中医传承辅助平台应用评述

利用当代信息技术加强中医临床信息管理、数据深度挖掘,是实现名老中医经验传承的重要途径。中医传承辅助平台软件围绕着中医药继承、发展、传播和创新4个核心问题,采用人工智能、数据挖掘、网络科学等学科的方法和技术,结合名老中医自身特点的自助式应用软件。文章简要介绍了中医传承辅助平台的研发背景、设计和功能,对该软件在当代名老中医经验总结、文献医案的整理分析、疾病用药规律分析、中药应用规律总结、新药研发和处方筛选等领域的应用加以了评述,指出该软件具有广阔的应用前景和实用价值,是名老中医学术思想和临床经验传承的重要工具。     

大数据背景下的名老中医诊疗经验智能化传承研究

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义。文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴。     

论人工智能技术下名老中医诊疗经验传承发展

名老中医是当前中医药临床与学术领域的杰出代表,是传承经典、实现中医创新发展的灵魂。笔者通过探析名老中医诊疗经验传承发展的现状以及目前存在的问题,提出几点关于名老中医传承工作的思考和发展方向。在人工智能技术背景下建立基于名老中医个体化知识图谱,重点围绕基层中医诊疗和传承学习需求构建集名老中医特色理论认识、辨证思路、治则治法及选方用药等认知思维决策知识和辅助诊疗等功能的开放式传承服务云平台,应成为今后名老中医学术思想传承发展的重要方向。     

数据挖掘在中医药研究中的应用述评

数据挖掘为中医药传承研究提供了新思路和新技术。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：名老中医学术思想提炼,挖掘四诊以及证候之间的隐性关联,挖掘＂方-药-症＂的关系。此外还有中药研究、中医特色技术研究等。今后对数据挖掘所得出的结论需要进行临床实践的验证和机理的探索与研究,这样才能全面掌握和继承中医的学术思想和临床经验。     

数据挖掘分析名老中医治疗冠心病心绞痛研究概述

通过数据挖掘技术挖掘名老中医诊疗冠心病心绞痛临证经验,发现其中隐性知识,对提升冠心病心绞痛诊疗水平具有重要意义。本文从数据挖掘技术运用现状、在传承名老中医诊疗经验中的运用、存在问题、措施及展望4个方面进行综述,并提出由专业人员规范数据,引入全新数据挖掘方式及借助人工智能技术等方式进行数据挖掘,为进一步传承名老中医学术思想传承发展提供一定参考。     

数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势

现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能（AI）在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。     

中医传承辅助系统软件开发与应用

目的:在全面客观地对中医药传承模式及方法特点进行分析的基础上,开发中医传承辅助系统.方法:该系统基于个性化需求的自助式服务平台的构建思路进行架构,以人工智能、数据挖掘、网络科学等学科的方法和技术为支撑,围绕临床诊疗和中医传承工作中的继承、发展、传播和创新4个方面的核心需求,分别构建面向临床数据的中医诊疗信息采集模块、面向中医药本体的知识管理和服务模块、面向传承创新的隐性知识挖掘模块等几大功能模块,有效地解决了中医传承过程中的非标准化、个性化等问题.结果:通过该系统的使用,能够辅助名老中医经验传承,医师个体经验总结、青年医师学习以及新药处方发现等应用.结论:该系统丰富了传承模式,有效满足了中医传承和发展的需求.     

