医疗机构踊跃参与医疗健康人工智能应用落地真实案例征集活动

<正>为贯彻落实国务院《关于促进"互联网+医疗健康"发展的意见》《新一代人工智能发展规划》,以及科技部《"十三五"卫生与健康科技创新专项规划》的相关要求,及时掌握全国范围内医疗健康人工智能技术推广及应用情况,国家卫生健康委统计信息中心自2018年12月开展人工智能技术应用落地案例征集活动。各级卫生健康委统计信息中心、医疗卫生机构踊跃参与。     

基于利益相关者理论的人工智能医疗技术临床应用评估需求分析

目的：对人工智能（AI）医疗技术的临床应用评估需求进行研究,了解研发生产方、决策管理方和临床应用方对评估的需求,助力技术研发与推广。方法：通过文献综述和专家咨询方法了解AI医疗技术临床使用的利益相关者,并使用问卷调查法获取利益相关者对AI医疗技术临床应用价值和评估需求的反馈。结果：利益相关者主要是人工智能医疗器械生产企业、国家药品监督管理局、卫生健康委、医保局、医疗机构和患者;利益相关者普遍认为人工智能医疗技术具有较好的应用前景,并认为应关注对于安全性、临床需求和有效性的评估。结论：虽然AI医疗技术的应用范围仍较局限,但利益相关者对人工智能医疗技术临床应用评估需求旺盛。     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

医学专家共论“互联网+医疗健康”:推广治疗新模式新手段

正为庆祝首届"中国医师节",近日在青海西宁举行"互联网+医疗健康"及人工智能应用暨2018青海医院信息网络大会,医学专家分析当前"互联网+医疗健康"及人工智能相关政策、实用技术、典型案例,期待推动"掌上医院"便利患者入院到医生治疗各环节,推广治疗新模式新手段。青海省卫生和计划生育委员会副主任李秀忠在致辞中介绍,近年来,青海省构建的全民健康保障信息平台汇集了公共卫生、医疗服务、计划生育、药品     

成都市医疗美容机构现状分析与监管发展建议

目的 了解成都市医疗美容行业的现状和存在的问题,为因地制宜地提出综合治理措施,保障行业健康发展提供理论依据。方法 对成都市注册医疗美容机构进行调查,采取问卷调查、焦点访谈、查阅文献和档案等方法获取资料。结果 民营机构在所有医疗美容机构中的比例为91.2%,未定级的占83.7%,公立机构中三级的占75%。女性工作人员所占比例达到了75.7%,年龄在18~40岁的占81.2%。大专及以下的医务人员最多,占71.1%,硕士及以上学历仅占3.9%。民营机构对已开展项目进行备案的比例仅为79.8%,公有制为100%。医疗纠纷主要集中在民营机构,主要原因是对手术或治疗效果不满意、因各种原因出现并发症等。结论 成都市医疗美容行业快速发展,对完善监管体系提出挑战,建议加强专业知识及法律知识定期培训以提高从业人员素质和机构服务质量,同时加强卫生监督队伍建设以提高执法效率,使医疗美容从业人员和机构能够按照有关规定自觉规范其执业行为,为消费者创造一个健康安全的医疗美容环境。     

上海某二级医院52起医疗赔偿案例的特点分析及防范对策

目的通过对52起医疗赔偿案例的调查,了解医疗赔偿案例的特点及防范对策。方法对某二级医院2006～2010年的医疗赔偿案例进行回顾性分析。结果妇产科和外科是医疗纠纷多发科室。医疗纠纷争议事由为医疗过程失误占25%,医疗损害占23.07%,诊断失误占17.31%。结论处理好医疗纠纷,是医患双方保持和谐关系的重要保证。提高医务人员的业务素质,强化防范意识、规范操作流程、改善服务态度是降低医疗纠纷的关键所在。要注重提高医疗质量,加强医患沟通,积极依法解决医疗纠纷。     

中国“互联网+健康医疗”现状与发展综述

近年来,互联网+技术与医疗健康行业已开始深度融合。在国家政策及技术发展的共同推动之下,我国互联网+健康医疗应用已呈现百花齐放之势。但作为新生事物,互联网+健康医疗在保持快速发展的同时,不可避免地存在一些问题和挑战。本文结合国内外互联网+健康医疗发展及应用现状,对我国互联网+健康医疗行业发展面临的主要问题进行梳理,并对行业发展提出几点思考与建议。     

医护配合在预防口腔急诊医疗风险中的作用探讨

目的研究和探讨医护配合在预防口腔急诊医疗风险中的作用。方法通过回顾性统计2013年10月1日-2016年10月1日天津市口腔医院急诊科在处理口腔急诊患者医疗技术风险和医疗服务纠纷的病例132例,对获取的临床资料进行分析和总结,探讨在医疗护理工作中应用医护配合方法降低医疗风险和减少医疗服务纠纷的效果和体会。结果应用医护配合方法避免医疗安全事件126例,占95.45%;发生医疗安全事件6例,占4.55%。发生医疗风险6例,占4.55%。结论口腔急诊医疗中医护配合在预防医疗风险和医疗服务纠纷的安全性管理中起着重要的作用,建立和谐、互助、并列、互补的医护配合关系是现代医学发展的重要基础。也是加强口腔急诊医学管理,提高医疗质量和服务质量的有效措施。     

医疗事件案例统计分析

对101例医疗事件案例进行分析探讨。主要结果为医疗事件发生最多的案例为误诊占34.7%,其次分别为风险估计不足及诊疗告知不到位(24.8%)、违反操作规程(23.8%)、多环节差错(10.9%)及其他(5.9%)。     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

