妊娠糖尿病产妇Nrf2、HO-1表达水平与巨大儿发生的相关性分析

目的 探究妊娠糖尿病(GDM)产妇核因子E2相关因子2(Nrf2)、血红素氧化酶-1(HO-1)水平与巨大儿发生的相关性。方法 选择2017年1月至2021年12月于新疆维吾尔自治区人民医院住院分娩的GDM孕妇(126例)为研究对象。根据新生儿体质量，分为A组(50例，巨大儿)和B组(76例，正常儿)，对比分析两组孕妇及新生儿的临床资料、Nrf2水平和HO-1水平。通过LASSO及多因素Logistic回归分析巨大儿发生的危险因素，构建列线图预测模型，并进行模型评价。通过双变量Pearson进行相关性分析。结果 与B组相比，A组新生儿体质量和身长、FPG、Nrf2、HO-1水平以及有糖尿病家族史、孕前BMI>24 kg/m²、孕期体质量增长>12.5 kg的孕妇比例均更高(P<0.05)。有糖尿病家族史、孕前BMI>24 kg/m²、孕期体质量增长>12.5 kg、FPG>5.6 mmol/L、Nrf2>6分以及HO-1>8分，均为GDM巨大儿发生的独立危险因素(P<0.05)。列线图预测...     

Apgar评分联合降钙素原对宫内感染性肺炎新生儿预后的预测价值

目的 探讨Apgar评分联合降钙素原（PCT）对宫内感染性肺炎新生儿预后的预测价值。方法 选取2018年1月至2021年11月期间于安庆市第一人民医院新生儿病房住院的宫内感染性肺炎新生儿114例。根据新生儿存活情况，将114例宫内感染性肺炎新生儿分为死亡组（n=18）和存活组（n=96）。比较2组产妇和新生儿的一般情况。利用Cox比例风险回归筛选宫内感染性肺炎新生儿死亡危险因素，基于这些危险因素构建预测宫内感染性肺炎新生儿死亡概率的列线图模型，并对模型进行评价。结果 母亲产前发热、胎膜早破、母亲合并妊娠糖尿病（GDM）、出生1 min Apgar评分、血清淀粉样蛋白A(SAA)、PCT均是宫内感染性肺炎新生儿预后死亡的危险因素（P<0.05）。列线图模型预测宫内感染性肺炎新生儿死亡的概率为75%。列线图模型的区分度和准确性均较高。出生1 min Apgar评分+PCT+SAA和母亲产前发热+胎膜早破+母亲合并GDM+出生1minApgar评分+SAA+PCT对宫内感染性肺炎新生儿死亡的预测价值相当，且均大于各研究指标单独对死亡的预测价值。结论 母亲产前发热、胎膜早破、出生1 mi...     

妊娠糖尿病围生儿不良结局的风险预测模型构建与验证

目的 探讨妊娠糖尿病围生儿发生不良结局的影响因素，构建预测模型并进行验证。方法 回顾性分析宿迁市第一人民医院2020年10月至2022年9月收治的330例妊娠糖尿病孕妇的临床资料，按照2∶1的比例将其分为建模组(220例)和验证组(110例)，并根据围生儿是否发生不良结局将其分为不良组和良好组。采用多因素Logistic回归性分析法分析围生儿发生不良结局的影响因素，并构建预测列线图模型；采用Bootstrap法以及绘制校准曲线、受试者操作特征(ROC)曲线、决策曲线(DCA)对模型进行验证。结果 经多因素Logistic回归性分析，年龄≥35岁、体质量指数≥25 kg/m²、不良孕产史、糖尿病家族史、妊娠高血压、糖化血红蛋白>5.5%均是妊娠糖尿病围生儿发生不良结局的独立危险因素(P<0.05)；将上述影响因素作为预测指标，构建妊娠糖尿病围生儿发生不良结局的风险预测列线图模型，建模组和验证组列线图模型预测校准曲线均接近标准曲线；ROC曲线和DCA曲线显示，列线图模型具有较好的预测效能和临床效益。结论 年龄≥35岁、孕前BMI≥25 kg/m^2...     

