AI在CCTA诊断冠状动脉狭窄中的准确性及应用价值

目的:探讨人工智能(AI)在冠状动脉CT血管成像(CCTA)中诊断冠状动脉狭窄的准确性及应用价值。方法:收集2019年4月至10月110例同时行CCTA及有创冠状动脉造影(ICA)病人的影像资料,110例共1484段血管纳入评价范围。狭窄程度分为无狭窄、轻度狭容(<50%)、中度狭(50%~70%)重度狭窄(>70%).AI软件自动对CCTA图像进行重建及计算分析。以ICA结果为金标准,计算AI在CCTA中诊断冠状动脉狭容的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。对AI与ICA结果进行Kappa值一致性检验。结果:①AI检出冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为92.97%.97.91%,88.53%,96.36%,准确性为93.60%,AI与ICA检出冠状动脉狭窄一致性好(Kappa值0.86).②AI诊断冠状动脉狭窄程度准确性为66.13%,与ICA一致性一般(Kappa值0.58)。诊断轻度狭窄准确性较高,诊断中重度狭窄特异度较高。结论:AI在CCTA中对冠状动脉狭窄节段的检出及诊断轻度狭窄具有较高准确性,诊断中重度狭窄特异度较高,可作为医师辅助诊断手段.     

冠状动脉CT血管成像和运动平板试验对冠心病患者的诊断比较

目的:评价冠状动脉CT血管成像(CCTA)和运动平板试验(TET)对冠心病的诊断价值。方法:以常规冠状动脉造影(CAG)为诊断冠心病(冠脉狭窄≥50%)的"金标准",对同期先后行TET、CCTA和CAG 3种检查的75例疑似冠心病患者进行回顾性分析,将其TET和CCTA的结果与CAG进行比较。结果:TET和CCTA诊断冠心病的敏感度分别为45.2%和90.5%,特异度为69.7%和93.9%,阳性预测值为65.5%和95.0%,阴性预测值为50.0%和88.6%,准确率为56.0%和92.0%,P<0.01。在冠状动脉血管水平CCTA对右冠状动脉、左主干、前降支、回旋支狭窄诊断的准确率分别为86.7%、100.0%、88.0%和76.0%。冠心病患者中TET诊断阳性率与病变血管支数呈正相关(r=0.440,P=0.004);冠心病患者TET诊断结果阳性与阴性仅与血管狭窄程度≥75%狭窄的节段数目有统计学差异(P=0.016)。结论:CCTA诊断冠心病较TET有更高的诊断准确性和较低的诊断假阳性和假阴性,对有症状的疑诊冠心病患者CCTA的诊断具有更重要作用。     

CAD-RADS在冠心病诊断中的应用：人工智能与人工方法的对照研究

目的:探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的人工智能(AI)软件在检出冠状动脉病变及评估其CAD-RADS分级中的价值。方法:回顾性分析2018年11月-2020年12月本院临床疑诊为冠心病且行CCTA和冠状动脉血管造影(ICA)检查的175例患者的病例资料。由AI软件及3位不同年资影像诊断医师基于CCTA图像分别进行CAD-RADS分级,以ICA为金标准,计算AI软件和不同年资医师对阻塞性冠脉病变(冠脉狭窄程度≥50%)的诊断效能。采用Kappa检验分别评价AI软件与高、中、低年资医师基于CCTA对冠脉病变CAD-RADS分级评估的一致性。结果:(1)AI及高、中、低年资诊断医师评估冠脉狭窄≥50%的AUC值分别为0.764、0.858、0.747和0.731。其中,在钙化积分≥400组,相应的AUC值分别为0.608、0.750、0.625和0.625;在钙化积分<400组,相应的AUC值分别为0.801、0.884、0.776和0.756。AI软件及各年资医师AUC值的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)AI软件与高年资医师基于CCTA的CAD-RADS分级一...     

