一种面向中医药数据的高效脱敏算法＊

目的 针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题，提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法 Hash（哈希）算法是应用广泛的高效的数据加密方法，但传统的哈希算法基于单一的控制策略，效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法，把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度，与特定密文的哈希进行内积处理。结果 在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景，与传统的哈希加密算法相比，本文提供的加密算法具有很好的性能。结论 为了保障个人隐私数据不被泄露，中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后，才能进行分析处理或对外发布。本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现，适用于海量的中医药数据脱敏。     

一种面向中医药临床数据的区块链安全与隐私保护方案＊

目的 针对中医药医疗大数据实现数据共享，打通各环节流程，提高医疗数据的透明性、可追溯性，同时保障个人医疗数据的安全隐私，提出一种面向临床医疗数据的区块链安全与隐私保护方案。方法 通过区块链技术实现医疗数据的跨平台共享，本文提出一种基于加法的同态加密和基于范围的零知识证明算法，来保证中医药大数据的安全性和合法性。结果 在区块链对临床医疗数据存储场景下，各个中医院和医保中心可以对患者医疗数据进行共享访问，同时本文提供的同态加密和零知识证明算法具备很好的性能。结论 为了满足各个医疗平台之间的患者医疗数据的共享访问诉求，同时保障医疗数据的安全性和满足数据的可追溯性，必须借助于区块链技术才能完成。本文提出的基于paillier加法同态加密与基于环签名的范围零知识证明方案对临床医疗区块链的数据进行隐私保护。     

关于大数据时代的中医药临床研究的思考＊

互联网时代下的医疗越来越数据化，庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨，为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状，对中国知网数据库进行精确检索，依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇，对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析，结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛，能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究，但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望，分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。     

一种面向中医药临床数据发布的隐私保护算法＊

目的 针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题，提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法 采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性，按照用户自定义的个性化泛化树进行泛化，并将泛化后的记录聚类成满足K-匿名约束的等价类，在实现患者隐私保护的同时减少信息损失。结果 应用该算法实现了中医电子病历安全发布系统，系统运行结果表明数据发布结果满足匿名约束，可以在10秒内对小于6000条记录的数据集完成匿名处理，匿名后的数据可用性较高。结论 该算法具有较高的可行性和有效性，在功能上可以满足发布过程的隐私保护和处理过程的数据可用性，在性能上可以满足业务系统的实际需求。     

痤疮的中医药本体构建研究＊

目的 构建痤疮的中医药本体，实现知识的复用和共享，为后续推理研究与应用奠定基础。方法 人工提取痤疮相关的中医药知识，以七步法为指导，利用本体构建工具protégé5.2.0构建痤疮的中医药本体，实现中医药痤疮的知识表示。结果 共构建了77个类，13种对象属性，2个数据属性和139个实例，较为全面地组织、表示了中医药痤疮的相关知识。结论 对痤疮的中医药知识进行了整合，构建了相关的领域本体，对知识的共享、复用、知识库以及临床辅助决策系统构建等提供知识支撑和推理基础。     

重症脑病的中医药治疗进展＊

重症脑病主要包括现代医学中的重症脑血管病、颅脑感染、颅脑损伤等危重疾病。这些疾病严重影响着人类的身体健康以及生活质量，受到了医学界的广泛重视。在长期的实验研究以及临床观察中，中医药对于重症脑病的治疗，体现出独特的疗效。现就中医药治疗重症脑病的研究进展进行论述。     

膝骨关节炎中医药系统生物学研究述评＊

膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis， KOA）属于临床难治性疾病，其高发病率、高致残性给国民健康、社会发展造成了沉重的负担。在这种不利局面下，中医药在KOA的临床防治上发挥了巨大的作用，其根据“辨证施治”理念的指导对患者采用个体化治疗往往能够取得良好的临床疗效 。然而中医学在传统认知上作为经验医学的集成，现有的KOA中医药基础研究结果尚未完全阐明其客观化、现代化的属性，阻碍了中医药防治KOA科学内涵的揭示以及全面、系统的临床研究的开展和新药研发，如何开展完善、合理、可行的基础研究以进行KOA中医药客观化和现代化探索成为研究者不得不解决的重大难题。随着系统生物学知识结构和研究手段的完善与更新，其与中医药的结合已经成为阐释并创新中医药理论内核、突破中医药研究瓶颈的重要方法。本文通过总结、分析目前KOA中医药基础研究的现状与不足，突出系统生物学在目前KOA中医药研究中的关键作用及应用趋势，以期为今后KOA的中医药研究和发展提供新的思路与对策。     

结直肠腺瘤的中医药防治进展＊

本文参阅了近5年来有关中医药防治结直肠腺瘤方面的相关文献，从中医病因病机、体质辨识、辨证论治、临床研究、药理研究等方面对结直肠腺瘤的研究进展进行归纳总结，发现结直肠腺瘤的主要病机为脾气亏虚，湿热痰瘀互结，阳虚质、气虚质、痰湿质、湿热质人群易感，临床主要证型为湿郁肠腑证、脾虚湿热证、痰湿瘀阻证、痰湿瘀毒证、肝郁脾虚证等。中医药在防治腺瘤复发和癌变方面具有明显优势，如何规范地运用中医药防治结直肠腺瘤是今后的研究方向。     