妊娠期糖尿病导致巨大儿发生相关因素分析

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)患者发生巨大儿的相关因素。方法回顾性134例GDM孕妇的临床资料,根据新生儿体重分为正常组(n=101)与巨大儿组(n=33),对孕妇的一般情况及GDM治疗情况进行调查分析,并在两组之间进行对比。结果两组产妇在孕前体重、BMI、产次、巨大儿生产史、GDM是否治疗、治疗方案及血糖控制程度等方面具有统计学差异(P<0.05或P<0.01),而在孕产妇年龄、孕期体重增长量、不良孕产史、糖尿病家族史、新生儿性别、GDM治疗开始时间等方面比较无显著差异(P>0.05)。结论 GDM产妇巨大儿的产生与多种因素有关,针对上述相关因素进行提前干预,尤其是严格的产前检查及确诊GDM后的积极正规治疗,对于降低巨大儿发生率具有重要意义。     

妊娠糖尿病患者孕晚期血清脂肪因子水平对新生儿低血糖及相关并发症的影响

目的 探究妊娠糖尿病患者孕晚期血清脂肪因子水平对新生儿低血糖及相关并发症的影响。方法 回顾性分析2019年3月至2022年3月自贡市妇幼保健院收治的144例产妇的临床资料，采用随机数字法将就诊患者以2∶1的比例分为训练集（96例）和验证集（48例）。训练集患者根据新生儿血糖，分为新生儿低血糖组（67例）和非新生儿低血糖组（29例）。对比两组临床资料，采用平滑曲线拟合分析血清脂肪因子水平与新生儿低血糖的曲线关系；采用受试者工作特征曲线（ROC）分析血清脂肪因子水平对新生儿低血糖的预测价值；采用多因素Logistic回归分析探讨新生儿低血糖的影响因素；构建人工神经网络模型并评价其预测效能。比较不同血清脂肪因子水平对新生儿及孕妇相关并发症发生情况的影响。结果 训练集患者新生儿低血糖发生率为68.38%，血清脂肪因子水平与新生儿低血糖的发生呈线性正相关关系，血清脂肪因子水平对新生儿低血糖具有一定的预测价值（AUC=0.733）。多因素分析结果显示，早产、宫内感染、低出生体质量、新生儿窒息、新生儿腹泻、血清脂肪因子水平，均为影响新生儿低血糖发生的独立危险因素（P<0.05）；构建的预测模型...     

O型血伴血清IgG抗A(B)抗体效价轻度异常产妇致新生儿溶血的危险因素分析

目的 探索O型血伴血清免疫球蛋白G(IgG)抗A(B)抗体效价轻度异常产妇致新生儿溶血（HDN的危险因素。方法 回顾性分析2018年3月至2022年8月于海南省妇女儿童医学中心治疗的200例O型血伴IgG抗A(B)抗体效价轻度异常产妇作为研究对象，根据是否出现新生儿溶血分为2组：病例组和对照组，其中病例组52例，对照组148例。收集并记录每个产妇的年龄、孕次、孕周、分娩方式，以及新生儿性别、血型、身长、体质量、Apgar评分等临床资料。采用多因素Logistic回归筛选危险因素，进行相关性分析和敏感性分析。结果 单因素分析表明，新生儿身长、新生儿体质量、新生儿Apgar评分、产妇年龄、产妇孕次、孕周组间比较，差异有统计学意义（P<0.05）。将单因素分析中P<0.05的临床变量纳入多因素Logistic回归，筛选出的危险因素为新生儿身长、新生儿体质量、新生儿Apgar评分、产妇年龄、孕周（P<0.05）。最终的模型为Logit(P)=22.911-0.067×新生儿身长-0.890×新生儿体质量-0.584×新生儿Apgar评分+0.176×产妇年龄-0.453×孕周...     

产后出血产妇的临床特点及危险因素分析

目的 探究产后出血(PPH)产妇的临床特点及危险因素分析。方法 选择2019年1月至2022年2月于海南省妇女儿童医院进行分娩的产妇(802例)为研究对象，设为训练集；根据是否发生PPH，分为出血组(65例，8.10%)和非出血组(737例)。按照相同标准选取2022年3至8月的242例产妇，设为验证集。分析PPH发生的原因以及出血量，通过对比法分析影响PPH发生的相关因素。通过LASSO回归分析后进行多因素Logistic回归分析，根据独立危险因素建立列线图风险预测模型，并进行模型评价。结果 PPH发生原因中宫缩乏力者最多(37例，56.92%)，其次是胎盘因素者(20例，30.77%)，而出血量最多的为凝血功能障碍者(2例，3.08%)。两组孕周、妊娠高血压、妊娠糖尿病以及妊娠期贫血的产妇比例均无显著差异(P>0.05)；出血组年龄≥35岁、孕前身体质量指数(BMI)≥24 kg/m²、经产、孕次≥3次、阴道分娩、新生儿体质量≥4000g、有流产史产妇的比例均显著高于非出血组(P<0.05)。LASSO回归分析筛选出6个预测因子进行多因素Logis...     

