Mir-27a高表达对弥漫性大B细胞淋巴瘤患者预后的影响

目的 研究microRNA-27a（mir-27a）表达水平对弥漫性大B细胞淋巴瘤（diffuse large B cell lymphoma,DLBCL）患者预后的影响及其预后价值。方法 从GEO（Gene Expression Omnibus）数据库下载包含116例DLBCL患者的microRNA表达谱数据和临床数据,采用Log-rank检验比较mir-27a高表达与低表达患者生存率的差异。构建单因素国际预后指数（international prognostic index,IPI）、mir-27a和多因素（IPI+mir-27a）Cox比例风险模型,采用时点/动态受试者工作曲线（receiver operating characteristic curves,ROC）法评估模型随时间变化的预测能力,用一致性统计量C评价和比较各模型的预测准确度。结果 Mir-27a高表达水平是DLBCL预后的保护因素（HR=0.24,95%CI:0.070~0.855,P=0.028）。多因素模型的C统计量与单因素模型相比,差异具有统计学意义（IPI vs.IPI+mir-27a:Z=10.719,P<0.001;mir-27a vs.IPI+mir-27a:Z=11.189,P<0.001）。结论 Mir-27a高表达是DLBCL患者预后的保护因素,IPI与mir-27a结合可以提高DLBCL的预后准确度。     

长链非编码RNA对弥漫大B细胞淋巴瘤患者的预后价值

  目的  识别与弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者预后相关的长链非编码RNA（long non-coding RNA,lncRNA）并评估其预后价值。  方法  从高通量基因表达数据库（gene expression omnibus,GEO）下载DLBCL患者的基因和临床信息:GSE31312（n=424,训练集）和GSE10846（n=295,验证集）。在训练集中通过套索算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）结合平稳选择法以及多因素Cox回归筛选与患者预后相关的lncRNA。根据所筛lncRNA将患者进行危险分层（高危组和低危组）并进行log-rank检验。然后分别建立国际预后指数（international prognostic index,IPI）、lncRNA及IPI+lncRNA的Cox比例风险模型,依据时点/动态受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线法对各模型的预测准确度进行评价和比较。  结果  共发现8个与DLBCL预后相关的lncRNA。训练和验证集中,两组患者生存曲线的差异均有统计学意义（训练集:χ2=73.1,P < 0.001;验证集:χ2=13.4,P < 0.001）,IPI+lncRNA模型的C指数与其他两个模型相比,差异也具有统计学意义（训练集:IPI+lncRNA vs. IPI:Z=76.536,P < 0.001;IPI+lncRNA vs. lncRNA:Z=17.714,P < 0.001;验证集:IPI+lncRNA vs. IPI:Z=42.427,P < 0.001;IPI+lncRNA vs. lncRNA:Z=30.587,P < 0.001）。  结论  本研究发现的8个lncRNA可以作为DLBCL的预后标志物,与IPI结合可提高对DLBCL患者预后判断的准确性。     

PDE4B基因过表达对弥漫大B细胞淋巴瘤患者的预后价值

目的 探讨磷酸二酯酶4B（phosphdiesterase 4B,PDE4B）基因过表达对弥漫大B细胞淋巴瘤（diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL）患者预后的影响,并分析其预后价值。方法 从GEO（gene expression omnibus）数据库获得320 例DLBCL患者的基因芯片数据,比较PDE4B基因过表达与正常表达患者生存率的差异。构建单变量国际预后指数（international prognostic index,IPI）、PDE4B和多变量（IPI+PDE4B）Cox比例风险模型,并用时点/动态受试者工作曲线（receiver operating characteristic curves,ROC）法分析模型的预测能力随时间的变化趋势,一致性统计量C用于评价和比较各模型的预测准确度。结果 PDE4B基因过表达的患者死亡的风险是正常表达的1.431倍（HR=1.431,95% CI:1.013~2.002,P=0.042）。多变量模型的C统计量与单变量模型相比,差异有统计学意义（IPI vs. IPI+PDE4B:Z=15.0,P<0.001;PDE4B vs. IPI+PDE4B:Z=53.7,P<0.001）。结论 PDE4B基因过表达是DLBCL患者预后的危险因素,结合IPI和PDE4B基因能提高DLBCL的预后准确性。     

