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阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。 相似文献
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正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。 相似文献
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聚焦研究语音识别技术在临床医疗领域的探索与应用,基于医疗人工智能技术和大数据分析技术,提出了医疗领域智能语音识别软硬件一体的解决方案,并介绍了智能语音技术在青岛大学附属医院的应用效果。 相似文献
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正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。 相似文献
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医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。 相似文献
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正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国 相似文献
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《中国卫生信息管理》2018,(5)
从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。 相似文献
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人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。 相似文献
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《中国卫生信息管理》2020,(3)
目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。 相似文献
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目的 针对医学人工智能项目在科研管理领域中存在的问题提出建议.方法 本文介绍了人工智能的概念,及其在医学科研管理领域的应用,梳理了医院人工智能类项目现状及存在问题,并针对问题提出可行的对策.结果 医院在研人工智能项目共16项,在管理过程中发现,该类项目存在监管法规及行业标准缺失、合作双方沟通障碍凸显、医疗大数据采集、共... 相似文献
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《中国卫生信息管理》2019,(6)
围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。 相似文献
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《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》中提出,加快推进中医药科研和创新以促进中医药传承与开放创新发展。人工智能技术在医疗领域发展日趋壮大,应用前景十分可观。课题组探讨了如何抓住人工智能全面发展的机遇,促使人工智能技术与中医药产业发展深度结合,促进中医药的人工智能研究成果转化的问题。对部分中医院校和相关中药、科技企业的调研,发现人工智能技术在中医药领域发展的政策、认知、人才等方面的问题,导致了两者融合发展相对困难。为解决人工智能技术在中医药产业发展中遇到的种种问题,必须遵循人工智能技术和中医药发展规律,紧紧围绕习近平总书记"传承精华,守正创新"的中医药发展核心思想,抓住人工智能技术快速发展的战略机遇期,以加大智慧中医康复诊疗建设力度为重点。在公立中医院建立中医智慧康复诊疗中心,着力提升人工智能技术在中医药健康产业的集成应用水平,培养、挖掘、引进科技与医疗相关领域的高级复合型人才,努力营造良好发展环境,促进中医药事业发展。 相似文献
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人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而,随着医学人工智能的广泛应用,医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此,本研究旨在深入探讨人工智能在医疗卫生领域中所面临的挑战,并提出一系列切实可行的解决方案。希望通过此研究,能够帮助医疗工作者和科研人员深入了解医学人工智能,从而使他们在医疗卫生实践中更好地提高医疗质量。 相似文献
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人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架,包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等,指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提,需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准,注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。 相似文献
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正年前,"2018江苏智慧医疗高峰论坛"开幕。来自全国医疗大数据、人工智能领域的600多名专家学者齐聚南京,深入探讨智慧医疗创新、研究转化应用等最新进展。人工智能正在给医疗诊断领域带来革命性变化。专家说,以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术正在颠覆传统的诊疗方式。以肺癌为例,过去筛查肺部结节全靠医生的经验,在CT扫描图像上一寸一寸观察,不仅工作量浩大,而且准确率只有65%左右。现在通过 相似文献