线性回归预测模型有效超前期的确定方法

线性回归预测模型是应用线性回归技术,根据历史数据建立回归方程．用此回归方程进行超前预测。然而,建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢？显然,一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低,即预测误差越来越大。当外推至某一期时,预测误差之大,使该模型继续作外报预测几乎不再有什么实际意义。此时的预测超前期的长度我们称之为有效超前期。下面讨论线性回归预测模型有效超前期的一种确定方法。且确定方法对于一元线性回归预测模型此模型参数的最小二乘估计为：未来视察值如果将来在第k＋1期时,实际观察值超…     

线性回阳预测模型有效超前期的确定方法

线性回归预测模型是应用线性回归技术,根据历史数据建立回归方程,用此回归方程进行超前预测.然而,建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢?显然,一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低,即预测误差越来越大.当外推至某一期时,预测误差之大,使该模型继续作外推预测几乎不再有什么实际意义,此时的预测超前期的长度我们称之为有效超前期.下面讨论线性回归预测模型有效超前期的一种确定方法.     

用偏倚缩减法对线性回归模型有效预测的探讨

线性回归模型是应用回归技术 ,根据随机序列历史数据建立回归方程 ,用此回归方程进行超前预测的数学工具。一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐减低 ,预测误差越来越大 [3 ] 。另一方面 ,回归方程的系数由变量的自相关函数确定 ,因此自相关函数的估算精度直接影响着线性回归模型的预测精度。本文用偏倚缩减法 [1 ,2 ]对自相关函数进行估算 ,提高自相关函数估算精度 [1 ] ,从而提高线性回归模型的有效预测。许多生物信号具有准周期性和随机性 ,本文以壁湍流信号 (具有准周期性和随机性 )为例进行超前预测。1　用偏倚缩减法求自相关…     

Weibull概率-多元线性及三维空间立体模型预测药物有效期

分析运用 Weibull概率 -多元线性及三维空间立体模型预测药物稳定性的方法。以 lnln ( 1 /( 1 - F( t) ) )为 Y轴〔药物降解累积百分率 F ( t) =( c0 - c) /c0 〕,以时间 t的对数 ln( t)为 X轴 ,以绝对温度的倒数 1 /T为 Z轴的 Weibull概率的三维坐标 ,从药物平面上找出药物贮存期 ;或者以 Weibull概率公式以lnln ( 1 /( 1 - F ( t) ) )和 1 /T为变量 ,对时间的对数 ln ( t)进行多元线性回归求算。     

回归函数的分解及其应用

利用均值漂移的思想,在试验有重复的场合,将回归函数分解为线性分量部分与非线性分量部分,并由此给出了回归模型为线性的线性假设形式,并证明了该形式下所得到的检验统计量与用方差分析方法所得到的检验统计量一致,这在某种程度上说明了用方差分析方法检验回归函数的线性性是一优良的方法。此外,导出了回归函数的线性分量部分与非线性分量部分的估计。     

以对数线性模型拟合多维列联表资料

以对数线性模型拟合多维列联表资料周家仪（南京医科大学统计学教研室南京２１００２９）统计线性模型是描述和检验变量之间的关系。回归模型是描述因变量与若干自变量之间的关系，并对各自变量作检验；方差分析模型是检验各因子对因变量的影响，因子之间的交互作用的影响...     

四格列联表的独立性Fisher精确检验的近似检验法

四格列联表的独立性或齐性χ2检验法,当理论频数小于5或总观测频数小于30时,一般统计书都用Fisher的概率检验法,但四格表中没有一个实际数为零时,计算非常繁琐,而Gart导出的F检验法,则非常简便实用。     

花生锈病流行电算模拟模型CSGR—1的结构和检验

本文详细地报道了花生锈病流行电算模拟模型一号CSGR—1的模块结构和检验结果,从利用CSGR—1的全部模拟输出和田间病情实测值所作的统计分析结果来看,各种参数检验方法均表明其输出是可信的。 在对CSGR—1的检验中,引用了线性方程参数的置信区间检验法和模拟准确度计算方法。前一方法与现行的线性参数t测验法的理论相近,但结果似乎较直观些,后者则是一种较温和的检验方法,其结果只是一个程度参数,表明模拟结果与实测值的接近程度,不作肯定或否定之类的统计结论。     

