“健康中国”战略下医疗人工智能诊断产品技术风险及主体责任探讨

目的为精准高效监管医疗人工智能产业提供参考。方法通过总结医疗人工智能诊断产品主体责任困境,梳理国内外相关研究,构建医疗人工智能诊断产品主体责任体系。结果构建以医疗人工智能上市许可持有人为“第一责任人”的主体责任体系,提出算法透明和可解释,分类分级监管模式、社会共治监管模式三大保障措施。结论医疗人工智能诊断产品主体责任体系有助于落实主体责任,打造“负责任的、有益的”人工智能,实现“自律”“善治”“有序”。     

医疗人工智能的伦理问题及对策研究

医疗人工智能的极速发展在不断创新医疗卫生业务的同时带来了诸多伦理问题与挑战。对医疗人工智能可能带来的7个方面伦理问题进行探讨,包括道德主体性位置、医生的主体性位置、责任认定、病人自主性、保障隐私权、医疗负担、算法监管等。并提出重构伦理与监管体系;保护数据与公众安全;提升医疗质量与医生地位等建议与对策。     

人工智能与医疗深度融合

正日前,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,在智能医疗部分提出了明确的发展方向,包括推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。《规划》首次将新一代人工智能发展提高到国家战略层面,提出到2030年成为人工智能领     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

中医智能化发展探析

人工智能技术与中医诊断相结合,充分发挥人机互通,数据共享等优势,为中医学的发展和传承提供了新的模式.通过对中医和人工智能现状发展的分析,介绍了人工智能在中医四诊中脉诊和舌诊的应用,并分析了其在中医诊断、大数据、设备研发等方面的应用现状及问题,对人工智能在中医体系数据化、人工智能与人工诊疗及中医智慧医疗的应用提出展望.     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

智慧医疗如果更智慧

<正>近年来,随着科技的进步和医疗业务的发展,医疗行业信息化取得了飞跃式发展,智慧医疗也越来越成为行业热点,引出业内业外对人工智能技术、信息技术等科技手段与医疗场景相结合的更多畅想。2017年12月,国家卫生计生委和国家中医药管理局印发《进一步改善医疗服务行动计划（2018—2020年）的通知》,提出以“互联网+”为手段,建设智慧医院。2018年,《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》出台,医院应用信息化程度有了明确分级。2020年5月,     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

医疗人工智能市场发展迅速 今年规模有望达200亿元

正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进     

医疗人工智能技术评估与监管的国际经验及启示

人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架，包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等，指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提，需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准，注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。     

人工智能医疗器械产业发展现状分析

随着新一代人工智能技术的兴起,人工智能医疗器械产业已进入蓬勃发展阶段。当前,人工智能医疗器械正在从提高医疗装备供给能力、优化诊疗流程、创新医学手段等多方面赋能医疗行业。本文总结了人工智能医疗器械的基本概念和发展历程,并梳理了当前的典型应用模式、产业现状和发展环境等。同时,还提出了人工智能医疗器械未来的发展方向和建议。     

190例医疗健康人工智能应用案例分析

目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。     

基于三维结构的精准医疗示范应用标准体系构建

精准医疗示范应用标准体系为精准医疗示范应用的建设、服务、管理等各项活动提供指南,可促进精准医疗示范应用的规范化、体系化,是促进精准医疗发展的重要技术手段和保障。但是,目前国内尚缺乏一套科学、完整、能够适应精准医疗快速发展的科学示范应用标准体系。鉴于此,文章从顶层设计的角度出发,依据魏尔曼三维理论,构建了精准医疗示范应用标准体系三维结构模型,并进一步对三维体系框架进行细化分类,以期为精准医疗示范应用标准体系建设提供理论参考。     

贯彻医疗服务标准 促进医疗服务同质化建设

对医疗服务标准的立项、制定、实现医疗服务同质化以及落实医疗服务服务标准的方式进行了阐述,提出应建立完善的医疗服务标准化体系,实现医疗机构医疗服务的同质化,以保证医疗质量和医疗安全。     

面向精准医疗服务的信息标准体系框架构建

借助远程/移动医疗平台建设精准医疗信息系统,面向基层患者开展多级协同的精准医疗服务是精准医疗的重要目标。目前国内外针对精准医疗服务的信息标准、规范体系尚未建立。文章通过分析精准医疗信息标准体系框架建设的必要性和建设原则,提出精准医疗信息标准体系框架,并就标准制定与应用提出建议,以期为我国精准医疗信息标准建设提供参考借鉴。     

人工智能在医学领域应用浅析

医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

医学中的人工智能应用

现代医学的发展对医疗设备的智能化和自动化提出了越来越高的要求.本文在简要介绍了人工智能的基本概念之后,着重评述了人工智能的3个重要分支,即专家系统,人工神经网络和数据挖掘在医学各个领域中的应用和发展,最后提出了值得进一步研究的4个问题.     

人工智能在医疗卫生领域中面临的挑战及应对措施

人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而,随着医学人工智能的广泛应用,医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此,本研究旨在深入探讨人工智能在医疗卫生领域中所面临的挑战,并提出一系列切实可行的解决方案。希望通过此研究,能够帮助医疗工作者和科研人员深入了解医学人工智能,从而使他们在医疗卫生实践中更好地提高医疗质量。