乳腺MR扩散、灌注及动态增强成像诊断价值研究

目的探讨MR扩散、灌注及动态增强成像在乳腺病变中的诊断价值。资料与方法80例乳腺病变患者行术前MR扩散、T2*W首过灌注及动态增强检查,回顾性分析乳腺病变MRI表现,分析比较扩散、灌注及动态增强的诊断价值。结果乳腺良、恶性病变表观扩散系数(ADC)值具有显著差异,诊断敏感性、特异性、准确性分别为80%、89.19%、79.38%;恶性病变T2*W首过灌注最大信号丢失率明显高于良性病变(P<0.05),诊断敏感性、特异性、准确性分别为81.82%、83.78%、82.61%;动态增强扫描诊断敏感性、特异性、准确性分别为76.36%、83.78%、79.35%;三者联合诊断敏感性、特异性、准确性分别为92.73%,91.89%、92.39%。结论乳腺MR扩散、灌注成像有助于乳腺良恶性病变的鉴别。     

MR扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的 探讨MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparent diffusion coeffi-cient,ADC)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值.资料与方法 43例经钼靶或彩超诊断为乳腺肿瘤的患者采用单次激发回波平面成像(echo planar imaging,EPI)技术行双侧乳腺DWI,扩散敏感系数(b值)分别为600、750、1000 s/mm2.同时选取10名知情的健康志愿者及4例患者对侧正常乳腺作为对照组.观察乳腺病变在DWI上的大小、形态及信号特征,测量24个正常乳腺、手术病理证实的24个恶性病灶、23个良性病灶分别在b=600、750、1000 s/mm2时的ADC值,比较良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异及b=600、750、1000 s/mm2时ADC值差异.根据恶性组平均ADC值的95%可信区间的上限,计算3组不同b值下诊断乳腺癌的敏感性、特异性和准确性.结果 乳腺良、恶性病变、正常腺体间ADC值差异均有统计学意义(F=101.113,P<0.0001),恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体组织(P<0.0001),良性病变ADC值明显低于正常腺体组织(P<0.0001);3组b值间ADC值差异均有统计学意义(F=15.539,P<0.0001),b值越低,ADC值越大(P<0.05).b=600、750、1000 s/mm2时,根据恶性组平均ADC值的95%可信区间的上限诊断乳腺癌的敏感性分别为91.7%、70.8%和79.1%,特异性分别为89.4%、89.4%和93.6%,准确性分别为93.0%、69.0%和88.7%.结论 根据ADC值可以对乳腺良、恶性病变做出鉴别诊断,其敏感性、特异性和准确性较高,具有较高的临床应用价值.     

联合应用磁共振功能成像在乳腺疾病诊断中的价值

目的探讨磁共振功能成像技术(DWI、DCE及MRS)在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法回顾性分析57例经病理证实的乳腺疾病患者的DWI、DCE及MRS资料。结果 DWI的敏感性、特异性、准确性分别为83.3%、90%、87.9%;DCE-TIC的敏感性、特异性、准确性分别为70%、94.4%、77.5%;MRS的敏感性、特异性、准确性分别为77.5%、72.2%、75.8%;联合诊断的敏感性、特异性、准确性分别为90%、94.4%、91.4%。结论 DWI、DCE、MRS在乳腺良恶性病变鉴别诊断方面各有优势,联合应用可提高病变诊断的准确性。     

动态增强磁共振成像结合扩散加权成像诊断乳腺病变的多参数分析

目的分析乳腺良、恶性病变的形态学及血流动力学表现,结合表观扩散系数(ADC)探讨动态增强MRI(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI)对乳腺病变的诊断价值。资料与方法对236个乳腺良、恶性病灶的形态学表现、血流动力学表现及ADC值进行单变量及多变量分析,分析有意义的恶性征象,建立回归模型。结果对于肿块性病变,肿块边缘、内部增强特征、时间-信号强度曲线类型、ADC值及1min增强率在良、恶性病变中差异有统计学意义(P<0.05),边缘不光滑、毛刺征、内部增强不均匀、廓清型曲线、ADC值<1.15×10-3mm2/s、1min增强率>105%为恶性征象。对于非肿块性病变,时间-信号强度曲线类型、ADC值及1min增强率在良、恶性病变中差异有统计学意义(P<0.05);廓清型曲线、ADC值<1.35×10-3mm2/s、1min增强率>75%为恶性征象。肿块和非肿块性病变诊断模型的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确性分别为85.3%、84.6%、91.6%、74.6%、85.1%和82.0%、83.3%、91.1%、69.0%、82.4%。结论 DCE-MRI结合DWI诊断乳腺癌的敏感性和特异性高,有重要临床应用价值。     

磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法收集我院2010年2—8月经手术病理证实或穿刺活检证实的50例乳腺癌患者和50例乳腺良性病变患者。DWI扫描b值分别为400、600、8001、000 s/mm2,测量病灶区域的ADC值,并比较各组之间的差异。结果 b值分别为400、6008、001、000时乳腺癌及良性病变的ADC值,恶性组ADC值明显低于良性组(P<0.05)。四组不同b值的良恶性病变分别做ROC曲线,以b=1 000 s/mm2时,AUC最大,诊断价值最高,以ADC值为1.23×10-3mm2/s作为良恶性病变的诊断阈值,敏感性为90.0%,特异性为89.8%,准确性为89.9%。结论 DWI结合ADC值测量,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

Fischer's评分结合扩散加权成像对乳腺疾病的诊断价值

目的 探讨乳腺磁共振Fischer's评分结合扩散加权成像(DWI)在鉴别乳腺病变良恶性中的应用价值.方法 104例患者(共109个病灶)均行常规MRI平扫、动态增强及DWI检查,所有病例均经手术或穿刺活检证实.Fischer's评分法以Fisher评分表及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)分级判定良恶性.DWI检查通过受试者工作特征(ROC)曲线分析确定最佳界值作为判断良恶性的阈值.结合Fischer's评分结果及DWI对BI-RADS-MRI 4类病变进行亚分类,并根据亚分类结果判定良恶性.分别计算并比较DWI、Fischer's评分法以及Fischer's评分结合DWI对乳腺疾病的诊断效能.结果 表观扩散系数(ADC)值的最佳诊断界值为1.1×10-3mm2/s,DWI诊断的敏感性、特异性、准确性分别为82.1％、77.4％、79.8％;Fischer's评分法诊断的敏感性、特异性、准确性分别为100％、67.9％、84.4％;Fischer's评分结合DWI诊断的敏感性、特异性、准确性分别为100％、81.1％、90.8％.BI-RADS-MRI 4A、4B、4C的阳性预测值分别为0、20％、85.7％. 结论 Fischer's评分结合DWI能够对BI-RADS-MRI4类病变进行合理的亚分类,并能明显提高诊断的特异性和准确性,且保持了很高的诊断敏感性.     

磁共振动态增强扫描诊断乳腺病变的应用价值

 目的 探讨磁共振动态增强扫描诊断乳腺病变的应用价值.方法 对40例乳腺疾病患者(33个良性病灶,24个恶性病灶)分别进行磁共振平扫和动态增强扫描检查,分析病灶强化的形态特征,测量动态增强的时间-信号强度曲线分布类型、峰值时间和早期增强率.结果 多数病灶在磁共振平扫时未被检出,结合增强后的形态特征对乳腺癌的检出敏感性为75.0%,特异性为69.7%,准确性为71.9%.良、恶性病灶时间-信号强度曲线、峰值时间及早期增强率分布的差异均有统计学意义(P<0.01),诊断敏感性分别为91.7%、87.5%和75.0%,特异性分别为87.9%、87.9%和84.8%,准确性分别为89.5%、87.7%和80.7%.联合上述指标诊断乳腺癌的敏感性为95.8%,特异性87.9%,准确性为91.2%.结论 时间-信号强度曲线、峰值时间及早期增强率在乳腺良、恶性病变诊断中具有较高的敏感性和特异性,结合增强的形态特征,对乳腺病变的诊断及鉴别诊断有重要价值.     

DWI联合Fischer评分法对乳腺良恶性肿块的鉴别

目的:探讨DWI联合Fischer评分法对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析42例经DWI与Fis-cher评分法诊断的乳腺肿块,计算各方法的诊断敏感性、特异性、准确性。结果:恶性病灶的ADC值较良性病灶降低,但其鉴别良恶性病灶的敏感性较低。时间-信号强度曲线中的Ⅲ型曲线多考虑为恶性,但良恶性病灶均可出现Ⅱ型曲线。结论:研究显示,DWI联合Fischer评分法对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断具有较高的敏感性和特异性,能够提高乳腺癌的诊断准确率。     

乳腺疾病磁共振扫描方案的优化选择

探讨磁共振多种扫描序列及方法诊断乳腺良、恶性疾病的应用价值,旨在为临床确定最优磁共振乳腺扫描方案。对42例乳腺疾病患者分别进行磁共振平扫和动态增强扫描及部分DWI、DWIBS检查,与手术病理结果对照,分析各种方法诊断价值及临床意义。多数病灶在磁共振平扫无特征性价值,联合动态增强各项标准诊断乳腺癌的敏感度为95.8%,特异度87.9%,准确度为91.2%;恶性组ADC值明显低于良性组,差异有统计学意义(P<0.05),以ROC曲线确定的诊断阈值为1.542×10-3mm2/s。以此值作为良、恶性判断界值,敏感度83.3%,特异度85.7%,诊断效果较好。5例DWIBS检查,观察到淋巴结转移及病灶远处转移灶,敏感性很高,适合乳腺多病变中心的观察及乳腺肿瘤的筛检和乳腺癌患者治疗前后的评估。时间-信号强度曲线、峰值时间及早期增强率,DWI在鉴别乳腺良、恶性病变方面具有较高的敏感性和特异性,DWIBS亦具有较高的敏感性,结合各种扫描方法的良恶性评判标准,对良、恶性病变的诊断及鉴别诊断有重要价值,且优化出临床最佳磁共振乳腺扫描方案。     