对数线性模型在分析蒙古族农牧民吸烟与高血压关系中的应用

近年来 ,列联表资料分析方法的应用越来越广泛 ,L ogistic回归分析在算出危险因子的相对危险性对使疾病与致病因子间的联系得以揭示 ,但表的维数增加 ,尤其是几个因素无法确定因变量时 ,给这些方法带来了许多问题 ,除不能对各变量之间的关系给出一个系统评价外 ,也不能对变量的效应进行估计。在考虑可能存在的交互影响时 ,χ2检验、L ogistic模型等就很难胜任 ,特别是遇到更为复杂的列联表资料时。为此 ,对数线性模型 (L og- L inear Model)是值得推荐的统计方法之一 ,本文用该法探讨了蒙古族农牧民吸烟与高血压的关系。在内蒙古哲里木盟…     

对数线性模型及其在医学卫生学研究中的应用

<正> 一、引言对数线性模型(Log—Linear model)是一种处理多维交叉分类表资料的离散多元分析方法。自从1935年Bartle提出在2×2×2表中检验二阶交叉互作用是否存在的问题以来,对于处理离散资料的统计方法一直受到广泛重视,随着电子计算机的发展和普及,对于列联表和多维交叉分类资料的研究方法日臻成熟,对数线性模型是其中有效的方法之一。     

N,N-二甲基-2-溴苯乙胺类衍生物定量构效关系的研究

目的 建立N,N-二甲基-2-溴苯乙胺取代衍生物分子参数和生物活性的关系。方法 在传统多元线性回归方法的基础上,引入优化几何结构得到的N,N-二甲基-2-溴苯乙胺取代衍生物分子的几何参数和形状参数,用偏最小二乘方法建立其分子参数和生物活性的关系。结果 经过组分数约简,确定采用7个主成份数对22个化合物来建立定量构效关系模型。为检验模型的稳定性和预测性,作了抽一法交叉验证,结果较好。结论 所用方法建立的模型优于使用常规取代基参数的传统多元线性回归方法所建立的模型。     

乌鲁木齐市某院2010年门诊诊次统计预测

目的:用时间序列建立门诊诊次线性回归模型,预测2010年某院门诊诊次,为合理调配门诊医疗资源提供依据。方法:选取某院2004~2009年门诊诊次,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。采用门诊科室构成比预测各门诊科室的2010年门诊诊次,采用月份比重预测全年各月份门诊诊次。统计数据采用SPEL3.1统计软件进行统计学处理。结果:回归模型为Y=113027.8667+41191.3714X,方差分析结果P=0.0000,按α=0.05水准,P<0.05,可以认为与门诊诊次与年度有直线回归关系。某院2010年门诊诊次401367。结论:通过预测门诊诊次为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。     

用SPSS的Conjoint模块功能进行正交设计与数据处理

社会科学统计程序包(statistics package for social science，SPSS)是世界上最为优秀的统计工具之一。现在它被广泛应用于市场研究、电讯、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售等领域。它的线性模型及回归分析、多元线性回归、参数估计与假设检验、t检验与分布检验、方差分析、相关分析及因子分析等在现今的医药研究领域发挥着越来越大的作用。     

卫生投入、居民健康水平和我国经济增长相互促进的计量经济模型研究

使用单位根检验与协整理论分析了我国卫生投入、居民健康水平和经济增长之间的关系。采用预期寿命、新生儿死亡率和平均受教育年限作为我国居民健康水平的代理变量,分析它与我国GDP增长之间的关系并得到了相应的回归模型。基于2014年全国31个省区市的地区生产总值、年末从业人员数与卫生投入的数据,对我国区域卫生投入进行了统计检验,实证分析了区域卫生投入对其经济增长的贡献。发现卫生投入对于提高当地经济增长有显著效果且具有明显的区域特征。内生经济增长模型回归结果显示,卫生投入的增多,能促进居民健康水平的提高,进而促进经济增长。     

