中药皂角刺质量的化学模式识别研究

目的建立皂角刺的化学模式识别方法,用于区分皂角刺正品及伪品,为完善皂角刺的质量评价方法提供依据。方法采用近红外光谱法采集43批样品的近红外光谱信息,利用连续投影算法提取特征变量,运用判别分析法、聚类分析法和反向传播(back propagation,BP)神经网络方法对皂角刺及其伪品进行分类。结果通过判别分析、聚类分析和BP神经网络可将皂角刺及其伪品准确分类,分类准确率为100%,判别结果与性状鉴别结果一致。结论首次建立了皂角刺质量的化学模式识别方法,可以准确区分皂角刺及其伪品,为皂角刺的质量评价提供科学依据。     

应用X线衍射及拉曼光谱鉴别白石英

目的：建立白石英的X线衍射（X ray diffraction,XRD）谱及拉曼指纹特征图谱,为白石英的真伪鉴别提供新方法。方法：对15批白石英及其伪品样品进行性状、化学组分、XRD图谱及拉曼光谱分析,以10批白石英正品样品XRD共有特征峰作XRD指纹峰,以拉曼光谱共有特征峰作拉曼指纹峰,并进行相似度评价。结果：XRD分析表明1~10号样品为正品白石英,11号为掺伪品,12~15号为伪品。10批白石英正品样品的XRD图谱在晶面间距（d/10^-1 nm）4.24,3.335,2.45,2.28,1.81,1.54附近有6个共有峰（相对强度≥ 5%）,为白石英XRD指纹峰。10批白石英正品样品的拉曼光谱在拉曼位移128,206,355,464.5 cm^-1附近有4个共有峰（相对强度≥ 5%）,为白石英拉曼指纹特征峰。相似度评价表明,正品样品XRD图谱与平均图谱相关系数≥ 98.68%,余弦值≥ 98.94%,正品样品拉曼图谱与其平均数图谱相关系数≥ 99.30%,余弦值≥ 99.62%。掺伪品及伪品XRD及拉曼图谱与相应的平均数图谱相关系数和余弦值均小于正品。所建立的白石英XRD和拉曼指纹图谱可准确区分正品、伪品及掺伪品。结论：XRD图谱可准确分析白石英的物相组成,为白石英的拉曼光谱鉴定方法提供准确的原始样品数据。拉曼光谱鉴别白石英具有很好的专属性,可作为一种快速、准确区分白石英及其伪品的方法。     

化学模式识别评价中药威灵仙质量的研究

本文按威灵仙所含化学成分对6个种、16个产地的21个样品进行了气相色谱分析;以抗炎药理活性作为评价质量的指标,将样品分为有抗炎作用和无抗炎作用两大类,一部分作训练集,一部分作试验集;用SIMCA选择特征并分类,再用PCA将选择的特征数据在二维平面上显示;根据分类和显示的结果,可以区分威灵仙样品有无抗炎作用即质量的优劣。     

近红外光谱结合人工网络鉴别大黄

目的探讨正品与非正品大黄的鉴别方法。方法使用近红外光谱仪对52种不同产地的大黄样品进行图谱扫描,采用反向传播多层前向神经网络对大黄的近红外图谱进行分类判别。结果大黄样品的近红外光谱非常相似,不能用直接观察的方法对正品和非正品大黄做出鉴别,但结合使用人工网络方法就能够提高对正品和非正品大黄样品的分类识别率,使正品和非正品大黄样品的分类识别率达96%。结论近红外光谱分析结合人工网络可提高正品和非正品大黄的识别率,是一种很有发展前景的鉴别中草药的方法。     

中药半夏的化学模式识别研究

目的：建立评价半夏质量的方法。方法：采用高效液相色谱法,对收集的11个半夏样品进行测定,实现了对31个组分的分离,获得反映该药材化学成分信息的化学数据。将所获化学数据进行化学模式识别研究。结果：用系统聚类分析将半夏样品的质量分为优质品、一般品和劣品三个等级;用逐步判别分析对样品的质量分级结果进行回判,正确率100％。结论：初步建立了只通过HPLC分析即可对半夏进行质量评价的模型。     

