脓毒症相关性脑病院内死亡风险预测模型的构建与验证

目的 建立脓毒症相关性脑病(sepsis-associated encephalopathy,SAE)患者的死亡风险预测模型并进行验证。方法 提取2008—2019年重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中2767例SAE患者的临床数据作为训练集,构建死亡风险预测模型,并对其预测准确性及拟合优度进行评价。回顾性收集2018年6月至2021年6月合肥市第二人民医院重症医学科的134例SAE患者临床数据纳入验证集,代入预测模型进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄、使用血管活性药物、格拉斯哥昏迷评分、国际标准化比值、动脉血氧分压、血乳酸、血尿素氮、白蛋白是SAE患者院内死亡的独立影响因素(P<0.05)。使用影响因素构建预测模型,受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积为0.765,95%置信区间为74.45%～78.53%,Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型的拟合优度良好(χ²=...     

红细胞分布宽度与老年重症社区获得性肺炎患者病情严重程度及预后的相关性分析

目的探讨红细胞分布宽度(RDW)与老年重症社区获得性肺炎(CAP)患者病情严重程度及预后的相关性。方法将103例老年重症CAP患者按照近期预后分为存活组(n=83例)及死亡组(n=20例),按照RDW的水平分为RDW≥14.5%组(n=83例)和RDW<14.5%组(n=20例);记录患者的一般临床资料及相关实验室检查指标,比较各组之间的差异,并利用Logistic回归模型分析老年重症CAP患者近期死亡的危险因素。结果死亡组中的患者入院APACHEⅡ评分、CRP、PCT、RDW水平均高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05)。RDW异常率随着PSI级别的增高而增高,RDW异常率分别为PSIⅠ-Ⅱ级7.32%(3/41、PSIⅢ级16.67%(6/36)、PSIⅣ级39.13%(9/23)、PSIⅤ级66.67%(2/3),差异有统计学意义(P<0.05)。Spearsman相关性分析显示:RDW与APACHEⅡ评分、CRP、PCT、PSI评分呈正相关(rs分别为=0.353,0.363,0.432,0.362,P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:RDW(OR=2.024,P<0.05)是老年重症CAP患者近期死亡的独立危险因素。结论 RDW水平随着老年重症CAP患者病情严重程度的增加而增加,RDW增高亦是患者近期死亡的高危因素。     

心源性休克患者住院期间死亡风险与ACAG的关系

目的 探讨白蛋白校正阴离子间隙(albumin corrected anion gap,ACAG)值的高低与心源性休克(cardiogenic shock,CS)患者预后的关系。方法 回顾性分析2001年6月至2012年10月美国重症监护数据库Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)中在重症监护室(intensive care unit,ICU)住院的成人CS患者528例。根据住院期间(≤30d)预后情况将其分为存活组(n=316)和死亡组(n=212),比较两组性别、年龄、住院期间临床结局等临床资料。根据ACAG水平将患者分为正常ACAG组(12～20mmol/L,n=289)和高ACAG组(>20mmol/L,n=239),采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验评价生存风险,采用Cox比例风险回归模型评价危险因素。结果 与存活组相比,死亡组的年龄、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA评分)、阴离子间隙(anion gap,AG...     