肝衰竭预后影响因素的Logistic回归分析

目的 探讨影响肝衰竭预后的因素,拟合回归方程用于肝衰竭预后的判断.方法 回顾性收集肝衰竭患者的临床资料,采用二元Logistic回归法对可能影响肝衰竭预后的因素进行分析并建立回归模型,绘制ROC曲线,确定预后模型的最佳临界值.结果 单因素Logistic回归分析显示,甲胎蛋白、血清总胆固醇升高为肝衰竭预后的保护因素;高龄,总胆红素(total bilirubin,TBIL)、国际标准化比值、尿素氮升高和肝性脑病、上消化道出血、腹水为肝衰竭预后的危险因素.经多因素Logistic回归分析筛选出年龄(OR1=7.207,OR2=21.251,P＜0.001)、血清TBIL(OR=0.347,P=0.002)、总胆固醇(OR=3.769,P＜0.001)、腹水(OR=0.142,P=0.002)4个因素用于回归模型的拟合.ROC曲线下面积为0.893,模型预测准确率为86.96％.结论 研究中拟合的回归方程预测准确率较高,对肝衰竭预后的判断有一定参考价值.     

单核细胞与淋巴细胞比值及其与上皮性卵巢癌患者预后的关系

目的探讨单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)及其与上皮性卵巢癌(EOC)患者预后的关系。方法选择2005年1月至2015年1月,于川北医学院第二临床医学院接受治疗的214例初治EOC患者为研究对象。采用回顾性分析方法,采集所有受试者的临床病例资料。绘制MLR预测EOC患者总体生存(OS)期的受试者工作特征(ROC)曲线,确定MLR预测EOC患者OS期的最佳临界值,并按照MLR最佳临界值,对EOC患者进行分组。统计学比较其临床病理特征和OS期。采用单因素和多因素Cox回归分析方法,对可能影响EOC患者OS期的因素进行分析。结果 (1)根据MLR预测EOC患者OS期的ROC曲线,MLR预测EOC患者OS期的最佳临界值为0.26。按照MLR最佳临界值,将纳入研究的214例EOC患者分为高MLR组(n=128,MLR≥0.26)和低MLR组(n=86,MLR0.26)。2组患者年龄、体重、人体质量指数(BMI)等基本临床资料比较,差异均无统计学意义(P0.05)。(2)高MLR组患者年龄≥62岁、EOC组织病理学类型为浆液性卵巢癌、国际妇产科联盟(FIGO)临床分期为Ⅲ~Ⅳ期所占比例,患者病死率,以及血清糖类抗原125(CA125)水平、白细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR),均显著高于低MLR组,并且差异均有统计学意义(P0.05)。2组患者满意卵巢癌细胞减灭术及合并腹水所占比例,以及血红蛋白水平分别比较,差异均无统计学意义(P0.05)。(3)低MLR组EOC患者的中位OS期为87个月,显著长于高MLR组的38个月,二者比较,差异有统计学意义(χ2=67.166,P0.001)。(4)EOC患者OS期影响因素的多因素Cox回归分析结果显示,FIGO临床分期为Ⅲ~Ⅳ期、EOC组织病理学类型为浆液性卵巢癌、非满意卵巢癌细胞减灭术、血清CA125水平≥35U/mL、MLR≥0.26、NLR、PLR,均为EOC患者OS期的独立危险因素(HR=8.370,95%CI:5.094~13.753,P0.001;HR=1.851,95%CI:1.171~2.924,P=0.008;HR=0.345,95%CI:0.234~0.507,P0.001;HR=2.434,95%CI:1.538~3.851,P0.001;HR=3.364,95%CI:2.145~5.276,P0.001;HR=1.106,95%CI:1.020~1.199,P=0.015;HR=0.998,95%CI:0.996~1.000,P=0.021)。结论 MLR可作为EOC患者预后的预测指标。因本研究为回顾性研究,纳入样本量相对较小,MLR预测EOC患者预后的真实性和准确性,仍有待多中心、大样本、随机对照研究证实。     

