人工智能在护理管理领域应用的研究进展与展望

人工智能在护理管理领域展现出了广阔的应用前景, 有望成为提高护理管理领域效率和水平提高的重要突破点。本研究回顾了人工智能在护理管理领域的研究现状, 总结了人工智能在护理人员调度、疾病风险管理、优化护理管理流程等方面的进展, 分析了人工智能在护理管理领域应用的机遇与挑战, 为今后人工智能在护理管理领域的开发和应用提供参考。     

人工智能技术在老年护理中应用的研究进展

人工智能技术是一门涉及多领域知识和包含多种技术的科学,其主要目标是让机器代替人完成复杂的工作。本文阐述国内外人工智能技术在老年护理领域的应用现状,护士在人工智能技术发展和应用于老年护理过程中的作用、人工智能技术可解决的老年护理问题,分析目前存在的问题并提出应对策略,为人工智能技术在我国老年护理中的应用提供参考。     

人工智能在护理领域的应用及思考

人工智能发展迅速,尤其已经深入医学领域的各个环节,对传统医疗行业带来很大冲击和变革,给护理领域也造成很大影响。本文介绍了人工智能在护理领域的应用,并提出人工智能时代护理的机遇和挑战,旨在引起护理及其他卫生保健相关人士的重视,采取积极措施应对人工智能时代的到来。     

护理领域人工智能的研究热点与趋势分析

目的 对人工智能技术在护理领域的应用研究进行分析,从而指导国内相关学科专业研究的开展.方法 使用Web of Science核心数据库,对库中有关护理领域人工智能应用的文献进行主题检索,检索时间为1994-2020年,共检索到文献845篇,为了更好地突出文献蕴含的信息,我们对845篇文献进行筛选,取出其中类型为ar-t...     

人工智能在护理领域应用的现状及挑战

本文阐述人工智能在护理领域的应用现状,同时思考人工智能可能带来的相关问题,期盼学者加强研究,制定相应的制度、规范和法律法规,提供高质量护理服务,推动护理学科发展。     

人工智能赋能护理进展及发展策略

随着计算方法和计算能力的快速发展,人工智能在问题模型构建和分析方面的能力得以快速提升。人工智能已逐步渗入医疗护理领域,在辅助医护方面发挥重要作用。本研究主要对人工智能技术赋能护理领域的现状展开论述,同时对当前存在的问题和挑战进行分析,以期为人工智能更有效地支持护理发展提供新思路。     

人工智能语音系统在护理领域的应用进展

本研究从人工智能语音系统的相关概念、起源和发展、应用领域的变化发展、在护理领域中的应用,以及新技术面对的机遇和挑战等方面进行综述,为人工智能语音系统助力临床护理发展提供新视角。     

基于PubMed数据库的人工智能在护理领域的研究热点分析

目的 分析人工智能在护理领域的研究现状与热点。 方法 检索在PubMed数据库中收录的有关人工智能的相关护理文献,检索时间为: 建库至2019年8月31日,应用书目共现分析系统(BICOMB 2.0)软件,对文献年代、发表期刊等数据进行计量学分析。采用SPSS 21.0 统计软件将词篇矩阵进行聚类分析,生成研究热点。 结果 共纳入227篇文献,提取出29个英文高频主题词,总结出了3个研究热点:护理信息化建设及其对护理人员的改变;护理决策支持系统的应用;与机器人相关的专科护理的发展。 结论 人工智能正处于快速发展时期,研究范围涉及体系构建、临床护理及居家等多个方面,且更加于注重临床应用。     

人工智能在慢性病个性化护理中的研究进展

综述国内外人工智能技术在慢性病个性化护理中的应用现状,分析目前我国人工智能应用在慢性病护理中存在的一些问题并提出技术层面、管理层面、资金层面、人才层面的应对策略,着重强调护理人员在人工智能技术发展和应用于慢性病护理过程中的关键作用,为人工智能技术应用于我国慢性病护理提供一些新的思路和参考依据.     

人工智能背景下中医护理发展的 SWOT 分析

随着计算机技术的发展和成熟,人工智能迎来了发展的黄金时期。近年来,人工智能被广泛运用于医疗健康等行业,在配合医疗诊断、治疗及手术中取得突破性进展.但在中医护理领域,因中医本身的复杂多变性,人工智能在中医学科的发展存在局限性.本文基于SWOT分析模型,从优势、劣势以及所面对的发展机会和挑战方面分析人工智能背景下中医护理发展的内部条件和外部因素,有针对性的提出发展策略,为推进人工智能在中医护理领域的发展提供科学建议。     