基于长短期记忆网络和Logistic回归的重症监护病房脑卒中患者院内死亡风险预测

目的: 基于引入注意力机制的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和L1正则化的Logistic回归筛选变量,再通过传统的Logistic回归建立重症监护病房(intensive care unit,ICU)脑卒中患者院内死亡风险预测模型并评价模型效果。方法: 选取重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中的脑卒中患者作为研究对象,以是否发生院内死亡作为结局变量,备选预测因子包括人口学特征、合并症、入院48 h内实验室检查和生命体征检查等。将数据根据结局指标以8 ∶2的比例随机进行10次训练集和测试集的划分,在训练集上构建LSTM和L1正则化的Logistic回归模型,在测试集上选取重要程度排名前10的变量的并集纳入Logistic回归建立预测模型,以受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)、灵敏度、特异度、预测准确度为指标对模型进行评价,并与未预先进行变量筛选的前进法Logistic回归模型的预测效果进行比较。结果: 共纳入2 755例脑卒中患者的2 979条ICU入院记录,其中院内死亡记录占17.66%。两个变量筛选模型中,L1正则化的Logistic回归模型的AUC显著优于LSTM模型(0.819±0.031 vs. 0.760±0.018, P < 0.001),两个模型中重要程度均位于前10的变量包括年龄、血糖和尿素氮。最终预测模型的AUC为0.85,灵敏度为85.98%,特异度为71.74%,预测准确率为74.26%,优于未预先进行变量筛选的前进法Logistic回归模型。结论: 用引入注意力机制的LSTM和L1正则的Logistic回归筛选出的变量的预测效果较好,具有一定的临床价值。     

乳酸脱氢酶与白蛋白比值与脓毒性休克患者预后的关系

目的 探讨乳酸脱氢酶与白蛋白比值(LAR)与重症监护病房(ICU)中脓毒性休克患者预后的关系。方法 收集美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅳ)中在ICU住院的脓毒性休克患者的临床资料。依据患者28 d的生存情况分为存活组和死亡组,比较两组基本临床特征。通过限制性立方样条(RCS)分析LAR与患者28 d全因死亡风险的整体关系。根据RCS最佳截断值将患者分为低LAR组和高LAR组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,并采用log-rank检验比较两组患者累积生存率。建立Cox回归模型分析LAR与28 d全因死亡率之间的关系。结果 共纳入患者1 659例。死亡组年龄,序贯器官衰竭评分,急性生理与慢性健康Ⅱ评分,肌酐,乳酸,天冬氨酸氨基转移酶,血镁,国际标准化比值,合并恶性肿瘤、心源性休克、急性肾损伤和慢性肾脏病的比例均高于存活组,而血白蛋白、血红蛋白、血小板值及合并急性胰腺炎的比例均低于存活组(均P<0.05)。LAR与患者28d全因死亡风险整体呈非线性趋势关系(χ²=46.930,P<0.05),且死亡风险随LAR的升高而增加(均P<0.0...     

基于机器学习的重症股骨颈骨折患者死亡风险预测模型构建和验证

目的采用机器学习方法,构建重症股骨颈患者院内死亡预测模型,辅助临床医生尽早进行临床决策。方法使用公开数据库——重症监护医疗信息市场(Medical Information Mart for Intensive Care, MIMIC)Ⅲ中入住ICU的股骨颈骨折患者信息进行回顾性分析。采用SMOTE算法平衡数据集后,按7：3随机划分训练集和验证集。以患者发生院内死亡作为结局,分别构建随机森林、XGBoost和BP神经网络预测模型。模型性能通过受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve, AUROC)、准确率、精确率、灵敏度和特异度进行评估,并与传统Logistic模型对比验证模型的预测价值。结果共纳入366例股骨颈骨折患者,其中院内死亡48例。按死亡组：生存组=1：1平衡数据集后共获得636例患者数据。3种机器学习模型具有较高的预测准确性,随机森林、XGBoost和BP神经网络的AUC分别为0.98、0,97和0.95,预测性能均高于传统Logistic回归模型。对特征变量重要性进行排序,得到对预测患者院内死亡风险有意义的前10个特征变量为: 维生素D、乳酸脱氢酶、肌酐、SAPSⅡ评分、血清钙、入住ICU时长、白细胞、年龄、BMI和肌酸激酶。结论使用机器学习构建的死亡风险评估模型对预测重症患者的院内死亡有着积极的意义,并为减少院内死亡,改善患者预后提供有效的依据。     

