上海市生活垃圾分类收集试点研究和效益分析

实施生活垃圾分类收集，是城市生活垃圾管理的一个发展方向，通过对上海市生活垃圾产量和组成成分进行预测，结合分类收集试点状况，分析了上海市生活垃圾分类收集的发展前景，并估算出生活垃圾分类收集的经济效益，为推广城市生活垃分类收集提供了理论基础。     

上海市区生活垃圾产生量及成分分析

介绍了上海市近１０多年生活垃圾产生量及成分，并对今后垃圾产生量及成分变化进行了预测分析。     

北京市垃圾人均日产量分析与预测

就垃圾人均日产量提出了城市垃圾人均日产量和居民垃圾人均日产量之定义，对影响居民户垃圾人均产量的因素进行了分析，研究和预测，从而得出了北京市城市垃圾产量增加的趋势之结论。     

沈阳市生活垃圾增长趋势分析

介绍了沈阳市生活垃圾处理设施现状,通过分析沈阳市人口和人均垃圾产生量的变化趋势,预测2020年沈阳市城市生活垃圾产生量将达8840t／d。     

武汉市城市生活垃圾组分变化的主要成分分析

利用主成分分析的数学方法对1984～2000年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析,分析结果表明(1)影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张;(2)垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著,年间变化增长速度较快;(3)城市生活垃圾可回收废物中,纸张、塑料、玻璃和毛骨的变化率较大且呈增长趋势.     

世界最大垃圾厌氧处理厂落户上海市普陀区

世界上最大的垃圾厌氧处理厂——上海市普陀区生活垃圾综合处理厂目前正加紧建设。从有关部门获悉，这座占地4．33hm^2的垃圾处理厂建成后，日处理能力为800t，其中680t是生活垃圾，120t是集市垃圾。     

武汉市城市生活垃圾组分变化的主成分分析

利用主成分分析的数学方法对1984－2000年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析,分析结果表明：（1）影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张;（2）垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著,年间变化增长速度较快;（3）城市生活垃圾可回收废物中,纸张、塑料、玻璃和毛骨的变化率较大且呈增长趋势。     

重庆市建筑垃圾现状及产生量预测研究

近年来,重庆市城镇化、工业化速度加快,建筑垃圾产生量逐年增加。依据CJJ/T 134—2019建筑垃圾处理技术标准,对2009—2018年重庆市建筑垃圾产生量进行计算,利用SPSS时间序列预测模型对2019—2028年的建筑垃圾产生量进行预测。预测结果发现重庆市的建筑垃圾产生量随着经济发展呈上升趋势,2028年的工程垃圾产生量为1.117 858×10~7t,拆除垃圾产生量为5.457 255×10~7t,装修垃圾产生量为6.759 61×10~6t,建筑垃圾产生量为7.504 7×10~7t。其中年平均拆除垃圾产生量占比约72%、工程垃圾产生量约占15%、装修垃圾约占10%。     

经济杠杆在上海市生活垃圾减量化中的应用

近年来，上海市生活垃圾产生量的上升趋势使2010年规划处置目标难以实现，而扩大末端处置实施规模又面临着二次污染、土地资源紧缺等多重压力，垃圾减量化管理在生活垃圾管理中更具有优势。除管理、技术等手段外促进生活垃圾减量化外，上海市对经济杠杆调控手段进行了实践和探索。本文将从市级管理层面介绍上海市试用经济杠杆促进生活垃圾减量化所取得的效果。     

城市生活垃圾的危害性和无害化处理

随着我国城市化进程的加快和人口数量剧增,生活垃圾产量越来越大。据预测,在未来10~20年我国城市垃圾总量将以每年3%~5%的幅度递增,生活垃圾无害化处理已成为重要的公共卫生问题。城市生活垃圾是人们在生产和生活中不断产生又不断废弃的固体污物。随着城市的发展,人民生活水平和消费水平的提高,饮食行业的迅速发展,一些集贸市场、水果摊点的垃圾,包装废品的剧增,使得城市生活垃圾的产量不断增加。同时垃圾的成分也越来越复杂,包括植物、煤灰、尘土、纸品、塑料、泡沫、金属、橡胶、腐败动物尸体等。多少年来,我国不少地区普遍利用郊区空地,…     

上海市生活垃圾产生量预测方法研究

探讨了经济发展、消费水平、人口因素对城市生活垃圾产生量的影响,建立并研究了GDP、TCE(总消费支出)、RTCE(与生活垃圾产出相关的消费支出)等预测模型,其中RTCE修正模型具有重要的应用价值。可以较准确地预测未来上海市生活垃圾产生量变化情况。     