第3代双源CT低剂量Turbo Flash成像图像质量与诊断效能的临床研究

目的探讨第3代双源CT大螺距前瞻性心电门控扫描模式(Turbo Flash)冠状动脉CT成像(CCTA)评价冠状动脉狭窄的准确性、图像质量及有效辐射剂量。方法前瞻性收集2016年4月至2017年4月接受第3代双源CCTA检查的患者1003例,其中有70例患者在CCTA检查后30 d内行冠状动脉造影(CAG)。对冠状动脉各节段图像质量进行评分,计算有效辐射剂量。以CAG结果为“金标准”,计算CCTA显示冠状动脉病变的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值;CCTA与CAG评价冠状动脉狭窄分级的一致性采用Kappa值并进行U检验。结果(1) 图像质量:右冠状动脉不可诊断血管节段为0,左冠状动脉主干及前降支不可诊断血管节段为0,左冠状动脉回旋支不可诊断血管节段为0.04% (3/835)。(2)准确性评价:基于节段水平分析,Force CT诊断冠状动脉狭窄的灵敏度为97.0% (289/298)、特异度为98.3% (706/718)、阳性预测值为96.0% (289/301)、阴性预测值为98.7% (706/715);基于血管分析,灵敏度为97.5% (159/163)、特异度为85.1% (40/47)、阳性预测值为95.8% (159/166)、阴性预测值为90.9% (40/44);基于患者分析,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均为100%。CCTA与CAG显示的冠状动脉狭窄部位高度一致(U=2.4,P=0.008)。(3)辐射剂量:有效辐射剂量为(1.17±0.29)mSv。结论第3代双源CT Turbo Flash模式可以在自然呼吸、无心率干预下进行冠状动脉成像,扫描成功率高,图像质量佳,评价冠状动脉狭窄的准确性高,有效辐射剂量低。     

基于机器学习的FFRCT对冠状动脉功能性狭窄的诊断准确性研究

目的以有创性冠状动脉血流储备分数（FFR）为金标准,探讨不同区间内基于机器深度学习的CT冠状动脉血流储备分数（FFR_CT）对冠状动脉功能性狭窄的诊断准确性。方法?回顾性收集先后行冠状动脉CT血管成像（CCTA）及FFR检查的病人125例（162处病变）,年龄42.0~88.0岁,平均（61.0±8.2）岁,男79例,女46例。两项检查时间间隔≤2周。在CCTA影像上获得病变直径狭窄程度,采用西门子cFFR原型软件（cFFR,version3.0.0）计算FFR_CT数值。以FFR≤0.8为具有血流动力学意义的狭窄,绘制FFR_CT及CCTA的受试者操作特征曲线,获得曲线下面积（AUC）。并计算两种方法的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度。结果FFR_CT及CCTA对于诊断功能性狭窄的AUC分别为0.85、0.76（P<0.05）。基于病人水平分析,CCTA和FFR_CT的诊断敏感度、特异度、准确度分别为77.6%、69.7%、76.8%和85.7%、78.9%和86.1%。当FFR_CT数值≤0.69、0.7~0.8、0.81~0.89、≥0.9时,FFR_CT诊断功能性狭窄的准确度分别为86.4%、61.2%、88.6%、98.2%。结论以FFR为金标准,FFR_CT数值在0.7~0.8之外的病变结果具有良好的诊断准确性,而数值在0.7~0.8区域内的病变诊断准确性欠佳。     

新型256层螺旋CT自由心率CCTA评价高心率冠状动脉狭窄患者诊断准确性

【摘要】目的：探讨新型256层螺旋CT自由心率下CCTA对高心率冠心病患者冠状动脉管腔狭窄程度的诊断准确性。方法：回顾性分析40例高心率（≥80bpm）冠心病患者,均采用自适应前瞻性心电门控且自由心率下扫描,均在CCTA检查3周内行冠状动脉造影（CGA）检查,且以CAG为金标准,计算其冠状动脉狭窄程度的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性,用Kappa检验对CCTA及CAG检测冠状动脉狭窄程度进行一致性分析。结果：40例患者共检出467个冠状动脉节段,其CCTA图像质量可诊断率达到98.93%,CAG与CCTA对诊断冠状动脉狭窄的一致性显著,kappa系数均>0.8;CCTA诊断冠状动脉狭窄节段的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为96.80%、92.93%、90.30%、97.71%、94.50%,对中度狭窄、重度狭窄及闭塞的冠状动脉的诊断准确度分别为97.27%、99.03%、98.92%。结论：新型256层螺旋CT自由心率下CCTA对高心率冠心病患者冠状动脉管腔狭窄程度有较好的诊断准确性。     

