基于DEA模型的湖北省公立医院和民营医院运营效率分析

目的：比较和评价2015—2019年湖北省公立医院和民营医院运营效率,并探析不同级别及类型医院效率变动的异质性。方法：利用超效率SBM-DEA模型对两种性质的医院进行静态效率分析,并用DEA-Malmquist模型进行动态分析。结果：从静态效率来看,2015—2019年,民营医院效率排名情况较好,公立二、三级医院和中医医院效率情况较民营医院好,民营一级医院和专科医院效率情况较公立医院好。2015—2019年公立医院和民营医院全要素生产率变动均值分别为0.992、0.993。在不同级别和类型的医院中,公立未定级医院、民营中医医院全要素生产率变动大于1。结论：湖北省公立医院和民营医院差距较大,公立二、三级和中医医院以及民营中医、专科和一级医院获得较好发展,民营医院应向提供多样化多层次医疗服务方面转变。两类机构应在不同等级和类别的医疗机构中充分发挥自身优势。各级各类医院应以技术进步为推动器,逐步提高运行效率。     

基于Bootstrap-Malmquist-DEA的公立三级综合医院全要素生产率测算与动态分解

目的：测算新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率及其变动情况。方法：采取系统分层典型抽样方法获取2012-2018年5个省份203家公立三级综合医院投入产出指标面板数据,应用Bootstrap-Malmquist-DEA方法计算样本医院的全要素生产率,并对其构成指数进行分解研究。结果：2012-2018年全要素生产率降低0.70%,技术效率降低6.76%,技术进步6.50%,纯技术效率降低4.80%,规模效率降低2.06%。结论：新医改以来我国公立三级综合医院全要素生产率存在轻微衰退,主要原因是纯技术效率和规模效率共同下降,技术进步是促进其提升的主要动因。建议公立医院加强内部精细化管理提升管理水平,依靠技术进步进一步缩短平均住院日;政府进一步加强公立医院规模控制,加大对经济欠发达省份医疗技术投入。     

基于DEA-Malmquist的重庆市中医类医院卫生资源配置效率研究

目的 为优化中医类医院卫生资源配置提供政策建议。方法 采用DEA-BBC模型对2020年重庆市中医类医院卫生资源配置效率进行研究,运用Malmquist指数法分析重庆市2015—2020年全要素生产率变化情况。结果 2015—2020年,重庆市中医类医院平均综合效率均值0.795、纯技术效率均值0.88、规模效率均值0.896;全要素生产率变化指数下降10.8%,技术变化指数降低13.3%,技术效率指数上升2.9%,纯技术效率变化指数上升0.1%,规模效率变化指数上升2.8%。2020年重庆市DEA相对有效的区县仅为19.51%,各区县普遍存在投入冗余产出不足的现象。结论 近年来,重庆市中医类医院卫生资源投入不断增加,但效率水平总体偏低且呈现下降趋势。要更新管理理念,提高资源利用率;制定合理规划,优化要素配置;注重科技创新,提升技术水平。     

2012-2021年全国中医医院卫生资源配置效率分析

[目的]分析2012-2021年我国中医医院卫生资源配置效率,为优化资源配置提供参考。[方法]利用数据包络分析与Malmquist指数评价我国中医医院卫生资源配置效率。[结果]2021年全国仅6个省份中医医院综合效率相对有效发展。2012-2021年全国中医医院卫生资源总量呈上升趋势,卫生资源配置的全要素生产率(TFP)呈不规则变化,年均下降1.5%,综合效率年均下降1.0%,技术变动效率年均下降0.5%。[结论]我国中医医院效率总体偏低,应优化卫生资源配置;中医医院资源配置存在省际间差异,应平衡省域间的服务提供水平;我国中医医院机构冗余现象明显,应合理调整投入;中医医院技术与组织管理水平总体下降,应提高技术进步率、探索更高效的组织管理模式。     

基于Malmquist指数的医院运行效率分析

目的 研究近三年上海市市级医院运行效率的动态变化,了解影响效率的因素,为充分利用卫生资源、改善医院运行效率提供参考.方法 收集反映2013-2015年上海市29所市级医院运行情况的数据,确定投入-产出指标,运用数据包络分析法(DEA)中的Malmquist指数模型进行分析.结果 对投入-产出的统计性描述发现,三年间医疗服务需求呈增长趋势,医疗服务能力随之扩大.Malmquist指数空间维度分析结果显示,21所医院全要素生产率上升,4所医院效率提高,21所医院技术进步;进一步分类分析发现,专科医院比综合医院全要素生产率提升幅度大,技术衰退情况有所改善;Malmquist指数时间维度分析结果发现,全要素生产率增长主要得益于技术进步,效率主要受规模效率变动影响,纯技术效率处于相对稳定状态.结论 29所市级医院全要素生产率整体呈上升趋势,仍存在改善空间.医院应明确发展定位,在持续技术创新、不断培养高水平卫生人才的基础上,重视并实施精细化管理,持续提升医院运行效率.     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。     

