医院入院人数变化的改良灰色关联分析

本文应用关联度具有维一性、对称性、可比性和体现负相关的改良灰色关联分析方法对影响入院人数变化的１１个因素进行关联分析。结果表明：（１）医院的规模、数量和门诊人次及病床周转次数与入院人数的关联程度最高，是影响入院人数变化的主要因素；（２）提供医疗卫生服务的能力对入院人数变化的影响大于医疗卫生服务的投入和需求；（３）人口的数量和疾病严重程度对入院人数变化的影响大于传染病的发病。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。     

影响入院人数的院内因素灰色关联分析

以往在医院管理中涉及到多因素分析等方面时,都是用数理统计方法进行处理,但统计方法要求有大样本、典型概率分布和计算工作量大等不足,使它在实际工作中存在某些局限性。灰色系统理论的灰色关联分析不仅克服了这些缺点,而且还是按系统发展趋势作的分析。因此,通过这种分析,使医院管理者明确了该系统中的因素,哪些是主要的,     

应用灰色模型对门急诊接诊人数进行分析预测

医院门急诊是医院医疗工作的大门、面向社会的窗口 ,患者接受医疗诊治的第一线 ,由于它具有工作面广、随机性大、可控性小等特点 ,受各种因素的影响较大 ,为了更准确地把握今后一段时期门急诊接诊动向 ,本文应用灰色模型 ,对门急诊接诊人数进行了分析、预测 ,为今后门急诊工作及医院决策、制定计划提供科学依据。1　资料与方法1 1　资料来源于 1990— 1999年某院统计室年度统计数据 ,数据资料准确可靠。1 2　以 10年来门急诊人数为基础 ,用灰色系统ＧＭ(1,1)模型对门急诊接诊人数进行分析研究〔1〕,并预测 2 0 0 0—2 0 0 1年门急诊量变化趋…     

灰色关联分析法在医院管理中的应用

目的 探索灰色关联分析法在医院管理中的应用。方法 应用灰色系统理论对某院2000-2005年的入院人数及影响入院人数的院内因素进行分析。结果 所选的与该院入院人数相关的7个因素，其关联程度由强到弱依次为病床周转次数、床位使用率、平均住院日、入出院诊断符合率、治愈好转率、住院抢救成功率、病死率。结论 灰色关联分析在医院管理中有更为广泛的用途。     

灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用

灰色模型在间日疟发病人数预测中的应用江苏省血吸虫病防治研究所（２１４０６４）王伟明金小林张小萍钱维珍本文采用ＧＭ（１，１）灰色模型对江苏省１９９１～１９９５年间日疟发病人数进行分析和预测。ＧＭ（１，１）模型建立方法一、一次累加生成数据，即：ｙ（ｋ）＝...     

灰色预测和灰色关联分析在医院管理中的应用

目的 论述和探索灰色预测和灰色关联分析在医院管理中应用的方式和途径。方法 以某医院入院人数为例,应用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型和面积关联度分析法,对该院１９９２年至２０００年的入院人数及影响入院人数的院内因素进行了预测和分析。结果 所建预测模型拟合精度高（Ｃ＝０．０４６〈０．３５,Ｐ＝１〉０．９５）可用于外推预测;所选的与该院入院人数相关的７个比较因素,其关联程度由强到弱依次为病床周转次数、治愈有效率、在岗医务人员数、病床数、平均住院日、门急诊人次、病死率。结论 灰色预测和灰色关联分析的有机结合在医院管理中有更为广阔的用途。     

利用趋势季节模型预测入院人数

目的探讨趋势季节模型在入院人数预测中的应用。方法根据我院1999—2005年的统计资料,采用趋势季节法建立入院人数预测模型。结果1999—2005年的入院人数呈逐年上升的趋势波动,该模型对2005年入院人数预测的相对误差为1.67%7.58%,预测结果较好。结论在入院人数的近期预测中应用趋势季节模型是合理的,也是实用的。     

医院管理中的灰色预测

确定目标,预测未来,是医院管理的重要组成部分,是使医院管理工作得以高效、稳步、协调发展的前提和指南,本文拟据现有的统计资料,运用灰色预测模型,对某中医院下一年的住院人次进行预测,以便为医院领导在下一年做工作决策时提供有用的信息,采取必要的措施,提高医院的经济效益和社会效益。     