基于人工智能的冠状动脉CT血管成像检测阻塞性冠状动脉狭窄效能的研究

目的 以有创冠状动脉造影（ICA）为参考标准,探讨人工智能(AI)辅助的冠状动脉CT血管成像（CCTA）诊断阻塞性冠状动脉狭窄的效能。 方法 回顾性收集行CCTA检查并于3个月内行ICA检查的50例疑患冠状动脉疾病（CAD）的病人,男34例,女16例,平均年龄（61.8±8.5）岁。AI软件、不同年资医师（低/中/高年资）及AI+不同年资医师分别对入组病人CCTA影像进行后处理并解读。将ICA和CCTA上冠状动脉管腔狭窄≥50%定义为阻塞性冠状动脉狭窄。采用Agatston积分法测量病人的钙化积分值,并将病人分为低钙化组（钙化积分<100）和高钙化组（钙化积分≥100）。采用独立样本t检验对AI、医师及AI+医师的图像后处理和解读时间进行两两比较。以ICA为参考标准,分析AI在不同研究水平和高/低钙化组的诊断价值,并比较AI、不同年资医师和AI+不同年资医师的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度及受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）。采用Pearson卡方检验或Fisher精确概率检验比较组间差异,采用DeLong检验比较AUC。 结果 50例病人共分析195支血管424个节段。AI和AI+医师的平均后处理和解读时间均低于单独医师诊断的时间（均P<0.05）,AI的时间较低/中/高年资医师分别减少了80%、76.8%和75%;AI+低/中/高年资医师较单独医师分别减少了67%、64%、57.9%。在病人、血管及节段水平,AI诊断阻塞性冠状动脉狭窄的敏感度分别为93.7%、83.1%、67.7%,特异度为50.0%、89.0%、91.0%,准确度为92%、86.7%、85.6%,阳性预测值为97.8%、83.1%、69.8%,阴性预测值为25%、89.0%、90.2%,AUC为0.87、0.89、0.83;在血管及节段水平,AI对低钙化组的特异度高于高钙化组（均P<0.05）。在血管水平,AI诊断的AUC值均低于中/高年资医师（均P<0.05）;其余研究水平,AI与其他不同年资医师诊断的AUC值差异均无统计学意义（均P>0.05）。3种研究水平下,AI+低/中/高年资医师诊断的AUC值与单独不同年资医师诊断的AUC值差异均无统计学意义（均P>0.05）。 结论 AI辅助的CCTA诊断阻塞性冠状动脉狭窄具有较好的诊断效能,且明显缩短后处理时间,可能成为临床医师诊断阻塞性冠状动脉狭窄的有效辅助工具。     

256层CT诊断冠状动脉狭窄与CCA对照分析

目的:评价256层CT诊断冠状动脉狭窄的价值,并与常规冠状动脉造影(CCA)对照分析.方法:80例行256层CT冠状动脉造影(CCTA)及CCA检查者纳入研究.半定量分析CCTA诊断冠状动脉狭窄程度,并以CCA结果为参考标准.评估256层CT诊断冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性.同时分析25...     

CT冠状动脉成像与冠状动脉造影诊断冠心病对照研究

目的 探讨64层螺旋CT冠状动脉成像与冠心病的共性及差异,为临床诊断提供依据。资料与方法 49例拟诊为冠心病的患者先后行64层螺旋CT冠状动脉成像机冠状动脉造影检查,依据美国心脏病学会15段分段法,评价所有有效节段,并将两者进行对比分析。结果 共评价493段冠状动脉血管,其中29段血管CT冠状动脉成像与CAG结果不符;以CAG作为“金标准”,CT冠状动脉成像检出冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.6%、95.4%、91.0%和95.7%。结论 64层螺旋CT冠状动脉成像与CAG在诊断冠心病方面有较高的一致性,64层螺旋CT冠状动脉成像可以对斑块性质做出评价,但对小血管狭窄的评估不及CAG。     

