数据挖掘技术在小儿推拿领域的应用

目前,小儿推拿领域的数据挖掘相对较少,尚未有专门针对本领域的软件,常用软件为中医传承辅助平台。数据挖掘方法有频数分析、关联规则和聚类分析等,小儿推拿数据挖掘重点在于观察症状-疾病-证型-治法-穴位之间的关系。目前该领域挖掘仅限于数据库文献或临床研究数据,且存在数据整理不精确、手法与穴位分离、非辨证数据挖掘等不足之处,对于名老中医处方、医案的挖掘尚为空白。鉴于小儿推拿的特殊性,今后的工作重点在于建立电子诊疗医案,自主研发分析平台,开发数据实时录入系统,使数据挖掘结果更科学、更准确,同时从手法与穴位相结合以及辨证分型挖掘入手,对名老中医药专家临证医案进行定量化研究,推动数据挖掘技术在小儿推拿领域里的应用。     

数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析

阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及劣势、面临的机会及威胁并做出策略分析。指出4种数据挖掘方法的适用范围和协同应用情况,对方法的应用选取提出建议。     

基于数据挖掘技术的推拿治疗小儿便秘操作法选用规律研究

目的 探究推拿治疗小儿便秘的操作法(手法+穴位)选用规律,为小儿便秘的临床治疗提供参考。方法 检索PubMed、Web of science、Cochrane library、知网、维普、万方数据库自建库至2020年12月的中医推拿治疗小儿便秘的临床随机对照研究(RCTs),采用SATI、UCINET等软件对中医推拿治疗小儿便秘的相关操作法进行频次及支持度分析、可视化中心度分析,并采用SPSS 26.0进行聚类分析。结果 共检索出874篇文献,最终纳入RCTs文献133篇。便秘(未予分型)的推拿操作法组合共101个,便秘(分型)的推拿操作法组合共94个(实秘48个、虚秘46个)。其中,摩腹(频次70、支持度69.3%)、推下七节骨(频次69、支持度68.3%)、清大肠(频次69、支持度68.3%)在便秘(未予分型)的推拿操作法中,中心度最高,且为常用搭配组合。在分型治疗实秘中,清大肠(频次40、支持度83.3%)、推下七节骨(频次40、支持度83.3%)、摩腹(频次38、支持度79.2%)、退六腑(频次35、支持度72.9%)的中心度最高,且为常用搭配组合;补脾经(频次40、支持度87.0%)、捏脊(频次37、支持度80.4%)、推三关(频次32、支持度69.6%)在虚秘的推拿操作法中,中心度最高,且为常用搭配组合。结论 无论是否对小儿便秘进行辨证分型,均可选用摩腹、推下七节骨及清大肠的远近结合操作法以通导大便;若属实秘者,则辅以退六腑的操作法,以荡涤肠腹之实热;若属虚秘者,则可兼用补脾经、捏脊、推三关等补益脾胃的操作法,以益气通便。     

数据挖掘方法及其在医学领域中的应用

简单扼要地介绍了数据挖掘中各种方法如关联分析、聚类分析、决策树方法等的相关内容和它们在医学领域中的主要应用。     

基于文献数据挖掘的男性不育症中医用药规律研究

[目的]研究男性不育症中医用药规律。[方法]检索2012年1月至2016年12月中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)收录的中医诊治男性不育症的临床研究和个人经验类文献,提取方药信息,建立用药数据库,应用频数分析、聚类分析和关联规则分析进行数据挖掘。[结果]筛选出的145篇文献中共有215首处方,涉及235味药,18类功效,共计2 644药物频次。使用频次位于前50的药物累积频率达75.55%,使用频率前7位的药物类别依次为补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、收涩药、解表药、理气药。药性依次以温、平、寒为主,鲜见大寒大热之药;药味以甘味为最,苦、辛次之;归经以肾为最,其次为肝,再次为肺和脾。关联规则分析显示关联性强的主要为五子衍宗丸方中的子类药物组合,其他还有子类药与补虚药的配伍组合。高频药物聚类分析得到10个聚类方,集中体现出中医治疗男性不育症在补益精血的基础上辨证运用泻火坚阴、解毒导浊、活血通精、理气解郁等治法。[结论]中医治疗男性不育症谨守"正虚邪实"的病机本质,用药以补虚为基本组方配伍,包括补肾健脾、滋补肝肾,兼顾清热、解毒、活血、利水、理气等,契合病机。多种数据挖掘技术结合能更全面和客观地反映男性不育症临床用药规律。     