红细胞体积分布宽度与住院死亡风险的关系

目的探讨红细胞体积分布宽度(RDW)与住院死亡风险的关系。方法选取通过急诊科转移到住院部且死亡的患者400例作为死亡组,另外400例是按照配对原则,同期从急诊科转移至住院部且存活病例中选择性别相同,年龄相似患者作为存活组,入选患者至急诊科后检测外周血RDW,根据患者RDW值分为RDW增高组和RDW正常组。结果 RDW增高患者在住院死亡组和存活组分别为40.0%和13.0%,OR值2.34(IC 95%:1.45~3.97)。RDW增高组Charlson合并症指数(CCI)比RDW正常组增高(4.83±2.51比3.09±2.75,P<0.05)。多元回归分析调整了性别、年龄、住院时间、入院原因和合并症等因素的影响后仍然显示出RDW增高与患者住院死亡独立相关。结论 RDW增高与患者住院死亡风险有相关,RDW增高患者有较高的Charlson合并症指数。     

乳酸联合临床特征建立重症社区获得性肺炎预后列线图预测模型

目的 以乳酸(LA)联合临床特征相关资料构建重症社区获得性肺炎(SCAP)预后列线图预测模型.方法 选取2018年4月—2021年8月华北理工大学附属医院呼吸科收治的SCAP患者235例作为研究对象,按照患者入院30 d内预后情况分为存活组173例和死亡组62例,收集患者临床资料及实验室检查指标,多因素Logistic...     

重症监护室老年重症肺炎预后及影响因素分析

目的:分析重症监护室(ICU)老年重症肺炎(SP)预后及影响因素。方法:选取我院收治的SP患者124例,收集患者临床资料,据是否发生死亡将其分存活组、死亡组,采用多因素Logistic回归分析影响患者预后死亡的危险因素。结果:34例(27. 42%)患者存活,90例(72. 58%)死亡;年龄> 65岁、APACHEⅡ评分> 20分、PSI评分> 150分、血钙<2. 11mmol/L和血肌酐> 117μmol/L是影响ICU SP患者预后死亡的危险因素(P <0. 001)。结论:ICU SP患者预后死亡率较高,年龄较大、APACHEⅡ评分和PSI评分较高、血钙值较低和血肌酐指标水平较高是影响ICU SP患者预后死亡的危险因素。     

红细胞分布宽度及其动态变化在评估重症急性胰腺炎患者预后中的价值

目的:探讨重症急性胰腺炎患者血清红细胞分布宽度(RDW)水平以及其动态变化对其病情预后的评估价值?方法:回顾性分析2012年1月至2016年1月皖南医学院附属弋矶山医院重症医学科收治的72例重症急性胰腺炎患者资料?比较生存组(n=51)?死亡组(n=21)患者入住重症医学科第1天APHACH Ⅱ评分?SOFA评分?RDW(RDWd1)?降钙素原?白细胞?红细胞?血红蛋白?血淀粉酶?白蛋白?C-反应蛋白水平差异;并根据RDWd1水平,以及第3天与第1天RDW水平的差值(RDWd3-d1)是否超过0.2%将患者分为4组?以90 d病死率为结局事件,应用Kaplan-Meier曲线分析4组患者死亡的累积概率,Log-rank检验评价组间差异?结果:重症胰腺炎患者入重症医学科后第1天的APACHE Ⅱ评分?SOFA评分?RDWd1?降钙素原水平,死亡组均高于生存组(P < 0.001);多因素Logistic回归分析显示:高龄和RDWd1是预测SAP患者死亡的独立危险因素,OR值分别为6.257(95%CI:1.539~25.440,P=0.010)和2.554(95%CI:1.218~5.353,P=0.013);RDWd1判断患者死亡预后的最佳临界值为14.8(ROC曲线下面积为0.773,95%CI:0.652~0.893,P < 0.001);RDWd1超过正常范围,且RDWd3-d1>0.2%时,SAP患者死亡风险最高(P=0.023)?结论:RDW基线水平及其早期动态增高可能是评估重症急性胰腺炎患者预后的简单有效指标?     