下肢动脉硬化闭塞症患者介入术后复发的列线图风险模型构建及预测价值

目的 通过构建基于co-SII-PNI评分的列线图风险模型,预测下肢动脉硬化闭塞症(ASO)患者介入术后复发的风险。方法 回顾性选取我院收治的282例ASO患者作为研究对象。入组患者根据术后2年内是否复发分为复发组和无复发组。采用单因素、多因素Logistic回归分析介入术后复发的独立危险因素,通过R4.0. 2软件构建列线图风险模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估风险模型的预测价值,采用Calibrate及决策DCA对模型进行内部验证。结果 本研究共纳入ASO患者282例,其中复发组112例,无复发组170例,患者2年内总复发率为39.7%(112/282)。单因素、多因素Logistic回归分析提示,co-SII-PNI评分降低、高血压、糖尿病、hs-CRP升高是ASO患者介入术后复发的独立危险因素。基于这4个独立危险因素构建的列线图风险模型对ASO患者介入术后复发的预测价值较高。结论 基于co-SII-PNI评分等因素构建的列线图风险模型可有效预测ASO患者介入术后的复发风险。     

家族病史妊娠糖尿病患者产后发生2型糖尿病的高危特征与潜在风险分析

目的 探讨家族病史妊娠糖尿病（GDM）患者产后发生2型糖尿病（T2DM）的高危特征及潜在风险。方法选择2019年6月至2022年6月安徽省黄山首康医院收治待产的236例合并糖尿病家族史的GDM产妇作为观察对象，根据产后是否发生T2DM，分为T2DM组和无T2DM组，对比两组临床资料，多因素分析通过Logistic回归模型，构建列线图预测模型并验证，并通过X-tile软件对患者进行危险分层。结果 与产后未发生T2DM的GDM产妇比较，发生T2DM的产妇年龄更大，孕前BMI、FPG、2hPG、LDL-C、HbA1c、MAGE及MODD更高（P<0.05）,HDL-C、ApoA、ApoB更低。年龄、孕前BMI、FPG、2 h PG以及HbA1c是GDM患者产后发生T2DM的独立危险因素（P<0.05）。依据独立影响因素构建的列线图预测模型具有较高的区分度、准确性和临床适用性。使用X-tile软件患者分为三个组，依次为<162分（低危），≥162分且小于204分（中危），≥204分（高危）。生存曲线表明，总分越高的患者产后发生T2DM的风险更高。结论 年龄、孕前BMI、FPG...     

妊娠期糖尿病母亲血糖控制水平对其分娩结局及新生儿血糖水平的影响

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)母亲血糖控制水平对其分娩结局及新生儿血糖水平的影响。方法选取2007年8月-2009年7月在我院分娩的妊娠期糖尿病孕妇180例。根据入院前、住院分娩期血糖控制情况分成血糖控制良好组(A组,148例)和血糖控制不良组(B组,32例),与180例同期正常孕妇(对照组)的分娩结局及新生儿血糖浓度进行比较。结果 A组只有剖宫产、妊娠期高血压疾病发生率高于对照组(P<0.05),B组的剖宫产、妊娠期高血压疾病、羊水过多、巨大儿、早产及新生儿低血糖发生率均高于对照组(P<0.05)。结论加强妊娠期糖尿病的筛查及管理,控制好血糖,有助于减少母婴并发症,提高阴道分娩率,减少新生儿低血糖的发生。     