人工智能冠状动脉CT血管成像在冠心病诊断中的应用

【摘要】目的：探讨人工智能（artificial intelligence,AI）冠状动脉CT血管成像（CCTA）在冠心病诊断中的应用价值。方法：选取本院2018年3-8月,临床疑诊为冠心病的患者50例,对所有患者常规行CCTA扫描,对上传至后处理Sigovia工作站的图像分别由两位高年资医生进行手动冠状动脉分析软件的图像处理、完成报告和由冠心病智能辅助诊断工作站的自动识别图像中的血管和病变并生成报告。评价AI在冠心病中的诊断价值。结果：冠心病诊断中,与常规高年资医生相比,AI对冠心病诊断的阳性预测值为80%,阴性预测值为70%,敏感度为80%,特异度为70%。AI对冠脉病变定位识别的敏感度和特异度分别为73.91%,82.69%。AI对冠脉病变斑块性质识别的敏感度和特异度分别为54.35%,81.73%。在冠脉病变管腔狭窄程度的诊断中,AI和高年资医生对冠脉狭窄的总检出率分别为30.67%、32%,差异无统计学意义（P＞0.05）,AI对冠脉病变管腔狭窄程度识别的敏感度和特异度分别为60.87%,80.77%。结论：与高年资医生相比,AI辅助CCTA对冠心病的诊断具有一定的价值。     

Revolution CT冠状动脉成像对冠状动脉狭窄的评估价值研究

目的 探究Revolution CT冠状动脉成像对冠状动脉狭窄的评估价值。方法 选择2020年7月至2022年9月我院收治的疑似冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）患者148例作为研究对象，所有患者均行冠状动脉造影（CAG）及Revolution CT冠状动脉成像检查。将CAG检查结果作为“金标准”，分析Revolution CT冠状动脉成像与CAG检查情况、Revolution CT冠状动脉成像与CAG在冠状动脉狭窄中的诊断价值，并计算Revolution CT冠状动脉成像与CAG诊断的一致性。结果 148例疑似CHD患者中经CAG检查明确诊断共118例，共1 210段血管节段被检测，Revolution CT检查在冠状动脉不同狭窄程度中的诊断价值对比，差异有统计学意义（P<0.05）。Revolution CT检查在冠状动脉狭窄诊断中的灵敏度为97.5%、特异度为93.3%、准确度为96.6%、阳性预测值为98.3%、阴性预测值为90.3%。Kappa检验显示，Revolution CT检查与CAG的一致性良好（Kappa值=0.897,P<0.001）。结论 Revol...     

64层螺旋CT冠状动脉成像临床应用

目的：探讨64层螺旋CT（MSCT）冠状动脉成像方法显示冠状动脉狭窄的能力及可靠性。方法：对26例临床怀疑冠心病的患者行心脏冠状动脉CT成像（CTA）并与常规冠状动脉造影（CAG）结果进行比较分析。结果：以冠状动脉血管造影（CAG）为金标准,冠状动脉CTA影像判断血流动力学相关性冠状动脉狭窄（≥50%）的敏感度0.933、特异度0.974、准确度0.968、阳性预测值0.857、阴性预测值0.989。结论：64层螺旋CT冠状动脉成像是一种无创、简便、优良的冠状动脉成像方法,可作为冠状动脉粥样硬化的筛选手段及冠状动脉术后复查的首选方法。     

冠状动脉CT血管成像中管腔内密度衰减梯度用于确定钙化的冠状动脉狭窄程度:双源CT应用的初步研究

<正>摘要目的评估冠状动脉CT血管成像(CCTA)中管腔内密度衰减梯度(TAG)确定钙化血管狭窄严重程度的诊断准确性。方法 107例行CCTA和冠状动脉血管造影(CAG)检     