人工智能在名老中医学术传承中的应用探讨＊

中医药学是中华民族灿烂文化的重要组成部分,传承与创新相结合,是延续中医药事业的根本途径。名老中医的学术思想和临床经验在中医药发展中至关重要,其传承模式也随着时代发展而逐渐多元化。然而,大量隐性知识存在于中医临床诊疗过程中,极大地增加了名老中医学术传承的难度。人工智能技术目前在现代医学诊疗中已有了初步应用,它可以拓展人类局限的数据存储和计算分析能力。与人工智能相结合的中医传承模式,可以深度挖掘名老中医学术思想,为中医学的传承发展贡献力量。本文主要介绍名老中医学术传承现状,探讨并展望人工智能在名老中医学术传承中的应用以及前景。     

基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评

数据挖掘又称数据库知识发现,是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。该文对关联规则、贝叶斯网络、神经网络、决策树、复杂系统熵方法等数据挖掘方法在名老中医经验传承研究中的应用进行总结,并对常用研究方法的优势和不足进行剖析,指出将数据挖掘方法进行集成而开发相应的软件,是其重要的研究方向。     

基于大数据技术的名老中医医案价值挖掘困境及对策分析

中医医案作为名老中医学术思想和临证经验的重要载体,是名老中医档案的重要组成部分。大数据时代的到来,为本身具有大数据特征的中医信息挖掘带来了新的机遇,同时也面临诸多挑战。文章对名老中医医案、大数据技术的概念以及数据挖掘技术在名老中医医案价值挖掘应用中存在的困难和问题进行分析,结合实际提出解决策略,有利于进一步推进中医药文化传承与创新。     

基于临床医生的需求论消渴病文献数据库的建设

<正>近年来已有不少学者借助于数据挖掘技术开展了大量有针对性的研究,包括复方、中成药、民族医药、名老中医医案、古代医籍、证候和中药作用机制等方面。通过软件或平台对中医药数据处理后,挖掘其共性规律和差异性,可为中医药临床提供辨证思路和用药参考^[1]。然而,少有针对某一专科疾病的数据库,大多数学者研究借助的知网、中医传承平台、     

基于状态辨识原理的名老中医经验智能传承共性技术研究

名老中医是中医学术造诣较深、临床水平较高的群体。近年来名老中医经验传承研究呈现方法多元化、成果丰富化特点,名老中医经验的传承逐渐向现代智能模式转变。如何借助人工智能和大数据技术实现名老中医的活态传承是亟待解决的问题。从术语规范、辨证体系框架建构、名老中医智能传承云平台建立、社会服务模式创新等方面入手,提出以状态辨识原理为核心构建名老中医经验智能传承系统模型,可为解决名老中医临床诊疗经验的标准化、数字化、智能化传承、社会化推广应用等共性技术难题提供新思路。     

数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用进展

学习和总结名老中医专家的学术经验是中医传承工作的主要方式,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术在中医经验传承中的应用日臻成熟,对近年来数据挖掘技术在名老中医经验传承中的研究进行综述。     

数据挖掘技术应用于名老中医经验传承的研究概况

中医药事业的生命力在于继承与创新,名老中医诊疗经验是前人的中医理论融合自己的临床实践,是一笔宝贵的精神财富,继承发展名老中医经验尤为重要.名老中医经验涵盖各个方面,但主要指其独特的学术思想、诊疗经验、治疗方法.目前名医经验主流传承方式有院校传承、师徒传承、成立名老中医工作室、著书立论、临床试验等方法,但这些方式普遍存在着传承效率低、创新性不足、受客观环境影响大、临床效果缺乏评价标准等问题.随着网络技术的快速发展,"大数据"和"精准医疗"的概念相继出现,数据挖掘技术开始应用于中医药事业.     

数据挖掘技术在医案研究中的应用与讨论

探讨数据挖掘技术在医案研究中的应用。通过文献分析整理指出数据挖掘技术在医安研究中的常见目的及方法。医案研究是中医传承的重要手段,数据挖掘技术则是医案研究的重要工具,随着医案数据来源和挖掘目的的变化,挖掘方法也不断增多更新。人机结合才能保证挖掘结果的可靠性,因此对在世名老中医的医案深入挖掘显得尤为迫切。基于数据挖掘技术的名医传承研究平台不断建立,应共享推广,整合优化,促进中医药的学术进步。     