CT影像学特征联合肺癌自身抗体列线图模型对恶性肺结节的诊断价值

目的:探讨CT影像学特征联合肺癌自身抗体构建的列线图模型对恶性肺结节的诊断价值。方法:回顾性获取26例良性肺结节和80例恶性肺结节患者的人口学、CT影像和肺癌自身抗体资料数据。采用单因素、最小绝对值选择与收缩算子(LASSO)和多因素Logistic回归分析筛选恶性肺结节的独立危险因素,并据此建立列线图模型;采用受试者工作特征曲线(ROC)及校准曲线验证该模型。结果:CT特征指标结节位于上叶(UP)、CT恶性特征(CTF)和肺癌自身抗体指标p53、G抗原7(GAGE7)、ATP结合RNA解旋酶4-5(GBU4-5)、SRY盒转录因子2(SOX2)等为恶性肺结节的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型显示其预测恶性肺结节的概率为89.7%,ROC和校准曲线也验证列线图模型有良好临床预测能力。结论:基于CT影像学特征和肺癌自身抗体构建的列线图对恶性肺结节有良好诊断效能,可作为无创量化模型用于肺结节管理。     

老年髋部骨折术后并发肺部感染:影响因素及风险预测列线图模型构建

背景:建立髋部骨折术后肺部感染列线图预测模型,采取早期干预措施,对于提高患者的生活质量及降低医疗成本至关重要。目的:构建髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型,为可行性预防和早期干预提供理论依据。方法:回顾性分析2020年1-10月于南京中医药大学附属无锡市中医医院行手术治疗的305例老年髋部骨折患者(训练集)的病例资料,采用单因素和多因素Logistics回归分析,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,通过受试者工作特征曲线分析各独立危险因素和联合模型对术后肺部感染的预测效能,运用RStudio软件中的glmnet、pROC、rms等工具构建了一个列线图模型,用于预测老年髋部骨折患者术后肺部感染的风险,并进一步绘制校准曲线,验证列线图模型的预测准确性。在对2022年11月至2023年3月同院行手术治疗的133例老年髋部骨折患者(验证集)进行受试者工作特征曲线、校准曲线以及决策曲线的分析后,进一步评估列线图模型的预测性能。结果与结论:①此组髋部骨折老年患者术后肺部感染率为9.18%(28/305);②单因素和多因素分析、森林图显示,术前住院天数、白细胞值、超敏C-反应蛋白、血清钠水平是独立危险因素(P<0.05),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验示拟合良好(χ2=4.57、P=0.803);对以上各独立危险因素及其联合模型进行受试者工作特征曲线分析,各独立危险因素、联合模型均区分度良好,有统计学意义(P<0.05);③图形校准法、C指数、决策曲线验证列线图预测模型,预测校准曲线位于标准曲线和可接受线之间,该列线图模型预测风险与实际发生风险一致性良好;④验证集运用受试者工作特征曲线、图形校准法、决策曲线验证预测模型,显示预测结果与临床实际相比有良好的一致性,表明该模型的拟合度较好;构建的髋部骨折老年患者术后肺部感染的列线图风险预测模型具有较好的预测效能,利用列线图风险预测模型可筛选出高危人群,为早期干预提供理论依据。     

机器学习模型用于妊娠糖尿病发病风险预测及干预对策分析

目的 采用新型机器学习模型用于预测妊娠糖尿病（GDM）发病风险，为采取相应干预措施提供依据。方法 纳入2019年10月至2021年11月南通大学附属海安市人民医院收治的孕妇412例，依据孕妇是否并发GDM予以分组，分成GDM组（n=115）与正常组（n=297）。随后，随机将整个患者队列分配至独立训练集与独立测试集。在训练集中，采用单变量分析与多变量Logistic回归分析影响孕妇并发GDM的危险因素，并采用随机森林算法建立机器学习模型和引入独立测试集，采用受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析交叉验证机器学习模型的准确度与稳健性。结果 机器学习模型具有较好的区分度，训练集中曲线下面积（AUC）为0.881，测试集中AUC为0.846。对模型的解释和分析表明，年龄、孕前体质量指数（BMI）、胎次、空腹血糖、糖化血红蛋白、B细胞比例、甘油三酯水平显著影响GDM的发生风险（P<0.05）。结论 机器学习模型具有较好的准确度和稳健性，能够预测孕妇并发GDM的风险，辅助临床医护人员开展针对性的干预，从而降低GDM的发生率并改善预后。     

