深入挖掘显得尤为迫切。基于数据挖掘技术的名医传承研究平台不断建立,应共享推广,整合优化,促进中医药的学术进步。