矽肺患者预后因素及生存期分析

目的探讨矽肺患者的预后影响因素和生存期。方法调查289例矽肺死亡病例临床资料,分析接尘工龄、工种、期别、发病年龄、合并肺结核等因素对预后的影响。单因素分析用Kaplan-Meier法,比较不同组别的生存期分布;多因素用比例风险(Cox)回归模型进行分析矽肺预后影响因素。结果死亡年龄最小为60岁,最大为96岁,平均为(76.03±5.82)岁。平均生存期为(17.28±12.97)a,最小为1a,最大为51a。按P0.05选取变量,构造生存率S(t)=S0exp(PI),其中PI=-0.45工种+0.70开始接尘时间+0.07接尘工龄-0.79矽肺期别+0.11发病年龄,对患者的生存率进行预测。结论在矽肺预后的各种影响因素中,工种、开始接尘时间、实际接尘工龄、发病年龄、是影响矽肺预后的主要因素。     

血小板增多与肺癌患者临床病理特征及其预后的相关性分析

目的 探讨血小板增多与肺癌患者临床病理特征及其预后的关系.方法 比较119例血小板增多肺癌患者与123例血小板正常肺癌患者血小板指标的变化,分析两组患者临床病理特征以及预后的差异.结果 两组患者的血小板压积(t=14.03,P＜0.001)、血小板平均体积(t=10.29,P＜0.001)和血小板分布宽度(t=7.58,P＜0.001)之间差异有统计学意义,血小板增多与患者的TNM(tumor node metastasis)分期(Z=-5.14,P＜0.001)、淋巴结转移(x2=4.25,P=0.039)、远处转移(x2 =6.08,P=0.014)以及是否吸烟(x2=5.42,P=0.020)等临床病理特征相关;两组患者的生存期分布有差异(x2=4.51,P=0.034);Cox回归模型结果显示血小板增多的肺癌患者其死亡风险是对照组的1.002倍(RR=1.002,P=0.005).结论 血小板计数的增多通常伴随着血小板形态的异常,且血小板增多与肺癌患者的TNM分期、淋巴结转移、远处转移及吸烟等因素相关,血小板计数是肺癌患者独立的不良预后指标.     

年轻女性乳腺癌临床生物学特性及预后因素分析

目的 分析年轻女性(年龄≤35岁)乳腺癌患者临床生物学特性和预后,初步探讨年轻女性乳腺癌患者的预后因素、治疗策略及其相关性.方法 选取2003年1月至2008年4月经术后病理确诊的97例年轻女性乳腺癌患者,观察患者的生存与复发情况,探讨临床生物学特性与预后的相关性.结果 97例患者3年总生存率(OS)和3年无瘤生存率(DFS)分别为73.2％( 71/97)和64.9％(63/97).单因素分析显示临床分期、肿瘤大小、腋窝淋巴结转移、雌激素受体(ER)、手术方式、辅助化疗及内分泌治疗是年轻女性乳腺癌患者预后的相关因素(P＜0.01或＜0.05).多因素Cox回归分析显示,ER阴性较ER阳性患者的OS和DFS为差(RR=2.949,P=0.015;RR=2.629,P=0.007),未行内分泌治疗较行内分泌治疗患者的OS为差(RR=3.179,P=0.038).人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性较HER-2阴性患者的DFS为差(RR=2.079,P=0.032);临床分期Ⅱ、Ⅲ期较Ⅰ期患者的DFS为差(RR=2.801,P=0.017;RR=8.673,P=0.000);未行辅助化疗较行辅助化疗患者的DFS为差(RR=3.048,P=0.005).结论 ER阴性可作为独立的预后危险因素,HER-2阳性可作为年轻女性乳腺癌患者独立的疾病复发预测因素,术后行辅助化疗患者预后好,行内分泌治疗效果确切.     

半参数比例率模型在含不规则纵向数据的弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件影响因素分析中的应用

目的 将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者复发事件影响因素分析,探究各因素对患者多次复发的影响。方法 收集395例DLBCL患者的电子病历资料,使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量,然后基于DLBCL患者临床基线及不规则纵向数据分别构建半参数比例率模型(SPRM)、伪偏似然估计模型(PPL)和Cox比例风险回归(CPH)模型分析各因素对DLBCL患者多次复发的影响。结果 SPRM整体参数估计准确度较好,分析结果显示：Ki-67、BCL2、P53阳性表达和IPI评分>2分、CD5阳性表达、血液LDH和β₂-MG高于正常水平及肿瘤最大径≥7.5 cm是DLBCL患者多次复发的危险因素。结论 SPRM适用于含不规则、混合类型纵向数据的DLBCL复发事件数据分析,考察了不同时间段各因素对患者多次复发的影响,可为改善DLBCL患者预后提供统计学支持。     