基于废弃物处置转型构建再生产业链的探讨

上海老港固废基地焚烧生活垃圾9 000 t/d,综合二期卫生填埋处理规模从9 000 t/d减少到3 000 t/d以下,传统卫生填埋处置业务正在向湿垃圾再生、建筑废弃物再生等新兴产业转型。从生活垃圾处置,渗沥液处理,填埋库容,填埋气,浓缩液、污泥协同处理等5个方向进行了阐述,探讨废弃物处置转型构建再生产业链的技术路径和发展趋势。     

城市生活垃圾产生量预测研究——以南方某市为例

根据南方某市2004—2015年生活垃圾产生量及人口等数据,运用多元回归分析模型、平均增长率模型和人均产量模型3种方法对其未来5 a的生活垃圾产生量进行预测,并通过组合预测模型对3种方法的预测结果进行整合。研究可知,该市2020年生活垃圾产生量将达到22 000 t/d,3种单一预测模型中,多元回归分析法的预测结果误差最小,与组合预测模型的结果最为接近。说明多方面考虑影响生活垃圾产生量的因素,能够较为准确地对其产生量进行预测。     

大型垃圾填埋场陈腐垃圾成分特性及开采利用研究——以江苏省某市生活垃圾填埋场为例

以江苏省某市生活垃圾填埋场为例,通过勘探取样,分析了该填埋场近几年陈腐垃圾的成分特性,陈腐垃圾有机质含量高,湿基低位热值为4 114.7～4 872.7 kJ/kg,可燃物占比为77.33%～80.69%,具有较大的开发利用价值。同时分析探讨了陈腐垃圾的开采及综合利用方法,结合现场提出了填埋场开发利用规划展望。     

无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨

依据2004—2013年无锡市城市生活垃圾产生量数据,运用多元回归分析方法建立了无锡市垃圾产生量预测模型,采用该模型对2014—2020年无锡市生活垃圾产生量进行了预测,结果显示未来几年内无锡市区生活垃圾产生量继续缓慢增长,预计2020年垃圾产生量将达到1.281 4×106t,提出了无锡市城市生活垃圾管理对策。     

基于BP神经网络模型的城市生活垃圾组分预测研究

基于BP神经网络方法对2007—2015年上海城市生活垃圾组分建立预测模型,进而对2016—2020年上海市城市生活垃圾组分作出预测。结果表明:基于BP神经网络的上海市年度垃圾组分预测结果与实际符合性较好,平均误差仅为0.4%,该BP神经网络模型可用于城市生活垃圾组分的预测与估计。模型预测表明:"十三五"期间上海市城市生活垃圾组分中,厨余含量较高,但其比例呈逐年下降趋势,纸类与橡塑类垃圾组分含量则有所增长。     

青岛市生活垃圾物理特性分析及变化趋势研究

通过对青岛市生活垃圾组分、密度、含水率、发热量等物理特性的分析,得出2009年青岛市生活垃圾物理特性的数据;并对比15 a历史数据预测未来5 a青岛市生活垃圾物理特性的变化趋势.     

天津市生活垃圾收运设施规划

通过对天津市城市生活垃圾产生量、垃圾成分、发展趋势以及收运模式、转运设施现状的调查分析,预测垃圾产生量,确定发展目标,选择适宜天津市城市发展特性的生活垃圾收运模式,即直运和转运相结合的密闭运输模式,并对天津市生活垃圾收运设施进行了规划。     

上海市生活垃圾全程分类体系建设现状分析及对策建议

针对2019年通过并实施的《上海市生活垃圾管理条例》中明确的最新4类生活垃圾,即干垃圾、湿垃圾、有害垃圾、可回收物,从分类投放模式、分类收集运输、分类处理等方面对生活垃圾全程分类体系进行现状分析。总结了上海市在垃圾分类工作中的经验和不足。提出进一步宣传垃圾分类思想、优化源头垃圾分类投放管理模式、开展智能化手段取证、重视单位垃圾分类、完善分类垃圾末端处理体系等建议。     

非平衡自组织理论模型应用于生活垃圾量预测

传统预测方法不能反映城镇生活垃圾总量变化规律的本质。我们应用非平衡自组织理论建立模型，并应用此模型对湖南省城镇生活垃圾总量进行预测，结果表明此模型在应用中具有结构简单、适用性强的特点，且预测结果与实际值相吻合。