区域全民健康信息平台智能化升级探讨

目的对区域健康信息平台智能化升级难点进行探讨,并提出有针对性的对策、建议。方法案例研究与理论探讨分析。结果区域全民健康信息平台建设亟需随着信息技术进步,特别是云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术的日益普及应用而不断升级更新。结论通过该平台智能化,可提升服务能力,以满足人民群众日益增长的健康医疗服务和全方位、全周期保障人民健康的需求。     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

智慧医疗研究现状与热点分析——基于中国知网数据库的CiteSpace可视化分析

目的 通过文献计量研究,对近年来中国智慧医疗研究领域的现状和热点问题进行分析,以期为本领域研究人员了解智慧医疗研究的整体情况及后续研究提供思路与方法参考。方法 以智慧医疗为主题词,对中国知网数据库中2008—2022年发表的文献进行检索并筛选,将纳入的文献题录用CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析。结果 共纳入426篇文献,年文献数量呈稳定上升后有所下降的趋势;研究机构主要是高校的相关卫生医疗管理学院或研究机构、医院等;“人工智能”“互联网+”“医疗健康”为三大研究热点。结论 我国智慧医疗的研究热点有三个方面,下一步应结合技术发展和人民群众就医需求拓宽研究视野,使用更多量化的研究方法,增强研究的科学性和社会应用效益。     

医疗技术临床应用管理国内外经验与启示

医疗技术临床应用管理是保障医疗安全、规范医疗行为的一种行政管理手段.欧美等国以医疗技术评估作为主要手段,我国自20世纪90年代起初步建立医疗技术准入制度.本文通过对国内外医疗技术临床应用管理经验进行总结,为促进我国医疗技术的健康发展、推进医疗技术临床应用的有效管理提供参考依据.     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

脊髓损伤住院病人的医疗和非医疗费用调查分析

目的调查脊髓损伤住院病人的医疗和非医疗费用的支付情况及其主要影响因素.对损伤后疾病负担做出基本估计,为残疾预防,促进与维护健康提供有价值的参考依据.方法以1998-2001年脊髓损伤康复科出院患者的原始资料为依据,自行设计费用调查问卷.资料应用SPSS完成.结果111例脊髓损伤住院病人医疗费用占总费用占58.03%,非医疗费用占41.97%.康复训练费用仅占医疗费用的12.86%.脊髓不完全性损伤费用多,康复治疗效果明显,患者的期望值高,因此住院时间较长.费用来源于公费、肇事责任方的患者平均住院日及费用无明显差异,自费患者住院天数、医疗费用明显减少.在脊髓损伤后非医疗费用中,陪护费占34.26%.结论遏止交通事故,工业伤害,减轻社会的总体负担;要逐步降低康复医院的药品费用的比重,提高康复训练中技术服务价值:应将脊髓损伤纳入重大疾病预防控制工作.     

门诊病人投诉因素调查分析

目的：通过对病人投诉的主要因素、科室分布及投诉对象进行分析,找出其规律特点,为正确处理和有效防范提供依据。方法：采取一般统计描述性方法,回顾性总结分析2012年5月至2015年5月我院门诊发生的82起病人投诉案例。结果：投诉主要因素,医方原因64例,占78.05%,患方原因18例,占21.95%,医方原因包括医患沟通,占25%,责任心占20.31%,诊疗技术占20.31%,制度落实占18.75%和职业倦怠占15.3%;患方原因有认知差异占38.89%,期望值过高占33.33%和利益驱动占27.78%。结论：处理方式由门诊部办公室协调解决。防范对策：建立长效管控机制;优化门诊服务流程;提升医疗服务质量;加强医患沟通交流。     

120例医疗纠纷回顾性分析及防范对策探讨△

目的：通过对海南自贸区某三甲医院近五年共计120例医疗纠纷进行回顾性分析,归纳出海南自贸区医疗纠纷的特点,针对性提出防范措施。方法：以该院2016-2020年已处理完结的120例医疗纠纷为样本,对纠纷案例进行概括性描述及分析。结果：海南省外人员医疗纠纷占比越来越高,从2016年占比25%到2020年占比50%;纠纷患者中退休人员占比最高,为33.3%;外科系统纠纷发生率最高,为40%,其次是妇产科,为20%,纠纷主要发生在手术科室;纠纷争议焦点主要集中在诊疗不当、操作不当、效果不满意和延误治疗,共占86.7%;纠纷的处理方式主要以人民调解为主,占比80%。结论：强化医疗安全和医疗质量,提高医疗技术水平和患者满意度,完善医疗风险预警制度和法律风险管理制度是减少医疗纠纷的重要措施。     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

流动人群对社区卫生服务需求的调查与分析

目的调查流动人群对公共卫生和基本医疗服务的需求,从而更好地为他们提供六位一体的社区卫生服务。方法发放和回收调查问卷448份,将数据运用Epi Data编程,进行数据分析。结果70.54%的流动人群就诊选择一级医院(社区卫生服务中心),影响他们生命健康的主要疾病是呼吸道感染和胃肠炎,医疗和康复的需求分别占87.25%和43.75%;希望提供传染病管理和慢性病干预的分别占60.00%和40.00%,公共卫生需求方面康复占39.51%、健康教育占22.54%、保健占20.54%、预防占16.59%,38.84%的流动人群支持健康讲座,35.49%赞同健康资料宣传。结论积极发挥社区卫生服务中心的"六位一体"的服务功能,以满足流动人群的卫生服务需求。