基于WGCNA分析和风险评分建模的骨肉瘤转移标志物筛选和预后研究

目的应用WGCNA分析筛选骨肉瘤转移标志物,通过风险评分建立骨内瘤预后的预测模型,为评估骨内瘤转移和预后提供方法指导。方法基于GSE14359数据集(n=20),WGCNA法确定骨内瘤转移模块中的中心基因;获取TARGET公共数据库骨内瘤样本(n=86),在单因素Kaplan-Meier预后分析基础上,Cox多因素计算风险评分构建评估患者生存的预测模型。结果中心基因HLA-DRA和FLI1与骨内瘤转移密切相关(P0.05);风险评分=0.149×G0S2-0.572×ARHGDIB+0.048×CD74+0.242×HLA-DMA-0.473×MGAT1-0.813×PLD3+0.230×EPAS1,有较好的预后评估能力(P0.001;HR=2.72)。结论 WGCNA分析能够有效筛选OS转移标志物,风险评分能识别更灵敏的预后模型。     

绝经前HR+乳腺癌患者内分泌治疗相关脂肪肝预测模型的研究

目的 探索绝经前HR+乳腺癌患者内分泌治疗相关脂肪肝的影响因素。方法 回顾性收集研究对象基本信息及脂肪肝发生信息,构建列线图并进行评价。结果 294例患者纳入最后的分析,其中服用SERM类药物和服用AI类药物者分别为247例(84.0%)和47例(16.0%)。Cox单因素分析发现BMI和确诊年龄与脂肪肝的发生相关。Cox多因素分析（逐步回归法）发现使用SERM类药物(P=0.002, 95%CI:1.27~2.78)、超重(P<0.001, 95%CI:1.40~2.82)或肥胖(P<0.001, 95%CI:2.08-5.57)及确诊年龄≥46.5岁(P=0.003, 95%CI:1.20~2.45)与脂肪肝发生相关。构建列线图并进行评价,一致性指数C-index为0.668(95%CI: 0.628~0.717),列线图预测的率接近校准曲线,模型的准确度及符合度均较好。结论 绝经前HR+乳腺癌患者中,脂肪肝的发生与使用SERM类药物、超重或肥胖、确诊年龄≥46.5岁有关。列线图预测性能较好。     

华裔女性生殖系统肿瘤的预后分析: 基于SEER数据库的回顾性研究

目的 利用 SEER 数据库中华裔女性生殖系统肿瘤的患者数据,展开预后因素研究,以指导临床预后判断和治疗决策。 方法 从 SEER 数据库中提取出患者的人口统计学指标,分期指标,肿瘤特征、诊断治疗指标和生存结果。采用 Kaplan-Meier 法构建生存曲线,利用 long-Rank 检验评估曲线之间的统计学差异;并使用VIF 指标,逐步回归对预后因素进行选择,依据选择的重要预后因素,建立 COX 多因素风险回归模型,依据建模结果绘制列线图和 ROC 曲线,从而量化预后因素,进而帮助临床判断和决策。 结果 年龄增加 (OS: HR =7.543 95% CI : 2.672~21.290 P <0.05),进入更年期 (OS: HR =1.024 95% CI : 0.454~2.312 P <0.05),无伴侣 (OS: HR =1.273 95% CI : 0.931~1.742 P <0.05),春秋季发病 (OS: HR =0.532 95% CI : 0.327~0.867 P <0.05),肿瘤大于6 cm(OS: HR =1.656 95% CI : 1.075~2.551 P <0.05),未手术治疗 (OS: HR =2.554 95% CI : 0.911~7.159 P <0.05),AJCC分期为Ⅳ分期 (OS: HR =8.406 95% CI : 5.980~11.816 P <0.05),病理类型为腺鳞癌 (OS: HR =3.399 95% CI : 1.526~7.571 P <0.05),肿瘤低分化 (OS: HR =1.228 95% CI : 0.868~1.738 P <0.05), 双侧均发病 (OS: HR =1.513 95% CI : 1.051~2.179 P <0.05) 是降低华裔女性生殖系统常见恶性肿瘤总生存率的独立预后因素。 结论 年龄增加、进入更年期、无伴侣、春秋季发病、肿瘤分化、腺鳞癌、Ⅳ分期、肿瘤过大会增加华裔女性生殖系统恶性肿瘤的死亡风险,有伴侣、接受手术治疗、Ⅰ分期对于生殖系统肿瘤的总体生存状况有一定的保护作用。     