乳腺疾病的MRI扩散加权成像量化分析

目的 探讨MR扩散加权成像(DWI)对乳腺疾病的诊断价值.方法 58例共计 62个乳腺病灶(均经病理证实)及10例20个正常乳腺进行常规MR扫描及DWI检查.DWI采用单次激发平面回波(EPI)技术,b值为1000 s/mm2.以病理结果为金标准,动态增强减影图像为参照,比较正常乳腺组织、乳腺良性及恶性病变平均表观扩散系数(ADC)值的差异,分析平均ADC值与乳腺良恶性病变的相关性,同时评价DWI在预测乳腺恶性病变中的效能.结果 正常乳腺、良性病变、恶性病变的平均ADC值分别为(1.882±0.119)、(1.307±0.196)、(0.941±0.164)×10-3 mm2/s,差异有统计学意义(F=213.5, P<0.01).浸润性导管癌的平均ADC值低于导管原位癌(U=60.0,P<0.05),而乳腺腺病与纤维腺瘤的平均ADC值无显著差异(U=42.0,P=0.38).同时平均ADC值与乳腺良恶性病变呈负性相关(r=-0.715,P<0.01).利用平均ADC值对乳腺病变是否为乳腺癌进行诊断试验,ROC曲线下面积(Az)值为0.924,最佳临界点为1.065 × 10-3 mm2/s,此时诊断的敏感性为78.95%(30/38),特异性为87.50%(21/24),准确性为82.26%(51/62).结论 DWI量化分析ADC值有助于乳腺疾病的诊断及鉴别诊断.     

衍射增强成像与成像应用实验

目的:目前的常规X线医学成像是通过吸收衬度成像,但分辨率不够高,由于DEI采用相位衬度机制而不是依赖于物体的吸收,故适合弱吸收组织尤其是软组织成像。本实验旨在评价DEI在生物医学样品成像中的诊断价值。材料和方法:大鼠脏器样品切片,在BSRF的4W1A束线上进行DEI方法成像。首先扫描获得摇摆曲线,再选择摇摆曲线上不同位置进行成像,成像结果与常规吸收像进行对照,分辨率通过显微放大法获得。结果:图像能显示常规医学X成像方法无法显示的肝脏微细结构,分辨率达到微米。结论:DEI的优良分辨率和衬度将有望改进生物医学组织的影像诊断水平。     

肺曲菌球的影像检查技术及影像学表现

目的探讨肺曲菌球的影像检查技术及X线表现。方法15例经手术病理证实的肺曲菌病患者,采用常规X线照片、体层及CT等检查技术,通过集体读片分析其影像学特征。结果与病理对照,单纯胸片检查诊断符合率60%(9/15),胸片加体层诊断符合率80%(12/15),而胸片加CT诊断符合率达93.3%(14/15)。其中较有特征的征象“新月征”40%(6/15),“气环征”20%(3/15),曲菌球可随体位改变33.3%(5/15)。结论“新月征”、“气环征”以及球形病灶随体位改变可作为肺曲菌球的影像学特征。     

肾肿瘤影像诊断及影像经济学初探

本文通过116例肾肿瘤的回顾性分析,探讨和评价了影像检查对肾肿瘤的诊断价值、分期评定、健康普查及经济价值。结果表明肾肿瘤定位率以MRI、IVP和CT较高,定性率以MRI、CT和B超较高,随肿瘤增大CT和B超定位、定性率逐渐降低,而IVP和逆行的定位、定性率逐渐升高。肾肿瘤(除肾盂癌外)的联合检查较单一检查定位、定性率明显高,其中三项联合检查最佳。肾肿瘤分期CT较B超明显准确。肾肿瘤普查以老年男性为重点对象,以B超为主要检查方法,并提出肾肿瘤的检查程序。     

Head and Neck Imaging

Neuroimaging techniques play a central role in the diagnosis and management of Central nervous system (CNS) diseases. The use of Magnetic Resonance Imaging (MRI) has helped to diagnose and understand disease processes early on. The use of contrast media has improved visualization of normal and abnormal tissues. New developments in contrasat media agents have shown great promise: Goadobutrol, the first one molar paramagnetic contrast agent has shown to be of use in MR angiography and in perfusion of the brain while newer applications such as to the diagnosis of inflammatory diseases such as multiple sclerosis are promising. Another product, Gadofosveset (Vasovist®) is an intravascular MRI contrast agent that has shown to be of interest for imaging of vascular pathology as well as brain tumours. These two new MRI contrast media should allow expanding and strengthening the armamentarium at our disposal for the diagnosis and management of CNS diseases.