护理机器人的临床应用研究进展

目的 对护理机器人在临床领域应用现状进行综述,为国内护理机器人的设计、研发提供参考。方法 检索国内外数据库相关文献,从护理机器人的由来、定义、应用类型、工作分类、面临的挑战及伦理问题进行综述。结果 护理机器人已经在临床领域专业护理工作（体征监测、药物配置、静脉采血、吸痰和咽拭子采样）和基础护理工作（医院导诊、消毒杀菌、患者转运、物流运输）中进行应用,但在应用时会面临护理机器人成本、护患关系、患者隐私安全、人文关怀及法律责任归属相关方面的挑战及伦理问题。结论 护理机器人在临床中应用是人工智能时代下的一种必然趋势,其类型还需要不断完善,比如辅助导尿、鼻胃管置入等精细化护理操作的机器人。此外,与机器人应用时有关的挑战及伦理问题也需要逐步解决,以加速推动护理机器人在临床环境中的应用进程。     

机器学习算法在压力性损伤管理中的应用进展

随着护理信息化管理的不断推进,数量庞大的多重结构数据的收集和重新利用与人工智能领域密切结合已成为趋势。压力性损伤在管理方面存在大量多重结构数据,其管理方法与人工智能领域的结合已从前沿技术逐渐转变到现实应用阶段,推动着压力性损伤管理由"制度管理"向"数据管理"转变。该文从应用基础、测量和分析创面、风险预测模型3个方面,对机器学习算法在压力性损伤中的应用研究进行综述,旨在为推动压力性损伤信息化管理提供参考。     

人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用及启示

归纳了人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用情况,分别从医疗辅助机器人、大数据分析、云平台、远程医疗、智能检测5个方面进行分析,阐明人工智能在疫情防控中的优势,剖析人工智能在医疗领域的发展前景,为今后人工智能在医疗领域的广泛应用提供参考。     

人工智能与护理安全管理

介绍人工智能的定义及相关技术,总结其在护理电子信息系统、人力资源配置、风险预警及决策支持、护理智能辅助工具等护理安全管理方面的应用现状,提出人工智能在护理安全管理中的发展策略。     

人工智能在医疗领域的应用现状及发展前景

在分析人工智能内涵及其应用领域的基础上,探索人工智能在医疗领域的应用现状和发展前景,指出人工智能在医疗领域的应用还相对滞后,具有很大的开发应用空间。研究者需不断拓宽视野,采用系统、专业的方法来探寻该问题的可行之径,突破现在人工智能与医学相结合的瓶颈,有的放矢地将人工智能应用于医疗领域,将人工智能的潜力和医学的潜力最大限度地发挥出来。     

人工智能在压力性损伤中应用的研究进展

从人工智能+压力性损伤的必要性、应用现状、问题与展望3个方面对人工智能+压力性损伤的相关研究进行综述，提出目前大部分人工智能+医学的研究由医生主导，今后护士应积极融入人工智能的大环境，了解护理过程中产生的数据意义，并参与护理大数据的管理，从而使人工智能更好地融入临床护理服务，优化护理实践旨在为推动压力性损伤智能化管理提供参考。     

人工智能在检验医学中的应用及展望

人工智能正在影响着检验医学实验室的日常,从检验标本的采集、传输、检测到检验结果自动审核及综合评估,人工智能技术已经开始渗入到检验医学过程的多个环节,基于智能接口技术的人工智能将加速医学实验室的自动化和标准化建设,以检验大数据和深度学习算法相结合的人工智能技术也将有助于在已有的检验大数据中发现新知识、开发新模型、优化新标准,最终辅助在医患之间建立最佳的诊疗决策。该文对人工智能技术在检验医学领域的最新应用进行阐述,并对人工智能在未来检验医学领域的部分应用场景进行初步探讨。     

基于人工智能算法的步态分析在疾病临床诊疗中的应用进展

<正>在过去几十年中，人工智能（artificial intelligence,AI）已被广泛地应用到搜索引擎、语音识别、人脸识别、自动驾驶等多个领域。近年来，现代医疗领域已成为人工智能领域新的研究热点。基于人工智能算法的步态分析是医疗领域的一个重要研究分支，本文总结了人工智能算法在临床步态分析中的应用进展。     

人工智能与检验医学

人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科,随着第三次技术浪潮的兴起,人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过对实验室信息管理系统中的海量数据进行机器学习和数据挖掘,人工智能不仅可以有效提高检验效率缩短检验周期,还能挖掘有效数据为临床诊疗提供重要信息。该文介绍了人工智能在检验医学领域中的最新应用进展,并初步探讨了未来的发展方向。     

人工智能在慢性病患者健康管理中的应用进展

慢性病因其长期性、难治愈性成为威胁患者健康的重要公共卫生问题之一，人工智能为实现高效的慢性病健康管理提供了方法。该文对人工智能及其在慢性病健康管理领域中的应用现状进行综述，同时对应用中存在的问题进行总结并提出展望，以期为人工智能在慢性病健康管理中的应用提供借鉴。