不同机器学习算法在乌鲁木齐市NAFLD风险预测模型中的应用

目的 基于机器学习( machine learning，ML)的不同算法构建新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease, NAFLD）决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型，与经典logistic回归预测模型进行对比分析，以筛选出NAFLD最佳风险预测模型。方法 选取2018年1月—2019年12月就诊并明确诊断为NAFLD的患者429例为病例组，同时选择同期体检的健康志愿者561例作为对照组，探讨NAFLD患者健康状况、生活方式及行为等环境影响因素，基于影响因素构建NAFLD经典logsitic回归预测模型，并运用R软件构建决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型，绘制四种模型受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC），计算曲线下面积(area under curve,AUC) ，运用“十折交叉验证法”(10-fold cross-validation)对各模型准确率、灵敏度、特异度等指标进行对比分析。结果 共纳入体质指数（P＜0.001；OR = 14.479；95%CI:4.000～52.407）、腰臀比（P = 0.001；OR = 3.692；95%CI:1.713～7.956）、被动吸烟（P = 0.004; OR = 3.074; 95%CI:1.426～6.623）、主食品种（P = 0.001；OR = 4.938；95%CI:2.004～12.164）、高血压（P = 0.008 ；OR = 3.601；95%CI:1.407～9.219）、糖尿病（P = 0.018；OR = 4.719；95%CI:1.301～17.124）、血脂异常（P＜0.001；OR = 8.538；95%CI:3.582～20.350）、食用红肉类频率（P＜0.001；OR = 5.923；95%CI:2.487～14.106）、压力（P = 0.019；OR = 2.466；95%CI:1.158～5.252）、食用水果频率（P = 0.034；OR = 0.498 ；95%CI:0.261～0.949）、文化程度（P = 0.011；OR = 0.444；95%CI:0.238～0.828）11个预测因素构建经典logistic回归预测模型、决策树、随机森林及支持向量机风险预测模型。四种模型均具良好NAFLD风险预测能力，各模型准确率均大于0.80，灵敏度均大于0.85，Kappa值均大于0.65，阳性预测值、阴性预测值均大于或等于0.80；其中支持向量机具有最高的准确率(0.852)、特异度(0.855)、阳性预测值(0.877)及仅次于logsitic回归预测模型的AUC值(0.9086)。结论 综合分析可知，基于支持向量机算法的预测模型更具有优势，可以有效地预测NAFLD患病风险，更有助于NAFLD的预防、早期治疗和管理。     

盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 探索盐城市2005-2015年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病病人(AIDS)的生存时间及影响因素。 方法 利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集盐城市2005-2015年HIV/AIDS的生存、死亡信息,采用寿命表法分析患者的生存率,采用Cox比例风险模型分析可能影响生存时间的因素。 结果 共有670例接受抗病毒治疗的病例纳入本次研究,截止到研究结束时,有48例病人死于艾滋病相关疾病,占7.16%。抗病毒治疗后患者1~5年的累积生存率分别为0.93、0.91、0.91、0.88和0.88。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,首次确诊HIV阳性时年龄25~<50岁组的死亡风险低于年龄≥50岁组(HR=0.350,95%CI:0.196~0.625,P<0.001),相对于基线CD4^＋T淋巴细胞计数＜50个/mm³组,CD4^＋T淋巴细胞计数50~<200个/mm³组、≥200个/mm³组的病例死亡风险均降低(HR=0.447,95%CI:0.216~0.925,P=0.030;HR=0.286,95%CI:0.148~0.552,P<0.001)。 结论 首次确诊HIV阳性时的年龄和基线CD4^＋T淋巴细胞计数影响HIV/AIDS的生存时间,提示扩大HIV监测检测覆盖面,早诊早治是提高患者生存率的关键。     