中药黄芩的化学模式识别

本文对10个不同产地的5种黄芩借TLC、HPLC、UV和IR进行化学测量,用计算机模式识别技术对数字化的化学特征进行归类,得到与植物分类学一致的结果。全部数据经逐次主成分分析法提取特征,用马氏(Mahalanobis)距离做为量度指标进行聚类分析,得到聚类谱系图;用Bayes意义下的多组判别分析法建立了判别函数。用三个样品进行验证,得到与实验符合的结果,表明用模式识别法鉴定黄芩是可行的。本法可作为鉴定其它中药的参考。     

几种金银花的模式识别

目的对金银花的种类进行模式识别 ;寻找与抑菌活性显著相关的化学成分。方法进行高效液相色谱分析 ,获得反映样品整体化学特征的数据 ,利用聚类分析进行分类 ,同时选择体外抑菌指标进行活性测定 ,用线性回归分析揭示化学信息和药理活性之间的相关关系。结果化学特征的系统聚类分析将样品划分为 7类 ,色谱指纹图谱中的 9个成分与抑菌活性相关。结论该方法能较好的识别金银花的种类并可寻找与药理指标相关的化学成分 ,为综合评价金银花质量提供有用的信息     

延胡索药材HPLC指纹图谱的化学模式识别研究

目的：以21种不同产地的延胡索中药色谱指纹图谱为基础，采用化学计量学方法对其进行化学模式识别，并对不同的化学模式识别方法进行比较。方法：将指纹图谱信息进行预处理，经过峰对齐及标准化后，用MATLAB数据处理软件进行模式识别分析。结果：对21种样品进行了分类和鉴别，采用此方法所得结果与实际相符合。结论：本文方法结果可靠，可用于不同产地的中药延胡索的分类和鉴别。     

厚朴DNA分子标记的研究正品的RAPD研究

目的利用RAPD技术探讨厚朴种内关系、道地性问题;寻找正品厚朴DNA指纹特征。方法选择代表厚朴主要分布区的11个产地33个的个体材料作为样本,经DNA提取,用74个随机引物进行PCR扩增。结果从17个引物中得到116条带,用于种内关系探讨,经聚类分析,得到3个主要分支及反映正品种及优良品种的特异性引物和条带。结论(1)将厚朴分为3个地理宗更合适,分别是：典型的厚朴、典型的凹叶厚朴及中间类型,这与叶的形态等性状一致;(2)“川朴”及“温朴”有明显的遗传分化,且与有效成分相关,故厚朴的道地性主要来源于遗传差异;(3)具有代表性的样品研究结果可用于正品厚朴DNA指纹鉴别库的建立。     

支持向量机与近红外光谱法鉴定大黄

目的：建立大黄真伪的鉴别方法。方法：本文对52个不同品种和不同产地的大黄样品进行了近红外谱图扫描，用支持向量机（SVM）中4种不同的核函数对近红外谱图进行了正品和非正品大黄的鉴别。结果：鉴别正确率均可达98．1％。结论：讨论了影响4个核函数预算的各个参数，表明多形式核函数更适合于本实验样品的鉴定。同时将此实验结果与用RBF神经网络鉴别的结果进行了比较，表明SVM使用简便，泛化能力强，核函数选择灵活性大，是大黄样本鉴别的简单可靠的方法。     

Chemical pattern recognition of three Chinese herbal medicines from the genus Stephania lour

Chemical pattern recognition was applied to three Chinese herbal medicines from the genus Stephania Lour., viz. S. kwangsiensis Lo, S. viridiflavens Lo and M. Yang and S. mashanica Lo and B.N. Chang. Based on the chemical features obtained from HPLC, SIMCA program was carried out and the results showed that the classification accuracy was 100%. In addition, the obtained features showed three major classes by NLM. The results of both methods were consistent with those of plant taxonomical identification. It suggested that chemical pattern recognition could be a helpful method to classify and identify Chinese herbal medicines.     