对米烈汉教授月经病诊疗经验用药规律研究

目的基于中医传承辅助平台(V2.5)软件,利用现代数据挖掘技术,对名老中医米烈汉教授诊治月经病(月经失调)用药规律进行分析与探讨,从而为长安米氏内科流派诊治妇科月经病优化诊疗方案提供指导作用。方法收集2017年1月1日—2018年12月31日米氏内科门诊有关米烈汉教授诊治月经病医案,运用中医传承辅助平台进行数据规范化录入,利用关联规则、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法,分析月经病诊治中用药性味、归经及组方规律,以及新方衍生等分析。结果通过对87首方剂,149味中药进行分析,确定核心用药多以发散郁热药、透邪解郁药、理气药、补血药、活血化瘀止痛药、补气药等为主,代表药有柴胡、陈皮、白芍、川芎、炙甘草、香附、当归、枳壳等,性味多为苦、辛而温或寒凉药物,归属于足厥阴肝经、足太阴脾经,主张本类疾病诊治多从肝、脾、心论治,主张疏肝、理气、健脾、解郁、安神,从而衍生新方11种。结论应用中医传承辅助平台软件进行米烈汉教授学术经验用药规律挖掘分析,以为长安米氏内科流派月经病(月经失调)诊疗方案制定并优化提供重要研究基础,为临床诊治此类疾病提供有效的方药借鉴。     

名老中医付义治疗头痛的处方分析总结

目的 运用中医传承辅助系统软件对名老中医付义治疗头痛的用药规律进行系统分析,总结其用药经验。方法 将2019年1月—2020年7月就诊于名老中医付义国医馆门诊头痛患者处方资料录入中医传承辅助系统中,采用无监督数据挖掘方法如复杂系统聚类等,对名老中医付义治疗头痛用药规律进行系统分析。结果 通过中医传承辅助系统筛查出的120张头痛处方,经过分析药物之间的关联规则及使用频次,得出4个新方和10个药物核心组合。结论 名老中医付义治疗头痛多用活血化瘀、平肝熄风之品。运用中医传承辅助平台从中探索名老中医付义治疗头痛的临床用药规律,为总结名老中医经验开辟新的方法。     

国家级名老中医学术思想传承现状及应对策略

几千年来中医学为中华民族的健康做出了巨大贡献,其中名老中医学术思想的传承与实践功不可没."十三五"规划中提出中医药发展应当总结中医优势病种和临床基本诊疗规律,挖掘民间优秀中医诊疗技术和方药,全面系统地继承名老中医专家学术思想和临证经验,推动我国中医药事业发展,为中医学走向世界奠定坚实的基础.大数据时代的到来,为具有大数...     

面向循证传承的名老中医个人医案数据挖掘研究思路初探

名中医学术思想和诊疗经验是中医药知识的精华部分,诊疗经验是学术思想的具体表现,学习名老中医临床诊疗经验是年轻中医大夫迅速提高诊疗技术的一个重要途径。名老中医的临证经验可从其专著、医案医话,或相关研究论文中获得,也可通过学习和研究名老中医的临床病案中领悟。近年兴起的运用数据挖掘技术进行名老中医医案研究工作日渐受到学界重视,     

名老中医经验数字化传承的思考

名老中医经验数字化传承是指采用数字化技术手段对名老中医知识、技能、经验等进行记录、整理、保护、传播、分享和创新，有助于克服传统经验传承方式的低效率问题，实现中医文化传承与发展。数字化传承在可及性、抗佚失性、准确性、创新能力、有效性方面具有一定优势，可以辅助名老中医经验的数字化保存、分析和发掘，是传统跟师学习传承方式的重要补充。数字化传承通常分为构建中医药知识数据库、构建名老中医经验病案资料库、数据挖掘发现规律、借助机器学习辅助临床决策等步骤。名老中医数字化传承不只是经验信息的利用，也是基于经验的创新和产品化过程，可能成为一种新型中医药诊疗服务模式。