基于大数据的肝癌血管侵袭标志物分析

目的 通过对GEO（Gene Expression Omnibus）与TCGA（The Cancer Genome Atlas）数据库分析，挖掘肝癌血管侵袭相关的microRNA，并分析其预后和可能机制。方法 利用GEO数据库获得肝癌血管侵袭microRNA芯片数据（GSE67140），对5种侵袭能力不同的细胞系（SNU423、SNU449、HepG2、Hep3B、SNU398）表达谱进行差异分析，并在81份血管侵袭阳性组织样本与91份血管侵袭阴性组织样本中验证差异分析结果。结合TCGA数据库中362例肝癌病例数据分析其预后，并对microRNA所调控的基因进行GO与KEGG分析。结果 hsa-mir-1180、hsa-mir-149、hsa-mir-744、hsa-mir-940在侵袭能力强的肝癌细胞和有血管侵袭的肝癌组织中表达上调（logFC> 1，P< 0.05）。生存分析显示，hsa-mir-1180（HR=1.623，95%CI：1.114～2.365，P=0.012）、hsa-mir-149（HR=2.400，95%CI：1.639～3.514，P< 0.001）、hsa-mir-744（HR=1.679，95%CI：1.161～2.427，P=0.006）、hsa-mir-940（HR=1.704，95%CI：1.188～2.443，P=0.004）是肝癌病例预后独立危险因素，高表达与患者生存期缩短显著相关（P< 0.05）。GO与KEGG分析其机制可能与免疫反应、细胞黏附、紧密连接等信号通路有关。结论 通过对TCGA与GEO数据库的挖掘，初步发现hsa-mir-1180、hsa-mir-149、hsa-mir-744、hsa-mir-940对肝癌的预后有影响，可作为肝癌预后的生物标志物。     

基于3个甲基化调控的长链非编码RNA建立结肠腺癌的风险模型

  目的  本研究通过挖掘癌症基因组图谱(the cancer genome atlas, TCGA)数据库和基因表达公共数据库(gene expression omnibus, GEO),鉴定结肠腺癌(colon adenocarcinoma, COAD)中甲基化调控的长链非编码RNA(long non-coding RNA, lncRNA)并判断其预后价值。   方法  从TCGA数据库下载COAD患者的表达谱数据、DNA甲基化数据以及相应的临床数据。从GEO数据库下载GSE39582队列表达谱数据。使用R 4.0软件,通过“edgeR”和“limma”包筛选差异表达基因并通过Spearman秩次相关判断基因表达值和甲基化值的相关性。使用Cox回归模型构建风险模型。   结果  通过对TCGA和GEO数据库的联合分析,鉴定出23个甲基化调控的lncRNA。单因素Cox分析鉴定出4个甲基化调控的lncRNA(LINC00675、LINC01082、LINC01207和RP1-170O19.14)与COAD患者的总生存期(overall survival,OS)相关。采用逐步Cox回归分析构建风险模型,风险评分=(-0.148 19×表达量_LINC01082)+(-0.120 50×表达量_LINC01207)+(-0.120 46×表达量_{RP1-170O19.14})。   结论  本研究基于甲基化调控的lncRNA构建COAD患者的风险模型,可以促进对COAD患者OS的个体化预测。     

膳食视黄醇与食管鳞癌患者预后的关联研究

【目的】探讨膳食视黄醇摄入量与食管鳞癌患者预后的关联。【方法】纳入2014年7月—2019年8月福建医科大学附属第一医院和福建省肿瘤医院经病理确诊的原发性食管鳞癌病例388例,分析视黄醇摄入量与患者基本特征之间的关系,使用Kruskal-Wallis秩和检验分析视黄醇摄入量与营养素之间的关联,运用Cox比例风险回归模型分析膳食视黄醇与食管鳞癌预后关联。【结果】不同视黄醇摄入分组的食管鳞癌患者在性别、年龄、TNM分期、肿瘤长度、营养素摄入特征等的分布均衡可比（P>0.05）。多因素Cox回归分析显示,高视黄醇摄入组的患者预后较好（总生存期：HR=0.279,95%CI:0.150～0.520,P<0.001;无病生存期：HR=0.306,95%CI:0.181～0.516,P<0.001）。【结论】视黄醇摄入量与食管鳞癌患者的预后存在关联,高摄入视黄醇可能改善食管鳞癌患者的预后。