重症患者急性期能量平衡对住院期间死亡的影响

目的 分析重症患者急性期(7 d内)不同阶段能量供给与院内病死率的相关性。方法 选取2019年4月至2021年4月收治于清华大学附属北京清华长庚医院重症医学科住重症加强护理病房(intensive care unit, ICU)时间≥7 d的重症患者作为研究对象。收集患者一般人口学资料以及入院7 d内的营养相关资料。采用多因素Logistic回归分析筛选出影响ICU患者院内死亡的独立危险因素。结果 共纳入ICU住院时间≥7 d的重症患者61例,其中死亡18例。多因素Logistic回归分析显示入ICU时营养风险筛查(Nutrition Risk Screening, NRS) 2002评分(P=0.018)、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy, CRRT)时间(P=0.013)以及ICU住院前3 d累计能量平衡(P=0.044)是院内死亡的独立危险因素,前3 d累计能量平衡每增加500 kcal(1 kcal=4.186 kJ),患者的院内死亡风险增加120%。此外,对于高营养风险患者(NRS 2002≥5),前3 d累计能量平衡(P=0.042)、CRRT时间(P=0.019)是其死亡的独立预测因素。而在低营养风险患者中(NRS 2002＜5),各项指标与院内死亡无相关关系。结论 入ICU最初3 d累计能量平衡、NRS 2002评分以及CRRT时间是影响ICU患者预后的独立危险因素,特别是对高营养风险的重症患者有重要意义。     

红细胞分布宽度与白蛋白比值对心源性休克患者预后评估的价值

目的 探讨红细胞分布宽度（RDW）与白蛋白比值（RAR）对成人心源性休克（CS）患者预后的评估价值。方法回顾2008—2019年美国重症监护医学信息数据库（MIMIC-IV）中的933例成年CS患者临床资料。依据住院期间预后情况,将患者分为存活组608例和死亡组325例;依据RAR值三分位数将患者分成<4.30组309例、4.30～5.34组313例和>5.34组311例。应用Kaplan-Meier法绘制3组间患者住院期间生存曲线,并建立Cox回归模型以分析RAR与CS患者临床结局间的关系。结果 死亡组患者年龄、序贯器官衰竭估计评分、RDW、RAR、阴离子间隙、肌酐及FPG值、合并急性肾损伤、心搏骤停、肝硬化、慢性肾脏病和慢性阻塞性肺疾病比例均高于存活组,死亡组白蛋白、RBC值、高血压比例均低于存活组,总住院时间短于存活组（均P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示,3组CS患者住院期间累积生存率比较差异有统计学意义（χ2=15.600,P<0.01）。多因素Cox回归分析显示,入ICU时RAR值较高（>5.34）是CS患者住院期间（HR=1...     

红细胞分布宽度可作为乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭患者短期死亡的独立预测因子

目的探讨红细胞分布宽度（RDW）在乙肝相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者短期死亡预测的应用价值,拟建立 MELD-RDW预测模型。方法回顾性收集我院245 名HBV-ACLF患者入院时临床症状及血常规、肝功能、肾功、凝血检验、 HBV-DNA等检验指标,通过单因素分析、二元Logistic 回归分析等方法检验HBV-ACLF 患者短期死亡的危险因素,建立 MELD-RDW预测模型,使用ROC曲线比较各个指标及建立的预测模型对于HBV-ACLF患者转归预测价值的准确性。结果 HBV-ACLF患者生存组的RDW（14.97±1.38）,MELD评分（23.54±4.35）明显低于死亡组（17.05±2.92,28.95±5.99）;多变量分析 中,RDW是HBV-ACLF患者短期死亡的独立危险因素（OR=1.840,95%CI：1.479~2.289,P<0.005）;根据回归分析结果,建立 [logisticMELD-RDW]=-9.375+0.582×RDW-0.091×白蛋白-0.05×凝西酶原活动度+0.186×MELD预测模型,其ROC曲线下面积 为0.878,优于单独使用RDW（0.724）与终末期肝病模型（MELD）评分（0.780）的预测价值。结论RDW可作为HBV-ACLF患者 短期死亡的独立预测因子;与MELD评分相比,MELD-RDW模型对HBV-ACLF患者短期死亡预测价值更高。     