广东省各区域间基层卫生资源配置公平性与效率分析

[目的]测算广东省各区域间的基层医疗机构公平性和效率,为提高基层医疗卫生机构运行效率提供基础资料和参考。[方法]运用泰尔指数对广东省各区域间基层卫生资源配置的公平性进行分析;运用DEA的BCC-CCR模型和Malmquist模型对广东省各区域进行横纵向分析。[结果]2014-2019年,广东省21个市的基层卫生机构DEA有效城市占28.6%,规模效率是综合效率的主要影响因素;全要素生产率平均变化为-3.1%,导致全要素生产率低的原因主要是技术进步增长缓慢。[结论]广东省基层卫生资源区域性差异明显,床位配置不合理,珠三角地区优质资源扎堆且存在内部分配不均的情况;在公平性方面,广东省各区域间基层医疗卫生资源配置公平性偏低;在效率方面,三级医院的辐射作用带动基层卫生资源综合效率的提高,综合效率的有效性与技术效率有关,配置效率的提升与管理水平相关。     

基于DEA模型的我国中医医院运营效率的综合评价

目的 研究2014—2019年我国30个省份中医医院运营效率的静态、动态变化情况,为我国中医医院确立统筹全局的卫生资源规划及提升运营绩效提供依据。方法 基于2014—2019年《中国卫生健康统计年鉴》,使用DEA - BCC模型和Malmquist生产率指数模型,测算我国30个省份中医医院运营效率的整体水平和不同区域下的运营效率差异。结果 2014—2019年我国各省份中医医院卫生资源配置综合效率为0.871,全要素生产指数常年处于正向增长状态。东中西部地区全要素生产指数均值分别为0.997 、1.006 、0.996,在各要素指标中具有独特的发展优势。探究发现全国30个省份中,技术效率及技术进步效率大于等于1的比重均未超过65%,需进一步提升。结论 我国中医医院卫生资源运营效率较好,但也存在区域发展差异明显、发展水平有限等问题,需通过区域优势互补、提高技术进步水平、制定合理规划实现绩效发展和效率提升。     

北京市公立医院与民营医院全要素生产率变动比较分析

目的:评价北京市2006-2015年年间公立医院和民营医院的服务效率的动态变化,并比较分析公立医院与民营医院全要素生产率在不同区域和医改前后变动的差异,为提高公立医院、民营医院的服务效率提供参考。方法:运用数据包络分析的Malmquist指数模型对北京市2006-2015年的医院的全要素生产率变动进行分析。结果:2016-2015年年间,民营医院和公立医院的全要素生产率平均每年分别在以0.92%和3.88%的速度进步,公立医院得益于技术效率和生产技术的进步,民营医院更加依赖于生产技术的进步;不同区域和医改前后的公立医院和民营医院的全要素生产率变动趋势有显著差异。结论:公立医院全要素生产率进步速度高于民营医院主要源于技术效率的进步,民营医院应继续提高管理水平,公立医院要进一步提高规模效率,达到最佳适宜规模运营。同时卫生部门要合理配置卫生资源,进一步深化医疗卫生体制改革,提高公立医院和民营医院的服务效率。     

基于数据包络分析的我国疾控中心卫生资源配置效率研究

目的高效的疾病防控体系是保障人民健康、维护经济社会稳定的关键。本研究分析了2014—2018年我国各地区疾病预防控制中心卫生资源配置效率的动态变化,为进一步提升疾控中心投入产出效率提供参考。方法采用数据包络分析法对五年间我国各地区疾控中心卫生资源配置的效率进行静态度量,并利用Malmquist指数进一步分解效率的动态变化。结果 2014—2018年全国各地区疾控中心卫生资源配置综合效率均值为0.511,规模效率高于纯技术效率,中部地区高于东、西部地区;全要素生产效率五年间提升了0.7%,其中技术进步变化与纯技术效率变化是主要动力。结论全国各地区疾控中心资源配置的效率有待提升,中部地区提升技术进步效率,西部地区提升技术效率变化与规模效率变化,应因地制宜制定区域政策提升各地区疾控中心资源利用的技术水平,协同可持续发展。     

