精准医疗领域大数据分析面临的挑战

通过对健康医疗大数据的深入分析,可支撑和促进精准医疗在疾病预防、诊断、治疗和健康管理等方面的应用。从多源数据采集、临床专病数据标注、多源异构数据融合、组学数据存储与处理、多维度健康医疗数据同时分析、可解释性和可视化等方面对精准医疗领域大数据分析目前面临的挑战进行探讨,其研究结果可为明确精准医疗领域大数据分析所面临的问题、影响精准医疗进一步推广应用的关键技术以及未来研究方向等提供信息参考。     

面向精准医疗服务的信息标准体系框架构建

借助远程/移动医疗平台建设精准医疗信息系统,面向基层患者开展多级协同的精准医疗服务是精准医疗的重要目标。目前国内外针对精准医疗服务的信息标准、规范体系尚未建立。文章通过分析精准医疗信息标准体系框架建设的必要性和建设原则,提出精准医疗信息标准体系框架,并就标准制定与应用提出建议,以期为我国精准医疗信息标准建设提供参考借鉴。     

基于三维结构的精准医疗示范应用标准体系构建

精准医疗示范应用标准体系为精准医疗示范应用的建设、服务、管理等各项活动提供指南,可促进精准医疗示范应用的规范化、体系化,是促进精准医疗发展的重要技术手段和保障。但是,目前国内尚缺乏一套科学、完整、能够适应精准医疗快速发展的科学示范应用标准体系。鉴于此,文章从顶层设计的角度出发,依据魏尔曼三维理论,构建了精准医疗示范应用标准体系三维结构模型,并进一步对三维体系框架进行细化分类,以期为精准医疗示范应用标准体系建设提供理论参考。     

精准医学实验室标准化建设和质量管理

文章通过分析我国精准医学实验室的建设现状和标准化建设的必要性,提出了精准医学实验室标准化建设的原则和总体思路。基于魏尔曼标准体系三维模型,构建出标准化建设的框架体系,并提出了精准医学实验室标准化建设的重点和质量管理策略。     

医院面向健康服务管理的大数据有效挖掘方法研究

针对智能健康服务中多源异构信息难以有效融合及疾病实时预警等问题,以发病人数多、潜伏期长、死亡率高、对经济生活影响重大的心脑血管疾病和糖尿病为研究对象,以"数据—信息—知识管理"为主线,采用大数据、智能信息处理和知识管理等理论,构建基于增量式在线特征提取和离线深度学习的疾病预警模型,并开发了健康医疗信息服务管理大数据平台及实时预警服务支持系统。旨在为提高我国医疗信息服务水平、合理配置医疗资源提供理论与实践支持。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。     

基于SWOT分析的我国院前医疗急救标准化建设现状及策略探究

目的 明确推进我国院前医疗急救标准化建设的策略,为院前医疗急救高质量发展提供参考。方法 运用SWOT分析法分析院前医疗急救标准化建设中存在的优势、劣势、机会和威胁。结果 我国院前医疗急救体系已初步构建,但尚未建立完善的标准体系,且相关标准覆盖面窄、数量不足、修订不及时,还面临标准化复合型人才缺乏、从业人员标准化意识不强等挑战。结论 我国院前医疗急救标准化建设应抓住政策支持及信息技术发展机遇,充分借鉴国外经验,从现状与实际需求出发,积极培养标准化复合型人才,不断完善标准体系,及时制修订相关标准,提升标准质量。     

数据驱动的精准健康管理平台设计与应用

针对目前医院体检中心健康管理模式存在的主要问题,探索多源异构健康数据的处理和应用方法,以人工智能、移动互联网、物联网等新一代信息技术为手段,设计精准健康管理服务平台,开展检前评估、疾病风险评估、健康量化评估、疾病预警、动态监测、跟踪随访等健康管理服务。探索构建数据驱动的精准健康管理服务模式,推动医院体检中心数字化转型,提高健康管理服务品质,丰富健康管理服务内涵。数据驱动的精准健康管理服务模式可实现全流程健康管理服务个性化、精准化、智能化,对满足受检者多层次、多样化的医疗健康需求具有现实意义。     

医院多源异构医疗数据整合方法研究

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

基于云平台的高扩展病案管理平台的实现

目的:拟在病案管理云平台下异构数据间建立整合机制,以解决其单一数据源信息不完整以及多源异构性等问题,提高病案管理云平台扩展性.方法:在对病案需求分析及数据整合技术对比研究基础上,提出云平台下多源异构业务应用高扩展性整合方案,并基于中间件理念,采用可扩展标记语言(XML)、Spring Cloud组件及Restful标准...     

精准医疗远程示范中心标准化建设

文章阐明了精准医疗远程示范中心的定义及其标准化建设的必要性。基于标准化基本原理和系统工程理论,提出精准医疗远程示范中心标准化建设框架,并提出标准化建设的策略,为精准医疗远程示范中心的标准化建设与精准医疗的规模化推广应用提供参考依据。     

国外自学习健康系统介绍及启示

自学习健康系统(learning health system, LHS)作为学习患者真实体验的平台,从临床环境和其他健康相关事件中获取大数据,分析数据以产生新的知识,进而应用这些知识持续地指导临床决策和实践,在提高照护质量和降低医疗成本方面有重要价值。作者对LHS的作用模型、组织架构、基础设施框架、核心特征要素框架和研...     

精准医疗服务系统基本框架构建及实施路径分析

精准医疗可实现对疾病的精准防治,提高医疗水平。精准医疗服务系统是提供精准医疗服务的载体和媒介,可推动精准医疗计划的落地,极大程度地满足患者的医疗服务需求。作者在文献研究和实践的基础上,结合我国精准医疗发展的实际情况和发展趋势,构建了精准医疗服务系统的基本框架,即以精准医疗服务供给系统和需求系统为基础、以服务产品系统为核心、以支撑系统为保障,并提出了精准医疗服务系统建设的实施路径。     

我国医疗器械行业标准体系建设工作初探

本文通过对医疗器械标准体系建设工作框架的介绍及初步研究结果的分析,提出了医疗器械行业标准体系研究工作的初步建议,为医疗器械行业标准体系建设规划提供参考.     

中医医院综合管理信息数据元标准化研究

中医药信息数据元相关标准的编制,是实现中医药信息共享、业务协同和互联互通等的基础性工作,具有基础性、指导性、战略性和全局性的地位和作用。本文主要就我国中医医院综合管理信息数据元目录的编制及其内容进行研究和探讨。     

中国乳腺癌专病队列研究：泛共享生物样本库的建设与进展

目的 生物样本库建设在疾病的精准预防、诊治研究中发挥着不可替代的作用，基于大人群队列的可共享生物样本库网络是未来发展方向。本研究的生物样本库是国家精准医学计划“中国乳腺癌专病队列研究”的重点内容之一，旨在解决标准化程度不足、共享性不够的瓶颈。方法 通过建设“实体库-信息库-延伸库”、泛共享的乳腺癌专病队列生物样本库网络以及建立严格的标准制定与质量控制标准建设标准化生物样本库。结果 生物样本库为乳腺癌风险评估、预测预警、早期筛查、分型分类、个体化治疗、疗效和安全性预测及监控等精准防治诊治方案和临床决策系统研究提供可共享的生物样本库资源。结论 生物样本库资料细化完整，病例样本量充足，可满足医疗大数据、基因组学、代谢组学和表观遗传学等多个领域的研究需要。