妊娠糖尿病孕妇之新生儿出生体重与其血糖的分析及护理

目的探讨GDM孕妇所分娩的新生儿出生体重与其血糖的关系。方法选择2006年7月至2007年12月在我院出生的GDM孕妇所分娩的新生儿作为研究对象,根据新生儿出生体重分为正常体重组（2.5～〈4.0kg=和异常体重组（〈2.5kg、≥4.0kg=,新生儿出生后密切观察是否出现低血糖症状,均于出生后1h内测其指尖血糖,分析不同体重新生儿血糖数值及低血糖发生率。结果新生儿指尖血糖〈2.22mmol/L者共8例,经处理后血糖均恢复正常。新生儿异常体重组低血糖发生率高于正常体重组,P值〈0.05。结论GDM孕妇之新生儿出生体重〈2.5kg和≥4.0kg者低血糖发生率高于正常体重新生儿。认为在GDM孕妇之新生儿低血糖观察护理中低体重儿及巨大胎儿为重中之重。     

血清胎球蛋白A、胎球蛋白B在妊娠期糖尿病中的表达及其与妊娠结局的关系

目的探讨血清胎球蛋白A(Fetuin A)、胎球蛋白B(Fetuin B)在妊娠期糖尿病(GDM)中的表达及其与妊娠结局的关系。方法于2018年10月至2019年5月期间,选取在我院进行治疗的GDM患者82例作为GDM组,根据患者的妊娠结局将其分为不良妊娠组(32例)和正常妊娠组(50例)。另选取同期在我院进行产检的健康孕妇50例作为对照组。收集所有研究对象一般资料并检测血清Fetuin A、Fetuin B水平,另收集GDM组患者的收缩压、舒张压、总胆固醇、三酰甘油、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)等指标,分析GDM患者不良妊娠结局的危险因素,采用受试者操作特征曲线(ROC)分析血清Fetuin A、Fetuin B对GDM患者不良妊娠结局的预测价值。结果GDM组的孕前体质量指数、Fetuin A、Fetuin B均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);不良妊娠组的年龄、FBG、HbA1c、Fetuin A、Fetuin B均高于正常妊娠组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示,血清Fetuin A、Fetuin B对GDM患者不良妊娠结局均有一定的预测价值,Fetuin A的曲线下面积为0.758,Fetuin B的曲线下面积为0.676,且二者联合检测可进一步提高预测价值;Logistic分析显示,年龄、FBG、HbA1c、Fetuin A、Fetuin B均是GDM患者不良妊娠结局的危险因素(P<0.05)。结论血清Fetuin A、Fetuin B在GDM中呈异常高表达,且二者均为GDM患者不良妊娠结局的危险因素,联合检测对患者的妊娠结局有一定的预测价值。     

预测学龄前儿童反复发生上呼吸道感染风险的列线图模型建立

目的 构建预测学龄前儿童反复发生上呼吸道感染（rURTIs）风险的列线图模型。方法 收集2020年1月至2021年12月扬州大学附属医院收治的135例学龄前rURTIs患儿为rURTIs组,按1∶1比例与年龄匹配原则随机选取同期135例学龄前健康儿童为对照组,采用Logistic回归分析筛选影响学龄前儿童rURTIs风险的危险因素;采用R软件构建预测学龄前儿童rURTIs风险的列线图模型,且使用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果显示,有哮喘史、抗菌药物使用（>3次/年）、户外活动时间（<5 h/周）、缺乏维生素A、缺乏维生素D、家中养宠物、家庭成员吸烟是学龄前儿童rURTIs发生的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线下面积为0.907(95%CI:0.872～0.943)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验=7.270,P=0.401。结论 有哮喘史、抗菌药物使用（>3次/年）、户外活动时间（<5 h/周）、缺乏维生素A、缺乏维生素D、家中养宠物、家庭成员吸烟是学龄前儿童rURTIs发生的独立危险因素,以此...     

MRI参数与缺血缺氧性脑病新生儿脑损伤程度及远期神经预后的关系

目的 探究磁共振检查（MRI）参数与缺血缺氧性脑病（HIE）新生儿脑损伤程度及远期神经预后的关系。方法 选取2017年1月至2019年6月西安医学院第二附属医院收治的230例HIE新生儿为研究对象，根据是否发生预后不良分为预后不良组（n=47）和预后良好组（n=183）。比较不同脑损伤程度患儿的MRI参数，并采用受试者操作特征（ROC）曲线分析MRI参数对HIE患儿重度脑损伤的预测价值。采用多因素Logistic回归分析筛选HIE患儿远期神经预后不良的独立影响因素，构建列线图预测模型并进行评价。结果 重度患儿T1值、T2值、DWI值明显高于轻度、中度患儿，中度患儿明显高于轻度患儿（P<0.05）。ROC曲线结果显示，T1值、T2值、DWI值联合预测重度脑损伤的AUC为0.875(95%CI:0.816～0.954)，远大于各指标单独预测的AUC值。开始治疗时间、T1值、T2值、DWI值、HIE分度是HIE患儿预后不良的独立危险因素，而出生5min阿普加（Apgar）评分是其保护因素（P<0.05）。基于6项独立预测因素建立的列线图模型验证结果显示，ROC曲线下面积（AUC）...     