凝血功能检测在评估ICU重症休克患者预后的价值研究

目的研究凝血功能检测在评估ICU重症休克患者预后中的价值。方法以2014年3月至2016年3月ICU收治的125例重症休克患者为研究对象,依据28 d预后情况将患者分为存活组(95例)与死亡组(30例),比较分析两组患者APACHEII评分、凝血功能、乳酸水平等相关资料,并通过Logistic多因素回归分析影响重症休克患者预后(死亡)的独立危险因素。结果 Logistic回归分析显示ICU重症休克患者预后独立危险因素为APACHEII评分,乳酸、D-D水平。结论凝血功能四项检测对ICU重症休克患者预后评估有一定的价值,同时乳酸水平、D-D水平可作为重症休克患者死亡独立危险因素。     

不同临床结局重症急性胰腺炎患者临床特点的对比研究

目的探究不同临床结局的重症急性胰腺炎的临床特点。方法对我院收治的63例重症急性胰腺炎患者的临床资料进行回顾性分析,根据临床结局,分为存活组与死亡组,对比两组患者的临床特点。结果存活组与死亡组患者的例数分别为53例(84.13%)与10例(15.87%),特发性重症急性胰腺炎患者的清创手术率与病死率均显著高于高脂血症患者与胆源性患者,差异具有统计学意义(均P<0.05);死亡组急性生理与慢性健康(APACHE)Ⅱ评分、CT严重指数(CTSI)、年龄、多脏器功能障碍/衰竭发生率以及局部并发症发生率均显著高于存活组,差异具有统计学意义(均P<0.05)。结论重症急性胰腺炎患者的死亡与病因、年龄、多脏器功能障碍/衰竭、局部并发症等因素有关,值得进一步推广研究。     

红细胞分布宽度对重症急性呼吸衰竭患者近期死亡的影响

目的 探讨红细胞分布宽度（RDW）对重症急性呼吸衰竭（ARF）患者30 d死亡率的影响。方法 回顾性分析美国重症监护数据库中重症监护室（ICU）中住院的成人重症ARF患者的临床数据（2001年6月至2012年10月）。根据30 d时预后情况，将患者分为存活组和死亡组。生存分析使用Kaplan-Meier法和log-rank检验，并建立Cox比例风险回归模型。结果 共纳入4 372例ARF患者。与存活组相比，死亡组患者年龄、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）、RDW、白细胞及肌酐值更高；而动脉血氧分压、血红蛋白值及高血压比例较低，ICU住院时间和总住院时间较短（均P<0.05）。KM生存曲线显示随着RDW增加，ARF患者的30 d累计生存率逐步下降。多因素Cox回归分析表明高RDW(> 15.70%)是影响ARF患者30 d死亡的独立危险因子。结论 入ICU时高RDW水平是预测ARF患者近期死亡的一个较好指标。     

T淋巴细胞、免疫球蛋白水平联合预测重症肺炎患者院内死亡的价值

目的 分析T淋巴细胞、免疫球蛋白水平联合预测重症肺炎患者院内死亡的价值。方法 回顾性分析2021年5月—2022年5月在成都中医药大学附属医院接受治疗的80例重症肺炎患者的临床资料,依据患者入院后1个月的存活情况分为死亡组(26例)和存活组(54例)。比较两组基线资料,以及T淋巴细胞[白细胞分化抗原3(CD3⁺)、白细胞分化抗原4(CD4⁺)、白细胞分化抗原8(CD8⁺)]、免疫球蛋白[免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白G(IgG)]水平。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析入院时急性生理和慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分,以及T淋巴细胞、免疫球蛋白水平联合预测重症肺炎患者院内死亡的价值。采用多因素逐步Logistic回归分析重症肺炎患者院内死亡的危险因素。结果 两组年龄、性别、体质量指数、合并症及呼吸频率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。死亡组APACHEⅡ评分高于存活组(P<0.05),CD3⁺、CD4⁺、CD8^+<...     

