智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

AI技术对战地救护的影响初探

介绍了人工智能（artificial intelligence,AI）在同步传输生命信息、辅助决策、执行救护任务等战地救护领域中的应用现状,分析了AI视域下战地救护领域面临的挑战与机遇,提出了建立智能救护机制、强化独立研发能力、升级智能装备体系等战地救护策略,可为战地救护领域的现代化医疗救护水平的提升提供参考。     

开放合作是智慧医疗产业发展的关键

正近几年,风头正盛的AI人工智能与多个产业都进行了融合。其中,医疗行业因为人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,因此整个行业对AI加持下的智慧医疗解决方案甚是期待。而作为AI人工智能应用最早落地的产业之一,医疗行业一直在积极打造和探索更为广泛的AI+医疗应用场景。然而,当前很多AI+医疗解决方案还都处于试用阶段,智慧医疗想要真正     

临床智能应用平台的架构设计与应用

大数据和人工智能(artificial intelligence, AI)技术在医疗领域的应用实践是医院信息化建设的重要内容。2018年10月, 某三级甲等医院启用临床智能应用平台, 该平台以AI助理为智能应用载体, 支持智能应用的角色扩展、功能扩展和内涵扩展, 为临床智能化建设奠定基础。截至2022年7月, 临床智能应用平台借助AI助理已嵌入医院门诊、急诊和住院业务系统, 实现了辅助诊断、辅助治疗、风险预警、AI病历质控、科研入组和传染病管理等智能应用, 丰富了骨科和耳鼻喉等专科的智能应用内涵, 满足了医院信息化建设集成化和一体化要求, 为临床提供了便捷有效的智能辅助工具。     

人工智能拥抱医疗要迈过几道坎

正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

AI为医疗赋能 智慧医疗市场规模将达200亿

正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及     

眼科与AI：明亮的未来

<正>随着科技不断进步,人工智能（AI）已不仅仅是一个高大上的词汇,而是真正融入了日常生活的方方面面,无论是家用智能设备,还是自动驾驶汽车,AI都起着关键作用。在医疗领域,尤其是眼科,AI的重要性也日益凸显。现在,我们就来深入了解一下,人工智能是如何助力现代眼科技术,为我们的眼睛提供更好的健康保护。眼科是一个复杂而精密的领域。眼科医生的工作是透过眼睛去探寻并确诊各种潜在的眼部疾病。为了完成这一使命,他们需要详细解读眼部的各种影像,     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

医疗AI落地还有很长的路要走

正中山大学中山眼科中心近日发布消息称,该中心人工智能学科团队完成医疗AI(人工智能)医生多中心随机对照研究。研究显示,AI医生在真实临床门诊中准确率较人类医生低,但是AI诊断耗时短,表明现阶段的医疗AI可以在临床上辅助人类医生,提高工作效率。该中心利用深度学习建立了"先天性白内障人工智能诊断决策平台",把入组的儿童患者随机分成两组,分别进入由该平台接诊的人工智能门诊和具     

IBM豪赌医疗人工智能,未来只能当医生助手

正"医生是盘活大数据的核心环节,没有专业的医生一切数据都是没有价值的,也就是说医生仍是治疗的核心,尤其是在肿瘤等癌症治疗领域。IBM沃森的开发是给医生做伙伴,临床协助,替代医生是不可能的。"对于加州大学伯克利分校教授、人工智能专家Michael Jordan日前在腾讯"云+未来"峰会上公开表达了对AI技术应用于医疗诊断中的担忧,百洋医药集团、百洋智能科技董事长付钢给出了这样的判断。     

人工智能在军事医学中的应用现状及展望

介绍了人工智能(artificial intelligence,AI)在伤员搜救和管理、伤员救治、军事医学培训、医疗数据管理等军事医学领域中的应用现状,分析了AI在军事医学应用中存在的问题,指出了向强AI系统迈进、突出环境自适应性,紧跟AI技术发展、系统高度综合集成,大力发展数据库技术、确保产品应用价值是未来AI在军事...     

智能医疗在未来的发展过程中 有三种值得关注的积极趋势

正人工智能对于医疗的影响,并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容,其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看,人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展,尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时,这些变化也会对医疗行业就业和人类对于自身的认识产生重要影响。从目前来看,人工智能在未来的发展有如下三个值得关     

“AI+医疗”前景广阔,人工智能读片准确率达85%

正年前,"2018江苏智慧医疗高峰论坛"开幕。来自全国医疗大数据、人工智能领域的600多名专家学者齐聚南京,深入探讨智慧医疗创新、研究转化应用等最新进展。人工智能正在给医疗诊断领域带来革命性变化。专家说,以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术正在颠覆传统的诊疗方式。以肺癌为例,过去筛查肺部结节全靠医生的经验,在CT扫描图像上一寸一寸观察,不仅工作量浩大,而且准确率只有65%左右。现在通过     

人工智能撬动智慧医疗 催生诊疗新方式

正不久前,科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能"智医助理"机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,并取得了456分的成绩,超过360分合格线,属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统医疗?在上海的多家医院,人工智能(AI)已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面,成为"超级助手"。上海拥有全国领先的医疗资源和人工智能人才资源,同时为人工智能发展营造了有利环境。机器"看"病媲美专家     

智能语音识别技术在临床医疗的应用研究与实践

聚焦研究语音识别技术在临床医疗领域的探索与应用,基于医疗人工智能技术和大数据分析技术,提出了医疗领域智能语音识别软硬件一体的解决方案,并介绍了智能语音技术在青岛大学附属医院的应用效果。     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

人工智能+医疗 必将诞生下一个世界级独角兽

正人工智能的走红,Google阿尔法狗起到很大的作用。深度学习、深度神经网络也是近期开始成为媒体热门话题。AI的应用的场景,随着近年的发展,在不同细分领域都有落地的部分,如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的,原因有三:有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。从医疗行业与人工智能结合来说,可以从过去和现在、未来的时间维度对     

人工智能开始深入医疗产业 智慧医疗正当其时

正互联网产业基本上每年都会出现一个"风口",而今年的"风口"非人工智能莫属。人工智能发展至今不过60年,但一直处在风口浪尖,除开业界的推波助澜,政府也加入了AI的背书行列,持续释放政策红利,去年5月份国家四部委联合颁发了《"互联网+"人工智能三年的行动实施方案》,不久前的两会上AI首次被写入政府工作报告。当然,关于人工智能"虚火过旺"、存在"泡沫"     

AI+医疗何去何从?从四大应用场景揭秘

正医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用,例如仅凭观察无法了解病人的情况,通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。