基于集聚度和数据包络的全国中医医院卫生资源配置公平和效率分析

[目的]对我国2012-2020年中医医院卫生资源配置的公平性和效率进行评价和比较,并提出改进措施和建议,为进一步优化全国中医医院卫生资源配置提供参考。[方法]利用HRAD和DEA-Malmquist指数对我国2012-2020年中医医院卫生资源配置的公平性和效率进行多角度分析。[结果]2020年全国中医医院卫生资源集聚度和HRADi/PADi比值分别为0.034～18.885和0.268～2.366;2012-2020年全国中医医院卫生资源集聚度和HRADi/PADi比值分别为0.662～1.343和0.677～1.314;2020年全国中医医院卫生资源配置的规模效率的平均值为0.949,全国共有25个省(市、区)为非DEA有效状态;2012-2020年全国中医医院卫生资源配置的全要素生产率均值为0.979。[结论]我国中医医院卫生资源配置公平性不断提高,人口公平性优于地理公平性;中医医院卫生资源配置效率较低,规模和结构有待优化;地区间中医医院卫生资源配置的公平和效率有差异。     

基于DEA-Malmquist指数的我国脱贫县中医医院运行效率动态分析

[目的]通过对“十三五”时期(2016-2020年)我国脱贫县中医医院的投入产出效率进行动态分析,为进一步巩固脱贫攻坚成果,促进脱贫县中医医院高质量发展,助力乡村振兴的政策制定提供参考。[方法]搜集整理《中国卫生统计年鉴》《全国中医药统计摘编》脱贫县中医医院2016-2020年相关数据。运用Malmquist指数、中西部比较法等方法进行动态分析研究。[结果]2016-2020年我国脱贫县中医医院全要素生产率指数均值为1.02,技术变化指数均值为1.024,纯技术效率变化指数均值为0.997,规模效率变化指数均值为0.999。2016-2020年脱贫县中医医院全要素生产率年均上升2%,技术变化指数上升2.4%,纯技术效率变化指数下降0.3%,规模效率变化指数下降0.1%。同时东、中、西部全要素生产要素指数均值分别为1.07、1.03、1.01,东部地区运行效率优于中部地区,中部地区优于西部地区。[结论]2016-2020年我国脱贫县中医医院动态运行效率整体呈上升趋势,运行效率不断提高;服务效率受规模影响不明显,未达到最优发展规模,但存在债务风险;技术进步是推动脱贫县中医医院运行效率提升的...     

基于数据包络分析的北京市精神卫生资源配置效率研究

目的 评价十三五期间北京市精神卫生资源配置效率变化,为优化北京市精神卫生资源配置提供依据。方法 采用DEA方法中的BCC模型和Malmquist指数模型对北京市精神卫生资源分别进行静态和动态分析。结果 2019年北京市仅有5个行政区实现DEA有效,综合效率均值为0.673,纯技术效率为0.882,规模效率为0.760;生态涵养区综合效率最高,平原山区新城次之、中心城区与城市副中心功能区最低;2015—2019年间北京市精神卫生资源配置全要素生产率均值为1.080,技术进步率是卫生资源配置的效率提升主要动力。结论 总体上看,十三五期间北京市精神卫生资源配置效率有所提高,整体水平仍有待提升,资源配置综合效率地区空间分布差异明显,资源冗余与资源匮乏共存,各功能区资源配置全要素生产率存在差异,平原山区新城效率最低。建议加大财政投入与支付转移,缩小区间差异,合理调配资源,避免盲目投入,据各功能区定位,全面提高精神卫生资源配置效率。     

基于数据包络分析的成都市综合公立医院运行效率分析

目的了解新形势下成都市二级以上综合公立医院相对运行效率的变化,为医院管理者以及政府部门改进效率提供决策依据。方法运用数据包络分析中的CCR、BCC模型以及malmquist指数模型分析成都市2014-2017年的医院效率。结果 2014-2017年成都市二级以上综合医院发展规模稳步提升,总体有效个数不高,技术有效个数均高于规模有效个数,三级医院全要素生产率上升,二级医院下降,技术进步效率均下降。结论建议加强医院内部资源的整合利用,提高管理水平和技术水平,增强综合医院尤其是二级综合医院的技术更新和应用能力,提高医院运行效率。     

福建省县级综合性公立医院运行效率变化分析

目的:研究福建省40家县级综合性公立医院的综合效率、技术效率和规模效率变化情况,以及全要素生产率随着时间变化的情况,为提高县级综合性公立医院运营效率提供决策依据和参考。方法:收集2009—2014年福建省40家县级综合性公立医院运营相关数据,运用数据包络分析法(DEA)的CCR、BCC和Malmquist模型进行分析。结果:40家县级综合性公立医院中绝大多数处于规模递减状态,2009—2014年的全要素生产率为1.019,21家(52.5%)医院生产率有所提高,其中3家医院生产率提高是由于技术进步,3家是由于效率提高,15家是由于技术进步和效率提高共同作用。结论:福建省县级综合性公立医院效率总体不足,且不同地区医院运行效率有差异,山区医院效率有所提高,沿海地区医院效率出现下降。因此,政府在加大对县级综合性公立医院投入时,应采取差别化政策,注意合理控制医院规模,同时应加强内涵建设,重视医疗技术的提升。     