FFR CT对CCTA判定冠状动脉临界狭窄病变血流动力学变化的分析

目的评价基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的冠状动脉血流储备分数（FFR_CT）对CCTA判定临界狭窄病变冠状动脉血流动力学变化的诊断价值。方法回顾性分析了18例同时进行CCTA和有创冠状动脉造影（ICA）的病人,男13例,女5例,年龄49~76岁,平均（61±9）岁。选择冠状动脉临界狭窄病变（狭窄率为50%~70%）为靶血管,经ICA测定血流储备分数（FFR）;记录CCTA影像数据,计算FFR_CT。FFR及FFR_CT均以≤0.80表示受累冠状动脉出现血流动力学改变并需要进一步治疗。以FFR为金标准,计算CCTA及FFR_CT的诊断准确度、敏感度、特异度、阴性预测值及阳性预测值,通过绘制受试者操作特征（ROC）曲线并采用Bland-Altman分析及Spearman相关分析评价CCTA狭窄及FFR_CT对冠状动脉缺血的诊断效能。结果18例病人共27段冠状动脉接受评价,以FFR为金标准,FFR_CT诊断准确度88.9%,敏感度100%,特异度62.5%,阳性预测值86.4%,阴性预测值100%;FFR_CT与FFR呈中等程度相关（r=0.663,P<0.001）;Bland-Altman分析显示FFR_CT与FFR的一致性较好（95%CI：-0.23~0.20）,96.3%（26/27）的点落在一致性界限内,3.7%（1/27）的点在?95%一致性界限外。FFR_CT?ROC曲线下面积大于CCTA的（分别为0.947、0.500,P<0.001）。结论对于冠状动脉临界狭窄病变血流动力学变化的评价,FFR_CT能够提高CCTA在冠状动脉临界狭窄病变缺血方面的诊断能力。     

3.0 T非增强全心冠状动脉MR成像评价冠状动脉狭窄的初步研究

目的 评价3.0T非增强全心冠状动脉MR血管成像(CMRA)诊断冠状动脉狭窄的临床价值.方法 对33例冠状动脉CT血管成像(CCTA)诊断冠状动脉有意义狭窄(＞50％)且拟行冠状动脉造影(CAG)的患者行冠状动脉MR血管成像(CMRA)检查.应用3.0T扫描仪及32通道成像线圈,采用非对比增强、心电门控触发、呼吸导航、T2预置脉冲以及脂肪抑制的三维梯度回波序列.利用美托洛尔降低心率至＜ 80次/min.采用配对样本Wilcoxon秩检验分析CMRA及CCTA在冠状动脉近中段及远段评分的差异性.以CAG结果为金标准,评价CMRA诊断冠状动脉近中段＞50％狭窄的准确性以及与CCTA的一致性.结果 33例患者中30例成功完成CMRA扫描,CMRA及CCTA 在冠状动脉近中段的评分相近[CMRA:(3.49±0.61)分,CCTA:(3.56±0.55)分,Z=-1.715,P＞0.05],CCTA评价冠状动脉远段明显优于CMRA[CMRA:(2.44±0.76)分,CCTA:(3.23±0.60)分,Z=-6.159,P＜0.05].CMRA及CCTA在以段为基础诊断冠状动脉近中段＞50％狭窄的一致性良好(Kappa=0.779,P＜0.05).CMRA诊断的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为84.1％ (37/44)、85.8％ (115/134)、66.1％(37/56)、94.3％ (115/122),CCTA分别为88.6％ (39/44)、89.6％ (120/134)、73.6％ (39/53)、96.0％ (120/125).结论 3.0T非增强全心CMRA及CCTA诊断冠状动脉近中段狭窄的准确性相似,但CMRA诊断冠状动脉远段的狭窄需进一步深入研究.     

64层CT评价冠脉粥样斑块性质与狭窄程度的相关性

目的：探讨64层CT评价冠状动脉粥样硬化斑块性质与冠脉狭窄程度之间的相关性。方法：36例疑诊为冠心病患者行64层冠状动脉CT血管成像（CCTA）及冠状动脉血管造影（CAG）检查,以CAG为标准评价CCTA诊断冠脉狭窄程度的准确性,并诊断冠状动脉粥样硬化斑块性质,分析其与经CAG确诊的冠脉狭窄程度之间有无统计学意义。结果：36例患者中共检出105个斑块。冠脉轻度狭窄以钙化斑块引起为主,冠脉中度狭窄和重度狭窄以混合斑块引起为主。CCTA诊断冠状动脉钙化斑块与管腔轻度狭窄、混合斑块与中重度管腔狭窄存在相关性。结论：64层CCTA可在诊断冠脉狭窄的同时无创性评价斑块性质,可及时发现冠脉中脂质成分丰富的斑块,以便尽早及时给予临床干预,可降低急性冠脉综合征发生率。     