应激性血糖升高对重症监护病房患者28d全因死亡风险的预测价值

目的：探究应激性血糖升高与重症监护病房(intensive care unit, ICU)患者28 d全因死亡风险之间的关系，并比较不同应激性血糖升高指标的预测效能。方法：以重症医学(Medical Information Mart for Intensive CareⅣ, MIMIC-Ⅳ)数据库中符合纳入、排除标准的ICU患者为研究对象，将应激性血糖升高指标按照百分位数分为Q1(0～25%)、Q2(>25%～75%)、Q3(>75%～100%)组，以是否发生ICU内死亡及在ICU内接受治疗的时间为结局变量，以人口学特征、实验室指标、合并症等为协变量，利用Cox回归及限制性立方样条探究应激性血糖升高和ICU患者28 d全因死亡风险之间的关联；采用受试者工作特征(receiver operation characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)评价不同应激性血糖升高指标的预测效能，应激性血糖升高指标包括应激性血糖升高比值(stress hyperglycemia ratio, SHR) 1、SHR2、血糖间隙(glucose...     

红细胞体积分布宽度在心脏停搏患者预后中的评估价值

目的 探讨红细胞体积分布宽度（red cell volume distribution width,RDW）对心脏停搏（cardiac arrest,CA）患者预后的评估价值。方法 回顾性分析2018年1月至2022年10月湖州市中心医院重症监护室（intensive care unit,ICU）收治的146例CA患者的临床资料,根据ICU住院期间预后将患者分为存活组和死亡组,比较两组患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响CA患者预后的危险因素。采用受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线）评估RDW对CA患者预后的预测效能。Kaplan-Meier法绘制患者生存曲线。结果 共纳入146例CA患者,其中存活49例,死亡97例,死亡率66.44%。死亡组患者的急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ评分、RDW、血钠、丙氨酸转氨酶均显著高于存活组,心肺复苏时间显著长于存活组,ICU住院时间显著短于存活组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,RDW、心肺复苏时间均是CA患者ICU住院期间死亡的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线结果显示RDW预测CA患者死亡的曲线下面积为0.742,最佳截断值为13.95%,敏感度59.8%,特异性85.7%。低RDW患者的1年累积生存率显著高于高RDW患者（χ2=18.757,P<0.001）。结论 RDW是预测CA患者ICU住院期间死亡的独立危险因素。     

重症监护病房急性呼吸窘迫综合征患者不良预后的危险因素分析

目的 研究重症监护病房(ICU)急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者死亡风险的危险因素。方法 回顾性分析2012年1月至2013年10月我院收治的108例急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者的临床资料,分为28 d存活组65例和死亡组43例。详细记录其一般情况,包括性别、年龄、转入地、血管活性药物、入ICU时病程、氧合指数(PaO2/FiO2)、格拉斯哥评分、ICU住院时间、患者类别及相关实验室指标[总胆红素(TBIL)、肌酐(Cr)、血小板(Plt)]。经单因素、多因素分析患者死亡的危险因素。结果 经多因素Logistic回归分析显示,年龄≥65岁、ARDS合并休克以及血小板100×109/L是ARDS患者28 d死亡的危险因素(OR1,P0.05)。结论 高龄、ARDS合并休克以及血小板减少是ARDS患者28 d死亡的危险因素,临床上应早期识别并积极采取有效措施进行干预。