基于数据挖掘小儿推拿治疗小儿腹泻用穴规律分析

目的:客观分析小儿推拿治疗小儿腹泻用穴规律与穴位分布,为推拿治疗小儿腹泻技术推广应用提供理论依据。方法:借助中医传承辅助平台(V2.5)软件,对中国学术期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据库中有关小儿推拿治疗小儿腹泻文献进行检索,应用数据挖掘技术对小儿推拿治疗腹泻常用穴位与穴位分布等进行分析,形成小儿推拿治疗腹泻的核心用穴。结果:检索出推拿治疗小儿腹泻处方1256条,涉及穴位73个,总频次9577次。将穴位频次500次进行统计,有脾经、大肠、七节骨、腹、龟尾、脐、脊7个穴位,形成推拿治疗腹泻的核心穴位;穴位部位以上肢部为多,共28个,占比38.36%,之后依次为腰背部16个,占比21.92%、胸腹部16个,占比21.92%、下肢部7个,占比9.59%,头面部6个,占比8.22%;小儿推拿治疗腹泻以实证为多,其中伤食泻249条,占比24.10%、脾虚泻240条,占比23.23%、湿热泻238条,占比23.03%、寒湿泻164条,占比15.88%、风寒泻64条,占比6.19%、脾肾阳虚泻57条,占比5.52%、惊吓泻21条,占比2.03%,伤食泻居首位。结论:推拿治疗小儿腹泻以脾经、大肠、七节骨、腹、龟尾、脐、脊7个为核心穴位;选穴以上肢部为多;应用小儿推拿治疗腹泻实证多于虚证,以伤食泻、脾虚泻、湿热泻常用,为临床应用推拿治疗小儿腹泻选穴奠定基础。     

数据挖掘技术在高校学生管理中的应用

目的：充分利用高校目前的教务信息系统，对大量的学生数据进行深入地分析，找出重要的关联关系，发现一些潜在的规则，为学校的决策提供重要依据。方法：利用数据挖掘技术中的规则和算法对大量原始数据进行分析。结论：把数据挖掘技术引入到高校学生管理中，不仅能提高学生管理的科学性，而且增强了教育数字化建设的实效性。     

基于数据挖掘探析推拿治疗小儿外感咳嗽选穴规律

【目的】探讨推拿治疗小儿外感咳嗽的选穴规律。【方法】收集中国生物医学文献数据库（CBM）、中国知网（CNKI）、中国期刊数据库（维普VIP）、万方（Wanfang）4个文献数据库中推拿治疗小儿咳嗽的推拿处方,将推拿处方录入到中医传承辅助平台（V2．0）软件,采用该软件集成的规则分析、改进互信息法等数据挖掘方法,统计所有穴位和最常见穴位的频次及核心穴位组合特点。【结果】筛选治疗小儿外感咳嗽的54个推拿处方,共涉及56个穴位,常用穴位（应用频次>10）有15个,其中小儿推拿特定穴12个,频次为223,占前15个穴位总频次的78．59%;常用核心穴位组合共34个,其中2个穴位的穴位组合有16个,3个穴位的穴位组合12个,4个穴位的穴位组合5个,5个穴位的穴位组合1个。【结论】推拿治疗小儿外感咳嗽的选穴以小儿推拿特定穴为主,穴位以宽胸理气和祛风解表穴为主。肺经、膻中、肺俞、太阳、内八卦、坎宫、天门、天河水、乳旁九穴组合可为临床小儿外感咳嗽推拿基础治疗处方提供参考。     

基于数据挖掘慢性阻塞性肺疾病穴位贴敷取穴用药规律

目的基于数据挖掘技术探讨穴位贴敷治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)的取穴用药规律。方法以中国知网、维普资讯为检索库,检索数据库中全部运用穴位贴敷治疗慢性阻塞性肺疾病的文献,建立相关数据库进行探究。采用数据挖掘方法(频数频率分析,聚类分析,关联规则分析等)进行取穴用药规律探究。结果共检索出142篇文献,收集穴位组合142组,40个穴位,方药组合124组,中药109味。在穴位贴敷中常用穴位有肺俞、定喘、肾俞、天突、脾俞,最常涉及的经脉为足太阳膀胱经。贴敷用药以白芥子、细辛、延胡索、甘遂、生姜为核心药物。高频药物聚类分析结果有三个小的聚类方,关联规则分析用药种类以白芥子、细辛、延胡索三种药为主。结论临床上运用穴位贴敷治疗慢性阻塞性肺疾病,常用辛温之性的药物,配合足太阳膀胱经的穴位,从肺脾肾三个方面进行论治。     

数据挖掘技术在新安医学研究中的应用

探讨数据挖掘技术在新安医学研究中的应用,将文献研究与人工智能、机器学习相结合,应用关联规则、决策树方法、CBR技术等,对新安医家的临床经验进行分析,为继承和发扬新安医学提供新的思路和方法.     