综合效益值的灰色动态预测

目的 为了对综合效益评价指标体系的正确性进行评估和更有利于卫生管理与决策。对综合效益评价值予以预测。方法 应用以ｙ（ｎ）为预测初值的灰色动态预测模型。结果 对部分县医院的综合效益值进行预测。其组内、外回代的平均相对误差分别为１．５８％和８．２３％。结论 灰色动态预测法可应用于时间点少且近似为指数增长的综合效益值的预测。     

产妇分娩数季节变动的灰色预测分析

目的论述和探索灰色预测在产妇分娩季节变动中的应用方式和途径.方法以某医院1997-2001年间各月产妇分娩人数为例,应用灰色系统理论分别对各年的月平均资料序列和各年的分娩总数资料序列建立了GM(1,1)灰色预测模型,结合不同的各月季节比率对该院2002年各月产妇分娩人数进行了预测和分析.结果所建预测模型拟合精度比文献[1]高.结论灰色预测可应用于产妇分娩季节变动的预测.     

灰色数列预测模型计算的改进方案

采用灰色数列预测模型对时间序列x(t)作拟合或预测时,通常的计算方案所得出的x(t)的估计值x(t)和数列的首项数据无关,因此已知的N个数据只利用了N-1个,没有充分利用数据所提供的信息,本文提出的改进方案克服了这一不足。     

灰色预测方法在疾病预测中的应用

本文介绍了灰色系统GM (1,1)模型,并应用此模型对恶性肿瘤死亡率资料做了预测分析。经拟合与外推预测,其结果较满意。拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.8%和2.8%。由于此模型具有所需样本量小、无需典型的概率分布、计算简便和预测效果好等优点,可作为疾病监测的有用工具。     

灰色GM（1,1）模型预测高脂血症大鼠体重的探讨

为了探讨灰色模型应用于营养学的可能性，本文采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对高脂血症大鼠膳食治疗过程中体重的波动进行了预测。结果表明：（１）ＧＭ（１，１）模型预测方程对体重原始资料拟合精度高，平均误差小。（２）ＧＭ（１，１）模型近期预测值与实际值较吻合，外推预测效果好。（３）根据灰色系统改进理论，通过差分方程建立模型，预测效果与原ＧＭ（１，１）模型相近，运算简便。提示：ＧＭ（１，１）模型应用于营养上预测及评价膳食对机体生长发育的影响，有较高实用价值。     

灰色模型GM（1,1,0.2）在医学统计预测中的应用

目的 论述灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）,方法 我们整理某地１０年疟疾发病率,采用灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）进行预测。结果 通过推导把复杂的矩阵运算转化为直接代入公式进行计算,这样对于不具备矩阵知识的广大统计工作者都可应用本模型进行预测分析。结论 在统计预测中该模型是良好的预测模型。     

灰色数列模型法在研究平均发展速度中的应用

目的 优选研究平均发展速度的计算方法。方法 以湖北省1988年～1995年伤寒及副伤寒发病率为例,用GM(1,1)灰色数列模型法和其它4种方法分别计算平均发展速度,比较拟合优度。结果 伤寒发病率平均下降速度为11.97％,相关指数R~2=0.994 8,经F检验,极显著地优于其它4种计算方法。结论 灰色数列模型法用于研究平均发展速度,具有计算简单、结果直观和准确度高等优点,值得推广应用。     

基于灰色关联度分析方法综合评价某市5家三级甲等医院病床利用情况

目的：结合多项指标综合评价医院的病床利用情况,为医院管理决策提供科学依据。方法采用灰色关联度分析方法对某市共5家三甲医院2014年病床利用效率进行综合评价。结果5家三甲医院病床利用效率的排序为 D 医院>A 医院>C 医院> E 医院>B 医院,D 医院最优,B 医院最低。结论应用灰色关联度分析方法综合各项指标,可客观反映同地区同等级各医院的床位利用情况;通过横向比较,有助于管理者就各医院彼此在床位管理上的差距积极探索改进措施。     

应用灰色数列预测模型预测细菌性痢疾发病趋势

本文应用GM(1,1)灰色数列预测模型,对泰安市1989年～1994年细菌性痢疾的发病趋势进行了分析,并对1995年～1997年的菌痢发病率进行了外推预测。计算结果表明,该预测模型较为准确,可信度高,适宜于传染病发病率的近期外推预测。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。