基于出库情况分析的医院药库管理工作改进措施研究

目的 通过分析医院药库的年出库情况，提出优化建议，优化日常工作，保证药品管理质量。方法 分析汕头市中医医院HIS信息系统中导出2012年～2021年的年出库情况数据，结合每年医院药品目录的药品品种数建立直线回归模型，并利用回归模型进行预测。结果 药品出库个数与目录品种数线性回归关系显著(F=39.300,P<0.05),平均单品种药品的出库数量与目录品种数线性回归关系显著(F=44.424,P<0.05)。通过模型预测目录品种数增加至1000个时，年出库药品个数增长到41810.656个，置信水平95%的区间为(39559.032,44062.280);年平均单品种药品的出库数量下降至35.851个，置信水平95%的区间为(28.468,43.234)。结论 医院药品目录品种数增加可导致药品出库数量增加和平均单药品出库数量的减少。为保证药品管理质量，同时压缩药品的机械流通成本，让药师加强药学服务，药库必须在各环节工作做出优化整改。     

医药研究中高维列联表资料的分析及SPSS实现

目的:探讨医学研究中高维列联表资料的统计分析方法。方法:结合医药科研中的实例阐述Mantel Haenszel分层分析、对数线性模型分析、logistic回归分析等方法处理医药研究中高维列联表资料的原理和步骤,并加以比较。结果与结论:MantelHaenszel分层分析、对数线性模型分析、logistic回归分析都是处理高维列联表资料的有效方法,三种方法都有各自的优缺点、适用条件。     

注射用阿洛西林钠在5%木糖醇注射液中的稳定性考察

目的研究注射用阿洛西林钠在5%木糖醇注射液中的稳定性。方法用高效液相色谱法测定阿洛西林钠的含量,用经典恒温加速法和多元线性模型研究温度对阿洛西林钠在5%木糖醇注射液中稳定性的影响。结果各温度下阿洛西林钠百分含量的对数（lgC）与时间（t）具有线性关系,符合一级动力学反应。用经典恒温加速法和多元线性模型预测阿洛西林钠在5%木糖醇注射液的有效期分别为5.09d,5.59d。结论2种方法预测得到的有效期基本一致。在25℃,注射用阿洛西林钠在5%木糖醇注射液应在5d内稳定。     

介绍几种非参数统计方法(一)

在医疗卫生工作中,对科学研究及卫生调查的数据经常要进行统计检验。一般在处理这些数据时,先要知道数据分布情况,或假设该数据符合某种特定分布。在常用的正态分布中,决定分布曲线的重要“参数”是总体平均数与标准差,t测验等统计检验法就要利用这些参数,因此又叫做参数统计。但有时资料的总体分布情况不明,或数据不符合正态分布,尤其是一些用等级分组的资料(如病情用轻、中、重分组,疗效用无效、好转、临床治愈     

总补体(CH50)活性溶血检测法与脂质体免疫检测法的评价

目的用日本WAKO公司生产的脂质体免疫检测法与经典溶血法检测CH50,对脂质体免疫检测法进行应用评价.方法取标准品、质控品、病人血清分别用脂质体免疫检厕法与溶血检测法进行测定,记录结果,并作直线回归,相关分析及t检验.结果脂质体免疫检测法精密度试验批内CV%为1.2%,批间CV%为1.98%～2.08%,线性试验相关系数为0.997,回收率99.4%,溶血无明显干扰,与溶血法对比测定结果依然相关.结论脂质体免疫检测法可靠、操作简便、快速准确、用血量少,适用于自动分析仪,值得推广.     

总补体(CH_(50))活性溶血检测法与脂质体免疫检测法的评价

目的　用日本WAKO公司生产的脂质体免疫检测法与经典溶血法检测CH50,对脂质体免疫检测法进行应用评价。方法　取标准品、质控品、病人血清分别用脂质体免疫检厕法与溶血检测法进行测定,记录结果,并作直线回归,相关分析及t检验。结果　脂质体免疫检测法精密度试验批内CV%为1.2%,批间CV%为1.98%～2.08%,线性试验相关系数为0.997,回收率99.4%,溶血无明显干扰,与溶血法对比测定结果依然相关。结论　脂质体免疫检测法可靠、操作简便、快速准确、用血量少,适用于自动分析仪,值得推广。