冠状动脉CTA腔内密度校正差诊断冠脉支架后再狭窄的价值

目的:以有创冠状动脉造影(ICA)为金标准,评估冠状动脉CTA(CCTA)腔内密度校正差(DCCO)诊断冠状动脉支架后再狭窄(ISR)的价值。方法:回顾性分析于1个月内相继行CCTA及ICA检查并既往已行冠状动脉支架术患者的影像资料,测量CCTA支架近段和远段及对应同层面主动脉CT值,记为C1、C2、A1、A2,定义DCCO=C1/A1-C2/A2。以ICA为金标准,以冠状动脉支架后狭窄程度是否≥50%分为无再狭窄组和再狭窄组,评估CCTA、DCCO及二者联合分别诊断ISR的准确性和受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。结果:共89例99支血管纳入分析,无冠状动脉ISR和发生冠状动脉ISR组的DCCO分别为0.10±0.06、0.19±0.08,无冠状动脉ISR组和发生冠状动脉ISR组DCCO联合CCTA分别为0.33±0.23、0.72±0.26,差异均有统计学意义(P<0.05)。DCCO单独诊断及DCCO联合CCTA诊断ISR的效能均高于CCTA,DCCO联合CCTA的AUC为0.86,均分别高于DCCO和CCTA的AUC(0.82和0.72,P均<0.05)...     

联合应用CT和传统冠状动脉造影作为强化的参考标准比较CT及传统冠状动脉造影检测冠状动脉狭窄的准确性

目的以CT冠状动脉成像(CCTA)联合传统冠状动脉造影(CCA)作为强化的参考标准,前瞻性比较CCTA和CCA检测冠状动脉狭窄的准确性。方法113例病人进行了CCTA和CCA检查。比较CCTA与初始CCA对于每例病人和冠状动脉每个节段的诊断准确性。随后血管造影医生非盲法获知病人CCTA的结果,重新评估CCA的结果,以此作为     

双源CT对冠状动脉狭窄的临床应用价值

目的:评价双源CT冠状动脉成像(CTA)的临床应用价值。方法:对57例临床疑诊冠心病的患者行双源CTA,利用多平面重建(MPR)、最大密度投影重组(MIP)及容积重组(VRT)技术显示冠状动脉,评价其成像效果。同时对其中ll例患者行选择性冠脉造影检查(CAG),并与CTA结果进行对比分析。结果:57例(631条冠脉)中483条(76.54%)可用于影像学评价,仅考虑可评价的病变血管,CTA检出中、重度狭窄血管42条,与CAG相符27条,CTA的敏感度为84.30%,特异度为92.04%,阳性预测值为79.17%,阴性预测值为91.66%。结论:双源CT冠状动脉成像技术对病变血管狭窄程度的评价(动脉腔径狭窄≥50%)具有一定应用价值,可以作为一种常规筛查方法。     

CTA与心脏磁共振成像对冠心病的诊断价值

目的 探讨MSCT冠状动脉CT血管成像(CTA)与心脏磁共振成像(CMR)对冠心病(CHD)的诊断价值。方法 选取我院80例采用MSCT行CTA检查的疑似CHD患者作为观察对象,以冠状动脉造影(CAG)检查结果作为金标准,分析CT对CHD的诊断效能。对40例临床确诊为CHD且冠状动脉狭窄≥1支的患者行CMR检查,测量正常心肌和病变心肌的延迟强化信号强度、最大上升斜率、首过灌注时间。结果 本组80例采用128层MSCT行CTA检查的CHD患者,发现斑块235个,其中150个为钙化斑块(63.83%),32个为脂质斑块(13.62%),35个为纤维斑块(14.89%),18个为混合斑块(7.66%)。以CAG为金标准,CTA检查诊断CHD的灵敏度为93.33%、特异度为95.00%、准确度为93.75%。以CAG为金标准,CTA对中度狭窄、轻度狭窄及正常的评估中存在不同程度的高估现象。40例经CAG检查确诊为CHD的患者行CMR检查,被评估的冠状动脉共计120支,其中23例为单支冠状动脉病变,17例为2支及以上冠状动脉病变; 8例左前降支重度狭窄,6例左旋支重度狭窄,6例右冠状动脉重度狭窄...