基于DEA-Malmquist模型的海南省县级公立医院运行效率及影响因素分析

[目的]了解海南省99家县级公立医院2015-2017年间的运行效率及影响因素,更好地推进海南省县级公立医院改革。[方法]通过DEA-Malmquist指数模型分析医院的效率以及全要素生产率,运用Tobit回归分析其影响因素。[结果] 2015-2017年,有46家医院的全要素生产率提高,有52家医院的全要素生产率降低,降幅介于0%~10%之间。[结论]海南省县级公立医院的全要素生产率有待提高,需要提高技术效率和规模效率,加强医联体与城乡一体化建设,促进医院精细化管理。     

山东省县级公立医院动态效率DEA-Malmquist指数分析

目的评价与解析山东省县级公立医院新医改前后(2006-2012)的效率动态变化情况。方法采用DEA-Malmqusit 指数模型, 分析山东省两类共227所县级公立医院新医改前后全要素生产率及其分解项的变化情况。结果新医改前后, 山东省县级公立医院中, 82.38%(187/227)可以实现全要素生产率提高, 但是主要通过技术进步来实现;59.91%(91/227)的医院技术效率未得到提高, 其中综合医院有52.71%(68/129)的医院纯技术效率提高, 但是规模效率低下, 而县级公立中医院中48.98%(48/98)的医院纯技术效率与规模效率均呈下降趋势。结论大部分医院全要素生产率呈现增长趋势, 但存在过度依赖技术进步的问题;综合医院需适度发展规模以提高规模效率, 中医院则需侧重提高纯技术效率。     

基于数据包络分析的长三角地区卫生资源配置效率研究

目的 分析长三角地区医疗卫生机构总体运行效率及各卫生指标发展情况。方法 采用数据包络分析（DEA）对长三角地区的总体运行效率进行测算,并使用指标分解法对长三角地区的医疗卫生机构投入产出指标进行具体分析。结果 2015年—2019年长三角地区的综合效率处于相对较高水平。上海及浙江医疗卫生机构人力投入及费用投入力度相对较大,医疗服务量相对靠前;江苏及安徽两地民营医疗及基层医疗发展较活跃。2015年—2019年医疗卫生机构全要素生产率总体呈现出“波动型”的发展趋势,除上海市全要素生产率总体提高以外,其余3省均呈现下降趋势。结论 2015年—2019年长三角地区卫生资源配置效率总体较高,但需注意地区间发展不均衡问题;政府应强化基层医疗卫生事业的发展,推动分级诊疗政策进一步落地;卫生资源配置效率较低的地区应注重人才的流入及培养;医疗卫生机构在效率发展的同时,要注意医疗卫生资源的合理扩张。     

基于Malmquist指数的北京三级医院全要素生产率分析

目的测量综合三级医院全要素生产率的变化状况,为提高医院运营效率提供决策依据和参考。方法收集北京市12所三甲医院2007～2009年3年面板数据（4项投入指标,5项产出指标）,应用数据包络分析（DEA）的Malmquist模型进行分析。结果3年间样本医院全要素生产率的年平均增长率为33．7％,进一步分解发现：技术进步年均增长率为达到33．4％,技术效率、纯技术效率增长率分别为0．2％,而规模效率没有变化。结论北京地区三级综合医院全要素生产率增长较为显著,其增长贡献主要来源于技术进步,并且不存在技术衰退;为最大限度提高医院生产率,应加强医院内部管理,激发技术效率和规模效率;在医院生产率测量和效率评价研究中,宜吸收患者和公共利益维度的评价指标。     

基于DEA和ARIMA模型的妇幼保健机构资源配置效率研究

目的 对安徽省妇幼保健机构的卫生资源配置效率变化情况及影响因素进行综合评价分析,提出妇幼保健机构卫生资源的合理配置政策建议。方法 根据《安徽省统计年鉴》提取妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率指标和数据,通过时间序列模型(ARIMA)预测2021—2025年各指标的发展趋势,运用数据包络分析(DEA)模型对预测后的2010—2025年投入产出效率进行综合评价。结果 2010—2020年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为0.961,预测后2021—2025年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为1.093,其中DEA强有效的年份占比为62.5%,综合效益为1,投入产出达到相对最有效率,其规模报酬达到最优。非DEA有效的年份有2010年、2013年、2015年、2020年及预测的2021年和2023年。2020年综合效益最低0.913,全要素生产率指数最低为0.651。结论 2020年投入产出将是安徽省妇幼保健机构发展的关键时期,技术进步指数将是影响产出效率的关键指标,是提升全要素生产率指数的主要影响因素。提高医疗技术,合理配置医疗资源,提高服务效率应当引起妇幼保健机构卫生主管部门及机构管理者的高度重视。