一种基于联盟链的中医药海量异构数据安全共享解决方案＊

目的 患者隐私保护和医疗数据开放共享的矛盾是阻碍中医药大数据二次利用的主要问题，本文利用联盟链技术结合MongoDB数据库实现中医药海量异构数据安全存储和共享。方法 采用链上链下协调分层的方式存储医疗数据，联盟链上开放存储公开的医疗元数据和医疗数据摘要，加入时间戳按照顺序链式存储，联盟链下采用MongoDB数据库对海量异构中医药大数据进行基于疾病和患者的分类存储；分析当前医疗行业数据中心现状，依据《医疗机构基本标准》和《医院分级管理办法》设置信用积分，改进区块链DPOS共识算法预选节点评选机制和共识机制；在联盟链上利用智能合约实现访问控制，实现用户对个人医疗数据的权限管理；最后分析讨论模型的安全特性和应用场景。结果 基于联盟链的中医药海量异构数据安全存储模型可实现对个人隐私的保护和患者对医疗数据的权限管理；可以在保证中医药数据特色的基础上，实现医疗数据的防篡改、可追溯以及安全高效的存储特性。结论 联盟式区块链为中医药医疗数据的安全共享存储提供了新的思路与方法，为更好的探索中医药宝库提供了技术支持。     

中医药调控代谢治疗阿尔茨海默病的研究进展＊

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease， AD）是一种与年龄相关的代谢性神经退行性疾病，目前缺乏有效的治疗方法。衰老过程中能量代谢障碍导致正气亏虚，中医药以补肾、健脾、活血等有效防治AD。本文从AD与能量代谢、AD的三大物质代谢特征及中药调节代谢防治AD方面论述，为AD治疗提供新的思路。     

云环境下海量方剂组方规律分析

目的：结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律。方法：研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合MapReduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分析平台对方剂数据进行关联分析。结果：以海量方剂组方数据为例,探索方剂组方的一般规律,得出方剂药物间和症状与药物间的关联关系。结论：研究结论与实际应用相符,在一定程度上揭示了病证方药的内在规律,可以为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据。在计算效率方面,云平台具有明显优势。     

中药功效中名词性术语的现代药理学含义

中药功效术语通常是由动宾结构组成,如"清肺"、"驱风"、"杀虫"等,其中宾语部分是指代作用对象的名词,通常涉及中医药理论体系的核心概念。本研究以《中华本草》1~30卷为数据来源,收集整理其中1 702种中药的传统功效,分析并提取在功效术语中出现次数较多的6种脏器名词、11种概念名词、9种病症名词,将包含相同药效名词进行汇总,结合这1 702种中药的现代药理活性数据,特别是作用靶标和位点信息,使用卡方分析和Spearman相关性分析方法,为中药功效术语中的名词部分找到对应的现代药理学含义。     

中医组方用药规律研究进展述评

对方剂的组方用药规律进行研究和总结,是传承中医防治疾病方法和手段的核心内容.从中医组方用药规律研究的方向和发展进程两个方面入手,总结中医组方用药规律研究的相关进展,在此基础上,提出传统的用药经验传承方法与计算机辅助的数据挖掘方法相结合将是中医组方用药规律研究和创新的发展趋势.在未来的发展中,一方面仍需重视传统的组方用药规律研究方法,将名老中医的学术思想和用药经验加以总结和传承;另一方面,创新相应的快捷、方便、实用的分析方法和工具尤为重要.中国中医科学院中药研究所将已有挖掘分析方法加以集成开发的中医传承辅助平台,为中医组方用药经验的传承提供了便利的有效工具,具有广阔的应用前景和实用价值.     

糖尿病性视网膜病变的中医研究方法初探

探讨糖尿病视网膜病变的中医病名、病因病机、诊断及疗效标准及中医治疗方法及实验研究中目前研究存在的问题及相应对策。     

源于中医传统知识与临床实践的中药新药发现研究策略

中医药领域的无数临床实践与理论研究积累的文献,承载着中医防治疾病用药规律的丰富信息,是中医传统知识的载体,也是中药新药处方筛选的源头。中药新药处方筛选和发现是中药新药创制的首要环节。本文针对中药新药处方来源的现状,分析了文献处方筛选、经验方筛选、有效成分制剂等处方来源存在的问题。在此基础上,提出源于中医传统知识与临床实践的中药新药发现研究策略,分为数据库构建及分析、处方筛选及论证、处方的再验证三个步骤,即以中医传统知识与临床实践为基础,构建可分析的结构化的中医方剂及临床数据库,引进数据挖掘方法对中医方剂的组方规律和用药经验进行分析,结合中医传统知识的专业判断和临床实践验证,从而确定中药新药研发的候选处方,为加快中药新药创制提供新的思路。     

中医药在澳大利亚的市场发展战略

本文描述了澳大利亚的中医药市场概况、中医药管理法规、中医药在澳大利亚面临的挑战,对中医中药在澳大利亚的发展进行了综述,针对目前存在的问题和市场环境,探讨了中医药在澳大利亚拓展市场的设想与建议。     

中医药在澳大利亚的市场发展战略

本文描述了澳大利亚的中医药市场概况，中医药管理法规，中医药在澳大利亚面临的挑战，对中医中药在澳大利亚的发展进行了综述，针对目前存在的问题和市场环境，探讨了中医药在澳大利亚拓展市场的设想与建议。