关联规则数据挖掘技术在中医药研究中的应用概况

在人类社会由工业化社会逐渐进化到信息化社会过程中,信息也逐渐成为比物质和能源更为重要的资源。进入信息化时代,人们接触到爆炸式增长的信息,但也同时陷入了“信息丰富,知识不足”的困境。正是在这一大背景下,数据挖掘（Data Mining,DM）技术应运而生,数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘出有趣知识的过程。     

数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的应用

采用数据挖掘技术处理某三甲医院医疗影像信息系统（RIS／PACS）数年应用过程中所积累的海量数据,重点探讨了关联规则算法对患者检查项目的关联分析、时序算法对各设备类型检查量的预测分析,初步挖掘了有价值的深层信息。     

数据挖掘在医学上的应用

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）即数据库中的知识发现ＫＤＤ（ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎｄａｔａｂａｓｅｓ）是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息,挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式［１］。数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具。数据挖掘起源于条码技术和大容量存储技术的使用,这样的环境使存储、处理大型的客户交易数据成为可能。随着计算机应用的日益普及,计算机在医学上的应用也越来越多。用计算机存储病案在医院已经比较普遍,而且各医院收…     

基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究

目的 探讨小儿反复呼吸道感染中药内服复方配伍规律.方法 检索收集中国生物医学文献数据库、知网、维普、万方4个数据库中防治小儿反复呼吸道感染的中药内服复方文献,检索时间为2006年1月至2016年7月,将文献整理得到符合要求的中药内服复方进行术语规范化等处理,抽取信息,建立Excel表,应用开源软件包R i386 3.3.0对数据进行频数、关联规则分析及聚类分析.结果 筛选出311首方,208味中药进行分析,发现配伍频数较高的中药为白术、甘草、防风、黄芪、太子参、茯苓、陈皮等;强关联规则提示以黄芪、白术、防风等核心药物组成的玉屏风散加减为防治小儿反复呼吸道感染的基本方;聚类分析结果发现黄芪-龙骨-牡蛎、白术-茯苓-甘草-黄芪-党参等中药配伍.结论 通过对药物频数、强关联规则、药物聚类的分析,可以揭示小儿反复呼吸道感染防治组方的配伍规律,为临床优化处方、提高疗效提供参考依据.     

应用小儿推拿疗法点滴体会

小儿推拿是中医的传统治疗方法之一。特别是对儿童常见的外感、内伤疾病,在辨证用穴准确、手法补泻得当的情况下,有立竿见影见效快,无副作用的效果。笔者的小儿推拿技术承袭家传、在长期的医疗实践中有几点体会。     

小儿推拿治疗小儿便秘的文献分析

目的归纳并分析单纯使用小儿推拿法治疗小儿便秘的临床疗效类文献,以期为临床研究提供依据和思路。方法采用文献检索与文献计量统计,以"推拿"按摩"小儿推拿"便秘"小儿便秘"作为检索词,检索收录于中国知网数据库（CNKI）从建库至2019年7月16日所有公开发表的有关推拿治疗小儿便秘的临床疗效类文献,对文献进行整理和分析。结果符合纳入和排除标准的文献共34篇,有效率超过95%的文献共16篇;使用频次前十的穴位依次是腹、七节骨、大肠经、六腑、脊、脾经、足三里、天河水、三关、天枢。结论单纯使用推拿法能有效治疗小儿便秘;使用频次前十的穴位可作为今后的临床治疗选穴参考;目前临床疗效文献质量不高,在对照设计、跟踪随访等方面有待规范加强。     

基于数据挖掘分析穴位贴敷疗法防治小儿反复呼吸道感染的选穴规律

[目的]采用数据挖掘技术分析穴位贴敷防治小儿反复呼吸道感染的选穴规律.[方法]检索中国知网、万方、维普及中国生物医学文献数据库中关于穴位贴敷防治小儿反复呼吸道感染的文献,采用频次统计、聚类分析、关联规则方法进行选穴规律分析.[结果]共纳入58篇文献,涉及22个腧穴.腧穴多集中在膀胱经,使用频率最高的腧穴是肺俞穴,穴位分...     

小儿推拿在儿童保健中的临床应用

目的 分析在儿童保健中应用中医适宜技术小儿推拿对提升小儿免疫力的价值.方法 研究样本1012例选取我院接受体检的儿童,经计算机数表法分为干预组(n=506)、常态组(n=506).常态组实施常规保健,干预组开展中医适宜技术小儿保健推拿.比较分析两组细胞免疫功能指标、营养不良与呼吸系统疾病情况、儿童生长发育情况及儿童家属...     

数据挖掘技术在电子病历中的研究与应用

利用数据挖掘技术可以从电子病历中提取隐含的有用信息,并挖掘出疾病诊断与治疗的规律。数据挖掘技术主要包括统计分析类和知识发现类。结合电子病历的特点,目前主要有基于关联规则的数据挖掘、基于粗糙集的数据挖掘和可视化数据挖掘等方面的研究,并已取得了初步进展。