HPLC/ELSD指纹图谱和星座图聚类法在清开灵注射液质量评价中的应用

目的对清开灵注射液的质量进行科学评价，为有效控制中药质量提供一种可靠方法。方法采用HPLC/ELSD指纹图谱技术结合星座图聚类法，测定不同厂家的18个批次清开灵注射液的指纹图谱，并评价产品质量。结果本法直观、准确地表达了产品的质量信息。结论本法是中药质量评价的一种直观、合理、有效的技术手段。     

中药大黄质量的化学模式识别

本文用PRIMA法对大黄属(Rheum)6种植物的29个样品的质量进行了化学模式识别研究。以泻下药理实验的结果佐证、核对。根据35维HPLC数据或16维UV数据,与SIMCA法、Bayes判别法、非线性映照法(NLM)等模式识别法比较,PRIMA法具有计算速度快、适用范围广的特点,比植物形态学方法的正确率高。本文还根据一阶导数紫外光谱提供的数据,简化了化学模式识別法鉴定中药大黄的操作步骤。     

人参质量的化学模糊模式识别

模拟中医用药习惯制备25个生态环境和生长年数不同的人参样品的水、酒提取液,用紫外—可见分光光度法、高效液相色谱法和电感偶合等离子体发射光谱法获取反映提取液内化学成分整体的数据。再用抗疲劳作用、抗利尿作用和巨噬细胞吞噬功能测定提取液的生物活性。然后以药理实验的结果为依据对上述化学数据进行特征抽取,求解模糊关系方程,以探明人参疗效权重不同的有效成分和它们的配伍关系。最后通过成分的相关分析,制定出一个评价人参质量的新方案。所提出的方法学对中药质量的评价和中药有效成分的确定具有普遍意义。     

人工神经网络在中药蟾酥化学模式识别特征提取中的应用

用对称的三层BP人工神经网络处理中药化学模式识别数据,既达到了提取特征和降维映射的目的,又减少了每引入一个样本重新计算各样本空间距离和分布的麻烦。提取的特征及相应误差用三维图形表示,可直接用于中药的化学模式识别。     

基于HPLC指纹图谱和化学模式识别评价不同产地瓜蒌质量

目的 采用HPLC建立16批瓜蒌药材指纹图谱,结合化学模式识别的方法对不同产地瓜蒌进行区分.方法 采集不同产地瓜蒌药材的HPLC指纹图谱,利用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A"进行相似度评价,建立共有模式.以色谱峰信息为数据来源,利用2种化学模式识别方法综合分析不同产地瓜蒌药材的质量.结果 建立了不同产地瓜蒌...     

Species classification and quality assessment of Chaihu (Radix Bupleuri) based on high-performance liquid chromatographic fingerprint and combined chemometrics methods

A high-performance liquid chromatographic (HPLC) method was established to analyze 36 Chaihu (Radix Bupleuri) samples collected from three species (Bupleurum chinense DC., B. scorzonerifolium Willd. and B. smithii Wolff.). Addition of trifluoroacetic acid into the mobile phase resulted in fingerprint chromatograms with stable baselines. There were thirty-two characteristic peaks in the standard fingerprint of B. chinense DC. Different recognition pattern methods, including similarity analysis (SA), hierarchical cluster analysis (HCA), principal component analysis (PCA) and partial least squares-discrimination analysis (PLS-DA) were utilized to analyze the 36 samples based on the contents of chemical constituents. Consistent results from SA, HCA and PCA analysis illustrated the rationalisation for why B. smithii Wolff. was not quoted in the Chinese Pharmacopoeia and classified samples were in agreement with their species. PLS-DA loading plots showed the chemical markers which had the most influences on the separation among different species. However, SA, HCA and PCA could not differentiate between wild and cultivated B. chinense DC. as well as between samples from different provinces. HPLC fingerprint in combination with chemometric techniques provided a very flexible and reliable method for homogeneity evaluation and quality assessment of traditional Chinese medicine.     

Biotransformation of gentian violet to leucogentian violet by human, rat, and chicken intestinal microflora

Cellular suspensions of microflora isolated from human feces and from intestinal contents of rat and chicken transformed the triphenylmethane dye gentian violet under anaerobic conditions. Pure cultures of nine genera of strict and facultative anaerobes were also active. All pure cultures and mixed intestinal microflora were found to convert the dye to leucogentian violet. Leucogentian violet was identified by HPLC retention time in a reverse phase system, and by mass spectral comparison with authentic compound. Leucogentian violet was extracted from the supernatants of the microfloral cultures, but the major portion of the metabolite was often bound to the cells (up to 87% of the metabolite produced by human microflora). Metabolites were quantitatively extracted from cell-free supernatants with 1-butanol/hexane, and from cellular pellets with trichloracetic acid. Leucogentian violet, amounting to 11% of the total radioactivity, was also detected by HPLC in ether extracts of feces collected from a female Fischer 344 rat dosed orally for 4 days with 14C-labeled gentian violet.