孕妇血糖水平对妊娠结局的影响

目的通过对112例妊娠期糖尿病（GDM）孕妇进行回顾性分析,探讨血糖水平对妊娠结局的影响。方法97例经孕前筛查中确诊的GDM进行全程产前系统干预,对通过饮食控制及适量运动后血糖控制不理想者加用胰岛素治疗,使血糖控制在理想水平者78例,为Ⅰ组,Ⅱ组为产前虽确诊但孕期血糖控制不理想19例及产时才发现（即产前未治疗）15例。比较二组孕妇及围产儿并发症的发病率。结果孕期血糖控制理想的GDM孕妇,母婴并发症如妊高症、早产、剖宫产率、新生儿低血糖、新生儿窒息、巨大儿的发病率均显著低于孕期血糖控制不理想及未进行治疗组（P〈0.05）。结论对GDM要早筛查、早诊断、早治疗,一旦确诊即应进行孕期全程监护,控制血糖在理想范围,可显著降低GDM产妇及围产儿并发症的发病率。     

妊娠糖尿病孕妇贫血发生的危险因素分析及营养支持策略

目的 探究妊娠糖尿病（GDM）孕妇贫血发生的危险因素，分析营养支持策略对贫血发生及妊娠结局的影响。方法 选择2020年7月至2021年10月于成都医学院第二附属医院核工业四一六医院进行产检的121例GDM孕妇作为研究对象，根据贫血发生情况分为贫血组（49例）和非贫血组（72例）。比较两组孕妇的临床资料，多因素Logistic回归分析影响GDM孕妇贫血发生的因素；构建列线图预测模型，并评价其预测效能。根据孕期营养支持情况将GDM合并贫血孕妇分为营养支持组（23例）和非营养支持组（26例），比较两组孕妇的妊娠结局相关指标。结果 多因素Logistic回归分析结果显示，年龄≥35岁、流产次数≥3次、孕期素食为主、糖化血红蛋白A1c(HbA1c)<6.18%、孕期未坚持使用叶酸是影响GDM孕妇贫血发生的危险因素，预防性口服铁剂和营养支持是保护因素（P<0.05）。列线图预测模型的区分度较好，准确性和有效性较高。非营养支持组的胎膜早破、剖宫产、巨大儿比例明显高于营养支持组（P<0.05）。结论 年龄、流产、饮食、HbA1c、孕期使用叶酸、预防性口服铁剂和营养支持均与GDM孕妇贫...     

老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素及预测列线图的构建

背景：针对不断增多的老年股骨颈骨折患者，提高关节置换后死亡风险的筛查能力并及时实施个性化干预方案，是改善患者术后状态、延长生存预期的关键。目的：探讨老年股骨颈骨折患者术后死亡的危险因素，并构建预测其死亡风险的列线图模型。方法：以2016年1月至2021年1月因股骨颈骨折于同一治疗组行关节置换的155例老年患者(≥65岁)为研究对象，将符合纳入标准的147例患者进行结果分析。收集可能影响患者术后死亡的临床资料，先后采用单因素与多因素Cox回归分析筛选与术后死亡相关的独立危险因素，并使用Rstudio软件构建列线图模型，并对模型进行验证。结果与结论：(1)年龄、虚弱度(年龄校正Charlson合并症评分)、术前活动状态、骨质疏松、术后血清白蛋白水平是老年股骨颈骨折患者术后死亡的5个独立危险因素(P <0.05)；(2)根据多因素分析结果构建列线图模型，一致性指数为0.819(95%CI:0.771-0.868)，受试者工作特征曲线分析显示1,3年死亡预测的曲线下面积分别为0.854 3,0.726 3，说明列线图具有良好区别度和预测能力；校准曲线与决策曲线分析也显示出模型良好的鉴别力...